Odejście od szumu szumu: obietnica sztucznej inteligencji dla lepszego wglądu w siłę roboczą

Media podniosły oczekiwania konsumentów dotyczące sztucznej inteligencji (AI) poprzez rozpowszechnianie wizji inteligentnych asystentów i samojezdnych samochodów, dzięki czemu obecny cykl szumu sztucznej inteligencji jest głośniejszy niż kiedykolwiek. Ale jak ten cykl szumu wypada w porównaniu z innymi w ciągu ostatnich pięciu dekad? Jeśli wierzyć analitykom, teraz ponownie znajdujemy się na „szczycie zawyżonych oczekiwań” – przed zbliżającym się „dnem rozczarowania”.

Jednak chociaż te wizje sztucznej inteligencji są daleko od urzeczywistnienia, sztuczna inteligencja nadal jest technologią o krytycznym znaczeniu, która może wnieść 15,7 bln USD do światowej gospodarki do 2030 r. Zwiększony rozwój algorytmów uczenia maszynowego prowadzi do korzyści odczuwanych w różnych branżach – od produkcji do usług finansowych. Organizacje w przestrzeni HCM robią wielkie postępy w kierunku sztucznej inteligencji, szczególnie w funkcji usług wspólnych przy użyciu inteligentnego oprogramowania, ale te organizacje muszą również zachować czujność i upewnić się, że idą na spacer, zanim zaczną mówić.

Wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga nowego zestawu umiejętności w dziale HR, aby uzyskać lepsze zrozumienie techniczne – na przykład rozważenie, w jaki sposób wirtualni asystenci mogą dodać wartość do doświadczenia pracowników i odpowiednich momentów na ich wdrożenie. Oznacza to, że dział HR musi mieć jasne wyobrażenie o tym, co stanowi prawdziwą sztuczną inteligencję i jak może ona pozytywnie wpłynąć na pracowników, zanim zainwestuje w infrastrukturę, która pozwoli im ją dostarczać.

Jak sztuczna inteligencja wpłynie na pracowników

Łatwo jest być sceptycznie nastawionym do AI, ale nie jestem. Widzę ogromny potencjał w tym, jak technologia może zrewolucjonizować doświadczenia pracowników, zmieniając relacje między pracownikiem a pracodawcą. Na przykład sztuczna inteligencja może odgrywać kluczową rolę w świadczeniach pracowniczych, edukując pracowników na temat ich świadczeń i pomagając im podejmować właściwe decyzje.

Nasze ostatnie badanie Employee Benefits Watch 2016/17 wykazało, że dwie trzecie pracowników chętnie słucha spersonalizowanych informacji o odpowiednich świadczeniach na ważnych etapach życia, takich jak małżeństwo lub poród. Sztuczna inteligencja zapewnia środki do osiągnięcia tego poziomu personalizacji na ogromną skalę. Sztuczna inteligencja może efektywniej wykorzystywać ogromne ilości zbiorów danych dotyczących szczegółów, takich jak dane demograficzne, zainteresowania, stan zdrowia pracownika itp., aby ustalić, które korzyści będą dla niego najbardziej odpowiednie i pomocne. Podejmujemy już kroki w tym kierunku, korzystając z analizy danych, aby pomóc w kierowaniu komunikatów o świadczeniach do profili określonych pracowników. Na przykład nowy rodzic może automatycznie otrzymać informacje o programie urlopu rodzicielskiego swojego pracodawcy.

Chociaż integracja sztucznej inteligencji z systemami HR i świadczeń może poprawić wrażenia pracowników i zapewnić lepszą obsługę ich organizacji, niektórzy pracownicy mogą mieć obawy. Dane osobowe i sposób ich wykorzystywania przez organizacje, wraz z ochroną i bezpieczeństwem danych, zajmują wysokie miejsce w agendzie publicznej i politycznej w różnych branżach, a pracodawcy muszą być na to wrażliwi. Niezwykle ważne jest, aby pracodawcy byli w stanie wyjaśnić, w jaki sposób umożliwia im to tworzenie „usług” dostosowanych do ich konkretnych potrzeb i odpowiedzieć na wszystkie pytania dotyczące dokładnego wykorzystania ich danych.

