8 способов использования искусственного интеллекта умными маркетологами

Каждый день, когда ваша команда откладывает использование инновационных решений на базе искусственного интеллекта в своем контент-маркетинге, вы теряете конкурентное преимущество.

Если это прозвучало немного драматично, отлично. Это должно привести вашу маркетинговую команду в напряженное состояние и подготовить ее к использованию маркетинговых инструментов на базе искусственного интеллекта.

Системы искусственного интеллекта постоянно работают на фоне популярных продуктов и сервисов, таких как Netflix, Amazon и, естественно, Google. Однако за последние несколько лет ИИ углубил свой путь в маркетинг, помогая брендам улучшать каждый шаг на пути к покупке. Более того, инструменты, ранее доступные компаниям корпоративного уровня, стали доступными и доступными для среднего и малого бизнеса.

Чтобы лучше понять новейшие приложения машинного обучения в маркетинге, я проконсультировался с Маркусом Липпусом, техническим директором MindTitan, компании, специализирующейся на разработке решений на базе искусственного интеллекта.

Наш разговор привел к этим восьми способам использования ИИ, чтобы победить (или, по крайней мере, конкурировать) с вашими конкурентами по контент-маркетингу.

1. PPC-реклама с использованием искусственного интеллекта

Большинство маркетологов выделяют свои бюджеты с оплатой за клик на AdWords и Facebook. По данным eMarketer, Google контролирует 40,7% рынка цифровой рекламы США, за ним следует Facebook с 19,7%.

Большинством рекламных кампаний с оплатой за клик управляют либо внутренние команды, либо агентство PPC. Другими словами, люди. Но AI может помочь вам открыть новые рекламные каналы, которые могут не использоваться вашими конкурентами.

По словам Маркуса, «системы на базе искусственного интеллекта могут помочь рекламодателям протестировать больше рекламных платформ и оптимизировать таргетинг. Именно это и делает Facebook со своей оптимизацией доставки рекламы. Однако этот подход также может быть применен к данным омниканальных кампаний PPC (принадлежащих одной компании) с помощью сторонних или собственных инструментов ИИ ».

Albert, маркетинговая платформа с искусственным интеллектом, предоставляет услугу - автономную закупку медиа. Этот подход требует небольшого участия человека, пока ИИ анализирует, управляет и оптимизирует платные рекламные кампании.

Ключевой вывод: если вы работаете с крупномасштабными кампаниями PPC, алгоритмы машинного обучения могут помочь вам найти новые способы оптимизации макета, копирайтинга, таргетинга и ставок.

2. Персонализированный опыт работы с сайтом и улучшенный CRO

Хотя возможности ИИ далеки от возможности создавать новые веб-сайты с нуля, он может помочь вам улучшить впечатления посетителей за счет интеллектуальной персонализации на вашем сайте.

Интеллектуальные алгоритмы могут помочь персонализировать:

• Опыт работы с веб-сайтом - анализируя сотни точек данных об одном пользователе (включая местоположение, демографические данные, устройство, взаимодействие с веб-сайтом и т. Д.), ИИ может отображать наиболее подходящие предложения и контент.
• Push-уведомления - благодаря поведенческой персонализации push-уведомления могут быть специфичными для отдельных пользователей, доставляя им нужное сообщение в нужное время.

Опрос по персонализации в реальном времени, проведенный Evergage в 2017 году, отмечает, что 33% опрошенных маркетологов используют ИИ для предоставления персонализированного веб-опыта. На вопрос о преимуществах персонализации на основе искусственного интеллекта 63% респондентов отметили повышение коэффициента конверсии, а 61% отметили улучшение качества обслуживания клиентов.

Источник изображения

Как сообщает Boomtrain, как издатели, так и потребительские бренды, такие как The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute и TopFan, используют подход на основе искусственного интеллекта для повышения своих показателей конверсии и дифференциации от конкурентов.

Pandora, например, объединяет людей-кураторов и алгоритмы машинного обучения, чтобы предлагать слушателям новые песни. Услуги по прослушиванию музыки дают нам множество хороших примеров конкурентного преимущества, достигнутого за счет предоставления наилучшего пользовательского опыта. Если вы работаете с большим количеством контента, алгоритмы могут помочь выявить наиболее подходящие для каждого отдельного пользователя.

AI также может помочь вам распознать, когда поток данных останавливается или когда на ваш сайт приходит неожиданный трафик. Хотя вы не можете проверять свою аналитику, чтобы знать, что происходит каждую секунду, такой инструмент искусственного интеллекта, как Hunch, может. Slackbot на основе искусственного интеллекта анализирует ваши данные Google Analytics и отправляет подробные отчеты об общей производительности и крупномасштабных изменениях данных. Эта информация может помочь вам поддерживать бесперебойную работу веб-сайтов, а также устранять аномалии по мере их возникновения.

Источник изображения

Ключевой вывод: в то время, когда клиенты ожидают все более значимого опыта, вы можете использовать ИИ для автоматизации огромной части персонализации. В результате посетители вашего блога могут видеть наиболее релевантный контент, уведомления и предложения в зависимости от их местоположения, демографии и истории просмотров.

3. Создание контента с помощью ИИ.

Генерация естественного языка обладает огромным потенциалом для повышения эффективности работы создателей контента. К 2018 году, по прогнозам Gartner, 20% всего бизнес-контента будет создаваться машинами.

В настоящее время машины могут создавать контент с помощью простых наборов правил и форматов, таких как:

• Сводка прибылей и убытков
• Ежеквартальные бизнес-отчеты
• Описания отелей
• Анализ запасов в реальном времени
• Обзоры спортивных игр

Источник изображения

Каждое повествование, созданное искусственным интеллектом, должно читаться так, как будто оно написано человеком. Анализ данных и стиль написания каждого повествования зависят от правил и форматов, установленных вашим брендом для наилучшего обслуживания вашей аудитории.

Помимо создания контента, маркетинговые инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как Rocco, могут предлагать свежий контент в социальных сетях, с которым, вероятно, будут взаимодействовать подписчики вашего бренда.

Ключевой вывод: даже несмотря на то, что электронная книга или исследовательский отчет, созданные искусственным интеллектом, все еще остаются научной фантастикой, вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматической генерации контента электронной почты, персонализированных отчетов или сообщений или для курирования контента для социальных сетей.

4. Чат-боты для создания контента.

Если вы недавно общались в Интернете с представителем службы поддержки, ваш отзывчивый корреспондент по имени Эшли или Джен, возможно, держал маленький секрет - она ​​бот.

От моды до здоровья и страхования - интеллектуальные чат-боты обеспечивают волшебную поддержку клиентов. И в некоторых случаях они лучше создают персонализированный контент, чем люди.

«Чат-боты имеют доступ к миллионам точек данных, ориентированных на клиента. Они также могут агрегировать запросы, зависящие от местоположения, для выявления закономерностей, выявления повторяющихся проблем и прогнозирования того, что вызывает проблемы у конкретного пользователя », - говорит Маркус. «Часто это делает их более осведомленными, чем любой представитель службы поддержки клиентов».

Но чат-боты не ограничиваются прямым взаимодействием со службой поддержки клиентов. Например, бот Sephora Kik открывается с мини-викторины о предпочтениях пользователя в макияже.

Источник изображения

Для пользователей, заинтересованных в получении дополнительных сведений о конкретном продукте, Kik открывает диалоговое окно следующего уровня с несколькими настраиваемыми параметрами.

Пример Sephora доказывает, что чат-боты на базе ИИ могут давать советы на этапе исследования, уступая место новой форме контент-маркетинга.

