Что и почему алгоритмов

Кажется, что каждые несколько лет на всех наших планшетах появляется одна и та же новость:

«Изменение алгоритма Facebook разрушает малый бизнес!»

«Алгоритм меняется в Instagram, оставляя влиятельных людей в шоке!»

«Как ты можешь победить новый алгоритм Твиттера ?!»

Несмотря на мрачную перспективу, которую представляют эти статьи, внезапные изменения в социальных сетях и алгоритмах поисковых систем часто направлены на решение важных проблем и пресечение ненадлежащего поведения… или, по крайней мере, для создания видимости , что именно это происходит. Но независимо от подлинности мотивов, стоящих за этими различными изменениями, основная природа самого «алгоритма» по-прежнему остается загадкой для большинства пользователей Интернета, несмотря на неизмеримое влияние, которое алгоритмы оказывают почти на все аспекты их цифровой жизни.

Чтобы использовать эту странную, постоянно меняющуюся функцию в качестве маркетолога видеоконтента, вам сначала нужно понять алгоритмы изнутри и снаружи. Вместе давайте рассмотрим веб-алгоритмы более подробно: что это такое, как они работают, откуда они пришли и куда они пойдут дальше.

Что такое алгоритм?

С точки зрения непрофессионала, алгоритмы - это то, как веб-сайты (например, платформы социальных сетей и поисковые системы) решают, какой контент вам представлять. Всякий раз, когда мы используем термин «алгоритм» в этой части, мы имеем в виду любой набор инструкций, используемых для извлечения информации, которая была сохранена внутри структуры данных.

Например, когда вы гуглите «шимпанзе», алгоритм инкапсулирует закулисные шаги, которые предпринимаются, чтобы в конечном итоге решить, что это конкретное изображение шимпанзе, скорее всего, наиболее близко к тому, что вы ищете, а затем следующее изображение, и следующий, и так далее. Если этапы, составляющие этот процесс, изменяются, что происходит, когда мы слышим об «обновлении алгоритма», то также изменяются порядок и структура результатов, которые являются приоритетными.

Этот же базовый процесс объясняет алгоритмы, которые используются для доставки результатов поиска Google, определения порядка контента в вашем канале Instagram и обслуживания «рекомендуемых» видео, которые вы часами втягиваете в просмотр на YouTube.

Откуда возникли алгоритмы?

Краткий урок истории станет нашим первым шагом к пониманию роли, которую алгоритмы играют в современном мире. Начнем с того, что в 1991 году Тим Бернерс-Ли запустил самый первый в мире веб-сайт из лаборатории в Швейцарских Альпах. Точная копия его формата 1992 все еще можно найти здесь, открывая макет баребоны , который определил эти ранние Дикий Запад дней в World Wide Web.

По мере того, как Интернет быстро расширялся и сеть становилась переполненной веб-сайтами, стало ясно, что изобретение Бернерса-Ли выиграет от структуры и доступности. Поисковые системы быстро эволюционировали, чтобы удовлетворить эту потребность, и несколько компаний экспериментировали (и конкурировали) с различными методами отслеживания и сортировки интернет-контента. JumpStation, запущенная в 1993 году, была, возможно, первой из этих ранних поисковых систем, которая вела себя так же и казалась пользователям узнаваемо похожей на современные поисковые системы.

Поисковая оптимизация (SEO) изначально разрабатывалась как экономически выгодное занятие, посвященное освоению или, как это часто бывало, мошенничеству с этими ранними алгоритмами. За счет обильного использования спам-обратных ссылок и наполнения ключевыми словами злонамеренные методы «черной шляпы» SEO принесли пользу веб-сайтам за счет тех, кто пытается выполнять точный и эффективный поиск. Но затем в 1994 году появился Yahoo.com, в 1997 году - Google, и гонка за контроль над онлайн-информацией была фактически выиграна всего за несколько коротких лет после ее начала.

Это потому, что оба этих веб-сайта - и Google в частности - наконец-то нашли способы сортировки веб-сайтов по их качеству, минуя методы черной шляпы. Некоторые из их методов включали ранжирование страниц с использованием их количества входящих ссылок или совместную работу по атрибуту « nofollow », чтобы сократить количество спама по ссылкам и комментариям. Они также активно пытались сократить количество рекламных объявлений и контентных ферм; организации, где некачественный контент с большим количеством ключевых слов производился только для того, чтобы максимизировать SEO.

