Что такое семантический поиск и что с ним делать?

Опубликовано: 2021-08-21

Специалисты по SEO прилагают огромные усилия, пытаясь привлечь Google на нашу сторону - чтобы увидеть великолепие нашего контента, изобретательность наших метаэлементов и гениальность наших органических стратегий. Мы тратим так много времени на то, чтобы относиться к Google как к метафорическому другу, что иногда упускаем из виду общую картину: результаты Google (иногда волшебные) строятся на алгоритме, ищущем беседу.

Алгоритмы могут (и действительно) решают множество проблем, но сопоставление одного с разговорным уровнем людей представляет собой огромную проблему. Инженеры ведущих компаний Маунтин-Вью настаивают на том, чтобы перенести информатику в сферу искусственного интеллекта. Их победы в мире искусственного интеллекта и машинного обучения были впечатляющими, в результате появился новый чемпион по Go, появившийся в местных магазинах в качестве псевдо-сотрудников, и был предсказан еще более плодотворный диалог с нашими теперь личными телефонами-помощниками. Поисковые системы всегда были в авангарде инициативы ИИ.

С самого начала Google продвигал результаты поиска в сферу естественного общения, и огромный компонент его стратегии был отнесен к семантическому поиску и, впоследствии, алгоритмам машинного обучения (подумайте: RankBrain).

Итак, когда дело доходит до появления в Google, что нужно, чтобы занять первое место сейчас? Многие из следующих элементов вернутся к идее простого разговора.

https://cdn2.vox-cdn.com/thumbor/qFT5WRVkG-DkEygA3VFju3-BNGA=/cdn0.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/3506414/ex_machina_oscar_isaac.0.jpg

Неудивительно, что Голливуд представляет основателей поисковых систем создателями ИИ в Ex Machina .

Что такое семантический поиск?

Слово «семантический» относится к значению или сущности чего-либо. Применительно к поиску «семантика» по существу относится к изучению слов и их логики. Семантический поиск направлен на повышение точности поиска за счет понимания намерений искателя через контекстное значение. Посредством сопоставления понятий, синонимов и алгоритмов естественного языка семантический поиск обеспечивает более интерактивные результаты поиска за счет преобразования структурированных и неструктурированных данных в интуитивно понятную и быстро реагирующую базу данных. Семантический поиск способствует лучшему пониманию намерений искателя, способности извлекать ответы и дает более персонализированные результаты. Сеть знаний Google - это образец мастерства в семантическом поиске.

Почему поисковые системы используют семантический поиск?

С точки зрения движка, нетрудно представить, почему Google хочет стремиться к более взаимосвязанному миру: больше данных, меньше спама, более глубокое понимание намерений пользователя и более естественный язык (то есть разговорный) поиск. Понимание всех этих данных увеличивает вероятность того, что их пользователи получат наилучшие возможности поиска.

Поскольку объем мировых данных удваивается каждые два года, большие данные стали нормой для игроков в онлайн-сфере. Все эти данные вызывают всеобщую озабоченность: «Что это значит для меня?» Процесс организации, структурирования и семантического соединения данных - желанная роль для поисковых систем.

Один из способов, которым семантический поиск помогает Google, - это выявлять и дисквалифицировать некачественный контент. Такие методы, как вращение статей и наполнение ключевыми словами, легче помечаются благодаря продвинутым системам, таким как скрытое семантическое индексирование (LSI), скрытое распределение Дирихле (LDA) и схемы взвешивания с обратной частотой документа (TF-IDF), в которых используется частота терминов. и их заранее определенные взвешенные отношения для определения качества. Это означает, что поисковые системы хорошо понимают, какие слова статистически встречаются вместе, и делают семантические корреляции, которые можно использовать в войне со спамом.

Используя семантику и поиск на основе сущностей, поисковые системы могут лучше понять, чего могут хотеть пользователи. Например, на изображении ниже показана упрощенная иллюстрация того, что будут содержать данные в алгоритме поиска на основе сущностей. Он включает объекты (люди, места, вещи, концепции или идеи), которые представлены в виде узлов и связаны своими отношениями в виде стрелок. На диаграмме показано, как поиск на основе сущностей пытается связать различные сущности, в данном случае отдельных персонажей Симпсонов, что создает большую глубину для поиска ответов.

Иллюстрация семантической таксономии сущностей (как узлов) и атрибутов (отношений).

Ответ сети знаний, основанный на поисковых ассоциациях на основе сущностей.

Семантика помогает более полно понять, что сегодня значат наши поисковые запросы. Например, поиск по запросу [Дженнифер Лоуренс], скорее всего, связан с американской актрисой, звездой Голодных игр и модницей. Google предоставляет новости, фотографии, факты, аккаунты в социальных сетях и фильмы, связанные с Дженнифер Лоуренс. Благодаря пониманию сущностей и в сочетании с непонятным объемом данных, лежащих в основе привычек поиска Дженнифер Лоуренс в 7,4 млн. Поисковых запросов, поисковые системы могут лучше понять, чего захочет следующий пользователь. Изобретение Google Сети знаний - прекрасный пример, цель которого - понимать вещи, а не строки.

Поиск по запросу «Дженнифер Лоуренс» отображается только по темам, связанным с актрисой.

Google и другие поисковые системы стали очень искусными в распознавании различных сущностей и формулировании ответов на вопросы. И именно благодаря такому соединению данных поиск становится сильнее. Ответы на вопросы понимаются алгоритмически и отображаются, например, когда кто-то ищет «кто танцор на видео с люстрой?». Google «знает», что это Мэдди Зиглер. Идея о том, что поисковая система может связать ключевые слова с объектом и дать точный ответ, делает поиск Google более конструктивным для пользователей.

Ответ графа знаний с именем объекта, не упомянутым в запросе.

Последствия для SEO

Для специалистов по поисковой оптимизации понимание семантического поиска имеет несколько важных преимуществ. Большая часть - это способность оставаться на опережение. Поисковые системы движутся вперед, и мы, как SEO-специалисты, должны оставаться на вершине нашей игры. Семантический поиск станет особенно важным, поскольку голосовой поиск набирает обороты.

Метод интеграции сигналов семантического поиска имеет огромное значение для того, как мы подходим к нашим стратегиям SEO. Если бы мы могли знать все темы и ключевые слова, связанные с конкретным объектом, мы могли бы создавать идеальный контент и достигать оптимального рейтинга для наших клиентов. Хотя мы живем в мире без сущностей, есть несколько проверенных и верных стратегий, которые могут улучшить вашу стратегию семантического поиска.


Стратегии семантического поиска SEO:

1. Обеспечьте ценность.

Google смотрит в сторону искусственного интеллекта и рассматривает разговоры как следующую эволюцию поисковых технологий. Генеральный директор Google Сундар Пичай даже упомянул во время выступления Google Assistant: «Мы думаем о нем [Google Assistant] как о помощнике по общению; мы хотим, чтобы у пользователей был постоянный двусторонний диалог ».

Google нужен источник информации для всех разговоров, ориентир, друг-эксперт, его верный спутник на Диком Западе WWW. Станьте авторитетным специалистом в своей области, станьте экспертом, на которого Google будет ссылаться в своих беседах. Станьте тем ценным источником, который поддерживает связи, обменивается информацией и приносит посетителям некоторую ценность.

  • Рекомендация: определите, чем вы хотите прославиться. Ответьте на следующие вопросы, а затем создайте убийственную стратегию органического поиска на основе своих выводов.
    • По каким типам ключевых слов вы хотите ранжироваться?
    • Кто сейчас находится в этом пространстве?
    • Что они делают, что делает их экспертами?
    • Как ты можешь стать в 10 раз лучше?
    • Кто взаимодействует с вашим контентом?
      • Существующие клиенты или потенциальные клиенты?
    • Как пользователи взаимодействуют с вашим контентом?
      • Пользователи конвертируются?
      • Нацелен ли этот контент на пользователей на ранних этапах воронки (осведомленность и внимание) или позже (конверсия)?
      • Получают ли они то, что можно было бы ожидать от контента (т. Е. Находят ли они ответы, которые искали, щелкая по вашему контенту)?
    • Как вы можете улучшить взаимодействие пользователей с вашим контентом, в том числе их путь к покупке на сайте?
    • Как вы можете лучше достичь своей цели во всех точках органического поиска, с которыми сталкиваются ваши клиенты?

2. Разработайте целевой контент, который отвечает на вопросы ваших клиентов.

Создавайте целевой небрендовый контент, который не мешает вашим онлайн-активам, ориентированным на приобретение (подумайте: не поглощайте трафик со страниц ваших продуктов). Идея состоит в том, чтобы создать контент, связанный с сущностью вашей линейки продуктов, который интересует пользователей и заполняет пробелы в органической видимости. Станьте ценным источником информации для своих клиентов, укрепите свой семантический авторитет в «глазах» поисковых систем и станьте гуру поисковых систем по данной теме, создав надежный информационный контент с использованием смешанных средств массовой информации (изображений, графики и видео).

  • Рекомендация:
    • Сделайте ставку на небрендовый контент, уделяя особое внимание вопросам и ответам.
      • Совет. Похоже, Google предпочитает нумерованные списки или маркированные пошаговые инструкции, краткие ответы на вопросы.
    • Выполните исследование ключевых слов, чтобы определить возможность для запросов, которые ищут с вопросами «как», «почему» и «что есть».
      • Совет: попробуйте использовать http://keywordtool.io/, чтобы зажечь новые идеи. Вам придется тщательно продумать идеи, но это даст вам сильный вариант для использования в Планировщике ключевых слов Google.

3. Четко структурируйте предложения и основывайте их на ответах.

Написание SEO - это письмо на естественном языке. Контент должен использовать естественный язык. Это просто означает, что контент должен иметь смысл. С улучшением точности и семантического поиска в Hummingbird, а также с включенным в 2015 году фактором ранжирования машинного обучения RankBrain, а также с растущей популярностью голосового поиска - естественный язык необходим.

При создании контента важно писать в терминах сущностей, что означает больше предложений, ориентированных на существительные. Простые тематические предложения предоставляют двигателям больше информации. Попробуйте структурировать предложения как субъектный объект-предикат (SPO). Это упростит понимание контента пользователями, а также упростит анализ информации поисковыми системами. Ключевым моментом здесь является то, чтобы звучать естественно и строить предложения целенаправленно, создавая контент, который напрямую отвечает на вопрос.

  • Рекомендации:
    • Пишите на естественном языке.
      • Совет: прочитайте свой контент вслух (совет предоставлен вам Гэри Иллисом и SEMPost)
  • Структурируйте свои предложения, чтобы пользователи и боты могли легко понять, что вы пытаетесь сказать.

Изображение выше представляет собой снимок экрана веб-масштабов знаний KDD 2014 Constructing And Mining по презентации (представленный инженером Facebook и Google). Это показывает, насколько сильная структура предложений может помочь ботам понять контент. Первые две структуры можно анализировать и организовывать данные. Однако последнее предложение не содержит данных.

4. Структурируйте свои данные, чтобы помочь ботам анализировать контент.

Разметка структурированных данных аннотирует информацию, которая уже находится на веб-страницах, чтобы добавить ясности и повысить надежность для поисковых систем. Использование структурированной разметки не только позволяет поисковым системам лучше воспринимать контент, но также может использоваться, чтобы сигнализировать о желании получить богатые результаты поиска. Эти фрагменты предоставляют пользователям дополнительную информацию о содержимом страницы и могут улучшить рейтинг кликов (CTR) из обычного поиска.

Убедитесь, что весь размеченный контент виден на странице в соответствии с политиками структурированных данных Google. Google перечисляет все активные и используемые разметки структурированных данных с примерами (проверяйте их регулярно, потому что они постоянно обновляются!).

  • Рекомендация:
    • Внедрите структурированные данные, релевантные вашему сайту.
    • Примеры:
      • Электронная торговля:
        • Разметьте свой контент с помощью схемы продукта
          1. Вложите рейтинги или обзоры в схему вашего продукта.
      • Магазин кирпича и раствора:
        • Разметьте свои служебные адреса с помощью схемы LocalBusiness
      • Блог:
        • Разметьте свой контент с помощью схемы статьи
        • Если ваш контент соответствует цепочке вопросов / ответов, рассмотрите возможность разметки вопросов с помощью схемы вопросов.
        • Если ваш контент слишком тяжелый, рассмотрите возможность использования схемы ItemList.
      • Все сайты:
        • Разметьте ссылки на хлебные крошки с помощью схемы BreadcrumbList
        • Сообщите поисковым системам название вашего сайта с помощью схемы веб-сайта
        • Разметьте свои социальные профили с помощью схемы SameAs

5. Используйте внутренние ссылки.

Внутренние ссылки уже давно являются методом обозначения актуальности, поддерживая пользовательский опыт при навигации по вашему сайту. Не забывайте использовать внутренние ссылки экономно и только тогда, когда это отвечает интересам пользователя.

  • Рекомендация:
    • Определите тематически релевантные возможности внутренних ссылок на целевые целевые страницы.
    • На важные страницы следует ссылаться в основной навигации или глобальном нижнем колонтитуле.
    • На важные страницы следует указывать ссылки в XML- и HTML-файлах карты сайта вашего сайта.
    • Добавляйте контекстные ссылки внутри страниц на важные страницы сайта
    • Исправьте любые ссылки, которые ведут на страницы, возвращающие коды статуса 3XX или 4XX.
    • Всегда указывайте канонический URL-адрес конечного состояния, а не URL-адрес с параметром

Выводы:

  • Поисковые системы включают в свои результаты семантические сигналы. Это изменение требует, чтобы веб-мастера интегрировали синонимы и связанный контент для каждой целевой темы.
  • Семантический поиск обеспечивает дополнительное значение для поисковых систем: данные, спам, ответы на вопросы пользователей, получение более персонализированных результатов и обеспечение более интерактивного взаимодействия с пользователем.
  • Высокоуровневые стратегии семантического поиска: приносите пользу посетителю, отвечайте на вопросы клиентов, создавайте контент с помощью структурированных предложений и внедряйте структурированные данные.