Ключевой вывод: в настоящее время чат-боты на базе искусственного интеллекта стали обычным явлением. Однако вы можете воспользоваться возможностью вывести чат с клиентами на новый уровень с помощью персонализированного контент-маркетинга. Подумайте о способах использования агентов ИИ в качестве активных консультантов для каждого онлайн-посетителя, а не только для прямого взаимодействия с клиентами.

5. Интеллектуальное управление содержанием электронной почты.

Ваша команда часто тратит часы на составление и планирование еженедельных электронных писем нескольким сегментам клиентов. Даже при умном сегментировании подписчиков вы не можете доставить персонализированное электронное письмо каждому клиенту. Тем не менее, исследование Demand Metric в 2016 году показало, что 80% маркетологов считают, что персонализированный контент более эффективен, чем «неперсонализированный» контент.

Источник изображения

Вот когда в игру вступает искусственный интеллект. Алгоритмы могут отображать опыт работы с веб-сайтом подписчика и данные о просмотре электронной почты, чтобы понять все взаимодействия человека с вашим контентом. Эти знания позволяют алгоритму определять гипер-контекстный контент для создания персонализированных электронных писем один на один.

Динамические электронные письма можно составлять на основе:

• Предыдущие взаимодействия с сайтом
• Ранее прочитанные статьи и контент блога
• Время, проведенное на странице
• Список желаний
• Самый популярный контент в то время
• Интерес похожих посетителей
• Предыдущие взаимодействия с фирменными электронными письмами

Ключевой вывод: искусственный интеллект позволяет отправлять персональные электронные письма каждому клиенту. Анализируя модели чтения и темы, представляющие интерес, чтобы рекомендовать конкретный контент, наиболее актуальный для этого человека, электронные письма с использованием искусственного интеллекта могут стать еще более привлекательными для каждого отдельного подписчика.

СОВЕТ. Не все системы на базе искусственного интеллекта способны учиться на основе отзывов пользователей. Оценивая инструменты искусственного интеллекта, убедитесь, что эта функция обучения включена.

6. Прогнозирование оттока клиентов и умное вовлечение клиентов.

Алгоритмы машинного обучения также могут помочь выявить незанятые сегменты клиентов, которые собираются уйти или уйти к конкуренту.

Инструменты этой категории на базе искусственного интеллекта могут помочь в сборе данных, построении прогнозной модели, а также тестировании и проверке этой модели на реальных клиентах. Эта информация может указывать на то, на какой стадии оттока находится человек. В то время как быстро отталкивающих клиентов (пользователей, которые отказываются от продукта вскоре после того, как они начали его использовать) трудно повторно привлечь, клиентов с поздним оттоком (тех, кто имеет длительную отношения с вашим брендом) можно стимулировать продолжать использовать ваш продукт.

Vidora, например, обеспечивает интеллектуальное прогнозирование оттока клиентов на основе искусственного интеллекта, чтобы активно поддерживать интерес отток клиентов. Маркус объясняет:

Прогнозирование оттока клиентов на основе искусственного интеллекта помогает анализировать многоканальные события и определять снижение вовлеченности клиентов. Например, если система замечает поведение, указывающее на отток, например сокращение времени использования, она может отправлять пользователям соответствующие предложения, push-уведомления и электронные письма, чтобы поддерживать их интерес.

Ключевой вывод: в сочетании с созданием персонализированного контента прогнозирование оттока на основе искусственного интеллекта помогает привлечь больше ваших клиентов, что приводит к увеличению общей ценности и прибыли. Поскольку прогнозирование оттока уникально для каждого продукта и компании, алгоритмы машинного обучения необходимо адаптировать для вашей компании или строить с нуля. Обладая этой информацией, вы можете создавать более эффективный контент, который будет доставлен отключенным пользователям.

7. Анализ клиентов на основе искусственного интеллекта

В то время как людям потребуется огромное количество времени, чтобы обработать все цифры и сопоставить их с поведенческими моделями клиентов, ИИ может дать маркетинговую информацию на лету.

