O que é o algoritmo do Google Passages? - O que isso significa para o SEO

O que é o algoritmo do Google Passages? - O que isso significa para o SEO

Perto do final de outubro, o Google anunciou uma série de grandes mudanças que havia introduzido ou implementado em seu mecanismo de busca. Eles incluíram o uso do algoritmo de pesquisa de processamento de linguagem, subtópicos e seu novo recurso de “passagens”.

O algoritmo de passagens do Google é especialmente interessante para muitas empresas e profissionais de marketing. Mas o que exatamente é o algoritmo de “passagens” do Google? E o que isso significa para o SEO?

Esse novo recurso do algoritmo de pesquisa é de interesse principalmente porque representa uma grande mudança na maneira como os resultados da pesquisa são exibidos e como são tratados pelo índice. No entanto, para entender o que é, é importante entender as diferenças entre “indexação” e “classificação” nos mecanismos de pesquisa, e é importante entender que algoritmos diferentes lidam com esses dois processos separados.

O novo sistema de “passagens” passará a fazer parte do algoritmo no final de 2020 e deve afetar cerca de 7% das buscas. Provavelmente, ele será lançado completamente no ano que vem, e então os profissionais de marketing e empresas estarão mais aptos a se concentrar no SEO das passagens do Google.

Qual é o algoritmo de passagens do Google?

De acordo com o Google, isso significa: “Com os recursos de compreensão de novas passagens, o Google pode entender que a passagem específica é muito mais relevante para uma consulta específica do que uma página mais ampla sobre esse tópico”.

Eles primeiro anunciaram o algoritmo de passagens nesta postagem de seu blog The Keyword , onde descreveram como e por que ele funciona:

“ Buscas muito específicas podem ser as mais difíceis de acertar, já que às vezes a única frase que responde à sua pergunta pode estar enterrada nas profundezas de uma página da web. Recentemente, fizemos um grande avanço na classificação e agora podemos não apenas indexar páginas da web, mas também trechos individuais das páginas. ”

Ele faz isso isolando uma parte do conteúdo da página que considera mais relevante para o tópico de pesquisa e, em seguida, determina a classificação da página com base apenas nisso. A esperança com esta atualização é que ela possa ajudar a fornecer resultados mais precisos aos usuários, exibindo resultados com “passagens” que respondem com mais precisão à sua pesquisa - em vez de apenas páginas inteiras que geralmente respondem à sua pesquisa.

Sua equipe de relações de pesquisa pública afirma que "ao compreender melhor a relevância de passagens específicas, não apenas da página geral, podemos encontrar as informações de agulha em um palheiro que você está procurando".

Então aqui está o que isso significa. Basicamente, o mecanismo de busca será capaz de tratar apenas uma parte de uma página como se fosse uma página inteira em seu próprio URL e, a partir daí, determinará como classificar a página (a página inteira) de acordo. Então, por exemplo, aqui está o exemplo que eles dão, se um usuário pesquisar algo como "como posso determinar se as janelas de minha casa são de vidro UV", o mecanismo de pesquisa tentará classificar os resultados com base em URLs com "passagens" de conteúdo que respondem exatamente como fazer isso, em vez de uma página que apenas descreve as diferenças entre janelas normais e janelas de vidro UV.

Veja como esse exemplo pode parecer real:

via blog.google

Como funciona o algoritmo de passagens do Google

Alguns estão descrevendo isso como uma atualização de “indexação”, mas na verdade é uma mudança de “classificação”. Esta atualização não muda a forma como as páginas são indexadas, mas o algoritmo pode classificar as páginas de maneira diferente se achar que as passagens da página são mais relevantes para a pesquisa do que a página como um todo.

Embora o Google originalmente se referisse a isso como “indexação de passagem”, na verdade não muda a maneira como o mecanismo de pesquisa faz a “indexação” (o processo de rastreamento e indexação com bots). O Google ainda está indexando a página inteira. Caso contrário, as páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (também conhecidas como SERP) poderiam ser potencialmente preenchidas com vários blocos de conteúdo de apenas uma página.

Em vez disso, o algoritmo de passagens do Google funciona isolando o trecho de texto que considera mais relevante - então classifica a página inteira com base nisso.

Com nossa nova tecnologia, seremos capazes de identificar e compreender melhor as passagens-chave em uma página da web. Isso nos ajudará a revelar conteúdo que, de outra forma, não seria considerado relevante ao considerar uma página apenas como um todo….

- Google SearchLiaison (@searchliaison) 20 de outubro de 2020

Todo esse sistema é diferente dos “trechos em destaque” existentes do Google porque, de acordo com o Google: “[com passagens], os sistemas determinam a relevância de qualquer documento da web por meio da compreensão das passagens. Os trechos em destaque, por outro lado, identificam a passagem mais relevante em um documento que, de modo geral, determinamos ser relevante para a consulta. ” Isso sugere que a ordem das operações está sendo invertida um pouco aqui, trechos em destaque determinarão as classificações da maneira antiga classificando a página como um todo (o que é uma grande simplificação, a propósito) e então puxarão o texto e exibi-lo no SERP, como na imagem abaixo. O algoritmo de passagens do Google faz o contrário, encontrando e determinando o trecho de texto / conteúdo mais relevante e, em seguida, classificando a página.

