8 moduri de marketing inteligente folosesc inteligența artificială

În fiecare zi, echipa dvs. amână utilizarea soluțiilor inovatoare bazate pe AI în marketingul de conținut, pierzi avantajul competitiv.

Dacă sună cam dramatic, minunat. Ar trebui să fie pentru a-ți pune echipa de marketing pe picioare și pregătită să îmbrățișeze instrumentele de marketing bazate pe AI.

Sistemele inteligente artificial lucrează în mod constant pe fundalul produselor și serviciilor populare precum Netflix, Amazon și, bineînțeles, Google. În ultimii câțiva ani, totuși, AI și-a deschis drumul mai adânc în marketing, ajutând brandurile să îmbunătățească fiecare pas al călătoriei clienților. Mai mult, instrumentele disponibile anterior companiilor la nivel de întreprindere au devenit accesibile și accesibile pentru întreprinderile mijlocii și mici.

Pentru a înțelege mai bine cele mai noi aplicații de învățare automată în marketing, m-am consultat cu Markus Lippus, director tehnologic la MindTitan, o companie axată pe dezvoltarea de soluții bazate pe AI.

Conversația noastră a condus la aceste opt modalități de a folosi AI pentru a învinge (sau cel puțin pentru a concura cu) concurența dvs. de marketing de conținut.

1. Publicitate PPC îmbunătățită de AI

Majoritatea specialiștilor în marketing își alocă bugetele pay-per-click către AdWords și Facebook. Potrivit eMarketer, Google controlează 40,7% din piața publicitară digitală din SUA, urmată de Facebook cu 19,7%.

Majoritatea campaniilor publicitare cu plată pe clic sunt gestionate fie de echipe interne, fie de o agenție PPC. Cu alte cuvinte, oamenii. Dar AI vă poate ajuta să descoperiți noi canale de publicitate care nu pot fi utilizate de concurența dvs.

Potrivit lui Markus, „sistemele bazate pe AI pot ajuta agenții de publicitate să testeze mai multe platforme publicitare și să optimizeze direcționarea. Exact asta face Facebook cu optimizarea difuzării anunțurilor. Cu toate acestea, această abordare ar putea fi aplicată și datelor campaniei PPC omnicanale (deținute de o singură companie), utilizând instrumente de AI terțe sau interne. ”

Albert, o platformă de marketing pentru inteligență artificială, oferă un serviciu - cumpărare autonomă de mass-media. Această abordare necesită puține contribuții umane în timp ce AI analizează, gestionează și optimizează campaniile publicitare plătite.

Asistență cheie: dacă lucrați cu campanii PPC la scară largă, algoritmii de învățare automată vă pot ajuta să găsiți noi modalități de optimizare a aspectului, redactării, direcționării și sumelor licitate.

2. Experiență extrem de personalizată pe site și CRO mai bun

Deși capacitatea AI este departe de a putea construi noi site-uri web de la bază, aceasta vă poate ajuta să vă îmbunătățiți experiența vizitatorilor cu personalizarea inteligentă pe site-ul dvs.

Algoritmii inteligenți vă pot ajuta să personalizați:

• Experiență pe site - Analizând sute de puncte de date despre un singur utilizator (inclusiv locație, date demografice, dispozitiv, interacțiune cu site-ul web etc.), AI poate afișa cele mai potrivite oferte și conținut.
• Notificări push - Datorită personalizării comportamentale, notificările push pot fi specifice utilizatorilor individuali, oferindu-le mesajul potrivit la momentul potrivit.

Sondajul de personalizare în timp real din 2017 realizat de Evergage remarcă faptul că 33% dintre specialiștii în marketing intervievați folosesc AI pentru a oferi experiențe web personalizate. Când au fost întrebați despre beneficiile personalizării bazate pe AI, 63% dintre respondenți au menționat rate de conversie crescute și 61% au remarcat experiențe îmbunătățite ale clienților.

Sursa imaginii

Atât editorii, cât și mărcile de consum precum The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute și TopFan folosesc o abordare bazată pe AI pentru a-și îmbunătăți ratele de conversie și a se diferenția de concurență, după cum raportează Boomtrain.

