Google Lens e o futuro da Pesquisa Visual

Publicados: 2021-07-14

O caminho a seguir para IA e varejo é a Pesquisa Visual

O aprendizado de máquina está levando a pesquisa online a novos níveis, e não é apenas a pesquisa por voz que está aumentando. Embora muitos tenham se concentrado no potencial de marketing de capturar consultas de conversação latidas para Alexa durante o café da manhã, as grandes marcas têm desenvolvido discretamente um concorrente mais forte em SEO interativo: a busca visual.

Por décadas, pesquisamos informações e produtos online usando uma barra de pesquisa de texto. Desde então, a introdução da pesquisa por voz fez ondas no SEO local, com os usuários pesquisando horários de funcionamento, direções, boletins meteorológicos e outras informações imediatas - mas deixou muitos varejistas online perplexos. Nem toda tendência se encaixa em todos os modelos de negócios e, para empresas que dependem muito de recursos visuais para gerar conversões, a oportunidade trazida pela pesquisa por voz muitas vezes parece limitada.

Os humanos processam os recursos visuais 60.000 vezes mais rápido do que o texto e, de acordo com uma pesquisa da Kissmetrics, 93% dos consumidores consideram os recursos visuais o fator decisivo na decisão de compra - razão pela qual, nos últimos anos, os sites de comércio eletrônico têm aumentado suas galerias de fotos e adicionar vídeos 360 ° em um esforço para aumentar as conversões. Agora, graças a inovações como o Google Lens e o Shop the Look do Pinterest, a recompensa por esse trabalho parece destinada a aumentar.

Busca visual

O que é pesquisa visual?

Quando você vê um item ou a imagem de um item que chamou sua atenção, mas não tem certeza da marca, do modelo, do nome desse estilo, é aí que entra a busca visual.

Ao contrário de uma pesquisa de imagem, em que uma pesquisa de texto comum extrai possíveis imagens relevantes usando dados estruturados, a pesquisa visual é o processo de realizar pesquisas usando aprendizado de máquina para analisar componentes em uma foto enviada e encontrar resultados que replicam ou se relacionam com essas dicas visuais. Pense na maneira como o Facebook agora reconhece os rostos de amigos que você marcou em imagens anteriores - é esse gênero de tecnologia que agora está sendo usado para desenvolver uma pesquisa visual mais ampla.

Assim como você pode olhar através de uma sala e ver uma variedade de objetos, ler rótulos e observar características, o mesmo pode acontecer com a IA de pesquisa visual. O Google Lens, por exemplo, pode ver a imagem de um marco e oferecer detalhes sobre sua história ou onde comprar ingressos para entrar. Ele pode ver sua foto de um livro e oferecer resenhas recentes desse título, locais para comprá-lo online e livros alternativos do mesmo autor.

Da mesma maneira, as funções de pesquisa visual do Pinterest permitem que você selecione diferentes partes de uma foto - um par de sapatos, um abajur, uma cor de tinta - e encontre produtos semelhantes para comprar. Ele também pode oferecer roupas ou sugestões de decoração de quarto que incluem outros itens para combinar com sua seleção.

O estado atual da pesquisa visual

No momento, o Google Lens está disponível apenas em telefones Pixel, impulsionado pela tecnologia de câmera de última geração, mas inacessível para o usuário médio do iPhone. No entanto, o menos avançado Bing Visual Search está disponível para qualquer pessoa, permitindo que você selecione parte de uma imagem encontrada na pesquisa de imagens tradicional e encontre imagens relacionadas a esse detalhe em outro lugar na web. Observe os designs de cozinha modernos e você pode selecionar um banquinho ou vaso na imagem, antes de navegar em centenas de opções semelhantes à venda.

Busca visual

O eBay anunciou em 2017 que estava se preparando para lançar o Find It On eBay, adicionando a funcionalidade de pesquisa de imagens ao seu aplicativo e site móvel e permitindo que os usuários tirassem uma foto e encontrassem instantaneamente qualquer coisa parecida com ela no eBay. Eles também lucraram fora de seus próprios domínios, anunciando recentemente uma colaboração com o Mashable nos Estados Unidos, onde os usuários podem comprar produtos do eBay que se assemelham a roupas e itens nas imagens do Mashable - tudo sem sair do site do Mashable.

O potencial dos sites de comércio eletrônico para capitalizar nesse estilo de pesquisa é enorme. A pesquisa de imagens gerada por palavras-chave pode ser frustrante quando confrontada com grandes estoques e produtos que podem ter sido incorretamente ou mal etiquetados, ou descritos usando termos nos quais não pensamos. Os usuários que se pegaram digitando todas as variações de um nome de cor ou descrição de estilo na esperança de encontrar o que procuram estão mais do que prontos para uma busca de correspondência visual simples e eficaz.

Já vemos imagens e vídeos compráveis ​​no Snapchat e Instagram, anúncios personalizados e postagens patrocinadas aparecendo e nos implorando para clicar e comprar. Mas a pesquisa visual avançada vai além, pois os usuários não apenas podem pesquisar itens encontrados em qualquer imagem online e obter resultados relevantes em segundos, como também podem pesquisar coisas que viram no mundo real.

As pessoas podem encontrar alternativas mais baratas para os itens que viram em uma vitrine ou revista impressa, ou identificar uma variedade de plantas que gostariam de adicionar ao jardim. Além de oferecer maior conveniência do ponto de vista do usuário, os varejistas que otimizam seus sites de maneira eficaz devem encontrar um aumento no tráfego relevante que está pronto para ser convertido.

Busca visual

Otimizando para pesquisa visual

Embora a pesquisa visual tenha utilidade em uma variedade de setores, parece justo presumir que essa tática intuitiva será dominada pelo varejo. Os sites ainda devem garantir que suas imagens sejam otimizadas usando dados estruturais e outras táticas de SEO tradicionais, mas daqui para frente também haverá a necessidade de que as imagens sejam desorganizadas e fáceis para as ferramentas de pesquisa visual processarem enquanto a tecnologia ainda está em desenvolvimento. E, claro, deve haver muitas imagens para digerir em primeiro lugar.

Como otimizar para pesquisa visual:

  • Oferece uma gama de imagens claras para cada produto
  • Otimize os títulos das imagens com palavras-chave específicas
  • Enviar sitemaps de imagem
  • Configurar emblemas de imagem
  • Otimize tamanhos de imagem e tipos de arquivo
  • Execute testes de dados estruturados

De modo geral, quanto mais etapas houver entre o início do funil de compra e a finalização da compra, maior será a taxa de abandono do carrinho. O Instituto Baymard afirma que, em média, quase 70% dos carrinhos online são abandonados antes da finalização da compra, e um processo demorado para chegar à tela de pagamento pode fazer com que cerca de um terço dos usuários abandonem um site e comprem em outro lugar.

Permitir que os usuários encontrem seu produto por meio de uma pesquisa de imagem, graças à fotografia nítida do produto que baixa rapidamente em qualquer dispositivo, elimina as etapas usuais de pesquisa por tipo, tamanho e cor de item, navegando pelas páginas para o melhor ajuste e então, eventualmente, chegando à fase de checkout.

Em essência, a otimização de imagem tradicional ainda é metade da batalha - a outra é garantir que você dedicou tempo e reflexão suficientes à fotografia do produto.

A pesquisa visual está configurada para melhorar drasticamente a experiência de compra online nos próximos anos, e com as vendas de comércio eletrônico de varejo no Reino Unido previstas para atingir um valor de quase £ 94 bilhões em 2018, não poderia haver melhor momento para lucrar.