Como as atualizações mais recentes do Algo do Google afetam o SEO?

Publicados: 2020-12-11

Alguém me perguntou sobre o que era a última “pequena” atualização do Google em 27 de setembro. A única coisa que pude dizer a ele foi que os spammers de links de chapéu preto viram primeiro.

Isso significa que a atualização recente estava relacionada a links com spam? Provavelmente não.

Chapéus pretos tendem a criar sites que são essencialmente uma coleção de páginas de destino construídas com base em palavras-chave de compras. Então pode ter sido uma atualização relacionada ao conteúdo. Pode ter sido muitas coisas.

Se você vai apostar nisso, a aposta mais certa seria na probabilidade de ser relevante.

Focar em que tipo de spam o Google está “direcionando” raramente, na minha opinião, captura as melhorias de relevância que o Google pode realmente estar fazendo. Portanto, vamos deixar de lado as considerações sobre o que o Google pode ter almejado.

Um foco melhor é tentar entender como o Google classifica os sites hoje.

Algoritmo de IA do Google

O algoritmo mais recente do Google faz coisas notáveis.

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Na minha opinião, as mudanças mais recentes no algoritmo exigem uma reavaliação das práticas comuns de SEO, como focar em coisas como tags de título e elementos de título.

Como você verá abaixo, o Google está além de combinar tags de título e elementos de título para consultas de pesquisa.

Se você quiser algo a considerar, considere como a intenção do autor de uma página de conteúdo se relaciona com a intenção do pesquisador que está fazendo a consulta.

Os sites de compras devem ter palavras como compre, compre e compare. Sites informativos geralmente não deveriam. Esses são sinais da intenção do autor, algo que talvez não seja discutido o suficiente.

Qual foi a atualização de agosto de 2018?

A atualização do Google de agosto de 2018 foi chamada de Medic por alguns na indústria de SEO porque evidências anedóticas sugeriam que o Google estava "direcionando" sites médicos.

Mas não foi esse o caso.

Em um Hangout para webmasters, John Mueller do Google eliminou explicitamente a ideia de atualização médica com os seguintes comentários:

“A atualização que lançamos… por volta de primeiro de agosto, foi mais uma atualização geral do ranking. Como sempre fazemos. Portanto, não é específico para sites médicos. É algo que pode afetar ... qualquer site lá fora. ”

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Recusei chamar a atualização de agosto de “Medic” porque entendi que as atualizações do Google não tendem a “visar” setores específicos.

Como você pode ver nos comentários de Mueller, a atualização de agosto foi uma “atualização geral de classificação”. E quando falamos sobre classificação, estamos falando sobre relevância.

O que os motores de busca fazem é “classificar” os sites relevantes.

Mueller fez o seguinte comentário:

“E, em geral, não é algo em que tenhamos qualquer orientação específica para dizer, bem, é isso que você precisa mudar. Isso é realmente apenas uma parte das mudanças normais que fazemos na web em geral. ”

Algoritmo de correspondência neural

Escrevi um artigo sobre o algoritmo de correspondência neural do Google, um algoritmo de IA que está envolvido em aproximadamente 30% das consultas de pesquisa.

Esse artigo faz referência a vários artigos de pesquisa para dar uma ideia de como esse tipo de algoritmo funciona. Em resumo, o objetivo desse tipo de algoritmo é chegar a um entendimento profundo do que um usuário quer dizer quando faz uma consulta de pesquisa e também entender o que uma página de conteúdo significa. Em seguida, colocar esses dois juntos, sem o uso de links.

Não estou dizendo que o Google está classificando sites sem links. Os links ainda podem desempenhar um papel, conforme indicado nos artigos de pesquisa de algoritmos. De acordo com a pesquisa do algoritmo, esse tipo de algoritmo entra em ação depois que o algoritmo de classificação faz sua parte.

Uma comparação de algoritmos de classificação

Comparar o Google com o Bing pode ajudar a revelar o que um ou outro está fazendo. Pode dar uma ideia de como a classificação está sendo realizada.

Um exemplo interessante é uma isca de pesca chamada DR Minnow. Ele foi descontinuado por vários anos, mas recentemente voltou à produção.

Alguns vendedores do eBay o chamam erroneamente de Doctor Minnow. O DR é uma convenção de nomenclatura que não tem nada a ver com médicos. Os humanos confundem DR com médico, então vamos descobrir se a IA faz o mesmo.

Uma pesquisa no Google por “DR Minnow” mostra cerca de 20 resultados sobre a isca de pesca, com o site da Daiwa no topo dos resultados da pesquisa. Isso faz sentido, porque os usuários que digitarem a frase curta podem preferir informações sobre a isca, portanto, a página do fabricante fica no topo.

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O Bing, no entanto, mostra resultados relacionados à pesca nas quatro primeiras posições e, em seguida, começa a corresponder às palavras-chave das páginas da web. A parte DR realmente confunde o Bing porque o Bing acha que a DR tem algo a ver com uma espécie de rua (Drive). Assim, ele mostra um resultado Zillow de uma casa em Minnow Drive.

O fabricante da isca também não é o melhor resultado no Bing. O Bing também mostra resultados para médicos.

O Bing parece estar essencialmente “supondo” que o DR significa Drive ou Doctor. O que é notável sobre os resultados do Google é que eles estão confiantes de que a frase DR Minnow é sobre uma isca de pesca e nada além de uma isca de pesca.

Agora, aqui está uma demonstração do que acredito ser um exemplo de correspondência neural: uma pesquisa por: “ where to get a dr minnow ”.

Se eu digitar “ onde comprar um dr minnow ”, a intenção é clara. Um ser humano normal entende que “obter” significa “comprar” algo. Um algoritmo de IA entenderá isso?

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O Google de fato entende que "obter" neste contexto é o mesmo que "comprar". Pode ser a isso que Danny Sullivan estava se referindo quando mencionou "super sinônimos".

Os resultados da pesquisa começam com um site de compras, depois o fabricante, alguns vídeos falando sobre a isca e depois mais sites de compras.

O Bing falha porque não entende que a palavra “GET” é sinônimo de “COMPRAR” no contexto de uma pesquisa por “DR Minnow”, que o Google claramente entende como uma isca de pesca.

Autor Intenção

Nenhum dos algoritmos menciona a intenção do autor ou usa essa frase. Mas acho que é uma frase útil para entender o que o Google está fazendo.

O conceito de intenção do autor pode nos ajudar a entender por que um site “médico” sobre cura natural pode não ser mais classificado para frases médicas. Pode ser porque o Google entende melhor que soluções “naturais” não são, estritamente falando, médicas e que vitaminas não são remédios de qualidade farmacêutica.

E pode ser por isso que os chamados sites "médicos" parecem ter sido "direcionados".

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Não que eles fossem o alvo. E não era porque eles eram médicos. Era mais provável porque a IA do Google poderia entender melhor a Intenção do Autor de que a página não é sobre uma solução “médica”, independentemente das palavras-chave na tag de título e nos elementos de título.

Mais recursos

  • História das atualizações do algoritmo do Google
  • Como funcionam os algoritmos do mecanismo de pesquisa: tudo o que você precisa saber

Capturas de tela do autor, modificadas pelo autor