Pandora, de exemplu, reunește curatori umani și algoritmi de învățare automată pentru a sugera melodii noi pe care le-ar putea plăcea ascultătorilor. Serviciile de ascultare a muzicii ne oferă multe exemple bune de avantaj competitiv obținut prin furnizarea celei mai bune experiențe de utilizator. Dacă lucrați cu cantități mari de conținut, algoritmii pot ajuta la evidențierea celor mai relevante pentru fiecare utilizator individual.

De asemenea, AI vă poate permite să recunoașteți când fluxul de date se oprește sau când traficul neașteptat vă vizitează site-ul. Deși nu vă puteți verifica analiza pentru a afla ce se întâmplă în fiecare secundă, un instrument AI, cum ar fi Hunch, poate. Slackbot-ul alimentat de AI vă analizează datele Google Analytics și trimite rapoarte detaliate despre performanța generală și modificările la scară largă ale datelor. Aceste informații vă pot ajuta să mențineți site-urile web funcționate perfect, precum și să rezolvați anomaliile pe măsură ce apar.

Sursa imaginii

Asistență cheie: într-un moment în care clienții se așteaptă la experiențe din ce în ce mai semnificative, puteți utiliza AI pentru a automatiza o mare parte a personalizării. Drept urmare, vizitatorii blogului dvs. au putut vedea cele mai relevante conținut, notificări și oferte pe baza locației lor, a datelor demografice și a istoricului de navigare.

3. Crearea de conținut alimentat de AI

Generarea de limbaj natural deține un potențial extraordinar în eficientizarea muncii creatorilor de conținut. Până în 2018, Gartner prezice că 20% din conținutul companiei va fi creat de mașini.

În prezent, mașinile pot crea conținut cu seturi și formate simple de reguli, cum ar fi:

• Rezumate de profit și pierdere
• Rapoarte comerciale trimestriale
• Descrieri hotel
• Date statistice în timp real
• Recapitulare joc sportiv

Sursa imaginii

Fiecare narațiune generată de AI este concepută pentru a citi ca și cum ar fi scrisă de un om. Perspectivele datelor și stilul de scriere al fiecărei narațiuni depind de regulile și formatele stabilite de marca dvs. pentru a vă servi cel mai bine publicul.

În plus față de crearea de conținut, instrumentele de marketing bazate pe AI, cum ar fi Rocco, pot sugera conținut de rețea socială proaspăt cu care sunt susceptibili să se angajeze adepții brandului dvs.

Asistență cheie: Chiar dacă o carte electronică sau un raport de cercetare generat de AI este încă science fiction, puteți utiliza instrumentele AI pentru a genera automat conținut de e-mail, rapoarte sau mesaje personalizate sau pentru a curăța conținutul pentru social media.

4. Chatbots de creare a conținutului

Dacă ați discutat recent online cu un reprezentant al serviciului pentru clienți, corespondentul dvs. util, numit Ashley sau Jen, ar fi putut păstra un mic secret - este un robot.

De la modă la sănătate și asigurări, chat-urile inteligente oferă asistență magică la limită. Și, în unele cazuri, creează mai bine conținut personalizat decât oamenii.

„Chatboturile au acces la milioane de puncte de date centrate pe client. De asemenea, pot agrega cereri specifice locației pentru a detecta modele, a detecta probleme repetitive și pentru a prezice ce cauzează probleme unui anumit utilizator ”, spune Markus. „Deseori, acest lucru îi face mai cunoscuți decât orice reprezentant al serviciului uman pentru clienți.”

Dar chatbot-urile nu se limitează la interacțiunile directe cu serviciile pentru clienți. De exemplu, botul Kik al Sephora se deschide cu un mini test despre preferințele de machiaj ale utilizatorului.

Sursa imaginii

Pentru utilizatorii interesați să afle mai multe despre un anumit produs, Kik deschide o casetă de dialog de nivel următor cu mai multe opțiuni personalizate.

Exemplul lui Sephora demonstrează că chatbot-urile cu AI pot oferi sfaturi în faza de cercetare, dând loc unei noi forme de marketing de conținut.

