คำบรรยายและการถอดเสียงแบบโต้ตอบช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียน ผลการศึกษา
เผยแพร่แล้ว: 2020-11-11ผู้สอนมักจะค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุงผลการปฏิบัติงานของนักเรียนในห้องเรียน ทุกวันนี้ เนื่องจากการแพร่ระบาด หลายชั้นเรียนจึงดำเนินการแบบเสมือนจริงและจากระยะไกล ผู้สอนสามารถนำกลยุทธ์หรือเครื่องมือใดมารวมไว้ในหลักสูตรเพื่อสนับสนุนความสำเร็จของนักเรียนและทำให้พวกเขามีส่วนร่วมกับการตั้งค่าออนไลน์ได้
การศึกษาขั้นก้าวหน้าเรื่องหนึ่งเรื่อง "How Closed Captioning and Interactive Transcripts Impact Student Learning" แสดงให้เห็นว่าคำบรรยายใต้ภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบในหลักสูตรออนไลน์ช่วยเพิ่มสมาธิของนักเรียน การเก็บรักษาข้อมูล และคะแนนการทดสอบ
อภิธานศัพท์
คำบรรยายภาพ (CC) คือข้อความที่ซิงโครไนซ์กับเวลาของเนื้อหาสื่อ (เช่น วิดีโอ) และรวมองค์ประกอบที่ไม่ใช่คำพูด เช่น เอฟเฟกต์เสียง
Interactive Transcripts (IT) คือการถอดเสียงตามเวลาที่เล่นพร้อมกับวิดีโอ โดยเน้นที่คำพูด นอกจากนี้ยังมีการโต้ตอบ ผู้ดูสามารถพิมพ์คำหลักในแถบค้นหาและข้ามไปยังจุดต่างๆ ในวิดีโอได้
เกี่ยวกับการศึกษา
มหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดา เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก (USFSP) ได้จัดตั้งคณะกรรมการการช่วยสำหรับการเข้าถึงเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการช่วยสำหรับการเข้าถึง สร้างความตระหนักในการเข้าถึง และสำรวจความคิดริเริ่มการช่วยสำหรับการเข้าถึงสำหรับการเรียนรู้ออนไลน์ ในปี 2019 คณะกรรมการการช่วยเหลือพิเศษของ USFSP ได้ออกรายงาน* ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้งานของนักเรียนและมุมมองของคำอธิบายภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบในหลักสูตรออนไลน์ทั้งหมด Karla Morris, M.Ed. , Lyman Dukes, Ph.D. และ Casey Frechette, Ph.D. ของคณะกรรมการการเข้าถึงข้อมูลของ USFSP เป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จของการศึกษา
เป้าหมายของการศึกษาคือการทำความเข้าใจคุณค่าของคำอธิบายภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบในหลักสูตรออนไลน์โดยการวัดผลกระทบเชิงคุณภาพต่อประสิทธิภาพของนักเรียน การศึกษานี้ศึกษาหลักสูตรออนไลน์ USFSP เก้า (9) หลักสูตรในหลากหลายสาขาวิชา โดยมีส่วนร่วมจากนักศึกษา 199 คนที่สมัครใจเข้าร่วม ทั้งเก้าหลักสูตรมีเนื้อหาหลักสูตรวิดีโอมากกว่า 200 ชั่วโมง
วิธีการนี้รวมถึงการสุ่มมอบหมายนักเรียนที่เลือกเข้าร่วมให้กับแทร็กที่มีคำอธิบายภาพเท่านั้นหรือแทร็กการถอดเสียงแบบโต้ตอบที่มีคำบรรยาย นักเรียนทำแบบประเมินล่วงหน้าในช่วงเริ่มต้นของหลักสูตร แบบทดสอบสามครั้งในช่วงเวลาปกติระหว่างหลักสูตร และแบบประเมินหลังการประเมินในตอนท้าย
ข้อมูลการใช้งานถูกเก็บรวบรวมตลอดทั้งหลักสูตรเพื่อประเมินว่านักเรียนโต้ตอบกับเนื้อหาวิดีโอและคุณสมบัติการช่วยสำหรับการเข้าถึงอย่างไร นักเรียนจัดกลุ่มเป็นกลุ่มการใช้งานระดับต่ำ ปานกลาง และสูงตามการใช้คุณลักษณะการเรียน
คำถามการวิจัย
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตอบคำถามการวิจัยหลักสามข้อ:
- นักเรียนใช้คำบรรยายภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ของพวกเขาอย่างไร
- การใช้เครื่องมือที่สูงขึ้นส่งผลต่อประสิทธิภาพของนักเรียนมากกว่าการใช้งานที่น้อยลงหรือไม่
- การใช้งานที่สูงขึ้นทำให้นักเรียนสามารถเข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นหรือไม่?
ผลการวิจัย
ขณะที่คุณอ่านผลการวิจัยต่อไปนี้ โปรดจำไว้ว่ามีสองกลุ่มที่แยกจากกันในการศึกษานี้: กลุ่มคำบรรยายเท่านั้น (CC) และกลุ่มการถอดเสียงเชิงโต้ตอบ (IT)
วิธีที่นักเรียนใช้เครื่องมือช่วยการเข้าถึงวิดีโอเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้
เมื่อถูกถามว่าพวกเขาใช้คำบรรยายในหลักสูตรบ่อยแค่ไหน นักเรียน 55% ในกลุ่ม CC และ 49% ของกลุ่มไอที รายงานว่าใช้คำบรรยายบ่อย ทุกครั้ง หรือบางครั้ง เมื่อพูดถึงความเป็นประโยชน์ของเครื่องมือ 45% ของกลุ่ม CC และ 53% ของกลุ่มไอทีพบว่าเครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์ในระดับปานกลางถึงมีประโยชน์มากสำหรับหลักสูตรออนไลน์ของพวกเขา
CC Group | กลุ่มไอที | |
พวกเขาช่วยให้ฉันมีสมาธิ | 42% | 21% |
ช่วยเก็บรักษาข้อมูล | 37% | 38% |
ช่วยเมื่อเสียงมีคุณภาพต่ำ | 28% | 29% |
ฉันใช้เป็นคู่มือการเรียน | 11% | 29% |
พวกเขาช่วยฉันค้นหาข้อมูลที่ฉันต้องการ | 12% | 29% |
ฉันไม่สามารถดูวิดีโอพร้อมเสียงได้ | 25% | 21% |
ในกลุ่ม CC คำบรรยายช่วยปรับปรุงโฟกัสของนักเรียนได้ดีที่สุด นักเรียนคนหนึ่งในกลุ่มนี้กล่าวว่า “ฉันจะมีสมาธิมากขึ้นเมื่ออ่านสิ่งที่พูด” ในกลุ่มไอที การถอดเสียงแบบโต้ตอบช่วยให้เก็บรักษาข้อมูลได้ดีที่สุด นักเรียนคนหนึ่งในกลุ่มนี้รายงานว่า “เนื่องจากชั้นเรียนใช้คำศัพท์ทางเทคนิค การถอดเสียงจึงช่วยให้เข้าใจสิ่งที่อาจารย์กำลังพูดถึง”
การใช้งานระดับสูงกับการใช้งานระดับต่ำ: การประเมิน
ในการวัดผลกระทบของการใช้งานเครื่องมือระดับสูงกับการใช้งานระดับต่ำ เราให้ความสำคัญกับผลการประเมินโดยรวม นักเรียนที่ใช้เครื่องมือมีประสิทธิภาพดีกว่าผู้ที่ใช้เครื่องมือน้อยลงหรือไม่?
