Google Lens и будущее визуального поиска

Опубликовано: 2021-07-14

Путь вперед для искусственного интеллекта и розничной торговли - визуальный поиск

Машинное обучение выводит онлайн-поиск на новый уровень, и растет число не только голосового поиска. В то время как многие из них были сосредоточены на маркетинговом потенциале захвата разговорных запросов, рявкнувших на Alexa за завтраком, крупные бренды незаметно создали более сильного конкурента в интерактивном SEO: визуальный поиск.

На протяжении десятилетий мы искали информацию и продукты в Интернете с помощью текстовой строки поиска. Внедрение голосового поиска с тех пор произвело фурор в локальном SEO: пользователи ищут время работы, направления, прогнозы погоды и другую самую свежую информацию, но это оставило многих интернет-магазинов в тупике. Не все тенденции подходят для каждой бизнес-модели, и для предприятий, которые в значительной степени полагаются на визуальные эффекты для повышения конверсии, возможности, предоставляемые голосовым поиском, часто кажутся ограниченными.

Люди обрабатывают визуальные эффекты в 60 000 раз быстрее, чем текст, и, согласно исследованию Kissmetrics, 93% потребителей считают визуальные эффекты ключевым решающим фактором при принятии решения о покупке - вот почему в последние несколько лет сайты электронной коммерции увеличивают объемы фотогалереи и добавление панорамных видео с целью увеличения конверсии. Теперь, благодаря таким инновациям, как Google Lens и Shop the Look от Pinterest, отдача от этой работы, похоже, возрастет.

Визуальный поиск

Что такое визуальный поиск?

Когда вы увидели предмет или изображение предмета, которые привлекли ваше внимание, но не уверены в бренде, модели, названии этого стиля, тут на помощь приходит визуальный поиск.

В отличие от поиска изображений, при котором обычный текстовый поиск извлекает возможные релевантные изображения с использованием структурированных данных, визуальный поиск - это процесс выполнения поиска с использованием машинного обучения для анализа компонентов в представленной фотографии и поиска результатов, которые копируют или связаны с этими визуальными подсказками. Подумайте о том, как Facebook теперь распознает лица друзей, которых вы отметили на прошлых изображениях - именно этот жанр технологий сейчас используется для развития более широкого визуального поиска.

Подобно тому, как вы можете смотреть через комнату и видеть различные объекты, читать надписи и наблюдать за особенностями, искусственный интеллект визуального поиска также может. Например, Google Lens может видеть изображение ориентира и предлагать вам подробную информацию о его истории или о том, где купить билеты, чтобы зайти внутрь. Он может просматривать вашу фотографию книги и предлагать недавние обзоры на это название, места, где можно купить ее в Интернете, и альтернативные книги того же автора.

Точно так же функции визуального поиска Pinterest позволяют вам выбирать разные части фотографии - пару обуви, лампу, цвет краски - и находить похожие товары для покупки. Он также может предложить наряды или предложения по декору комнаты, которые включают другие предметы, с которыми вы можете сочетать свой выбор.

Текущее состояние визуального поиска

Прямо сейчас Google Lens доступен только на телефонах Pixel с улучшенными технологиями камеры, но недоступен для обычного пользователя iPhone. Однако менее продвинутый визуальный поиск Bing доступен для всех, что позволяет вам выбрать часть изображения, найденную при традиционном поиске изображений, и найти изображения, связанные с этой одной деталью, в другом месте в Интернете. Посмотрите на современный дизайн кухни, и вы можете выбрать табурет или вазу на изображении, прежде чем просматривать сотни аналогичных вариантов в продаже.

Визуальный поиск

В 2017 году eBay объявил, что они готовятся к запуску Find It On eBay, добавляя функцию поиска изображений в свое приложение и мобильный веб-сайт и позволяя пользователям делать снимки и мгновенно находить на eBay все, что на них похоже. Они также обналичивали деньги за пределами своих собственных доменов, недавно объявив о сотрудничестве с Mashable в США, где пользователи могут делать покупки для продуктов eBay, которые имеют сходство с одеждой и предметами на изображениях Mashable, - и все это, не покидая сайта Mashable.

Потенциал использования этого стиля поиска для сайтов электронной коммерции огромен. Поиск изображений по ключевым словам может расстраивать, когда вы сталкиваетесь с огромными запасами и продуктами, которые могли быть неправильно или плохо помечены или описаны с использованием терминов, о которых мы не думали. Пользователи, которые набирают все варианты названия цвета или описания стиля в надежде найти то, что ищут, более чем готовы к простому и эффективному поиску визуального соответствия.

Мы уже видим доступные для покупок изображения и видео в Snapchat и Instagram, персонализированную рекламу и спонсируемые сообщения, которые всплывают и умоляют нас щелкнуть и совершить покупку. Но расширенный визуальный поиск идет дальше в том, что пользователи могут не только искать элементы, найденные на любом изображении в Интернете, и получать релевантные результаты за секунды, они также могут искать то, что они видели в реальном мире.

Люди могут найти более дешевые альтернативы предметам, которые они видели в витринах магазинов или печатных журналах, или определить различные растения, которые они хотели бы добавить в свой сад. Наряду с повышенным удобством с точки зрения пользователей, розничные продавцы, которые эффективно оптимизируют свои сайты, должны обнаружить увеличение релевантного трафика, готового к конверсии.

Визуальный поиск

Оптимизация для визуального поиска

Хотя визуальный поиск найдет применение в целом ряде отраслей, кажется справедливым предположить, что эта интуитивная тактика будет преобладать в розничной торговле. Сайты по-прежнему должны обеспечивать оптимизацию своих изображений с использованием структурных данных и других традиционных тактик SEO, но в будущем также необходимо, чтобы изображения были свободными от помех и простыми для обработки инструментами визуального поиска, пока технология все еще развивается. И, конечно же, в первую очередь должно быть много образов, которые нужно переварить.

Как оптимизировать для визуального поиска:

  • Предлагайте ряд четких изображений для каждого продукта.
  • Оптимизируйте заголовки изображений с помощью целевых ключевых слов
  • Отправить файлы Sitemap для изображений
  • Настроить значки изображений
  • Оптимизируйте размеры изображений и типы файлов
  • Запустите тесты структурированных данных

Вообще говоря, чем больше шагов между началом воронки покупки и оформлением заказа, тем выше процент отказа от корзины. Институт Baymard утверждает, что в среднем почти 70% онлайн-тележек бросают до оформления заказа, а длительный процесс перехода к экрану оплаты может привести к тому, что около трети пользователей откажутся от сайта и совершат покупки в другом месте.

Предоставление пользователям возможности найти ваш продукт с помощью одного поиска изображений, благодаря четкой фотографии продукта, которая быстро загружается на любое устройство, исключает обычные шаги поиска по типу, размеру и цвету элемента, просмотру страниц для наилучшего соответствия, а затем, в конечном итоге, достигнув стадии оформления заказа.

По сути, традиционная оптимизация изображений - это еще полдела, другая - в первую очередь, чтобы вы потратили достаточно времени и обдумали фотографию своего продукта.

Визуальный поиск призван значительно улучшить опыт покупок в Интернете в ближайшие годы, и с учетом того, что объем розничных продаж электронной коммерции в Великобритании в 2018 году, по прогнозам, достигнет почти 94 миллиардов фунтов стерлингов, лучшего времени для заработка не может быть.