Há alguns meses, o Google também lançou o recurso “rolar para texto” nos resultados de pesquisa. Isso também é específico para snippets de pesquisa aprimorada, em que, depois de clicar no link de resultados, os usuários são direcionados diretamente para aquele bloco específico de texto, que também é destacado em amarelo.

Embora não esteja claro agora, não há razão para acreditar que “snippets em destaque” e o algoritmo de passagens do Google não podem funcionar juntos ou funcionar simultaneamente para os mesmos resultados. Da mesma forma, “passagens” não substituem fragmentos apresentados.

Algoritmo de passagens do Google + processamento de linguagem natural

Então, por que algo como o algoritmo de passagens do Google seria necessário?

Sinceramente, apenas a equipe de desenvolvimento do Google saberá. Mas se encaixa no objetivo mais amplo do Google de melhorar a pesquisa e fornecer resultados cada vez mais precisos. Na verdade, todos os dias ele processa 500 milhões de pesquisas, mas até 15% são novas consultas que nunca viu antes. Consultas de pesquisa longtail que são tão únicas e específicas que o algoritmo não consegue encontrar bons resultados com eficácia.

O Google já começou a ajustar sua capacidade de "entender" as consultas aumentando a importância do "processamento de linguagem natural" (ou PNL) baseado em IA com algoritmos como o BERT, lançado no final de 2019, ou sua famosa atualização Hummingbird de 2013 É possível que esses modelos complexos para processamento / compreensão da linguagem humana estejam sendo usados ​​de alguma forma para alimentar seu algoritmo de passagens. Na verdade, ao mesmo tempo em que o algoritmo de passagens do Google foi anunciado, eles também anunciaram que o BERT agora estava sendo usado para 100% de todas as pesquisas em inglês.

Isso se encaixa com o objetivo do gigante dos mecanismos de busca de melhor ser capaz de entender a linguagem de busca da maneira que um ser humano faria, e de entender as consultas da mesma forma que os seres humanos o fazem. As atualizações da PNL no algoritmo podem não apenas ajudar na precisão dos resultados das passagens, mas também na tradução da intenção / significado / gramática e nuance geral das pesquisas.

Estratégia de SEO das passagens do Google

Então, quais estratégias as empresas e os profissionais de marketing podem usar para obter o máximo das passagens ou para garantir que o SEO existente não seja afetado negativamente?

Como sempre, o Google nunca revela exatamente quais sinais estão sendo usados ​​e não diz quais são as melhores práticas para as passagens de SEO. Mas a melhor aposta para marcas e sites da Internet é usar o mesmo SEO técnico e as melhores práticas de SEO na página que eles já usam para se concentrar na melhoria da classificação de palavras-chave - o que inclui criar conteúdo de alta qualidade e indexável, e compreender a psicologia em Marketing de intenção de pesquisa do Google.

Tudo isso significa estratégias normais de SEO, como pesquisa de palavras-chave, otimização de metadados, otimização de conteúdo e backlinks - mas também significam focar em conteúdo detalhado e completo (quando necessário) que responda a todas as perguntas que seu público-alvo poderia ter, e que aborda as palavras-chave de pesquisa de cauda longa que têm maior probabilidade de acionar o algoritmo de passagens do Google.

Pesquisa de palavra-chave

A pesquisa de palavras-chave já é uma parte importante da otimização de pesquisa do Google. E para o SEO é basicamente o primeiro passo para melhorar as classificações, o tráfego orgânico e a receita.

A pesquisa por palavra-chave permite que as empresas descubram quais tipos de palavras-chave de pesquisa são importantes para elas e faz um plano de onde essas palavras-chave podem funcionar melhor no conteúdo de seus sites. Geralmente envolve o uso de ferramentas populares de pesquisa de palavras-chave de SEO, como o Planejador de palavras-chave do Google ou o Search Console.

Depois disso, os proprietários de negócios e os profissionais de marketing podem decidir onde colocar palavras-chave valiosas de alto tráfego em suas páginas de nível superior, bem como que tipo de palavras-chave de cauda longa eles podem segmentar com páginas de destino, URLs de produtos ou blogs. Na verdade, para algo como o algoritmo de passagens do Google, construir conteúdo do zero - com foco em palavras-chave específicas (incluindo variações de cauda longa) é provavelmente a melhor abordagem.

Estrutura de conteúdo intuitiva e H-tags

As H-tags já desempenham um pequeno papel no SEO - e é possível que também possam desempenhar um papel na forma como os motores de busca entendem a forma como o conteúdo é dividido em seções, blogs e subtópicos.

H-tags ou “tags de cabeçalho” incluem as tags H1 a H6 que são freqüentemente usadas em páginas da web HTML. Normalmente, eles são usados ​​para títulos e subtítulos na página.

As H-tags já são um dos mais de 200 sinais de classificação usados ​​pelo Google, embora sua força como sinal seja menor, sendo apenas um pouco maior do que apenas o conteúdo de texto normal. É possível que a “estrutura” que as h-tags fornecem ao conteúdo de uma página aumente a probabilidade de ela aparecer em rich snippets (como na imagem abaixo). Além disso, as h-tags também podem ter um tipo de benefício psicológico, pois podem tornar o conteúdo mais fácil de digerir para os visitantes, tornar mais fácil para os leitores encontrarem o que procuram e apresentar clareza - tudo isso pode reduzir as saídas do site, reduzir “rejeições” e melhorar a taxa de cliques (CTR) e a taxa de conversão (CR).

Por exemplo, você notou as tags H2 usadas no blog que está lendo agora? Esperamos que isso torne mais fácil para os leitores entenderem como o blog é dividido em tópicos - e também podem ajudar os mecanismos de pesquisa a entenderem “passagens” separadas dentro do blog.

O tópico geral deste blog é “algoritmo de passagens do Google”, mas, e se alguém pesquisar: “as h-tags desempenham um papel importante nas passagens do Google?” Queremos produzir conteúdo especializado e confiável que responda exatamente a isso.

Conteúdo de qualidade que é EAT

É mais provável que o conteúdo de alta qualidade desempenhe o papel principal no funcionamento do algoritmo de passagens do Google. Já que o conteúdo em si é o que está sendo “indexado” e então dividido por algoritmos em passagens.

Para a passagem do Google, o conteúdo de SEO não deve ser vago, confuso ou tortuoso. E para o propósito de passagens especificamente, evite que ideias específicas sejam espalhadas e fragmentadas ao longo do texto. Crie conteúdo claro e que trate de subtópicos e conceitos específicos de forma concisa.

O conteúdo do EAT significa conteúdo “especializado, autorizado e confiável” e vem da documentação interna do Google para as diretrizes do avaliador de qualidade de pesquisa. Isso fornece orientação às empresas sobre o que é um bom conteúdo e fornece uma ideia sobre como escrever e otimizar conteúdo para seu site (nota: que EAT não é especificamente um sinal de classificação ou métrica).

Para SEO em geral, as empresas devem sempre ter como objetivo o conteúdo EAT que não apenas ajude seus visitantes, mas permaneça em linha com as diretrizes para webmasters do Google:

• Faça o conteúdo principalmente para usuários, não apenas para mecanismos de pesquisa.
• Não engane seus visitantes ou clientes.
• Evite truques que visam melhorar a classificação nos mecanismos de pesquisa. Uma boa regra prática é se você se sentiria à vontade para explicar o que fez a um site concorrente com você ou a um funcionário do Google. Outro teste útil é perguntar: “Isso ajuda meus usuários? Eu faria isso se os mecanismos de pesquisa não existissem? ”
• Pense no que torna seu site único, valioso ou envolvente. Faça seu site se destacar de outros em sua área.
• Não deslize o conteúdo de outros sites, não "gere" conteúdo com programas e evite conteúdo duplicado em várias páginas. O conteúdo deve ser único e específico para o tópico de cada página individual.
• Pense nas palavras que os usuários digitariam para encontrar suas páginas e certifique-se de que seu site realmente inclua essas palavras.
• Para ajudar o Google a compreender totalmente o conteúdo do seu site, permita que todos os ativos do site que afetariam significativamente a renderização da página sejam rastreados: por exemplo, arquivos CSS e JavaScript que afetam a compreensão das páginas.
• Torne o conteúdo importante do seu site visível por padrão.

Intenção de pesquisa

Escrever conteúdo de alta qualidade e detalhado será o mais importante para o SEO das passagens do Google. Mas todo o conceito do algoritmo de passagens depende da tentativa do mecanismo de pesquisa de levar os pesquisadores ao objetivo pretendido com mais facilidade.

A intenção de pesquisa é a chave aqui e é um conceito em marketing digital que é cada vez mais importante, já que o melhor caminho para expandir seu negócio on-line organicamente significa realmente se concentrar no que seu público realmente deseja e, em seguida, ajudá-lo a consegui-lo. As passagens do Google são a mesma coisa: o objetivo é ajudar as pesquisas a encontrar exatamente o que desejam.

O comportamento de pesquisa e a intenção por trás dos hábitos de pesquisa comuns se dividem em 4 categorias principais:

• Consultas de pesquisa de navegação
• Consultas de pesquisa informativa
• Consultas de pesquisa transacional
• Consultas de pesquisa em pessoa

É importante pensar nos objetivos finais do visitante e organizar seu SEO em torno deles. Ser otimizado para resultados de passagens do Google significará usar todas as estratégias de busca que já são bem conhecidas, incluindo: bom conteúdo, navegação intuitiva, UX amigável, metadados honestos / precisos e links de texto âncora (ATLs) bem otimizados.

SEO na página com boa pesquisa de palavras-chave, densidade de palavras-chave de conteúdo, h-tags e estrutura de conteúdo bem pensada é uma boa maneira de mover seu público ao longo do funil de vendas de marketing de SEO, bem como para melhorar o tráfego orgânico por meio de uma maior CTR da pesquisa páginas de resultados.

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