CC Group (คะแนน) | CC Group (เปลี่ยน) | กลุ่มไอที (คะแนน) | กลุ่มไอที (เปลี่ยน) | |
คะแนนก่อนการประเมิน (เฉลี่ย) | 64.24 | 63.60 | ||
คะแนนหลังการประเมิน (ที่มีการใช้งานสูง) | 79.64 | +15.40 | 76.62 | +13.02 |
คะแนนหลังการประเมิน (ด้วยการใช้งานปานกลาง) | 70.06 | +5.82 | 74.58 | +10.98 |
คะแนนหลังการประเมิน (ใช้น้อย) | 64.90 | +0.66 | 66.78 | +3.18 |
การเปลี่ยนแปลงคะแนนการประเมินในทั้งสองกลุ่มชี้ให้เห็นถึงข้อสรุปที่เป็นไปได้หลายประการ: ในทุกระดับการใช้งาน คำบรรยายใต้ภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบในทุกระดับมีผลกระทบเชิงบวกต่อประสิทธิภาพการประเมินโดยเพิ่มขึ้น 13-15 คะแนนสำหรับการใช้งานสูง ในกลุ่มไอที การใช้การถอดเสียงแบบโต้ตอบในระดับต่ำส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพของนักเรียนมากกว่าในกลุ่ม CC การถอดเสียงแบบโต้ตอบอาจอัดแน่นยิ่งขึ้น พวกเขามีคุณสมบัติเชิงโต้ตอบที่หลากหลาย รวมถึงคำบรรยายและการถอดเสียงที่ค้นหาได้ตามเวลา ซึ่งอาจแนะนำว่าด้วยคุณลักษณะที่เข้าถึงได้มากขึ้น เช่น การให้คำอธิบายภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบ นักเรียนทำงานได้ดีขึ้นในกระดาน
การใช้งานระดับสูงกับการใช้งานระดับต่ำ: ความเข้าใจ
เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของคำอธิบายภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบต่อความเข้าใจของนักเรียนเกี่ยวกับสื่อการเรียนการสอน การเรียกคืน และการถ่ายโอนความรู้ เราจึงกลับมาที่คะแนนการประเมิน การประเมินวัดระดับความเข้าใจ การเรียกคืน (หน่วยความจำ) และการถ่ายโอนของนักเรียนเมื่อเริ่มต้นและสิ้นสุดหลักสูตร
️ | เรียกคืน (CC) | เรียกคืน (ไอที) | ความเข้าใจ (CC) | ความเข้าใจ (ไอที) | ความสามารถในการถ่ายทอดความรู้ (CC) | ความสามารถในการถ่ายทอดความรู้ (IT) |
ใช้เครื่องมือสูง | +5.26 | +8.33 | +3.94 | +13.33 | +5.61 | -2.78 |
การใช้เครื่องมือปานกลาง | +5.88 | +4.17 | +4.31 | +6.66 | +12.16 | +28.33 |
ใช้เครื่องมือน้อย | +6.63 | -5.56 | +6.91 | +8.72 | +4.05 | +3.33 |
โดยทั่วไป การใช้เครื่องมือในทุกระดับช่วยปรับปรุงปัจจัยสามประการในมือ ยกเว้นกรณีที่สอง: การใช้เครื่องมือต่ำสำหรับกลุ่มไอทีพบว่าการเรียกคืนดีขึ้นในเชิงลบ (-5.56) และการใช้เครื่องมือในระดับสูงแสดงว่ามีการปรับปรุงในเชิงลบ ในการถ่ายทอดความรู้ (-2.78).
