Marketingul conținutului cognitiv: calea către un viitor mai inteligent (artificial)

În primăvara anului 2015 am lansat o inițiativă internă numită Project Copyscale pentru a determina dacă a fost posibilă automatizarea creației de conținut cu inteligență artificială. Mai exact, am vrut să-mi dau seama, am putea folosi mașini pentru a scrie postări pe blog la scară largă?

Ideea a fost inspirată de o sesiune SXSW la care am participat în acel an cu editorul manager al Associated Press și CEO-ul Automated Insights, o companie care folosește o formă de inteligență artificială numită generație de limbaj natural (NLG) pentru a crea conținut. Prezentatorii au împărtășit modul în care AP a trecut de la publicarea a 300 de rapoarte de câștiguri pe trimestru scrise de oameni la 3.000 pe trimestru scrise 100% de mașini care utilizează tehnologia Automated Insights. Implicațiile pentru marketingul de conținut, în mintea mea, au fost imense.

De atunci, agenția mea, PR 20/20, a implementat NLG pentru a produce rapoarte Google Analytics (reducând timpul de analiză și producție cu peste 80%) și a început să construiască programe pilot pentru automatizarea conținutului premium bazat pe date. Pe parcurs, am lansat Institutul de Inteligență Artificială de Marketing pentru a spune povestea AI prin liderii tehnologici care construiesc soluțiile și marketerii care folosesc AI pentru a-și dezvolta afacerile și carierele.

Ceea ce am învățat mi-a modificat viziunea asupra a ceea ce este posibil astăzi și în anii următori.

Ce este inteligența artificială?

Luați în considerare cât timp petrece echipa dvs. descoperind cuvinte cheie; planificarea subiectelor postărilor pe blog; scrierea, optimizarea, personalizarea și automatizarea conținutului; testarea paginilor de destinație; programarea acțiunilor sociale; revizuirea analizelor; și definirea strategiilor de conținut.

Acum imaginați-vă dacă o mașină a îndeplinit majoritatea acelor activități și rolul principal al unui agent de marketing era să îmbunătățească mai degrabă decât să creeze. Mașinile nu vor înlocui marketerii de conținut pe termen scurt, dar inteligența artificială ne accelerează spre un viitor mai inteligent automatizat.

Inteligența artificială este un termen larg care se referă la tehnologiile și procesele de a face mașinile inteligente, care la rândul lor măresc cunoștințele și capacitățile umane. Aceasta include termeni din ce în ce mai populari, cum ar fi învățarea automată, învățarea profundă, recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și calculul cognitiv.

Inteligența artificială poate părea un concept futurist, dar utilizarea sa este larg răspândită printre companiile cu care interacționăm zilnic. Netflix folosește AI pentru a recomanda spectacole. Amazon îl folosește pentru a alimenta Alexa și a crea experiențe online personalizate pentru cumpărători. UPS îl aplică pentru a determina căile de livrare optime pentru cele 55.000 de rute zilnice din întreaga lume. Tesla își alimentează caracteristica de conducere autonomă a pilotului automat cu învățare profundă. Facebook folosește recunoașterea imaginilor pentru a identifica fețele din fotografii și învățarea automată pentru a filtra fluxurile de știri. Algoritmul Google RankBrain conduce rezultatele căutării. Și, Apple folosește procesarea în limbaj natural pentru a recunoaște întrebările și pentru a oferi răspunsuri cu Siri.

În esență, AI este alimentat de date și algoritmi care permit mașinilor să învețe și să evolueze singure. În software-ul tradițional, oamenii scriu algoritmi sau seturi de instrucțiuni care spun unei mașini ce să facă. De exemplu, în software-ul de automatizare a marketingului, un agent de marketing poate instrui aparatul să trimită o campanie de e-mail din trei părți odată ce cineva descarcă o carte electronică. În mod izolat, aceasta este o sarcină relativ simplă pentru un om de planificat și realizat.

Dar, dacă există 10.000 de descărcări de cărți electronice, din cinci persoane, care provin de pe mai multe canale (sociale, plătite, organice, directe) care necesită e-mailuri personalizate și experiențe pe site-uri bazate pe istoricul utilizatorilor? Niciun creier uman nu este conectat pentru a rezolva această provocare și niciun software existent nu este optimizat pentru a vizualiza toate posibilitățile. Aici excelează AI. Este nevoie de probleme specifice și complexe bazate pe date, apoi concepe și execută soluții.

Gândiți-vă la toate inundațiile de date din rețelele sociale, CRM, vânzări, publicitate, remarketing, comerț electronic și mobil. Fiecare sursă oferă informații valoroase, dar oamenii au o capacitate finită de a procesa aceste date, de a construi strategii inteligente, de a crea conținut la scară și de a atinge potențialul de performanță. În schimb, inteligența artificială are o capacitate infinită de a descoperi informații, de a furniza predicții, de a face recomandări strategice și de a crea conținut mai bun, mai rapid și mai ieftin.

În timp ce spațiul AI de marketing pentru conținut este la început, există zeci de instrumente emergente bazate pe AI construite pentru a ajuta specialiștii în marketing să planifice, să creeze, să optimizeze, să personalizeze, să promoveze și să măsoare conținutul mai eficient și mai eficient.

Cum să începeți

Principalul lucru pe care trebuie să-l știți despre IA este că este destinat în mare parte să mărească cunoștințele și capacitățile umane, nu să le înlocuiască. Ce pot face specialiștii în marketing de conținut?

În primul rând, evaluați sarcinile de marketing manuale repetitive care ar putea fi automatizate inteligent. Cercetați capabilitățile AI ale stivei de tehnologii de marketing existente, cum ar fi platformele dvs. de automatizare și CRM, și explorați potențialul soluțiilor AI dedicate nevoilor specifice de marketing de conținut printr-o piață de tehnologie precum G2 Crowd.

În al doilea rând, evaluați oportunitățile de a obține mai mult din datele dvs. - descoperiți informații, preziceți rezultatele, concepeți strategii, personalizați conținutul pe mai multe canale și spuneți povestiri la scară largă. Luați în considerare versiunea gratuită a IBM Watson Analytics ca o poartă de acces pentru a începe explorarea datelor în moduri noi.

Și, în cele din urmă, obțineți un avantaj competitiv prin învățarea constantă. Nu ești singur dacă te simți copleșit și confuz de AI și de toți termenii săi. Fii deliberat în eforturile tale de a consuma articole, postări de blog, podcast-uri, prezentări, rapoarte și cărți pe această temă.

Acum este momentul să începeți să aflați despre potențialul prezent și viitor al inteligenței artificiale și să vă conectați cu tehnologii bazate pe AI care pot stimula performanțele de marketing și vă pot transforma cariera.

Cum funcționează tehnologia AI astăzi

Pe măsură ce aplicațiile pentru AI în marketing devin tot mai convingătoare, companiile de tehnologie se luptă pentru a satisface nevoia. Mai jos sunt câteva dintre cele mai importante companii de tehnologie din spațiul de marketing al AI, precum și câteva exemple ale activității lor.

Adgoritmi

Adgorithms folosește analize predictive „pentru a executa acțiuni bazate pe date și tehnologia de învățare profundă pentru a acționa fără efort asupra unor situații imprevizibile care ar necesita în mod tradițional luarea deciziilor și raționamentul de către un marketer uman”, explică Or Shani, CEO Adgorithms.

Harley-Davidson NYC folosește Adgorithms pentru a-și optimiza cheltuielile publicitare în New York. Software-ul ajută brandul să izoleze și să vizeze un public restrâns pe o piață aglomerată pe mai multe canale.

Statistici automate

Automated Insights și-a valorificat succesul împreună cu Associated Press și alte întreprinderi pentru a construi prima platformă de generare a limbajului natural de tip bricolaj.

Site-ul de cumpărături auto Edmunds folosește software-ul Automated Insights pentru a actualiza continuu conținutul de pe site-ul său, unde mii de pagini de profiluri detaliate ale vehiculului sunt scrise pe baza datelor producătorului.

Site-ul imobiliar Homesnap publică listări individuale completate de profiluri de comunitate create de AI - toate generate automat pe baza datelor demografice, infracțiunilor și valorilor proprietății disponibile public.

Boomtrain

Boomtrain folosește învățarea automată și algoritmi predictivi pentru a genera clicuri crescute, implicare și venituri prin comunicarea cu clienții. Ajută companiile să furnizeze conținut care este cel mai probabil să atragă un cititor individual și îl furnizează prin mai multe canale în timp real. Clienții săi - inclusiv Forbes, CBS, Chow.com, The Onion - se află în principal în publicarea, călătoriile și comerțul electronic.

OneSpot

OneSpot personalizează conținut pe canale digitale pentru mărci mari precum L'Oreal, IBM, Whole Foods Market și Delta Faucet.

OneSpot ajută Nestle să furnizeze conținut hiper-personalizat pentru cititori în timp real, plus că transmite informații către Nestle cu privire la modul în care utilizatorii interacționează cu conținutul - toate folosite în procesul de luare rapidă a deciziilor privind cheltuielile de marketing și concentrarea editorială.

Știința narativă

Software-ul de generare a limbajului natural al Narrative Science, Quill, ajută companii precum Groupon, MasterCard și Franklin Templeton Investments să transforme datele în povești - aceste povești informează totul, de la luarea deciziilor la productivitatea angajaților și experiența clienților.

USAA folosește Quill pentru a stimula implicarea membrilor prin narațiuni personalizate automatizate.

Deloitte valorifică generația de limbaj natural pentru a inova practici anti-fraudă, anti-spălare a banilor și anticorupție.

Credit Suisse include narațiuni automate în platforma sa de cercetare a investițiilor pentru a îmbunătăți vizualizările cu informații.

Persado

Platforma de conținut cognitiv al companiei „armează organizațiile și persoanele cu conținut inteligent care maximizează eficacitatea comunicării cu orice public la scară, oferind în același timp o perspectivă unică asupra factorilor declanșatori specifici care conduc acțiunea”. În semn de succes, Persado numără zeci de companii de top printre listele sale, printre care Neiman Marcus, Angie's List, Expedia, Zipcar și Verizon.

3 lucruri de știut despre AI

Inteligența artificială poate fi intimidantă, dar nu trebuie să fie. Nu trebuie să înțelegeți cum funcționează pentru a înțelege ceea ce este capabil să realizeze.

Realitatea este că AI are capacitatea de a spori dramatic capacitățile și performanțele marketerilor de conținut. Pe măsură ce tehnologia avansează, IA va deveni mai accesibilă și mai răspândită în fiecare produs software pe care îl folosim. Iată trei informații rapide pentru a vă îndrepta pe calea către iluminarea AI:

1. Este încă devreme. Multe dintre companiile de tehnologie AI în creștere au finanțare semnificativă cu capital de risc, dar au un succes limitat pe piață pentru a demonstra că produsele funcționează și că modelele sunt scalabile. Deși s-au înregistrat progrese extraordinare în ceea ce privește capacitățile de AI, majoritatea soluțiilor de marketing au o aplicație restrânsă și necesită cantități uriașe de timp uman și îndrumări pentru a oferi valoarea promisă.

2. Inteligența artificială necesită cantități masive de date (structurate și nestructurate) și soluții personalizate, astfel încât întreprinderile mari sunt mai susceptibile de a vedea beneficii pe termen scurt din investițiile în AI.

3. Există o presiune pentru a face tehnologia AI mai accesibilă și mai accesibilă. Pe măsură ce companii precum Facebook, Google, Microsoft, Amazon și IBM continuă să-și deschidă tehnologia AI, mai multe companii vor explora posibilitățile. Provocarea va fi găsirea talentului tehnic capabil să construiască și să execute soluții AI.

Obțineți mai multe exemple și perspective AI în cartea electronică Inteligență artificială și viitorul conținutului: un ghid pentru specialiștii în marketing (inclus ca diapozitive mai jos).

O versiune a acestui articol a apărut inițial în numărul din aprilie al Chief Content Officer . Înscrieți-vă pentru a primi abonamentul gratuit la revista noastră tipărită bilunar.

Imagine de copertă a lui Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute

Vă rugăm să rețineți: toate instrumentele incluse în postările noastre de pe blog sunt sugerate de autori, nu de echipa editorială CMI. Nicio postare nu poate oferi toate instrumentele relevante din spațiu. Simțiți-vă liber să includeți instrumente suplimentare în comentarii (de la compania dvs. sau cele pe care le-ați folosit).