Peeling Back the Hype: Promise of Artificial Intelligence for Better Workforce Insights

Mass-media a ridicat așteptările consumatorilor cu privire la inteligența artificială (AI) prin proliferarea viziunilor asistenților inteligenți și a mașinilor care conduc singuri, făcând actualul ciclu de hype al AI mai puternic ca niciodată. Dar cum se compară acest ciclu de hype cu altele din ultimele cinci decenii? Dacă analiștii trebuie crezuți, ne regăsim acum din nou la „Vârful Așteptărilor Umflate” - cu iminentul „Jgheab al dezamăgirii” în față.

Cu toate acestea, în timp ce aceste viziuni ale IA sunt departe de a deveni realitate, IA este încă o tehnologie critică, una care ar putea contribui cu 15,7 trilioane de dolari la economia globală până în 2030. Dezvoltarea crescută a algoritmilor de învățare automată duce la simțirea beneficiilor în toate industriile - de la producție către servicii financiare. Organizațiile din spațiul HCM fac pași mari către AI, în special în funcția de serviciu partajat care utilizează software inteligent, dar aceste organizații trebuie, de asemenea, să fie vigilente și să se asigure că merg pe jos înainte de a vorbi.

Implementarea AI necesită un nou set de competențe în cadrul departamentului de resurse umane pentru a obține o mai bună înțelegere tehnică - de exemplu, luând în considerare modul în care asistenții virtuali pot adăuga valoare experienței angajaților și momentele adecvate pentru a le implementa. Aceasta înseamnă că resursele umane trebuie să aibă o idee clară despre ceea ce constituie adevărata IA și despre modul în care aceasta poate avea un impact pozitiv asupra angajaților lor, înainte de a investi în infrastructura care le permite să o livreze.

Cum va afecta AI angajații

Este ușor să fii sceptic cu privire la IA, dar nu sunt. Văd un potențial imens în modul în care tehnologia ar putea revoluționa experiența angajaților prin transformarea relației dintre angajat și angajator. De exemplu, AI ar putea juca un rol critic în beneficiile angajaților, educând angajații cu privire la beneficiile lor și ajutându-i să ia deciziile corecte.

Cercetările noastre recente privind beneficiile angajaților 2016/17 au constatat că două treimi dintre angajați sunt dornici să audă informații personalizate despre beneficiile relevante la reperele importante ale vieții, cum ar fi căsătoria sau nașterea. AI oferă un mijloc de a atinge acest nivel de personalizare la scară imensă. AI poate utiliza mai eficient cantități masive de seturi de date pentru detalii, cum ar fi datele demografice, interesele, sănătatea etc. ale unui angajat, pentru a stabili care beneficii sunt cele mai potrivite și mai utile pentru ei. Facem deja pași în acest sens, folosind analiza datelor pentru a ajuta la direcționarea comunicărilor de beneficii către profilurile angajaților specifici. Un nou părinte, de exemplu, ar putea primi automat informații cu privire la programul de concediu parental al angajatorului.

În timp ce integrarea AI în sistemele de resurse umane și beneficii ar putea îmbunătăți experiența angajaților și se poate asigura că sunt mai bine deserviți de organizațiile lor, unii angajați pot avea îngrijorări. Datele cu caracter personal și modul în care sunt utilizate de către organizații, împreună cu protecția și securitatea datelor, sunt prioritare în agenda publică și politică din toate sectoarele industriale, iar angajatorii trebuie să fie sensibili la acest lucru. Este esențial ca angajatorii să poată explica modul în care acest lucru le permite să creeze „servicii” adaptate pentru a-și satisface nevoile specifice și să răspundă la toate întrebările cu privire la modul în care sunt utilizate datele lor.

Beneficiul angajatorului

AI nu ar genera un astfel de interes dacă avantajele ar fi pur unilaterale - reprezintă, de asemenea, o oportunitate imensă pentru angajatori. Beneficiile sunt emblematice pentru o organizație, semnificând cât de susținută este pentru angajații săi și cât de angajat este să-și eficientizeze munca și viața personală. Modul în care sunt oferite beneficiile joacă în acest sens. Viteza și precizia cu care AI ar putea furniza sau modifica beneficii (de exemplu, adăugarea automată a copiilor nou-născuți la asigurarea medicală atunci când se ia concediu de maternitate sau paternitate) s-ar reflecta pozitiv asupra unei organizații.

Un alt domeniu în care AI ar putea fi deosebit de util este gestionarea întrebărilor, răspunzând rapid la problemele cu care se confruntă angajații, mai degrabă decât lăsându-i într-un sistem de bilete îndelungat al centrului de servicii. Integrarea cu tehnologia consumatorilor ar putea chiar permite angajaților să pună cu ușurință întrebări în timp ce sunt acasă - ar putea să solicite Alexa informații despre programul lor de wellness, de exemplu. Cu cele mai recente cercetări de la Bersin by Deloitte, care indică faptul că cele mai mature funcții de resurse umane își petrec doar 29% din timpul lor general în muncă tranzacțională, AI ar putea ajuta companiile mai puțin mature care rămân în urmă să devină mai eficiente și mai eficiente.

În cele din urmă, AI poate duce la îmbunătățirea designului beneficiilor. Platforma proprietară Thomsons Online Benefits, Darwin, generează date de la aproape 2.000.000 de utilizatori. Analizând aceste date și învățând cum se schimbă comportamentul beneficiilor angajaților în timp, AI ar putea anticipa programul de beneficii perfect pentru orice persoană. De asemenea, ne oferă potențialul de a trece de la analiza predictivă la cea prescriptivă. Primele de asigurări de sănătate sunt un exemplu excelent. Ne putem baza deja pe datele anterioare pentru a prezice nevoile de sănătate ale forței de muncă peste cinci ani - dar pentru a fi cu adevărat utile, analiza trebuie să țină seama de tendințele externe, cum ar fi creșterea obezității, speranța de viață mai lungă etc. AI are potențialul pentru a face acest lucru analizând cantități mai mari de date la viteze mai mari pentru a genera informații mai semnificative decât ar putea vreodată un om.

Viitorul AI: Cum ajungem acolo?

Acele organizații care vor putea să furnizeze AI și analize la cinci ani în urmă sunt cele care fac schimbări acum. În ultimii ani, am făcut modificări în arhitectura noastră de date pentru a face mai ușoară analiza datelor bogate pe care le deținem.

În timp ce așteptările de AI pot fi umflate în prezent și temperate de îngrijorările legate de utilizarea datelor, potențialul în inteligența artificială este remarcabil. În anii următori, va depăși probabil îndoielile și va aduce schimbări masive, pozitive. Dacă aș întreba un lucru colegilor mei profesioniști în tehnologie, nu ar fi să promit prea mult asupra AI. Acest lucru va distruge încrederea în piață și va întârzia avantajele pe care le poate aduce. În schimb, companiile ar trebui să facă planuri pe termen lung pentru adoptarea sa și să construiască infrastructura pentru succesul său. Abia atunci ne vom da seama de beneficiile sale super-umane.