การใช้คำอธิบายภาพระดับสูง ปานกลาง และต่ำแสดงให้เห็นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องแต่เป็นไปในเชิงบวกทั่วทั้งกระดาน บางทีความโดดเด่นที่สุดอาจปรากฏขึ้นภายใต้การถ่ายทอดความรู้ ซึ่งการใช้คำอธิบายภาพแบบปานกลางทำให้ได้คะแนนเพิ่มขึ้น 12.16
เมื่อใช้ในระดับสูง การถอดเสียงแบบโต้ตอบจะใช้ความเข้าใจที่ส่งผลในทางบวก (+13.33) และการเรียกคืน (+8.33) ในระดับการใช้งานปานกลาง การถอดเสียงแบบโต้ตอบทำให้คะแนนดีขึ้น 28.33 การใช้เครื่องมือถอดเสียงเชิงโต้ตอบในระดับต่ำยังช่วยให้คะแนนความเข้าใจดีขึ้น (+8.72) การค้นพบเฉพาะเหล่านี้ทำให้เกิดผลกระทบอันทรงพลังที่ใบรับรองผลการเรียนแบบโต้ตอบมีต่อผลการปฏิบัติงานของนักเรียน ทั้งในระดับสูงและต่ำ
บทสรุปและโอกาสในอนาคต
นักเรียนมักจะใช้คำอธิบายภาพและการถอดเสียงแบบโต้ตอบบ่อยครั้งเมื่อนำเสนอพร้อมตัวเลือกในการใช้งาน การศึกษาแสดงให้เห็นว่าทั้งคำบรรยายภาพและเครื่องมือแบบอินเทอร์แอกทีฟสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของนักเรียนในหลาย ๆ ด้าน รวมถึงความเข้าใจ ความจำ และการถ่ายทอดความรู้นอกห้องเรียน การใช้เครื่องมือทั้งสองที่สูงขึ้นส่งผลให้นักเรียนได้รับผลตอบแทนที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับการใช้งานที่ต่ำกว่า นักเรียนแสดงการปรับปรุงผ่านข้อมูลเชิงปริมาณจากการประเมินก่อนและหลัง นักเรียนยังแสดงปฏิกิริยาในเชิงบวกต่อและกรณีการใช้งานสำหรับเครื่องมือผ่านคำติชมเชิงคุณภาพ ซึ่งสนับสนุนแนวคิดที่ว่าเครื่องมือช่วยการเข้าถึงเป็นประโยชน์ต่อผู้เรียนหลายๆ คน นักเรียนคนหนึ่งพูดว่า “ฉันเป็นคนเห็นภาพ ดังนั้นการมีข้อความในนั้นช่วยให้ฉันจดจำเนื้อหาได้ดีขึ้น”
ผลการศึกษานำเสนอหลักฐานสนับสนุนว่าหลักการสากลของการออกแบบเพื่อการเรียนรู้ (UDL) มีประโยชน์เมื่อนำไปใช้ในการตั้งค่าออนไลน์ ในอนาคต นักออกแบบการเรียนการสอนมีโอกาสที่จะ:
- ใช้และสนับสนุนเทคโนโลยีอำนวยความสะดวก เช่น คำบรรยาย ในหลักสูตรออนไลน์และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้อื่นๆ
- คิดค้นวิธีการเรียนรู้และสื่อการเรียนการสอนที่รวมเอาหลักการของ UDL
- พิจารณาวิธีต่างๆ ที่นักเรียนเรียนรู้ได้ดีที่สุดและออกแบบหลักสูตรเพื่อรองรับรูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน
การศึกษาเรื่อง "How Closed Captioning and Interactive Transcripts Impact Learning Student Learning" เป็นก้าวย่างที่สำคัญในการทำความเข้าใจประโยชน์ของเทคโนโลยีอำนวยความสะดวกสำหรับทุกคน ผู้ที่มีความทุพพลภาพและไม่ทุพพลภาพ
ต้องการอ่านการศึกษาฉบับเต็มหรือไม่? รับสิทธิ์เข้าถึงรายงานฉบับเต็มฟรีโดย University of South Florida St. Petersburg
*การเปิดเผยข้อมูล: รายงานจากมหาวิทยาลัยฟลอริดา เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก เรื่อง “How Closed Captioning & Interactive Transcripts Impact Student Learning” ได้รับการสนับสนุนจาก 3Play Media เนื่องจากการสนับสนุนการศึกษาครั้งนี้ของเรา 3Play Media จึงได้รับผลการศึกษาแบบสดๆ ระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บและการนำเสนอในที่สาธารณะ ขณะนี้เราโฮสต์การศึกษาบนเว็บไซต์ของเราอย่างไม่มีกำหนด