Retirando o hype: a promessa de inteligência artificial para melhores percepções da força de trabalho

Publicados: 2021-09-02

A mídia aumentou as expectativas dos consumidores em relação à inteligência artificial (IA) ao proliferar as visões de assistentes inteligentes e carros autônomos, tornando o atual ciclo de propaganda da IA ​​mais alto do que nunca. Mas como esse ciclo de hype se compara a outros nas últimas cinco décadas? A acreditar nos analistas, agora nos encontramos mais uma vez no 'Pico das Expectativas Infladas' - com o iminente 'Vale da Desilusão' à frente.

No entanto, embora essas visões de IA ainda estejam longe de se tornar realidade, a IA ainda é uma tecnologia crítica, que poderia contribuir com US $ 15,7 trilhões para a economia global até 2030. O maior desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina está levando a benefícios sentidos em todos os setores - de fabricação para serviços financeiros. As organizações no espaço HCM estão dando grandes passos em direção à IA, particularmente na função de serviço compartilhado usando software inteligente, mas essas organizações também precisam estar vigilantes e garantir que estão fazendo o mesmo antes de falar o que falar.

Implementar IA requer um novo conjunto de habilidades dentro do departamento de RH para obter maior compreensão técnica - por exemplo, considerando como assistentes virtuais podem agregar valor à experiência de um funcionário e os momentos apropriados para implantá-los. Isso significa que o RH deve ter uma ideia clara do que constitui a verdadeira IA e como isso pode impactar positivamente seus funcionários, antes de investir na infraestrutura que lhes permite entregá-la.

Como a IA afetará os funcionários

É fácil ser cético sobre IA, mas eu não sou. Vejo um enorme potencial em como a tecnologia pode revolucionar a experiência do funcionário, transformando o relacionamento entre ele e o empregador. Por exemplo, a IA pode desempenhar um papel crítico nos benefícios dos funcionários, educando os funcionários sobre seus benefícios e ajudando-os a tomar as decisões certas.

Nossa recente pesquisa Employee Benefits Watch 2016/17 descobriu que dois terços dos funcionários estão ansiosos para ouvir informações personalizadas sobre benefícios relevantes em marcos importantes da vida, como casamento ou parto. A IA fornece um meio de atingir esse nível de personalização em grande escala. A IA pode usar com mais eficácia grandes quantidades de conjuntos de dados sobre detalhes como demografia, interesses, saúde, etc. de um funcionário, para descobrir quais benefícios são mais apropriados e úteis para eles. Já estamos dando passos nesse sentido, usando análise de dados para ajudar a direcionar comunicações de benefícios para perfis de funcionários específicos. Um novo pai, por exemplo, poderia receber automaticamente informações sobre o programa de licença parental de seu empregador.

Embora a integração da IA ​​aos sistemas de RH e benefícios possa melhorar a experiência do funcionário e garantir que eles sejam mais bem atendidos por suas organizações, alguns funcionários podem estar preocupados. Os dados pessoais e como eles são usados ​​pelas organizações, junto com a proteção e segurança de dados, estão no topo da agenda pública e política em todos os setores e os empregadores precisam estar atentos a isso. É fundamental que os empregadores sejam capazes de explicar como isso lhes permite criar 'serviços' personalizados para atender às suas necessidades específicas e responder a todas as perguntas sobre como exatamente seus dados estão sendo usados.

O benefício do empregador

A IA não geraria tanto interesse se as vantagens fossem puramente unilaterais - também apresenta uma grande oportunidade para os empregadores. Os benefícios são emblemáticos de uma organização, significando o quanto ela apoia seus funcionários e o quanto está comprometida com a agilização de seu trabalho e vida pessoal. A forma como os benefícios são entregues contribui para isso. A velocidade e a precisão com que a AI poderia fornecer ou editar benefícios (por exemplo, adicionar automaticamente recém-nascidos ao seguro médico quando a licença maternidade ou paternidade é tirada) refletiria positivamente em uma organização.

Outra área em que a IA pode ser particularmente útil é o gerenciamento de perguntas, respondendo rapidamente aos problemas vividos pelos funcionários, em vez de deixá-los em um extenso sistema de tíquetes do centro de serviços. A integração com a tecnologia do consumidor pode até permitir que os funcionários façam perguntas facilmente enquanto estão em casa - eles podem pedir a Alexa informações sobre seu programa de bem-estar, por exemplo. Com a pesquisa mais recente de Bersin by Deloitte indicando que as funções de RH mais maduras gastam apenas 29% de seu tempo total no trabalho transacional, a IA poderia ajudar as empresas menos maduras que estão ficando para trás a se tornarem mais eficientes e eficazes.

Finalmente, a IA pode levar a um design de benefícios aprimorado. A plataforma proprietária de Thomsons Online Benefits, Darwin, gera dados de quase 2.000.000 de usuários. Ao analisar esses dados e aprender como o comportamento dos funcionários em relação aos benefícios muda ao longo do tempo, a IA poderia antecipar o programa de benefícios perfeito para qualquer indivíduo. Também nos oferece o potencial de fazer a transição da análise preditiva para a prescritiva. Os prêmios de seguro saúde são um ótimo exemplo. Já podemos nos basear em dados anteriores para prever as necessidades de saúde de nossa força de trabalho daqui a cinco anos - mas para ser realmente útil, a análise precisa levar em consideração tendências externas, como aumento da obesidade, expectativa de vida mais longa, etc. IA tem potencial fazer isso analisando grandes quantidades de dados em velocidades maiores para gerar insights mais significativos do que um ser humano jamais poderia.

Futuro da IA: como chegamos lá?

As organizações que serão capazes de fornecer IA e análises cinco anos depois são aquelas que estão fazendo mudanças agora. Nos últimos anos, temos feito alterações em nossa arquitetura de dados para facilitar a análise dos dados ricos que mantemos.

Embora as expectativas de IA possam ser infladas no momento e moderadas por preocupações com o uso de dados, o potencial da inteligência artificial é notável. Nos próximos anos, provavelmente superará as dúvidas e trará mudanças positivas e massivas. Se eu perguntasse uma coisa aos meus colegas profissionais de tecnologia, não seria uma promessa exagerada em IA. Isso só vai destruir a confiança no mercado e atrasar as vantagens que ele pode trazer. Em vez disso, as empresas devem fazer planos de longo prazo para sua adoção e construir a infraestrutura para seu sucesso. Só então perceberemos seus benefícios sobre-humanos.