Cum a îmbunătățit Neverthink.tv atât dezvoltarea produselor cât și a conținutului cu Databox

Divertismentul online este o nișă greu de intrat în YouTube, jocuri virtuale, social media și multe altele.

Înainte de lovirea Covid-19, timpul mediu zilnic petrecut online era de 12 ore și 24 de minute. Acum, că lucrăm cu toții de acasă, acest număr a crescut la puțin peste 16 ore pe zi.

Una dintre cele mai dificile zone de divertisment online pentru a obține informații despre meme sunt. Le folosim în fiecare zi în orice, de la postări pe Facebook la e-mailuri, Twitter și Instagram.

În timp ce multe companii folosesc astăzi meme în comunicările lor interne și externe, majoritatea folosesc o aplicație terță parte pentru a le construi.

Primul de acest gen, Neverthink.tv, a fost fondat în 2016 și a căutat să dezvolte o comunitate specială pentru generarea și vizualizarea memelor.

Astăzi, utilizatorii platformei lor pot petrece ore întregi răsfoind memele la fel ca canalul de televiziune care navighează zile pline de milenii și tinerețe ale generațiilor anterioare.

Pentru a afla mai multe despre modul în care Neverthink își folosește datele, ne-am așezat cu vicepreședintele său de creștere, Aapo Kojo. Ca un angajat semi-nou, începând cu doar un an la Neverthink.tv, Kojo se află la intersecția dintre știința produselor și a datelor.

Provocarea

Înainte de a utiliza Databox, echipa Neverthink folosea diverse instrumente de analiză de la furnizori externi. Toate acestea, desigur, au fost costisitoare, consumatoare de timp și dificil de gestionat.

Iată principalele provocări cu care s-a confruntat Neverthink:

• Compatibilitate de integrare: având instrumente de analiză disparate nu a permis o privire cuprinzătoare asupra datelor. Compania a căutat să combine datele din aceste instrumente de analiză diferite și să își construiască propria platformă pe Amazon Redshift. Aveau nevoie de un mod simplu de a face acest lucru.

• Tehnologie complexă: Neverthink nu avea un sistem tehnologic simplu pentru angajații săi fără tehnologie. Ca atare, acest lucru a afectat experiența privitorului atât intern cât și extern.

• Dezvoltarea produsului și a conținutului / Economii de cost: Fără o soluție simplă de tablou de bord într-un singur loc, dezvoltarea produsului Neverthink a fost grav împiedicată, ceea ce a dus la unele pierderi financiare.

„Curatorii au avut nevoie de o modalitate de a echilibra calitatea și cantitatea în ceea ce privește conținutul difuzat”, a spus Kojo.

Soluția

Reunirea totul pentru a vedea imaginea de ansamblu este întotdeauna o provocare pentru orice companie. Dar când vine vorba de tehnologie care atinge aproape fiecare parte a vieții noastre profesionale, este și mai important să avem un sistem cuprinzător pentru o mai bună implementare.

„Aveam diferite instrumente de analiză și eram în curs de a ne construi propriile noastre”, a spus Kojo. „Din această cauză, am știut că trebuie să găsim o modalitate de a raționaliza totul într-o viziune centrală. Neverthink a avut nevoie, de asemenea, de o modalitate de a crea rapid tablouri de date care vizualizează datele, indiferent de instrumentele pe care le avem. ”

După ce a demonstrat diverse produse, Neverthink a știut că are soluția potrivită cu Databox. Neverthink a dat acces la zece membri ai echipei sale și apoi a conectat Google Sheets, Amazon Redshift, Instagram Business și Facebook Pages.

În plus față de aceste surse de date, echipa Kojo profită, de asemenea, de Databox's Query Builder pentru Amazon Redshift și Data Calculations pentru analize direcționate. Neverthink, de asemenea, și-a asociat panourile de bord, inclusiv rețelele sociale, prezentarea generală la nivel înalt, aplicația Android și traficul Instagram.

Cele mai bune integrări ale Neverthink.tv

Pentru Neverthink, există două utilizări principale - performanța produsului și performanța conținutului. În ceea ce privește produsul, Kojo și oamenii de știință ai săi creează tablouri de bord pe baza caracteristicilor actuale construite. În ceea ce privește conținutul, se concentrează puternic asupra performanței canalelor, creatorilor și marketingului Neverthink.

Iată cum Databox a rezolvat provocările Neverthink:

• Compatibilitate de integrare: Prin asocierea instrumentelor sale de analiză într-un singur sistem, Neverthink a reușit să aibă o imagine de ansamblu asupra datelor sale, inclusiv sistemul său de stocare de date Amazon Redshift.

• Tehnologie complexă: Odată cu adoptarea Databox, Neverthink a construit tablouri de bord mai simpliste pentru vizualizarea datelor și defalcarea interacțiunilor cu spectatorii dificil de înțeles.

• Dezvoltarea produsului și a conținutului / Economii de costuri: pe măsură ce Databox a fost pus în funcțiune, atât dezvoltarea produsului cât și conținutul Neverthink s-au îmbunătățit. Oamenii de știință ai datelor pot vedea unde trebuie îmbunătățite produsele și ce trebuie făcut în fiecare etapă a pâlniei de dezvoltare. Curatorii de conținut pentru Neverthink pot vedea acum performanțele oricărui conținut prin implicarea în rețelele sociale și traficul de intrare.

„Databox ne-a permis să facem o scufundare mai profundă în brandingul conținutului”, a spus Kojo. „Facem acest lucru prin crearea de pagini de socializare pentru fiecare dintre aceste conturi, pentru a ajuta publicul în aplicația Neverthink.”

Rezultatele

La sfârșitul zilei, Databox a avut un impact semnificativ asupra modului în care echipa Neverthink funcționează în centrul său. Sistemul all-in-one obține informații mai rapid pentru oamenii de știință de date, deschide colaborarea între departamente și îmbunătățește experiența utilizatorului.

Iată rezultatele utilizării Databox a Neverthink:

• Compatibilitatea integrării: unicul punct al tablourilor de bord a ajutat echipa Neverthink să vadă toate integrările pentru a decide ce funcționează și ce nu funcționează.

• Tehnologie complexă: Prin utilizarea tablourilor de bord construite de oamenii de știință ai datelor Neverthink, echipa poate face mai multe experimente cu experiența utilizatorului final. Cu Databox, ei pot decide ce vor să îmbunătățească și ce numere se pot aștepta și încearcă să obțină cu spectatorii.

„Oamenii de știință de date pot lucra acum mai ușor cu alți membri ai echipei Neverthink care nu sunt la fel de pricepuți în tehnologie”, a spus Kojo. „Databox simplifică totul.”

• Dezvoltarea produsului și a conținutului / Economii de costuri: Cu Databox, oamenii de știință ai datelor Neverthink au descoperit că ciclul de dezvoltare a produsului este mai uniform datorită accesului mai mare la date care identifică anumite părți ale caracteristicilor. Dezvoltarea produselor nu numai că este mai rapidă, dar și feedback-ul de conținut este mai rapid, deoarece Neverthink poate colecta feedback-ul de la diferite servicii și canale într-un singur loc. Ca urmare a acestor îmbunătățiri, Databox a permis conversații mai productive între echipa de produs și curatori.

„Acum putem urmări valorile globale ale companiei”, a spus Kojo. „Databox ne oferă indicații despre tendințele noastre și ne arată unde trebuie să ne îmbunătățim. Suntem încă un startup, astfel încât direcția către care merge compania noastră s-ar putea schimba în luna următoare sau cam așa ceva. Cu un acces mai bun la un sistem simplu, nu mă îndoiesc că vom putea avea o mare flexibilitate. ”

„Cel mai mare cost pe care îl avem este dezvoltarea produsului”, a spus Kojo. „Deci, ori de câte ori putem face procesul mai rapid, este o economie imediată a costurilor. Cu cât putem face mai multe experimente pe tot parcursul anului, cu atât echipa noastră performează mai bine. Databox ne-a permis să facem mai multe experimentări de produse. ”