Takeaway cheie: În zilele noastre, chat-urile bazate pe AI sunt obișnuite. Cu toate acestea, puteți profita de ocazie pentru a vă duce chat-ul la clienți la nivelul următor cu ajutorul marketingului de conținut personalizat. Gândiți-vă la modalități de a angaja agenți AI ca consilieri proactivi pentru fiecare vizitator online, nu doar pentru interacțiuni directe cu serviciul clienți.

5. Curarea inteligentă a conținutului de e-mail

Echipa dvs. petrece adesea ore compilând și programând e-mailuri săptămânale către mai multe segmente de clienți. Chiar și cu segmentarea inteligentă a abonaților, nu puteți livra un e-mail personalizat fiecărui client. Cu toate acestea, un studiu din 2016 realizat de Demand Metric a constatat că 80% dintre specialiștii în marketing consideră că conținutul personalizat este mai eficient decât conținutul „nepersonalizat”.

Sursa imaginii

Atunci vine inteligența artificială în joc. Algoritmii pot mapa experiența site-ului abonatului și datele de navigare prin e-mail pentru a înțelege toate interacțiunile individului cu conținutul dvs. Aceste cunoștințe permit algoritmului să identifice conținutul hipercontextual pentru a crea e-mailuri personalizate individual.

E-mailurile dinamice pot fi compilate pe baza:

• Interacțiuni anterioare pe site
• Citiți anterior articole și conținut de pe blog
• Timpul petrecut pe o pagină
• Lista de dorințe
• Cel mai popular conținut la acea vreme
• Interesul vizitatorilor similari
• Interacțiuni anterioare cu e-mailuri de marcă

Asistență cheie: Inteligența artificială face posibilă trimiterea de e-mailuri personale la fiecare client. Analizând modelele de citire și subiectele de interes ale unui client pentru a recomanda conținut specific cel mai relevant pentru acea persoană, e-mailurile asistate de AI ar putea deveni și mai atractive pentru fiecare abonat.

SFAT: Nu toate sistemele susținute de AI sunt capabile să învețe din feedback-ul utilizatorilor. Pe măsură ce evaluați instrumentele AI, asigurați-vă că vedeți dacă această caracteristică de învățare este inclusă.

6. Prognoză și implicare inteligentă a clienților

Algoritmii de învățare automată pot ajuta, de asemenea, la identificarea segmentelor de clienți deconectați, care sunt pe cale de a renunța sau de a pleca pentru un concurent.

Instrumentele bazate pe AI din această categorie vă pot ajuta să culegeți date, să construiască un model predictiv și să testeze și să valideze acel model pe clienți reali. Aceste informații pot indica în ce etapă se găsește persoana. În timp ce clienții care își schimbă rapid produsele (utilizatorii care abandonează un produs la scurt timp după ce au început să-l utilizeze) sunt dificil de reîncadrat, clienții care produc mai târziu (cei care au o durată de viață lungă) relația cu brandul dvs.) poate fi stimulat să vă folosiți în continuare produsul.

Vidora, de exemplu, oferă o predicție inteligentă a churnului bazată pe AI, pentru a-și menține în mod proactiv clienții churning. Markus explică:

Predicția churn-ului alimentată de AI ajută la analiza evenimentelor omnicanale și la identificarea abandonului de implicare a clienților. De exemplu, dacă sistemul observă comportamente care indică modificări, cum ar fi un timp de utilizare mai scăzut, poate trimite utilizatorilor oferte relevante, notificări push și e-mailuri pentru a-i menține implicați.

Preluare cheie: atunci când este combinată cu crearea de conținut personalizat, predicția bazată pe AI ajută la menținerea mai multor clienți, ducând la o valoare și profituri mai mari pe durata vieții. Deoarece predicția churn este unică pentru fiecare produs și companie, algoritmii de învățare automată trebuie să fie reglați pentru compania dvs. sau construiți de la sol. Cu aceste informații, puteți crea conținut mai eficient pentru a fi livrat utilizatorilor dezactivați.

7. Informații despre clienți bazate pe AI

În cazul în care ar fi nevoie de oameni o cantitate imensă de timp pentru a strânge toate numerele și a le potrivi cu modelele comportamentale ale clienților, AI poate oferi informații de marketing din mers.

