Como usar inteligência artificial em comércio eletrônico

Publicados: 2020-12-17

Lembra-se dos dias em que a Inteligência Artificial parecia um empreendimento futurístico que envolveria máquinas dominando o mundo? Bem, aqui estamos hoje, naquele futuro projetado. Nesse cenário, entretanto, essas máquinas não estão 'assumindo o controle' de uma forma assustadora. Em vez disso, eles estão nos dando uma vantagem, especialmente no mundo do comércio eletrônico.

O que é inteligência artificial?

A Inteligência Artificial (IA) é um ramo amplo e avançado da ciência da computação que lida com o projeto de máquinas inteligentes que são capazes de realizar tarefas que requerem inteligência humana. Os dois ramos principais da IA ​​que foram os principais participantes em seu desenvolvimento são o Aprendizado de Máquina e o Processamento de Linguagem Natural (PNL).

A tecnologia AI também foi adotada pela indústria de comércio eletrônico com o objetivo de oferecer uma experiência mais personalizada e direcionada para os compradores do site. De acordo com o Statista, até 2021, um número projetado de 3,8 bilhões de pessoas em todo o mundo terá smartphones e os números só estão aumentando.

Isso significa que as compras em dispositivos móveis devem aumentar e a necessidade de fornecer uma experiência tranquila e interativa para seus leads também.

Neste artigo, listamos algumas maneiras de usar inteligência artificial no comércio eletrônico e otimizar seu processo de vendas.

1. Forneça opções de pesquisa eficazes para os usuários

Centralizar no cliente tem a ver com fornecer uma experiência positiva para seus clientes, colocando-os no centro de seu negócio.

É irritante pesquisar por algo em um site e não encontrar o que está procurando, certo? Seus clientes também odeiam isso.

É por isso que seu trabalho é fornecer aos usuários opções que possam guiá-los facilmente até os produtos que procuram. As duas maneiras pelas quais a IA pode ajudá-lo a fazer isso é implementando um recurso de pesquisa por voz ou visual.

Pesquisa Visual

A pesquisa visual pode aumentar o engajamento de sua loja online e aumentar as chances de conversão de visitantes. Ele permite que os usuários carreguem uma imagem e procurem por itens semelhantes em sua loja. Graças aos algoritmos de aprendizado de máquina, o sistema pode processar e classificar a imagem e exibir resultados semelhantes.

Pesquisa por voz

A pesquisa por voz, já uma opção popular de navegação no Google, é um tipo de consulta verbal que utiliza o reconhecimento de voz para exibir os resultados. Um bom exemplo de IA de pesquisa por voz é Alexa, o assistente digital da Amazon que pode reconhecer o idioma e executar várias ações com base em comandos.

2. Implementar um recurso de recomendação de vendas

Um mecanismo de recomendação é um sistema que analisa os dados do usuário, como histórico de navegação e compras anteriores, para sugerir informações, produtos e / ou serviços.

Dois sistemas de recomendação populares incluem:

  • Filtragem baseada em conteúdo - esta técnica usa as atividades e escolhas de um único usuário e filtra os metadados. Ele funciona levando em consideração o comportamento e o padrão de atividade do usuário e os integra em um algoritmo que fornece recomendações aos visitantes do site com base em dados anteriores.
  • Filtragem colaborativa - Neste caso, as recomendações são feitas com base em informações obtidas de vários usuários, não apenas um. Este método tem maior precisão do que a filtragem baseada em conteúdo.
    A Amazon faz uso desse método e registrou um aumento de 29% nas vendas quando esse algoritmo foi incorporado.
Captura de tela de exemplo de filtragem colaborativa da Amazon

Fonte: Amazon

O recurso de recomendação de vendas oferece aos compradores em potencial uma experiência personalizada e aumenta a taxa de cliques do seu site. O valor médio do pedido também pode aumentar, porque os clientes recebem outras opções gratuitas que acompanham a compra. Ao envolver os potenciais compradores online com outras opções benéficas para eles, eles tendem a permanecer mais tempo no seu site e têm maior probabilidade de realizar uma conversão.

3. Configure um chatbot ou assistente virtual

Um chatbot é uma ótima maneira de iniciar uma conversa com um usuário por meio de diferentes plataformas. Ele também pode funcionar como um assistente para seus compradores e ajudá-los a navegar até a escolha certa.