Dynamic Yield помогает компаниям, подобным Under Armour, Sephora и Urban Outfitters, создавать целевые потребительские сегменты с помощью передового механизма машинного обучения.

Алгоритмы искусственного интеллекта создают портреты клиентов на основе миллиардов точек данных, в том числе:

• Географические события
• Взаимодействие на сайте
• Направление источника
• Психографические факторы
• Покупательское поведение
• Прошлое общение

Источник изображения

В результате алгоритмы машинного обучения могут:

• Более четко определить, какие клиентские сегменты следует включать и исключать из кампаний.
• Лучше подбирайте клиентам продукты, которые они, скорее всего, будут использовать и хранить
• Предотвратить продвижение ограниченного ассортимента среди покупателей, которые неизбежно возвращают товары

Ключевой вывод: AI может помочь вам отображать наиболее релевантные продукты или контент в зависимости от того, как посетитель взаимодействовал с вашей компанией с веб-сайта через отдел доставки.

8. Автоматическое распознавание изображений.

Если вы недавно использовали Google Фото, вы, возможно, заметили, насколько хорошо система стала распознавать людей и изображения. В последние годы программное обеспечение стало сверхчеловеческим в распознавании людей с точностью, превышающей 99%.

Крупные бренды, такие как Amazon, Facebook и Pinterest, используют распознавание изображений на основе искусственного интеллекта для идентификации людей и объектов по изображениям и видео.

Источник изображения

С точки зрения маркетолога, распознавание изображений может означать лучшую синхронизацию онлайн-контента и посещений магазинов. Многие магазины используют программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы отслеживать посещения магазинов покупателями и связывать эти видео с профилями своих покупателей.

59% британских розничных продавцов модной одежды размещают в своих магазинах программное обеспечение для распознавания лиц. В сочетании с управляемыми ИИ push-уведомлениями магазины могут отправлять отдельным посетителям предложения скидок и приветственные сообщения в режиме реального времени.

Ключевой вывод: данные, собранные с помощью распознавания лиц в магазине, добавляют еще один уровень - важный уровень - для настройки взаимодействия с контентом для посетителей вашего магазина. Знание того, как люди покупают, позволяет создавать и доставлять еще более целенаправленные личные сообщения. Программное обеспечение для распознавания лиц также можно использовать в качестве инструмента измерения - теперь вы можете отслеживать рентабельность инвестиций своих онлайн-кампаний в автономном режиме.

Как маркетологи и ИИ могут работать рука об руку

Искусственный интеллект позволяет маркетологам осуществить мечту, ранее считавшуюся невозможной, - индивидуально и осмысленно взаимодействовать с каждым отдельным клиентом.

Когда вы хотите интегрировать ИИ в свой стек контент-маркетинга, учитывайте следующие три момента:

• Ищите возможности, от автоматического курирования контента до персонализации, где ИИ может оказать наибольшее влияние и привести к максимальной рентабельности инвестиций.
• Убедитесь, что ваших данных достаточно, чтобы алгоритмы могли учиться.
• Будьте осторожны, чтобы не быть слишком агрессивным с персонализацией - все ваши маркетинговые сообщения и контент должны казаться пользователям естественными.

На вас уже много лет влияет ИИ в вашем контент-маркетинге, теперь пора намеренно применить дополнительные продукты ИИ, чтобы предоставить персонализированный опыт и победить ваших конкурентов.

Обратите внимание: все инструменты, включенные в наши сообщения в блоге, предложены авторами, а не редакционной группой CMI. Ни один пост не может предоставить все необходимые инструменты в этой области. Не стесняйтесь включать в комментарии дополнительные инструменты (от вашей компании или тех, которые вы использовали).

Хотите автоматизировать обучение контент-маркетингу? Подпишитесь на информационный бюллетень CMI, и каждый день в одно и то же время вы будете получать новые идеи, советы, тенденции и многое другое.

Изображение на обложке: Джозеф Калиновски / Институт контент-маркетинга