Teste multivariável: o que é e como usá-lo para aumentar as conversões (atualizado em setembro de 2019)

Cada site no ciberespaço está tentando alcançar algo. Pode ser vendas, geração de leads, seguidores, assinaturas ou qualquer outra coisa. Todos os esforços feitos para criar o site, projetá-lo e escrever um bom conteúdo levam a esse objetivo final.

Então, o que impede a capacidade de um site de obter os resultados desejados? Normalmente, é um problema manter os visitantes colados por tempo suficiente para agir. Neste artigo, veremos como o teste multivariável pode ser útil para impulsionar as conversões.

Os seres humanos são criaturas visualmente orientadas que requerem conteúdo estimulante. O que não consegue prender nossa atenção será ignorado. Vamos simplesmente passar para o próximo site visualmente atraente.

Na verdade, um antigo artigo escrito pela BBC em 2002 revelou que a média de atenção dos usuários da Internet era de nove segundos. É provável que seja ainda mais curto agora, graças às inúmeras opções oferecidas ao tráfego online de hoje.

O que é um conteúdo visualmente atraente para uma pessoa pode ser desagradável para outra. Como um webmaster, é virtualmente impossível determinar sozinho quais recursos visuais funcionam melhor e quais falham miseravelmente para todos os visitantes. A melhor jogada é seguir a maioria e escolher o visual que mais agrada ao tráfego de entrada.

Mas, como você avalia isso? Bem, é precisamente aí que o teste multivariado entra como resposta para sua situação.

O que é teste multivariável?

Seu site é composto de vários elementos, incluindo imagens, texto, botões e vídeos. Cada um deles é uma variante que pode ser apresentada de várias maneiras. Pode haver inúmeras combinações diferentes nas quais essas variantes podem ser apresentadas visualmente.

O teste multivariado é um exercício usado para determinar a combinação mais eficaz desses elementos para atender aos objetivos de um site.

Se o seu site tem um elemento A que pode ser variado X várias vezes e combinado com o elemento B por Y várias vezes, você testaria todas as variações possíveis desses elementos.

Em outras palavras, as variações de A (X) multiplicadas pelas variações de B (Y) são iguais ao número total de combinações possíveis. Você já está confuso?

Vamos decompô-lo ainda mais por meio de um exemplo. Imagine que você está escolhendo a imagem e o texto para o botão de call to action do seu site. Você zera até quatro combinações:

Você verá aqui que existem apenas duas imagens e duas versões de texto. Em seguida, você testaria todas as combinações desses dois elementos.

Você exporá parte do tráfego de entrada da Internet a cada um deles e verificará as melhores taxas de conversão. A combinação que traz as conversões mais altas será sua primeira escolha.

Teste multivariado x teste A / B

O teste A / B, também chamado de teste de divisão, trata da criação de duas páginas da web distintas com o mesmo propósito. Os designs e o texto são diferentes uns dos outros. É um método usado para determinar qual design de site atrai mais atenção e conversões.

Tudo o que você faz é expor ambas as páginas a uma certa quantidade de tráfego de entrada e avaliar a taxa de conversão. Obviamente, você opta pelo design que obtém as melhores vendas ou leads.

O teste A / B é simples quando comparado ao teste multivariado, em que você experimenta várias combinações. O teste A / B não exige muito tráfego, então os resultados também são mais rápidos.

Por outro lado, o teste multivariável leva muito mais tempo, pois você precisará esperar por uma quantidade significativa de tráfego da web para testar cada combinação.

Há uma vantagem distinta aqui, no entanto. Dá a você melhores insights sobre quais elementos do seu site estão realmente direcionando o tráfego. De certa forma, essa abordagem de teste ajuda a entender o comportamento do consumidor como nenhum outro. Você será capaz de identificar elementos específicos que funcionam perfeitamente em seu nicho.

Se você está se perguntando se é melhor conduzir testes multivariados ou testes A / B, não há uma resposta específica. Ambos os testes devem ser incluídos em seu arsenal de web design. Embora sejam ligeiramente diferentes em suas complexidades, ambos ajudam a maximizar a eficácia de seu design.

Ferramentas para teste multivariável

Por ser um processo demorado, é recomendável aproveitar as ferramentas que podem ajudá-lo a decompor cada elemento. Pesquisei várias ferramentas de teste para testes multivariáveis ​​e selecionei minhas principais opções com base em:

• Custo
• Definição de metas
• Segmentação de tráfego
• Teste de email
• Facilidade de criação de página da web
• Suporte ao cliente

Observe aqui que eu apenas considerei ferramentas de teste multivariável fatorial completo. O termo fatorial completo refere-se ao fato de que eles fornecem todas as combinações possíveis de elementos do site. Você pode avaliar qualquer um dos fatores em testes multivariados.

AB Tasty: você pode experimentar esta ferramenta por meio de uma avaliação gratuita e depois comprá-la por $ 34. AB Tasty se classifica bem em todos os parâmetros delineados acima.

Aven SEO: Mais uma vez, esta ferramenta oferece um teste gratuito, mas a versão completa deve ser adquirida por 300 euros. O único contratempo que você deve considerar é que não há plataforma para a criação de páginas da web.

