Obiektyw Google i przyszłość wyszukiwania wizualnego

Opublikowany: 2021-07-14

Droga naprzód dla sztucznej inteligencji i handlu detalicznego to wyszukiwanie wizualne

Uczenie maszynowe przenosi wyszukiwanie online na nowy poziom i nie tylko wyszukiwanie głosowe jest coraz bardziej popularne. Podczas gdy wiele z nich koncentruje się na potencjale marketingowym przechwytywania zapytań konwersacyjnych, które szczekają Alexa przy śniadaniu, duże marki po cichu rozwijają silniejszego konkurenta w interaktywnym SEO: wyszukiwanie wizualne.

Od dziesięcioleci szukamy informacji i produktów online za pomocą paska wyszukiwania tekstowego. Od tego czasu wprowadzenie wyszukiwania głosowego wywołało falę w lokalnym SEO, a użytkownicy szukają godzin otwarcia, wskazówek, prognoz pogody i innych aktualnych informacji – ale wielu sprzedawców internetowych czuje się zakłopotanych. Nie każdy trend pasuje do każdego modelu biznesowego, a dla firm, które w dużym stopniu polegają na wizualizacjach w celu zwiększenia konwersji, możliwości, jakie daje wyszukiwanie głosowe, często wydają się ograniczone.

Ludzie przetwarzają wizualizacje 60 000 razy szybciej niż tekst, a według badań przeprowadzonych przez Kissmetrics 93% konsumentów uważa wizualizacje za kluczowy czynnik decydujący o podjęciu decyzji o zakupie – dlatego w ciągu ostatnich kilku lat witryny e-commerce powiększały galerie zdjęć i dodawanie filmów 360° w celu zwiększenia konwersji. Teraz, dzięki innowacjom, takim jak Google Lens i Pinterest's Shop the Look, zysk za tę pracę wydaje się rosnąć.

Wyszukiwanie wizualne

Co to jest wyszukiwanie wizualne?

Gdy zobaczysz przedmiot lub zdjęcie przedmiotu, które przykuły Twoją uwagę, ale nie masz pewności co do marki, modelu, nazwy tego stylu, wtedy pojawia się wyszukiwanie wizualne.

W przeciwieństwie do wyszukiwania grafiki, w którym zwykłe wyszukiwanie tekstowe pobiera możliwe trafne obrazy przy użyciu danych strukturalnych, wyszukiwanie wizualne to proces przeprowadzania wyszukiwań przy użyciu uczenia maszynowego do analizowania komponentów w przesłanym zdjęciu i znajdowania wyników, które powielają lub odnoszą się do tych wizualnych wskazówek. Pomyśl o tym, jak Facebook rozpoznaje teraz twarze znajomych oznaczonych tagami na poprzednich obrazach – to ten gatunek technologii, który jest obecnie wykorzystywany do rozwijania szerszego wyszukiwania wizualnego.

Tak jak możesz spojrzeć przez pokój i zobaczyć różne obiekty, czytać etykiety i obserwować funkcje, tak samo może być AI wyszukiwania wizualnego. Na przykład Google Lens może zobaczyć obraz punktu orientacyjnego i zaoferować szczegółowe informacje na temat jego historii lub miejsca, w którym można kupić bilety, aby wejść do środka. Może przeglądać Twoje zdjęcie książki i oferować najnowsze recenzje tego tytułu, miejsca, w których można ją kupić online oraz alternatywne książki tego samego autora.

W ten sam sposób funkcje wyszukiwania wizualnego na Pintereście pozwalają wybrać różne części zdjęcia – parę butów, lampę, kolor farby – i znaleźć podobne produkty do kupienia. Może również oferować propozycje strojów lub wystroju pokoju, które zawierają inne elementy, z którymi możesz sparować Twój wybór.

Aktualny stan wyszukiwania wizualnego

Obecnie Google Lens jest dostępny tylko na telefonach Pixel, wyposażonych w zaawansowaną technologię aparatu, ale niedostępnych dla przeciętnego użytkownika iPhone'a. Jednak mniej zaawansowane wyszukiwanie wizualne Bing jest dostępne dla każdego, co pozwala wybrać część obrazu znalezionego w tradycyjnym wyszukiwaniu obrazów i znaleźć obrazy związane z tym jednym szczegółem w innym miejscu w Internecie. Wyszukaj nowoczesne projekty kuchni i wybierz stołek lub wazon na zdjęciu, zanim przejrzysz setki podobnych opcji w sprzedaży.