Все эти занятия способствовали развитию открытого демократического Интернета. Можно сказать, что одна из причин того, что эти сайты стали гигантами поисковых систем, - это их постоянное стремление улучшать свои алгоритмы.

Как создаются и обновляются алгоритмы?

Платформы социальных сетей, такие как Facebook, борются с другим набором проблем в отношении алгоритмов, чем поисковые системы. В то время как поисковые системы сосредоточены на предоставлении того, что пользователь хочет найти (помните этого шимпанзе?), Платформы социальных сетей должны устанавливать более осознанную повестку дня. Вот почему за последние три года основатель Facebook Марк Цукерберг объявил о нескольких существенных изменениях в алгоритме своей платформы с намерением отдавать предпочтение контенту от друзей и семьи, а не от издателей и компаний.

Хотя это изменение было частично ответом на предполагаемое проникновение в их платформу иностранных держав на протяжении выборов 2016 года - и попыткой реабилитировать имидж Facebook с демонстрацией доброй воли - в конечном итоге именно бизнесы и бренды испытали наибольшую негативную реакцию. Одно исследование показало, что страницы некоторых компаний потеряли до 50% вовлеченности после первого изменения алгоритма, поскольку пользователи были перенаправлены от их контента. Но не отчаивайтесь; Хотя все это может показаться плохой новостью, каждое изменение алгоритма также создает новые возможности.

Фактически, к счастью для маркетологов видеоконтента, многие из этих алгоритмических изменений напрямую приносят пользу видеоконтенту - в зависимости от того, что это за контент. В то время как видео в целом имеет тенденцию помогать с SEO-оптимизацией , в рамках своего нового алгоритма Facebook начал более строго ранжировать «липкий» видеоконтент - контент, к которому пользователи возвращаются снова и снова для многократных просмотров. Чем больше люди смотрят, тем чаще он появляется в их результатах поиска. Подумайте, какие типы контента может создать ваш бренд, который будет стимулировать повторный просмотр, и когда вы можете опубликовать его, чтобы воспользоваться привычками зрителей.

Точно так же, чтобы уменьшить количество кликов и «схем обмена», Facebook снижает приоритеты страниц, которые только обмениваются контентом, а не создают его. Это ставит на первое место бренды, заинтересованные в постоянном создании видеоконтента , поэтому подумайте об инвестировании в долгосрочный пакет создания контента , чтобы поддерживать рейтинг ваших бизнес-страниц на таком высоком уровне, которого они заслуживают.

Еще одно серьезное изменение алгоритма, вызвавшее волну в последние годы, связано с появлением мобильных устройств. Google начал использовать индексирование в первую очередь для мобильных устройств , чтобы отразить тот факт, что больше людей используют их платформу на мобильных устройствах, а не на компьютерах - тенденция, которая не показывает никаких признаков остановки в нескольких основных поисковых системах и социальных сетях. Если ваш видеоконтент не оптимизирован для использования на мобильных устройствах , ваш бренд подвергается серьезному риску быть лишенным приоритета и в результате резко упасть в рейтинге.

Как алгоритмы будут продолжать меняться?

Поскольку крупнейшие в мире технологические платформы продолжают расширяться и интегрироваться по горизонтали / вертикали, понимание их алгоритмов станет только более важным. Соответственно, как маркетологу видеоконтента вам обязательно необходимо поддерживать сильное присутствие бренда по нескольким каналам, особенно когда эти каналы объединяются в более крупные платформы и испытывают (или побуждают) к дальнейшим изменениям алгоритмов.

Быть в курсе последних событий может показаться невозможным; даже сегодня Google по-прежнему регулярно вносит от 500 до 600 изменений в свой алгоритм каждый год. Вот почему важно создавать как можно больше релевантного высококачественного видеоконтента, чтобы убедиться, что ваш бренд получает выгоду от этих обновлений алгоритмов. Только диверсифицируя и оптимизируя контент для видеомаркетинга, вы можете надеяться заставить алгоритм работать на вас и поддерживать рейтинг вашего бренда настолько высоко, насколько он того заслуживает.