Criteo представляет контекстный таргетинг с использованием собственных данных

Сроки прекращения поддержки сторонних файлов cookie в Chrome приближаются. Вся индустрия коммерческих СМИ, включая розничных продавцов, бренды, агентства, издателей и их партнеров по цифровой рекламе, ищет решения без файлов cookie, которые столь же эффективны, как и реклама, которую они делают сегодня.

Маркетологи знают, что для того, чтобы любой подход работал эффективно в будущем, им необходимо расширять свои собственные базы данных и находить способы лучше понимать своих клиентов.

Что касается предложения, издатели срочно нуждаются в увеличении и улучшении своих собственных данных для поддержания своих доходов. Они должны убедиться, что все члены их аудитории правильно настроены на получение персонализированной рекламы и что они используют свой рекламный инвентарь с соблюдением конфиденциальности.

Между тем, контекстная реклама снова находится в центре внимания, поскольку рекламодатели и издатели ищут тактику, которая приведет к значительным бизнес-результатам без файлов cookie.

Criteo рада запустить наше решение для контекстного таргетинга, которое сочетает в себе контекстные сигналы с коммерческими сигналами из собственных данных для повышения эффективности ваших кампаний.

Почему контекстный таргетинг?

Контекстный является тенденцией, потому что это метод таргетинга на аудиторию, который вообще не полагается на сторонние файлы cookie. Однако его репутация устаревшего и неэффективного вида маркетинга все еще сохраняется - возможно, не зря.

До сих пор контекстный таргетинг был хорош для размещения сообщений в контекстно-релевантной среде, но не так хорош для таргетинга на людей, которые настроены на совершение покупок. Тот факт, что кто-то читает статью о теннисе, не означает, что он в настроении покупать пару теннисных туфель.

В Criteo мы хотели сохранить преимущества контекстного таргетинга, но перестроить его как жизнеспособное рекламное решение в мире пост-файлов cookie.

В отличие от традиционного контекстного таргетинга, наше новое решение не только полагается на контекстные сигналы, но и использует коммерческие сигналы, извлеченные из собственных данных, для охвата людей, готовых совершить покупку. Это сокращает потери на рекламу и приводит к лучшим результатам кампании.

Как отмечается в нашем последнем пресс-релизе, наш главный директор по продуктам Тодд Парсонс объясняет: «Контекстное решение Criteo значительно поднимает планку и позволяет маркетологам сочетать традиционный контекстный таргетинг с коммерческими данными, выявляя взаимосвязь между контентом и покупательским поведением для дальнейшего стимулирования доход и точно измерять влияние их контекстных кампаний в средствах массовой информации без файлов cookie. Это все благодаря огромному количеству коммерческих данных от поставщиков, которые надежно хранятся в Criteo Shopper Graph ».

Как Criteo активирует ваши собственные данные

Собственные данные - это просто данные, которыми владеет компания или маркетолог. Это могут быть данные на веб-сайте или в приложении рекламодателя или издателя, в их системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) или данные, которые они собирают через платформу данных о клиентах (CDP).

В связи с прекращением использования сторонних файлов cookie компании должны убедить своих клиентов отказаться от обмена своими личными данными, чтобы и дальше показывать персонализированную рекламу в соотношении 1: 1. Фактически, 88% маркетологов говорят, что сбор и хранение большего количества собственных продуктов является высоким приоритетом в следующие 6-12 месяцев, согласно отчету Merkle о взаимодействии с клиентами за 2021 год. ¹

Расширение собственной базы данных - необходимый шаг, но он все равно может не обеспечить масштаб, необходимый для запуска эффективных рекламных кампаний. Также важно получить масштабный доступ к собственным данным. Один из способов сделать это - работать с партнером, например Criteo, у которого есть сеть собственных данных, соответствующих требованиям конфиденциальности.

