Как Neverthink.tv улучшил разработку продуктов и контента с помощью Databox

Онлайн-развлечения - это сложная ниша, в которую можно проникнуть с YouTube, виртуальными играми, социальными сетями и т. Д.

До заражения Covid-19 среднее ежедневное время, проведенное в сети, составляло 12 часов 24 минуты. Теперь, когда мы все работаем из дома, это число увеличилось до чуть более 16 часов в день.

Одна из самых сложных сфер онлайн-развлечений - это мемы. Мы используем их каждый день во всем: от публикаций в Facebook до электронных писем, Twitter и Instagram.

В то время как сегодня многие компании используют мемы во всех своих внутренних и внешних коммуникациях, большинство используют сторонние приложения для их создания.

Первый в своем роде Neverthink.tv был основан в 2016 году и стремился создать сообщество специально для создания и просмотра мемов.

Сегодня пользователи их платформы могут часами листать мемы, как просмотр телеканалов, наполненный днями миллениалов и молодежи предыдущих поколений.

Чтобы узнать больше о том, как Neverthink использует свои данные, мы поговорили с его вице-президентом по развитию Аапо Коджо. Как полу-новый сотрудник, всего год назад он начал работать в Neverthink.tv, и сейчас он находится на стыке науки о продуктах и ​​данных.

Соревнование

До использования Databox команда Neverthink использовала различные инструменты аналитики от внешних поставщиков. Все это, конечно, было дорогостоящим, трудоемким и трудным в управлении.

Вот основные проблемы, с которыми столкнулся Neverthink:

• Совместимость с интеграцией: наличие разрозненных инструментов аналитики не позволяло всесторонне анализировать данные. Компания стремилась объединить данные из этих различных аналитических инструментов и создать собственную платформу на Amazon Redshift. Им нужен был простой способ сделать это.

• Сложные технологии: у Neverthink не было простой технологической системы для своих нетехнических подкованных сотрудников. Таким образом, это повлияло на восприятие зрителя как внутренне, так и внешне.

• Разработка продукта и контента / Экономия затрат: Без простого решения для панели управления в одном месте разработка продукта Neverthink была серьезно затруднена, что привело к некоторым финансовым потерям.

«Кураторам нужен был способ сбалансировать качество и количество контента, - сказал Коджо.

Решение

Собрать все вместе, чтобы увидеть картину в целом, всегда сложно для любой компании. Но когда дело доходит до технологий, которые затрагивают практически все сферы нашей профессиональной жизни, еще важнее иметь комплексную систему для лучшего внедрения.

«У нас были разные инструменты аналитики, и мы разрабатывали собственные», - сказал Коджо. «Из-за этого мы знали, что нам нужно найти способ упорядочить все в одном центральном представлении. Neverthink также требовался способ быстрого создания Databoard, визуализирующего данные, независимо от имеющихся у нас инструментов ».

После демонстрации различных продуктов Neverthink понял, что у него есть правильное решение с Databox. Neverthink предоставил доступ десяти членам своей команды, а затем подключил свои Google Таблицы, Amazon Redshift, Instagram Business и Facebook Pages.

Помимо этих источников данных, команда Коджо также использует конструктор запросов Databox для Amazon Redshift и Data Calculations для целевого анализа. Neverthink также объединил свои информационные панели, включая социальные сети, общий обзор, приложение для Android и трафик Instagram.

Лучшие интеграции Neverthink.tv

У Neverthink есть два основных применения: производительность продукта и производительность контента. Что касается продукта, Коджо и его специалисты по обработке данных создают информационные панели на основе уже создаваемых функций. Что касается контента, то особое внимание уделяется эффективности каналов, создателей и маркетинга Neverthink.

Вот как Databox решил проблемы Neverthink:

• Совместимость с интеграцией: объединив свои аналитические инструменты в одну систему, Neverthink смогла получить единое общее представление о своих данных, включая систему хранилища данных Amazon Redshift.

• Сложная технология: с принятием Databox компания Neverthink создала более упрощенные информационные панели для визуализации и разбивки данных, которые трудно понять при взаимодействии зрителей.

• Разработка продукта и контента / экономия затрат: с внедрением Databox улучшились как продукт, так и разработка контента Neverthink. Специалисты по обработке данных могут видеть, где продукты нуждаются в улучшении и что нужно делать на каждом этапе воронки разработки. Кураторы контента Neverthink теперь могут видеть, как какой-либо контент работает через взаимодействие с социальными сетями и входящий трафик.

«Databox позволил нам глубже погрузиться в брендирование контента», - сказал Коджо. «Мы делаем это, создавая страницы в социальных сетях для каждой из этих учетных записей, чтобы помочь привлечь аудиторию к приложению Neverthink».

Результаты, достижения

В конце концов, Databox значительно повлиял на то, как команда Neverthink работает по своей сути. Универсальная система быстрее передает информацию специалистам по обработке данных, открывает возможности для сотрудничества между отделами и улучшает взаимодействие с пользователем.

Вот результаты использования Neverthink Databox:

• Совместимость интеграции: единая точка панелей данных помогла команде Neverthink увидеть все интеграции, чтобы решить, что работает, а что нет.

• Сложная технология: благодаря использованию информационных панелей, созданных специалистами по обработке данных Neverthink, команда может больше экспериментировать с опытом конечных пользователей. С помощью Databox они могут решить, что они хотят улучшить и каких цифр они могут ожидать и которых пытаются достичь со зрителями.

«Специалисты по обработке данных теперь могут легче работать с другими членами команды Neverthink, которые не так хорошо разбираются в технологиях», - сказал Коджо. «Databox просто все упрощает».

• Разработка продукта и контента / Экономия затрат: с помощью Databox специалисты по данным Neverthink обнаружили, что цикл разработки продукта стал более плавным благодаря большему доступу к данным, позволяющему точно определять определенные части функций. Ускоряется не только разработка продукта, но и обратная связь по контенту, потому что Neverthink может собирать отзывы из разных сервисов и каналов в одном месте. В результате этих улучшений Databox позволил более продуктивно общаться между командой разработчиков и кураторами.

«Теперь мы можем следить за глобальными показателями компании», - сказал Коджо. «Databox дает нам представление о наших тенденциях и показывает, где нам нужно улучшаться. Мы все еще стартап, поэтому направление развития нашей компании может измениться примерно в следующем месяце. Я не сомневаюсь, что благодаря лучшему доступу к простой системе мы сможем добиться большой гибкости ».

«Самая большая часть затрат - это разработка продукта», - сказал Коджо. «Таким образом, всякий раз, когда мы можем ускорить процесс, мы получаем немедленную экономию средств. Чем больше мы сможем экспериментировать в течение года, тем лучше будет работать наша команда. Databox позволил нам проводить гораздо больше экспериментов с продуктами ».