Accenture: da gigante de software e negócios Accenture, esta ferramenta oferece modelagem de escolha habilitada para teste multifatorial. No entanto, ele não tem a capacidade de criar páginas da web. O custo inicial é de cerca de US $ 33.000 e pode chegar a US $ 320.000 com custos contínuos.

Conductrics: Esta ferramenta prova ser boa em todas as frentes, exceto em duas. Você não terá suporte técnico completo e não há plataforma para criar novas páginas.

Converter: você pode experimentar essa ferramenta por meio de um teste gratuito de 15 dias e planos de compra posteriores por apenas $ 599 por mês. Você pode obter acesso a mais recursos e aumentar os limites com o plano Pro, a partir de $ 799 por mês.

Optimizely: Por último, mas não menos importante, esta ferramenta vem com uma mensalidade fixa. As desvantagens podem ser limitantes porque não há suporte técnico completo, análise de e-mail ou criação de página da web.

Estudo de caso sobre testes multivariados

Se você ainda tem dúvidas sobre a eficiência dos testes, aqui está um estudo de caso que prova que pode realmente fazer a diferença na otimização de seu site para melhores conversões.

Em um estudo publicado na Smashing Magazine, eles testaram vários elementos de página da web para ver qual deles obteve o maior número de downloads de software com base em testes multivariados.

A página de download continha todas as informações pertinentes, como nome da marca, descrição, depoimentos e um link de download bastante aparente. Ainda assim, descobriu-se que apenas cerca de 40 por cento dos visitantes realmente baixaram o software.

O desafio era tentar converter os 60% restantes ou pelo menos a maioria deles. Os elementos que escolheram para o teste multivariado incluíram o botão “download” localizado na barra lateral e o “PDF Producer” apresentado como um link de download abaixo do botão. Diferentes combinações foram criadas com as variações abaixo:

Para o botão da barra lateral:

• Botão com texto de cor vermelha e "download" escrito nele
• Botão com texto de cor vermelha e "download gratuito" escrito nele
• Apenas a palavra “download” com a cor azul pré-existente e uma fonte maior

Para o link do Produtor de PDF:

• Link do PDF Producer na cor vermelha
• Link do PDF Producer com uma fonte maior e cor preta preexistente

Agora, eles batiam em cada elemento em várias combinações, incluindo as versões pré-existentes. Ao todo, eles testaram um total de 4 x 3 = 12 combinações.

Eles usaram testes multivariados para determinar qual botão de download obteve o maior número de cliques. Os resultados mostraram que o texto “Download for free” em vermelho mais o link PDF Producer preexistente tiveram uma taxa de conversão de 63,2 por cento. Essa combinação levou a um aumento adicional de 23% no tráfego.

A segunda variação com melhor desempenho foi o texto “Download for free” em fonte grande mais o link do PDF Producer na cor vermelha. Essa combinação teve uma taxa de conversão de 56,5%, com um aumento de 16,5%.

Os dados demonstram claramente que o teste multivariado é extremamente útil.

A realização de tal experimento fornece uma boa ideia do que as pessoas consideram visualmente atraente. Testar o design do seu site ajuda a selecionar o melhor layout que obriga os usuários a realizar uma ação.

Melhores práticas para aumentar as conversões usando testes multivariáveis

A realização de um teste multivariado pode ser emocionante. Você pode criar várias opções de design para sua página da web e testá-las quanto à eficiência.

Mas quando você usa o teste multivariado de maneira ineficiente, pode ser uma perda total de tempo e dinheiro, além de prejudicar suas taxas de conversão.

Vamos dar uma olhada em algumas das melhores práticas que você deve seguir ao executar um teste multivariável.

• Você deve se certificar de que obtém uma quantidade razoável de tráfego em seu site. Isso porque você precisa ter um número razoável de visitantes do site se quiser obter os melhores resultados.
• Você deve sempre se concentrar em testar mudanças sutis, como um botão de call to action ou imagens de produtos.
  Alterar todo o design do seu site de uma vez não ajudará você a obter insights significativos sobre o que funciona bem e o que não funciona.
• Você deve usar testes multivariados nas páginas mais importantes do seu site, como páginas de destino ou páginas de produtos.
• Escolha os elementos certos para testar. Aqueles que podem ter um impacto significativo em sua taxa de conversão. Você pode usar mapas de calor e vídeos de sessão para identificá-los.

Você deve sempre ter como objetivo obter insights acionáveis ​​de seus testes multivariáveis ​​para impulsionar as conversões do site.

Conclusão

Não é sensato presumir que seu site seja otimizado visualmente apenas com base em seus instintos. A única maneira de determinar a exibição mais eficaz é testando-a.

Você deve testar várias versões de vários elementos em sua página da web para ver como as pessoas se envolvem com cada um deles. O teste multivariável oferece
dados em tempo real que mostram o que seus visitantes consideram mais atraente.

Você pode aproveitar o teste multivariável para aproveitar ao máximo o design do seu site e aumentar suas conversões.

Você já usou o teste multivariado antes? Conte-nos sobre sua experiência na seção de comentários.