Os usuários podem fazer várias perguntas sobre produtos ou serviços. Mas você não pode estar online 24 horas por dia, 7 dias por semana para responder a essas perguntas. Então, que tal integrar um chatbot automatizado que pode reconhecer a intenção de um usuário por palavras-chave ou cenários programados?

Cerca de 64% dos usuários esperam obter interação em tempo real de negócios online. Com um chatbot, você pode oferecer uma resposta imediata em vez de fazê-los preencher formulários de contato ou enviar um e-mail.
Um assistente virtual ou digital é um aplicativo que entende a linguagem natural e pode ajudar os usuários com suas dúvidas e, assim, aumentar a chance de uma conversão.

4. Otimize as descrições de seus produtos

As descrições de produtos fornecem informações aos clientes sobre seus produtos ou serviços, mas funcionam para o seu SEO e ajudam na classificação da sua loja online. É por isso que as descrições precisam ser bem otimizadas, pois podem direcionar o tráfego orgânico para o seu site. Além disso, informações bem apresentadas sobre um produto têm o poder de convencer clientes potenciais a fazer uma compra.

Embora isso possa ser feito manualmente, com inteligência artificial, você pode automatizar todo o processo e economizar muito tempo.

Um exemplo de site que usa IA para a descrição do produto é o Alibaba. Com a ferramenta de IA da empresa, mais de 20.000 linhas de conteúdo podem ser produzidas por segundo. Dessa forma, os comerciantes em seu site não precisam perder tempo gerando descrições de produtos.

Otimizando Suas Descrições de Produto Captura de tela de exemplo

Fonte: Alibaba

5. Livre-se das críticas falsas

Avaliações falsas são como toupeiras em uma empresa. Eles geralmente são descartados por concorrentes, haters e, às vezes, até por bots.

Mas você sabe que as avaliações são muito importantes no mundo do comércio eletrônico. Cerca de 90% dos consumidores tomam decisões de compra com base em avaliações que leram e 86% dos compradores hesitam em comprar produtos de uma empresa que tem avaliações negativas.
Graças ao AI, você pode localizar e remover os falsos e evitar spam.

Livre-se das críticas falsas GLTR

Fonte: GLTR

GLTR é uma ferramenta visual forense que faz uso do modelo Natural Language Generation para detectar textos gerados automaticamente. Dessa forma, você tem uma coisa a menos com que se preocupar.

6. Aproveite as vantagens da otimização de preços

O preço é um dos critérios mais decisivos para os compradores online. Portanto, é importante garantir que seus preços sejam competitivos e reflitam o mercado.

A otimização de preços é o processo de encontrar o preço ideal que os clientes estão dispostos a pagar por um determinado produto ou serviço.

Por mais fácil que pareça, às vezes pode ser complicado, especialmente se você estiver lidando com pessoas ao redor do mundo. Isso significa estimar quanto os itens valem em outros países e moedas. Aqui, a IA vem em socorro novamente com um recurso chamado preço dinâmico, que pode ser automatizado e definir o melhor preço para o seu produto vender. Isso pode melhorar suas conversões e vendas, pois os clientes geralmente procuram um item em fornecedores diferentes antes de fazer uma compra.

A Amazon faz uso desse recurso e registra mais de 250 milhões de mudanças nos preços todos os dias.

7. Automatize sua cadeia de suprimentos

Se o seu suprimento não corresponder à demanda da sua loja online, você poderá rapidamente ficar sem itens para vender. Isso pode decepcionar seus clientes e levá-los ao site da concorrência.

Com um gerenciamento automatizado da cadeia de suprimentos implementado, você pode ter um e-shop sempre bem abastecido para que possa capturar aqueles que estão prontos para comprar.

Os algoritmos de aprendizado de máquina aprimoram o gerenciamento da cadeia de suprimentos automatizando a previsão de demanda e melhorando a capacidade de gerenciamento de pedidos, o planejamento da produção e a programação da fábrica.

Empacotando

A inteligência artificial aprimora a criação e manutenção de negócios online e preenche a lacuna entre comerciantes e consumidores. Os compradores online de hoje estão se tornando mais exigentes e você precisa encontrar maneiras novas e inteligentes de envolvê-los. As expectativas da experiência de compra também estão evoluindo e você tem que ficar por dentro das tendências para crescer. Isso torna a IA um bom amigo tanto para varejistas de comércio eletrônico quanto para clientes.