Świadczenie pracodawcy

Sztuczna inteligencja nie generowałaby takiego zainteresowania, gdyby korzyści były czysto jednostronne – to także ogromna szansa dla pracodawców. Korzyści są symbolem organizacji, wskazując, jak wspiera ona swoich pracowników i jak bardzo angażuje się w usprawnianie ich pracy i życia osobistego. Wpływa na to sposób dostarczania korzyści. Szybkość i dokładność, z jaką sztuczna inteligencja mogłaby dostarczać lub edytować świadczenia (na przykład automatyczne dodawanie noworodków do ubezpieczenia medycznego w przypadku urlopu macierzyńskiego lub ojcowskiego) odbiłaby się pozytywnie na organizacji.

Innym obszarem, w którym sztuczna inteligencja może być szczególnie przydatna, jest zarządzanie pytaniami, szybkie reagowanie na problemy napotykane przez pracowników, a nie pozostawianie ich w długim systemie zgłoszeń do centrum usług. Integracja z technologią konsumencką może nawet umożliwić pracownikom łatwe zadawanie pytań w domu – mogliby na przykład poprosić Alexę o informacje na temat ich programu odnowy biologicznej. Dzięki najnowszym badaniom Bersin by Deloitte, które wskazują, że najbardziej dojrzałe działy HR spędzają tylko 29% swojego całkowitego czasu na pracy transakcyjnej, sztuczna inteligencja może pomóc tym mniej dojrzałym firmom, które pozostają w tyle, stać się bardziej wydajnymi i efektywnymi.

Wreszcie sztuczna inteligencja może prowadzić do lepszego projektowania korzyści. Zastrzeżona platforma Thomsons Online Benefits Darwin generuje dane od prawie 2 000 000 użytkowników. Analizując te dane i dowiadując się, jak zachowania pracowników zmieniają się w czasie, sztuczna inteligencja może przewidzieć idealny program świadczeń dla każdej osoby. Daje nam również możliwość przejścia od analityki predykcyjnej do nakazowej. Doskonałym przykładem są składki na ubezpieczenie zdrowotne. Możemy już korzystać z danych z przeszłości, aby przewidzieć potrzeby zdrowotne naszej siły roboczej za pięć lat – ale aby była naprawdę użyteczna, analiza musi uwzględniać trendy zewnętrzne, takie jak rosnąca otyłość, dłuższa średnia długość życia itp. Sztuczna inteligencja ma potencjał aby to zrobić, analizując większe ilości danych z większą prędkością, aby generować bardziej znaczące informacje niż kiedykolwiek mógłby człowiek.

Przyszłość AI: jak się tam dostaniemy?

Te organizacje, które będą w stanie zapewnić sztuczną inteligencję i analitykę pięć lat później, to te, które dokonują teraz zmian. Od kilku lat wprowadzamy zmiany w naszej architekturze danych, aby ułatwić analizę bogatych danych, które posiadamy.

Chociaż oczekiwania wobec sztucznej inteligencji mogą być obecnie zawyżone i łagodzone przez obawy związane z wykorzystaniem danych, potencjał sztucznej inteligencji jest niezwykły. W nadchodzących latach prawdopodobnie pokona wątpliwości i przyniesie ogromną, pozytywną zmianę. Gdybym miał zapytać o jedną rzecz moich kolegów specjalistów od technologii, nie byłoby to zbytnie obiecywanie sztucznej inteligencji. Takie postępowanie tylko zniszczy zaufanie do rynku i opóźni korzyści, jakie może przynieść. Zamiast tego firmy powinny opracować długoterminowe plany jej przyjęcia i zbudować infrastrukturę, która zapewni jej sukces. Dopiero wtedy zdamy sobie sprawę z jego nadludzkich korzyści.