Избавление от шумихи: обещание искусственного интеллекта для лучшего понимания кадровых ресурсов

Средства массовой информации повысили ожидания потребителей в отношении искусственного интеллекта (ИИ) за счет распространения представлений об интеллектуальных помощниках и беспилотных автомобилях, что сделало текущий цикл ажиотажа в отношении ИИ громче, чем когда-либо. Но как этот цикл шумихи по сравнению с другими за последние пять десятилетий? Если верить аналитикам, сейчас мы снова находимся на «Пике завышенных ожиданий» - с надвигающейся «впадиной разочарования» впереди.

Тем не менее, хотя эти концепции ИИ еще далеки от воплощения, ИИ по-прежнему остается важной технологией, которая к 2030 году может принести в мировую экономику 15,7 трлн долларов. производство для финансовых услуг. Организации, работающие в сфере HCM, делают большие шаги в направлении ИИ, особенно в сфере общих сервисов с использованием интеллектуального программного обеспечения, но этим организациям также необходимо проявлять бдительность и следить за тем, чтобы они пошли пешком, прежде чем говорить.

Внедрение ИИ требует нового набора навыков в отделе кадров, чтобы получить более глубокое понимание технических вопросов - например, рассмотрение того, как виртуальные помощники могут повысить ценность опыта сотрудников, и подходящие моменты для их развертывания. Это означает, что HR должен иметь четкое представление о том, что представляет собой настоящий ИИ и как он может положительно повлиять на их сотрудников, прежде чем вкладывать средства в инфраструктуру, которая позволяет им его реализовать.

Как ИИ повлияет на сотрудников

Легко относиться к ИИ скептически, но я нет. Я вижу огромный потенциал в том, как технология может революционизировать опыт сотрудников, трансформируя отношения между сотрудником и работодателем. Например, ИИ может сыграть решающую роль в выплате вознаграждений сотрудникам, рассказывая сотрудникам об их преимуществах и помогая им принимать правильные решения.

Наше недавнее исследование Employee Benefits Watch 2016/17 показало, что две трети сотрудников хотят услышать персонализированную информацию о соответствующих льготах на важных жизненных этапах, таких как брак или роды. ИИ предоставляет средства для достижения такого уровня персонализации в огромных масштабах. ИИ может более эффективно использовать огромные массивы данных о таких деталях, как демографические данные, интересы, здоровье и т. Д. Сотрудника, чтобы определить, какие преимущества будут для них наиболее подходящими и полезными. Мы уже делаем шаги в этом направлении, используя аналитику данных, чтобы нацелить сообщения о преимуществах на профили конкретных сотрудников. Например, новый родитель может автоматически получать информацию о программе отпуска по уходу за ребенком своего работодателя.

Хотя интеграция ИИ в системы управления персоналом и льгот может улучшить качество обслуживания сотрудников и гарантировать, что их организации лучше обслуживают их, у некоторых сотрудников могут быть проблемы. Персональные данные и то, как они используются организациями, наряду с защитой и безопасностью данных, занимают важное место в общественной и политической повестке дня во всех отраслях, и работодатели должны учитывать это. Крайне важно, чтобы работодатели могли объяснить, как это позволяет им создавать индивидуальные «услуги», отвечающие их конкретным потребностям, и ответить на все вопросы о том, как именно используются их данные.

Пособие работодателя

ИИ не вызвал бы такого интереса, если бы преимущества были чисто односторонними - он также открывает огромные возможности для работодателей. Выгоды являются символом организации, показывая, насколько она поддерживает своих сотрудников и насколько она привержена оптимизации их работы и личной жизни. В этом играет роль способ предоставления преимуществ. Скорость и точность, с которой ИИ может предоставлять или редактировать льготы (например, автоматически добавлять новорожденных детей в медицинское страхование при уходе в декретный отпуск или отпуск по уходу за ребенком), положительно отразятся на организации.

Еще одна область, в которой искусственный интеллект может быть особенно полезен, - это управление вопросами, позволяющее быстро реагировать на проблемы, с которыми сталкиваются сотрудники, вместо того, чтобы оставлять их в длительной системе тикетов сервисного центра. Интеграция с потребительскими технологиями может даже позволить сотрудникам легко задавать вопросы, находясь дома - например, они могут запросить у Alexa информацию о своей программе оздоровления. Согласно последнему исследованию Bersin by Deloitte, наиболее зрелые HR-функции тратят только 29% своего времени на транзакционную работу, ИИ может помочь отстающим менее зрелым компаниям стать более эффективными и результативными.

Наконец, ИИ может улучшить дизайн преимуществ. Собственная платформа Thomsons Online Benefits, Darwin, генерирует данные от почти 2 000 000 пользователей. Обработав эти данные и изучив, как со временем меняется поведение сотрудников, ИИ мог предвидеть идеальную программу льгот для любого человека. Это также дает нам возможность перейти от прогнозной к предписывающей аналитике. Взносы на медицинское страхование - отличный тому пример. Мы уже можем опираться на прошлые данные для прогнозирования потребностей нашего персонала в области здравоохранения через пять лет - но для того, чтобы быть действительно полезным, анализ должен учитывать внешние тенденции, такие как рост ожирения, увеличение продолжительности жизни и т. Д. ИИ обладает потенциалом. сделать это, анализируя большие объемы данных с большей скоростью, чтобы генерировать более значимые идеи, чем когда-либо мог бы человек.

Будущее искусственного интеллекта: как мы туда доберемся?

Те организации, которые через пять лет смогут внедрять ИИ и аналитику, вносят изменения сейчас. В течение последних нескольких лет мы вносили изменения в нашу архитектуру данных, чтобы упростить анализ обширных данных, которые мы храним.

В то время как ожидания от ИИ в настоящее время могут быть завышены и умерены опасениями по поводу использования данных, потенциал искусственного интеллекта огромен. В ближайшие годы он, вероятно, превзойдет все сомнения и приведет к массовым позитивным изменениям. Если бы я спросил об одном у своих коллег-технологов, я бы не стал слишком обещать ИИ. Это только подорвет доверие к рынку и отсрочит получение преимуществ. Вместо этого компании должны строить долгосрочные планы по его внедрению и создавать инфраструктуру для его успеха. Только тогда мы осознаем его сверхчеловеческие преимущества.