Randamentul dinamic ajută persoanele de genul Under Armour, Sephora și Urban Outfitters să construiască segmente de clienți acționabile utilizând un motor avansat de învățare automată.

Algoritmii AI creează persoane pentru clienți pe baza a miliarde de puncte de date, inclusiv:

• Evenimente geo-specifice
• Interacțiuni la fața locului
• Sursa de referinta
• Factori psihografici
• Comportamente de cumpărare
• Comunicare trecută

Sursa imaginii

Ca urmare, algoritmii de învățare automată pot:

• Identificați mai clar ce segmente de clienți ar trebui incluse și excluse din campanii
• Potriviți mai bine clienții cu produsele pe care sunt cel mai probabil să le utilizeze și să le păstreze
• Împiedicați promovarea stocului limitat la cumpărători care returnează inevitabil articole

Takeaway cheie: AI vă poate ajuta să afișați cele mai relevante produse - sau conținut - pe baza modului în care vizitatorul a interacționat cu compania dvs. de pe site prin intermediul departamentului de expediere.

8. Recunoașterea automată a imaginii

Dacă ați folosit recent Google Photos, este posibil să fi observat cât de bun a devenit sistemul în recunoașterea oamenilor și a imaginilor. În ultimii ani, software-ul a devenit supraomenesc în recunoașterea oamenilor, cu o precizie care depășește 99%.

Marci mari precum Amazon, Facebook și Pinterest folosesc recunoașterea imaginilor bazată pe AI pentru a identifica persoane și obiecte din imagini și videoclipuri.

Sursa imaginii

Din punctul de vedere al unui marketer, recunoașterea imaginii ar putea însemna o sincronizare mai bună între conținutul online și vizitele în magazin. Multe magazine utilizează software de recunoaștere facială pentru a urmări vizitele clienților în magazin și pentru a conecta aceste videoclipuri la profilurile clienților lor.

Până la 59% dintre retailerii de modă din Marea Britanie implementează software de recunoaștere facială în magazinele lor. Atunci când sunt combinate cu notificări push gestionate de AI, magazinele pot trimite oferte de reduceri în timp real și mesaje de bun venit vizitatorilor individuali.

Preluare cheie: datele colectate din recunoașterea facială din magazin adaugă un alt strat - un strat semnificativ - la personalizarea experienței de conținut pentru vizitatorii magazinului dvs. Cunoașterea modului în care magazinul personal vă permite să creați și să livrați mesaje individuale și mai vizate. De asemenea, software-ul de recunoaștere facială poate fi folosit ca instrument de măsurare - acum puteți urmări rentabilitatea investiției offline a campaniilor dvs. online.

Cum pot lucra mână în mână marketerii și AI

AI le permite specialiștilor în marketing să își îndeplinească un vis considerat anterior imposibil - să se angajeze cu fiecare client individual într-un mod personalizat și semnificativ.

Atunci când doriți să integrați AI în pila dvs. de marketing de conținut, luați în considerare aceste trei puncte:

• Căutați oportunități, de la curățarea automată a conținutului la personalizare, unde AI poate avea cel mai mare impact și poate avea ca rezultat cel mai mare ROI.
• Asigurați-vă că datele dvs. sunt suficiente pentru a învăța algoritmii.
• Aveți grijă să nu fiți prea agresivi cu personalizarea - toate mesajele dvs. de marketing și experiențele de conținut ar trebui să pară naturale utilizatorilor.

Sunteți afectat de AI în marketingul dvs. de conținut de ani de zile, acum este timpul să aplicați în mod intenționat produse AI suplimentare pentru a oferi experiențe personalizate și a vă învinge concurența.

Vă rugăm să rețineți: toate instrumentele incluse în postările noastre de pe blog sunt sugerate de autori, nu de echipa editorială CMI. Nicio postare nu poate oferi toate instrumentele relevante din spațiu. Simțiți-vă liber să includeți instrumente suplimentare în comentarii (de la compania dvs. sau cele pe care le-ați folosit).

Doriți să vă automatizați învățarea de marketing de conținut? Abonați-vă la buletinul informativ CMI și în fiecare zi, în același timp, veți primi o nouă perspectivă, sfat, tendință și multe altele.

Imagine de copertă a lui Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute