วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ
เผยแพร่แล้ว: 2020-12-17จำวันที่ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนเป็นกิจการแห่งอนาคตที่เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรที่เข้ายึดครองโลกหรือไม่? ทีนี้เรามาถึงวันนี้ในอนาคตที่คาดการณ์ไว้ อย่างไรก็ตามในสถานการณ์นี้เครื่องจักรเหล่านี้ไม่ได้ถูก 'ยึดครอง' ด้วยวิธีที่น่ากลัว แต่พวกเขาให้ความได้เปรียบกับเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกของอีคอมเมิร์ซ
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงและกว้างขวางที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ AI สองสาขาหลักที่เป็นผู้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาคือ Machine Learning และ Natural Language Processing (NLP)
เทคโนโลยี AI ยังถูกนำมาใช้โดยอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซโดยมีจุดประสงค์เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายยิ่งขึ้นสำหรับผู้ซื้อเว็บไซต์ จากข้อมูลของ Statista ภายในปี 2021 จำนวนผู้คน 3.8 พันล้านคนทั่วโลกที่คาดการณ์ไว้จะมีสมาร์ทโฟนและมีจำนวนเพิ่มขึ้นเท่านั้น
ซึ่งหมายความว่าการซื้อผ่านมือถือคาดว่าจะเพิ่มขึ้นและความต้องการที่จะมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและโต้ตอบให้กับโอกาสในการขายของคุณก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน
ในบทความนี้เราได้ระบุวิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการขายของคุณ
1. ให้ตัวเลือกการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้
การให้ลูกค้าเป็นศูนย์กลางคือการมอบประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าของคุณโดยให้พวกเขาเป็นหัวใจหลักของธุรกิจของคุณ
มันน่ารำคาญที่ต้องค้นหาบางสิ่งบนเว็บไซต์และไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหาใช่ไหม? ลูกค้าของคุณก็เกลียดเช่นกัน
นั่นคือเหตุผลที่งานของคุณคือให้ผู้ใช้มีตัวเลือกที่สามารถแนะนำพวกเขาไปยังผลิตภัณฑ์ที่พวกเขากำลังค้นหาได้อย่างง่ายดาย สองวิธีที่ AI สามารถช่วยคุณได้คือการใช้คุณลักษณะการค้นหาด้วยเสียงหรือภาพ
การค้นหาภาพ
การค้นหาด้วยภาพสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของร้านค้าออนไลน์ของคุณและเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้เยี่ยมชม ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพและค้นหาสินค้าที่คล้ายกันในร้านค้าของคุณ ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำให้ระบบสามารถประมวลผลและจำแนกภาพและแสดงผลลัพธ์ที่คล้ายกันได้
ค้นหาด้วยเสียง
การค้นหาด้วยเสียงซึ่งเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการเรียกดูบน Google อยู่แล้วเป็นคำค้นหาประเภทหนึ่งที่ใช้การจดจำเสียงเพื่อแสดงผลลัพธ์ ตัวอย่างที่ดีของ AI ในการค้นหาด้วยเสียงคือ Alexa ผู้ช่วยดิจิทัลของ Amazon ที่สามารถจดจำภาษาและดำเนินการหลายอย่างตามคำสั่ง
2. ใช้คุณลักษณะการขายคำแนะนำ
เครื่องมือแนะนำคือระบบที่วิเคราะห์ข้อมูลของผู้ใช้เช่นประวัติการเข้าชมและการซื้อก่อนหน้านี้เพื่อแนะนำข้อมูลผลิตภัณฑ์และ / หรือบริการ
ระบบคำแนะนำยอดนิยมสองระบบ ได้แก่ :
- การกรองตามเนื้อหา - เทคนิคนี้ใช้ประโยชน์จากกิจกรรมและตัวเลือกของผู้ใช้คนเดียวและกรองข้อมูลเมตา ทำงานโดยคำนึงถึงพฤติกรรมและรูปแบบกิจกรรมของผู้ใช้และรวมเข้ากับอัลกอริทึมที่ให้คำแนะนำแก่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ตามข้อมูลก่อนหน้านี้
- การกรองการทำงานร่วมกัน - ในกรณีนี้คำแนะนำจะถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ได้รับจากผู้ใช้หลายคนไม่ใช่เพียงรายเดียว วิธีนี้มีความแม่นยำสูงกว่าการกรองตามเนื้อหา
Amazon ใช้วิธีนี้และมียอดขายเพิ่มขึ้น 29% เมื่อรวมอัลกอริทึมนี้

ที่มา: Amazon
คุณลักษณะการขายคำแนะนำช่วยให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและเพิ่มอัตราการคลิกผ่านเว็บไซต์ของคุณ มูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ยอาจเพิ่มขึ้นได้เช่นกันเนื่องจากลูกค้าจะได้รับตัวเลือกฟรีอื่น ๆ ที่เข้ากับการซื้อของพวกเขา ด้วยการดึงดูดผู้ซื้อออนไลน์ที่มีศักยภาพด้วยตัวเลือกอื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อพวกเขาพวกเขามักจะอยู่บนเว็บไซต์ของคุณนานขึ้นและมีแนวโน้มที่จะทำ Conversion
3. ตั้งค่า Chatbot หรือผู้ช่วยเสมือน
Chatbot เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้นการสนทนากับผู้ใช้ผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถทำงานเป็นผู้ช่วยให้กับผู้ซื้อของคุณและช่วยนำทางไปยังทางเลือกที่เหมาะสม
ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะถามคำถามมากมายเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ แต่คุณไม่สามารถออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันเพื่อตอบคำถามเหล่านี้ แล้วการรวม chatbot อัตโนมัติที่สามารถรับรู้เจตนาของผู้ใช้ด้วยคำหลักหรือสถานการณ์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ได้อย่างไร?

ผู้ใช้ประมาณ 64% คาดว่าจะได้รับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์จากธุรกิจออนไลน์ ด้วย chatbot คุณสามารถตอบสนองได้ทันทีเมื่อเทียบกับการกรอกแบบฟอร์มการติดต่อหรือส่งอีเมล
ผู้ช่วยเสมือนหรือดิจิทัลเป็นแอปพลิเคชันที่เข้าใจภาษาธรรมชาติและสามารถช่วยผู้ใช้ในการตอบคำถามและเพิ่มโอกาสในการเกิด Conversion
4. ปรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณให้เหมาะสม
คำอธิบายผลิตภัณฑ์ให้ข้อมูลแก่ลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ แต่ใช้สำหรับ SEO ของคุณและช่วยในการจัดอันดับร้านค้าออนไลน์ของคุณ นั่นเป็นเหตุผลที่คำอธิบายต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดเนื่องจากสามารถดึงดูดการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองมายังเว็บไซต์ของคุณได้ นอกจากนี้ข้อมูลที่นำเสนออย่างดีเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ยังมีอำนาจในการโน้มน้าวโอกาสในการขายที่อาจเกิดขึ้นในการซื้อ
แม้ว่าจะสามารถดำเนินการได้ด้วยตนเอง แต่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ แต่คุณสามารถทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติและช่วยตัวเองได้มาก
ตัวอย่างเว็บไซต์ที่ใช้ AI สำหรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์คือ Alibaba ด้วยเครื่องมือ AI ของ บริษัท สามารถผลิตเนื้อหาได้มากกว่า 20,000 บรรทัดต่อวินาที ด้วยวิธีนี้ผู้ขายบนเว็บไซต์ไม่จำเป็นต้องเสียเวลาในการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์

ที่มา: อาลีบาบา
5. กำจัดรีวิวปลอม
บทวิจารณ์ปลอมเปรียบเสมือนไฝในธุรกิจ พวกเขามักจะถูกทิ้งโดยคู่แข่งผู้เกลียดชังและบางครั้งก็ถูกบอทด้วยซ้ำ
แต่คุณรู้ไหมว่าบทวิจารณ์มีความสำคัญมากในโลกอีคอมเมิร์ซ ผู้บริโภคประมาณ 90% ตัดสินใจซื้อโดยพิจารณาจากบทวิจารณ์ที่พวกเขาอ่านและ 86% ของผู้ซื้อลังเลที่จะซื้อผลิตภัณฑ์จาก บริษัท ที่มีบทวิจารณ์เชิงลบ
ต้องขอบคุณ AI ที่คุณสามารถตรวจจับและลบของปลอมและป้องกันสแปมได้

ที่มา: GLTR
GLTR เป็นเครื่องมือทางนิติวิทยาศาสตร์ที่ใช้ประโยชน์จากรูปแบบการสร้างภาษาธรรมชาติเพื่อตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ด้วยวิธีนี้คุณมีสิ่งที่ต้องกังวลน้อยลง
6. ใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพราคา
ราคาเป็นหนึ่งในเกณฑ์ที่เด็ดขาดที่สุดสำหรับผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องแน่ใจว่าราคาของคุณสามารถแข่งขันได้และสะท้อนถึงตลาด
การเพิ่มประสิทธิภาพราคาเป็นกระบวนการค้นหาราคาที่เหมาะสมที่สุดที่ลูกค้ายินดีจ่ายสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการหนึ่ง ๆ
ง่ายอย่างที่คิดบางครั้งมันอาจซับซ้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องติดต่อกับผู้คนทั่วโลก ซึ่งหมายถึงการประมาณมูลค่าของสินค้าในประเทศและสกุลเงินอื่น ๆ AI มาช่วยอีกครั้งด้วยคุณสมบัติที่เรียกว่าการกำหนดราคาแบบไดนามิกซึ่งสามารถทำได้โดยอัตโนมัติและกำหนดราคาที่ดีที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณที่จะขาย ซึ่งสามารถปรับปรุง Conversion และยอดขายของคุณได้เนื่องจากลูกค้ามักค้นหาสินค้าจากผู้ให้บริการรายต่างๆก่อนตัดสินใจซื้อ
Amazon ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัตินี้และบันทึกการเปลี่ยนแปลงของราคามากกว่า 250 ล้านรายการทุกวัน
7. ทำให้ซัพพลายเชนของคุณเป็นอัตโนมัติ
หากอุปทานของคุณไม่ตรงกับความต้องการในร้านค้าออนไลน์ของคุณคุณอาจหมดของที่จะขายได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้อาจทำให้ลูกค้าของคุณผิดหวังและนำพวกเขาไปยังเว็บไซต์ของคู่แข่งของคุณ
ด้วยการจัดการซัพพลายเชนแบบอัตโนมัติคุณสามารถมีร้านค้าอิเล็กทรอนิกส์ที่มีสินค้าพร้อมจำหน่ายอยู่เสมอเพื่อให้คุณสามารถจับภาพผู้ที่พร้อมซื้อได้
อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มการจัดการซัพพลายเชนโดยการคาดการณ์อุปสงค์โดยอัตโนมัติและปรับปรุงความสามารถในการจัดการคำสั่งซื้อการวางแผนการผลิตและการตั้งเวลาโรงงาน
ห่อ
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มการสร้างและการดูแลธุรกิจออนไลน์และเชื่อมช่องว่างระหว่างผู้ค้าและผู้บริโภค ผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ในปัจจุบันมีความต้องการมากขึ้นและคุณต้องหาวิธีการใหม่ ๆ ที่ชาญฉลาดในการดึงดูดพวกเขา ความคาดหวังในประสบการณ์การช้อปปิ้งก็มีการเปลี่ยนแปลงและคุณต้องติดตามเทรนด์ต่างๆเพื่อเติบโต นั่นทำให้ AI เป็นเพื่อนที่ดีสำหรับทั้งผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซและลูกค้า