Wyszukiwanie wizualne

eBay ogłosił w 2017 r., że szykuje się do uruchomienia Find It On eBay, dodając funkcję wyszukiwania obrazów do swojej aplikacji i witryny mobilnej oraz umożliwiając użytkownikom robienie zdjęć i natychmiastowe znajdowanie w serwisie eBay wszystkiego, co wygląda tak samo. Zarobili również pieniądze poza swoimi domenami, ogłaszając niedawno współpracę z firmą Mashable w USA, w ramach której użytkownicy mogą kupować produkty eBay, które przypominają ubrania i przedmioty na zdjęciach Mashable – a wszystko to bez opuszczania witryny Mashable.

Potencjał witryn e-commerce w zakresie wykorzystania tego stylu wyszukiwania jest ogromny. Wyszukiwanie grafiki generowane przez słowa kluczowe może być frustrujące, gdy mamy do czynienia z ogromnymi zasobami i produktami, które mogły zostać nieprawidłowo lub źle otagowane lub opisane przy użyciu terminów, o których nie pomyśleliśmy. Użytkownicy, którzy natrafili na każdą odmianę nazwy koloru lub opisu stylu w nadziei, że znajdą to, czego szukają, są bardziej niż gotowi do prostego i skutecznego wyszukiwania z dopasowaniem wizualnym.

Już teraz widzimy zdjęcia i filmy z możliwością zakupu na Snapchacie i Instagramie, dopasowane reklamy i sponsorowane posty, które proszą nas o kliknięcie i zakup. Ale zaawansowane wyszukiwanie wizualne idzie dalej, ponieważ użytkownicy nie tylko mogą wyszukiwać przedmioty znalezione na dowolnym obrazie online i uzyskiwać trafne wyniki w ciągu kilku sekund, ale także mogą wyszukiwać rzeczy, które widzieli w świecie rzeczywistym.

Ludzie mogą znaleźć tańsze alternatywy dla przedmiotów, które widzieli w witrynie sklepowej lub drukowanej czasopiśmie, lub zidentyfikować różne rośliny, które chcieliby dodać do swojego ogrodu. Oprócz oferowania większej wygody z punktu widzenia użytkownika, sprzedawcy, którzy skutecznie optymalizują swoje witryny, powinni zauważyć wzrost odpowiedniego ruchu, który jest gotowy do konwersji.

Wyszukiwanie wizualne

Optymalizacja pod kątem wyszukiwania wizualnego

Chociaż wyszukiwanie wizualne będzie miało zastosowanie w wielu branżach, wydaje się słuszne założenie, że ta intuicyjna taktyka będzie zdominowana przez handel detaliczny. Witryny nadal powinny zapewniać, że ich obrazy są zoptymalizowane przy użyciu danych strukturalnych i innych tradycyjnych taktyk SEO, ale w przyszłości istnieje również potrzeba, aby obrazy były wolne od bałaganu i łatwe do przetworzenia przez narzędzia wyszukiwania wizualnego, gdy technologia wciąż się rozwija. I oczywiście przede wszystkim musi być dużo obrazów do przetrawienia.

Jak zoptymalizować pod kątem wyszukiwania wizualnego:

  • Oferuj szereg wyraźnych obrazów dla każdego produktu
  • Optymalizuj tytuły obrazów za pomocą docelowych słów kluczowych
  • Prześlij mapy witryn z obrazami
  • Skonfiguruj plakietki graficzne
  • Zoptymalizuj rozmiary obrazów i typy plików
  • Uruchom testy danych strukturalnych

Ogólnie rzecz biorąc, im więcej kroków jest między początkiem ścieżki zakupowej a kasą, tym wyższy współczynnik porzucania koszyka. Baymard Institute twierdzi, że średnio prawie 70% koszyków internetowych jest porzucanych przed kasą, a długi proces dotarcia do ekranu płatności może spowodować, że około jedna trzecia użytkowników porzuci witrynę i zrobi zakupy w innym miejscu.

Umożliwienie użytkownikom znalezienia Twojego produktu za pomocą jednego wyszukiwania obrazu, dzięki wyraźnym zdjęciom produktu, które można szybko pobrać na dowolne urządzenie, eliminuje zwykłe etapy wyszukiwania według typu produktu, rozmiaru i koloru, przeglądania stron w celu uzyskania najlepszego dopasowania, a następnie, w końcu, dotarcie do etapu kasy.

Zasadniczo tradycyjna optymalizacja obrazu to wciąż połowa sukcesu – druga to przede wszystkim zapewnienie, że poświęciłeś wystarczająco dużo czasu i przemyśleń na fotografowanie produktów.

Wyszukiwanie wizualne ma w nadchodzących latach radykalnie poprawić jakość zakupów online, a ponieważ przewiduje się, że sprzedaż detaliczna e-commerce w Wielkiej Brytanii w 2018 r. osiągnie wartość prawie 94 miliardów funtów, nie może być lepszego czasu na zarobienie.