Чтобы активировать и улучшить ваши собственные данные для контекстного таргетинга, мы анализируем их в нашей обширной сети собственных медиа, чтобы понять, что покупают потребители (коммерческие сигналы) и где они проводят время в нашей сети издателей (контекстные сигналы). Исходя из этого, наш ИИ принимает решения на основе этих сигналов, чтобы создать аудиторию, похожую на аудиторию ваших собственных данных.

Эта единственная в своем роде возможность позволяет маркетологам продолжать находить новых клиентов в глобальном масштабе без файлов cookie через двойников СМИ - веб-страницы, которые, скорее всего, будут способствовать результатам, которые повлияют на ваш бизнес от этих клиентов.

Как Criteo обеспечивает высокую эффективность кампании

Технология искусственного интеллекта Criteo и масштаб нашей собственной медиа-сети обеспечивают максимальную релевантность ваших контекстных рекламных кампаний. Вот как это работает:

Углубленный семантический анализ

Обработка естественного языка сканирует каждый URL-адрес в нашей глобальной медиа-сети, состоящей из более чем 5000 издателей премиум-класса и платформ поставщиков (SSP), с которыми мы в настоящее время работаем в 90 регионах. Это включает в себя изучение уровней URL, сайта и категории, а также анализ изображений, текста и ключевых слов. Эта богатая информация помогает нам понять полный контекст страницы.

Оценка контекстной категории

После анализа URL-адресов Criteo вычисляет баллы для каждой страницы, чтобы определить контекстные категории, с которыми она наиболее соответствует. Сегодня через IAB доступно более 60 категорий. В будущем это число увеличится до 700, чтобы предоставить рекламодателям еще большую детализацию.

Проверки безопасности бренда

Criteo работает с партнерами по безопасности бренда, поэтому семантический анализ также выявляет любые высказывания ненависти, насилие или другой потенциально опасный контент.

Собственный анализ коммерческих данных

Этот дополнительный шаг в процессе контекстного таргетинга стал возможным благодаря нашему огромному набору транзакционных данных. Поскольку мы можем получать доступ к первичным данным рекламодателя и анализировать их, например транзакции, которые происходят на веб-сайте, Criteo может построить оценку соответствия (или сигнал интереса к продукту) между людьми, совершающими покупки на веб-сайте, и каждым единый URL-адрес в нашей сети издателя / SSP.

С помощью этих данных об оценке соответствия Criteo может отображать лучшие товарные объявления для определенной страницы. Эти оценки обновляются еженедельно, чтобы гарантировать их точность.

Например, приведенный ниже URL-адрес посвящен сумочкам. Искусственный интеллект Criteo показывает высокий показатель сходства с продуктом для кроссовок, а это означает, что люди, читающие эту страницу, также могут заинтересоваться кроссовками. Это заставляет нашу технологию показывать рекламу кроссовок по этому URL-адресу.

Протестируйте контекстную рекламу сейчас и будьте готовы к рекламе без файлов cookie

Рекламодатели, которые начнут тестировать контекстный таргетинг, будут иметь больше шансов на успех, когда куки-файлы исчезнут. Когда вы запускаете контекстные кампании сейчас, вы можете воспользоваться куки-файлами, пока они еще здесь, и большим пулом собственных данных, которые они предоставляют, чтобы помочь нашему ИИ изучить и оптимизировать ваши кампании.

Это также возможность опередить конкурентов с помощью инновационной стратегии, которая поможет вам создать собственный пул данных.

Это новый мир, и новый дух Criteo в 2021 году направлен на повышение прозрачности, открытости и помощь каждому в достижении успеха в условиях серьезных изменений в рекламной индустрии. Во многих отношениях мы другая компания, чем была всего год назад. Но не верьте нам на слово: испытайте нас.

Узнайте больше о нашем решении для контекстного таргетинга здесь и свяжитесь со специалистом по стратегии вашего аккаунта, чтобы начать работу.

¹ Отчет Merkle о взаимодействии с клиентами за 2021 г., январь 2021 г., США и Великобритания, n = 800