8 maneiras de os profissionais de marketing inteligentes usarem inteligência artificial

Todos os dias, sua equipe adia o uso de soluções inovadoras baseadas em IA em seu marketing de conteúdo, você está perdendo vantagem competitiva.

Se isso soou um pouco dramático, ótimo. O objetivo é colocar sua equipe de marketing em estado de alerta e preparada para adotar ferramentas de marketing baseadas em IA.

Os sistemas com inteligência artificial funcionam constantemente no plano de fundo de produtos e serviços populares, como Netflix, Amazon e, naturalmente, Google. Nos últimos anos, porém, a IA abriu seu caminho mais profundamente no marketing, ajudando as marcas a aprimorar cada etapa da jornada do cliente. Além disso, as ferramentas anteriormente disponíveis para empresas de nível empresarial tornaram-se acessíveis e acessíveis para empresas de médio e pequeno porte.

Para entender melhor os aplicativos de aprendizado de máquina mais recentes em marketing, consultei Markus Lippus, diretor de tecnologia da MindTitan, uma empresa focada no desenvolvimento de soluções baseadas em IA.

Nossa conversa levou a essas oito maneiras de alavancar a IA para vencer (ou pelo menos competir com) sua competição de marketing de conteúdo.

1. Publicidade PPC aprimorada por IA

A maioria dos profissionais de marketing aloca seus orçamentos de pagamento por clique no AdWords e no Facebook. De acordo com o eMarketer, o Google controla 40,7% do mercado de publicidade digital dos Estados Unidos, seguido pelo Facebook com 19,7%.

A maioria das campanhas de publicidade paga por clique é gerenciada por equipes internas ou por uma agência PPC. Em outras palavras, humanos. Mas a IA pode ajudá-lo a descobrir novos canais de publicidade que podem não ser usados ​​por seus concorrentes.

De acordo com Markus, “os sistemas acionados por IA podem ajudar os anunciantes a testar mais plataformas de anúncios e otimizar a segmentação. Isso é exatamente o que o Facebook está fazendo com a otimização da entrega de anúncios. No entanto, essa abordagem também pode ser aplicada aos dados de campanha PPC omnicanal (mantidos por uma única empresa) usando ferramentas de IA internas ou de terceiros. ”

Albert, uma plataforma de marketing de inteligência artificial, fornece um serviço - compra autônoma de mídia. Essa abordagem requer pouca intervenção humana enquanto a IA analisa, gerencia e otimiza as campanhas de anúncios pagos.

Conclusão importante: se você trabalha com campanhas PPC em grande escala, os algoritmos de aprendizado de máquina podem ajudá-lo a encontrar novas maneiras de otimizar seu layout, redação, segmentação e lances.

2. Experiência de site altamente personalizada e melhor CRO

Embora a capacidade da IA ​​esteja longe de ser capaz de construir novos sites do zero, ela pode ajudá-lo a aprimorar a experiência do visitante com a personalização inteligente do seu site.

Algoritmos inteligentes podem ajudar a personalizar:

• Experiência no site - ao analisar centenas de pontos de dados sobre um único usuário (incluindo localização, dados demográficos, dispositivo, interação com o site, etc.), a IA pode exibir as ofertas e o conteúdo mais adequados.
• Notificações push - Graças à personalização comportamental, as notificações push podem ser específicas para usuários individuais, entregando-lhes a mensagem certa no momento certo.

A Pesquisa de Personalização em Tempo Real 2017 da Evergage observa que 33% dos profissionais de marketing pesquisados ​​usam IA para fornecer experiências personalizadas na web. Quando questionados sobre os benefícios da personalização com IA, 63% dos entrevistados mencionaram taxas de conversão aumentadas e 61% notaram experiências de cliente aprimoradas.

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Tanto as editoras quanto as marcas de consumo, como The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute e TopFan, usam uma abordagem baseada em IA para melhorar suas taxas de conversão e se diferenciar da concorrência, como relata o Boomtrain.

Pandora, por exemplo, reúne curadores humanos e algoritmos de aprendizado de máquina para sugerir novas músicas que os ouvintes possam gostar. Os serviços de audição de música nos dão muitos bons exemplos de vantagem competitiva alcançada ao oferecer a melhor experiência do usuário. Se você estiver trabalhando com grandes quantidades de conteúdo, os algoritmos podem ajudar a revelar os mais relevantes para cada usuário individual.

AI também pode permitir que você reconheça quando o fluxo de dados para ou tráfego inesperado está visitando seu site. Embora você não possa verificar suas análises para saber o que está acontecendo a cada segundo, uma ferramenta de IA como o Hunch pode. O Slackbot com tecnologia de IA analisa seus dados do Google Analytics e envia relatórios perspicazes sobre o desempenho geral e alterações em grande escala nos dados. Essas informações podem ajudá-lo a manter os sites funcionando perfeitamente, bem como a resolver anomalias à medida que surgem.

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Conclusão importante: em um momento em que os clientes esperam experiências cada vez mais significativas, você pode usar a IA para automatizar uma grande parte da personalização. Como resultado, os visitantes do seu blog podem ver o conteúdo, notificações e ofertas mais relevantes com base em sua localização, dados demográficos e histórico de navegação.

3. Criação de conteúdo com tecnologia de IA

A geração de linguagem natural possui um enorme potencial para tornar o trabalho dos criadores de conteúdo mais eficiente. Em 2018, prevê o Gartner, 20% de todo o conteúdo de negócios será criado por máquinas.

Atualmente, as máquinas podem criar conteúdo com conjuntos de regras e formatos simples, como:

• Resumos de lucros e perdas
• Relatórios trimestrais de negócios
• Descrições de hotéis
• Insights de estoque em tempo real
• Recapitulações de jogos de esportes

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Cada narrativa gerada por IA é projetada para ser lida como se fosse escrita por um humano. Os insights de dados e o estilo de redação de cada narrativa dependem das regras e formatos estabelecidos por sua marca para melhor atender ao seu público.

Além da criação de conteúdo, ferramentas de marketing baseadas em IA, como o Rocco, podem sugerir novos conteúdos de mídia social com os quais os seguidores de sua marca provavelmente se envolverão.

Conclusão principal: mesmo que um e-book ou relatório de pesquisa gerado por IA ainda seja ficção científica, você pode usar ferramentas de IA para gerar conteúdo de e-mail automaticamente, relatórios ou mensagens personalizadas, ou para selecionar conteúdo para mídia social.

4. Chatbots de criação de conteúdo

Se você recentemente conversou online com um representante de atendimento ao cliente, seu útil correspondente chamado Ashley ou Jen pode ter guardado um pequeno segredo - ela é um bot.

Da moda à saúde e aos seguros, os chatbots inteligentes estão fornecendo suporte ao cliente mágico. E, em alguns casos, eles são melhores na criação de conteúdo personalizado do que humanos.

“Os chatbots têm acesso a milhões de pontos de dados centrados no cliente. Eles também podem agregar solicitações específicas do local para detectar padrões, identificar problemas repetitivos e prever o que está causando problemas para um determinado usuário ”, diz Markus. “Freqüentemente, isso os torna mais informados do que qualquer representante humano de atendimento ao cliente.”

Mas os chatbots não se limitam a interações diretas de atendimento ao cliente. Por exemplo, o bot Kik da Sephora abre com um mini quiz sobre as preferências de maquiagem do usuário.

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Para usuários interessados ​​em aprender mais sobre um produto específico, Kik abre uma caixa de diálogo de próximo nível com várias opções personalizadas.

O exemplo da Sephora prova que os chatbots com IA podem fornecer conselhos na fase de pesquisa, abrindo caminho para uma nova forma de marketing de conteúdo.

Conclusão : hoje em dia, chatbots com IA são comuns. No entanto, você pode aproveitar a oportunidade para levar o bate-papo do cliente para o próximo nível com marketing de conteúdo personalizado. Pense em maneiras de empregar agentes de IA como consultores proativos para cada visitante online, não apenas para interações diretas de atendimento ao cliente.

5. Curadoria de conteúdo de e-mail inteligente

Sua equipe costuma passar horas compilando e programando emails semanais para vários segmentos de clientes. Mesmo com a segmentação inteligente de assinantes, você não pode entregar um e-mail personalizado para cada cliente. No entanto, um estudo de 2016 da Demand Metric descobriu que 80% dos profissionais de marketing dizem que o conteúdo personalizado é mais eficaz do que o conteúdo “não personalizado”.

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É quando a inteligência artificial entra em jogo. Os algoritmos podem mapear a experiência do assinante no site e os dados de navegação de e-mail para entender todas as interações do indivíduo com o seu conteúdo. Esse conhecimento permite que o algoritmo identifique conteúdo hiper-contextual para criar e-mails personalizados um-a-um.

E-mails dinâmicos podem ser compilados com base em:

• Interações anteriores do site
• Leia artigos e conteúdo de blogs anteriormente
• Tempo gasto em uma página
• Lista de Desejos
• O conteúdo mais popular da época
• Interesse de visitantes semelhantes
• Interações anteriores com e-mails de marca

Conclusão importante: a inteligência artificial torna possível enviar e-mails pessoais com curadoria para cada cliente. Ao analisar os padrões de leitura e tópicos de interesse de um cliente para recomendar o conteúdo específico mais relevante para essa pessoa, os e-mails auxiliados por IA podem se tornar ainda mais envolventes para cada assinante.

DICA: Nem todos os sistemas apoiados por IA são capazes de aprender com o feedback do usuário. Ao avaliar as ferramentas de IA, certifique-se de ver se esse recurso de aprendizagem está incluído.

6. Previsão de rotatividade e envolvimento inteligente do cliente

Os algoritmos de aprendizado de máquina também podem ajudar a identificar segmentos de clientes não engajados que estão prestes a abandonar o mercado ou sair para um concorrente.

As ferramentas acionadas por IA nesta categoria podem ajudar a reunir dados, construir um modelo preditivo e testar e validar esse modelo em clientes reais. Essas informações podem indicar em que estágio de rotatividade a pessoa está. Enquanto clientes de rotatividade rápida (usuários que abandonam um produto logo após começar a usá-lo) são difíceis de reconectar, clientes de rotatividade tardia (aqueles que têm uma longa relacionamento com sua marca) podem ser incentivados a continuar usando seu produto.

O Vidora, por exemplo, fornece previsão inteligente de rotatividade baseada em IA para manter proativamente os clientes rotativos envolvidos. Markus explica:

A previsão de rotatividade alimentada por IA ajuda a analisar eventos omnicanal e identificar a queda no envolvimento do cliente. Por exemplo, se o sistema perceber comportamentos indicadores de rotatividade, como menor tempo de uso, ele pode enviar aos usuários ofertas relevantes, notificações push e e-mails para mantê-los engajados.

Conclusão importante: quando combinada com a criação de conteúdo personalizado, a previsão de rotatividade baseada em IA ajuda a manter mais clientes engajados, resultando em maior valor vitalício e lucros. Como a previsão de churn é exclusiva para cada produto e empresa, os algoritmos de aprendizado de máquina precisam ser ajustados para sua empresa ou desenvolvidos desde o início. Com essas informações, você pode criar um conteúdo mais eficaz para ser entregue a usuários não engajados.

7. Insights do cliente com tecnologia de IA

Enquanto os humanos demorariam muito tempo para analisar todos os números e combiná-los com os padrões de comportamento do cliente, a IA pode fornecer insights de marketing instantaneamente.

O Dynamic Yield ajuda empresas como Under Armour, Sephora e Urban Outfitters a criar segmentos de clientes acionáveis ​​usando um mecanismo de aprendizado de máquina avançado.

Algoritmos de IA criam personas de clientes com base em bilhões de pontos de dados, incluindo:

• Eventos geo-específicos
• Interações no local
• Fonte de referencia
• Fatores psicográficos
• Comportamentos de compra
• Comunicação anterior

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Como resultado, os algoritmos de aprendizado de máquina podem:

• Identifique mais claramente quais segmentos de clientes devem ser incluídos e excluídos das campanhas
• Corresponder melhor os clientes aos produtos que eles provavelmente usarão e manterão
• Impedir que o estoque limitado seja promovido para compradores que inevitavelmente devolvem itens

Conclusão importante: a IA pode ajudá-lo a exibir os produtos - ou conteúdo - mais relevantes com base em como o visitante interagiu com sua empresa do site por meio do departamento de remessa.

8. Reconhecimento de imagem automatizado

Se você usou recentemente o Google Fotos, deve ter notado como o sistema se tornou bom no reconhecimento de pessoas e imagens. Nos últimos anos, o software se tornou sobre-humano no reconhecimento de pessoas, com precisão superior a 99%.

Grandes marcas como Amazon, Facebook e Pinterest estão usando o reconhecimento de imagem alimentado por IA para identificar pessoas e objetos a partir de imagens e vídeos.

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Do ponto de vista do profissional de marketing, o reconhecimento de imagem pode significar uma melhor sincronização entre o conteúdo online e as visitas à loja. Muitas lojas usam software de reconhecimento facial para rastrear as visitas dos clientes às lojas e vincular esses vídeos aos perfis dos clientes.

Até 59% dos varejistas de moda do Reino Unido implantam software de reconhecimento facial em suas lojas. Quando combinadas com notificações push gerenciadas por IA, as lojas podem enviar ofertas de desconto em tempo real e mensagens de boas-vindas a visitantes individuais.

Conclusão importante: os dados coletados do reconhecimento facial na loja adicionam outra camada - uma camada significativa - para personalizar a experiência de conteúdo para os visitantes da loja. Saber como a pessoa faz compras permite que você crie e entregue mensagens um-a-um ainda mais direcionadas. O software de reconhecimento facial também pode ser usado como uma ferramenta de medição - agora você pode rastrear o ROI offline de suas campanhas online.

Como os profissionais de marketing e IA podem trabalhar lado a lado

A IA permite que os profissionais de marketing realizem um sonho antes considerado impossível - envolver-se com cada cliente individual de maneira personalizada e significativa.

Ao procurar integrar IA à sua pilha de marketing de conteúdo, considere estes três pontos:

• Procure oportunidades, desde curadoria de conteúdo automatizada até personalização, onde a IA pode causar o maior impacto e resultar no maior ROI.
• Certifique-se de que seus dados sejam suficientes para os algoritmos aprenderem.
• Tenha cuidado para não ser muito agressivo com a personalização - todas as suas mensagens de marketing e experiências de conteúdo devem parecer naturais para os usuários.

Você foi afetado pela IA em seu marketing de conteúdo por anos, agora é hora de aplicar intencionalmente produtos de IA adicionais para oferecer experiências personalizadas e vencer sua concorrência.

Observação: todas as ferramentas incluídas em nossas postagens de blog são sugeridas pelos autores, não pela equipe editorial do CMI. Nenhuma postagem pode fornecer todas as ferramentas relevantes no espaço. Sinta-se à vontade para incluir ferramentas adicionais nos comentários (da sua empresa ou daqueles que você já usou).

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Imagem da capa por Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute