Google Lens și viitorul căutării vizuale

Publicat: 2021-07-14

Calea de urmat pentru AI și retail este Visual Search

Învățarea automată duce căutarea online la noi niveluri și nu doar căutarea vocală este în creștere. În timp ce mulți s-au concentrat pe potențialul de marketing al captării întrebărilor conversaționale lătrate la Alexa în timpul micului dejun, mărcile mari au dezvoltat în liniște un concurent mai puternic în SEO interactiv: căutare vizuală.

De zeci de ani, am căutat informații și produse online folosind o bară de căutare text. Introducerea căutării vocale a făcut din acest moment valuri în SEO local, utilizatorii căutând orele de deschidere, indicațiile de orientare, rapoartele meteo și alte informații de ultimă oră - dar a lăsat pe mulți comercianți online să se simtă derutați. Nu fiecare tendință se potrivește cu fiecare model de afaceri, iar pentru companiile care se bazează foarte mult pe imagini pentru a genera conversii, oportunitatea oferită de căutarea vocală s-a simțit adesea limitată.

Oamenii procesează imagini de 60.000 de ori mai repede decât textul și, potrivit cercetărilor efectuate de Kissmetrics, 93% dintre consumatori consideră că imaginile reprezintă factorul cheie decisiv în luarea unei decizii de cumpărare - motiv pentru care, în ultimii ani, site-urile de comerț electronic au amplificat galeriile foto și adăugarea de videoclipuri 360 ° pentru a crește conversiile. Acum, datorită inovațiilor precum Google Lens și Shop the Look de la Pinterest, plățile pentru acea lucrare par să crească.

Căutare vizuală

Ce este căutarea vizuală?

Când ați văzut un articol sau o imagine a unui articol care vă atrage atenția, dar nu sunteți siguri de marcă, model, numele stilului respectiv, acolo intervine căutarea vizuală.

Spre deosebire de o căutare de imagini, în cazul în care o căutare text obișnuită atrage imagini relevante posibile folosind date structurate, căutarea vizuală este procesul de îndeplinire a căutărilor prin utilizarea învățării automate pentru a analiza componentele dintr-o fotografie trimisă și pentru a găsi rezultate care se reproduc sau se referă la acele indicii vizuale. Gândiți-vă la modul în care Facebook recunoaște acum fețele prietenilor pe care i-ați etichetat în imaginile anterioare - acest gen de tehnologie este acum utilizat pentru a dezvolta o căutare vizuală mai largă.

Așa cum puteți privi într-o cameră și puteți vedea o varietate de obiecte, citiți etichete și observați caracteristici, la fel poate căuta vizual AI. Google Lens, de exemplu, poate vedea o imagine a unui reper și vă poate oferi detalii despre istoricul acestuia sau de unde să cumpărați bilete pentru a intra. Poate să vă uite la fotografia unei cărți și să ofere recenzii recente pentru acel titlu, locuri de cumpărare online și cărți alternative ale aceluiași autor.

În același mod, funcțiile de căutare vizuală ale Pinterest vă permit să selectați diferite părți ale unei fotografii - o pereche de pantofi, o lampă, o culoare de vopsea - și să găsiți produse similare de achiziționat. Poate oferi, de asemenea, ținute sau sugestii de decorare a încăperilor, care includ și alte articole pentru a-ți asocia selecția.

Starea actuală a căutării vizuale

În acest moment, Google Lens este disponibil doar pe telefoanele Pixel, stimulat de tehnologia camerei de ultimă generație, dar inaccesibil utilizatorului dvs. obișnuit de iPhone. Cu toate acestea, Căutarea vizuală mai puțin avansată Bing este disponibilă pentru oricine, permițându-vă să selectați o parte a unei imagini găsite în căutarea tradițională de imagini și să găsiți imagini legate de acel detaliu în altă parte pe web. Căutați modele moderne de bucătărie și puteți selecta un scaun sau o vază în interiorul imaginii, înainte de a răsfoi sute de opțiuni similare la vânzare.

Căutare vizuală

eBay a anunțat în 2017 că se pregătește să lanseze Find It On eBay, adăugând funcționalitatea de căutare a imaginilor în aplicația și site-ul mobil și permițând utilizatorilor să facă o fotografie și să găsească instantaneu orice lucru pe eBay care arăta ca acesta. De asemenea, au încasat în afara propriilor domenii, anunțând recent o colaborare cu Mashable în SUA, unde utilizatorii pot cumpăra produse eBay care seamănă cu haine și articole din imaginile Mashable - totul fără a părăsi site-ul Mashable.

Potențialul ca site-urile de comerț electronic să valorifice acest stil de căutare este imens. Căutarea de imagini generate de cuvinte cheie poate fi frustrantă atunci când se confruntă cu vaste inventare și produse care ar fi putut fi etichetate incorect sau slab sau descrise folosind termeni la care nu ne-am gândit. Utilizatorii care s-au trezit tastând fiecare variantă a numelui de culoare sau a descrierii stilului în speranța de a găsi ceea ce caută sunt mai mult decât pregătiți pentru o căutare simplă și eficientă de potrivire vizuală.

Vedem deja imagini și videoclipuri care pot fi cumpărate pe Snapchat și Instagram, apar reclame personalizate și postări sponsorizate și ne imploră să facem clic și să cumpărăm. Însă căutarea vizuală avansată merge mai departe prin faptul că utilizatorii nu numai că pot căuta articole găsite în orice imagine online și pot obține rezultate relevante în câteva secunde, ci pot căuta și lucruri pe care le-au văzut în lumea reală.

Oamenii pot găsi alternative mai ieftine la articolele pe care le-au văzut într-o vitrină sau într-o revistă tipărită sau pot identifica o varietate de plante pe care ar dori să le adauge în grădina lor. Pe lângă faptul că oferă o comoditate sporită din perspectiva utilizatorului, comercianții cu amănuntul care își optimizează site-urile în mod eficient ar trebui să găsească o creștere a traficului relevant care este gata să se convertească.

Căutare vizuală

Optimizare pentru căutare vizuală

Deși căutarea vizuală va avea utilizări într-o serie de industrii, pare corect să presupunem că această tactică intuitivă va fi dominată de comerțul cu amănuntul. Site-urile ar trebui să se asigure în continuare că imaginile lor sunt optimizate folosind date structurale și alte tactici tradiționale SEO, dar în viitor este nevoie, de asemenea, ca imaginile să fie libere și să fie ușor de procesat de către instrumentele de căutare vizuale în timp ce tehnologia este încă în curs de dezvoltare. Și, desigur, trebuie să existe o mulțime de imagini de digerat în primul rând.

Cum se optimizează pentru căutarea vizuală:

  • Oferiți o gamă de imagini clare pentru fiecare produs
  • Optimizați titlurile imaginilor cu cuvinte cheie vizate
  • Trimiteți sitemapuri pentru imagini
  • Configurați ecusoane de imagine
  • Optimizați dimensiunile imaginii și tipurile de fișiere
  • Rulați teste de date structurate

În general, cu cât sunt mai mulți pași între începutul pâlniei de achiziție și checkout, cu atât este mai mare rata de abandonare a coșului. Institutul Baymard spune că, în medie, aproape 70% din coșurile online sunt abandonate înainte de plată, iar un proces îndelungat pentru a ajunge la ecranul de plată poate determina aproximativ o treime din utilizatori să renunțe la un site și să facă cumpărături în altă parte.

Permițând utilizatorilor să vă găsească produsul printr-o singură căutare de imagini, datorită fotografierii clare a produsului care se descarcă rapid pe orice dispozitiv, elimină pașii obișnuiți de căutare după tipul articolului, dimensiunea și culoarea, navigarea prin pagini pentru potrivirea optimă și apoi, în cele din urmă, ajungând în stadiul de plată.

În esență, optimizarea tradițională a imaginii este încă jumătate din luptă - cealaltă este asigurarea că ați pus suficient timp și ați gândit la fotografia produsului dvs. în primul rând.

Căutarea vizuală este menită să îmbunătățească dramatic experiența de cumpărături online în următorii ani, iar odată cu estimarea vânzărilor de comerț electronic cu amănuntul în Marea Britanie va atinge o valoare de aproape 94 miliarde de lire sterline în 2018, nu ar putea exista un moment mai bun pentru a încasa bani.