Neverthink.tv ปรับปรุงทั้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และเนื้อหาด้วย Databox อย่างไร

ความบันเทิงออนไลน์เป็นช่องทางที่ยากต่อการบุกเข้าไปใน YouTube เกมเสมือนจริง โซเชียลมีเดีย และอื่นๆ

ก่อนเกิดการระบาดของโควิด-19 เวลาออนไลน์เฉลี่ยต่อวันที่ใช้ออนไลน์คือ 12 ชั่วโมง 24 นาที ตอนนี้เราทุกคนทำงานจากที่บ้าน ตัวเลขนั้นเพิ่มขึ้นเป็น 16 ชั่วโมงต่อวันเท่านั้น

หนึ่งในความบันเทิงออนไลน์ที่ยากต่อการทำความเข้าใจคือมีม เราใช้ทุกวันในทุกสิ่งตั้งแต่โพสต์ Facebook ไปจนถึงอีเมล Twitter และ Instagram

ในขณะที่หลายบริษัทในปัจจุบันใช้มีมในการสื่อสารภายในและภายนอก ส่วนใหญ่ใช้แอปของบุคคลที่สามเพื่อสร้างมันขึ้นมา

Neverthink.tv ก่อตั้งขึ้นครั้งแรกในปี 2559 และพยายามพัฒนาชุมชนสำหรับการสร้างและดูมส์โดยเฉพาะ

วันนี้ ผู้ใช้แพลตฟอร์มของพวกเขาสามารถใช้เวลาหลายชั่วโมงในการพลิกดูมีม เหมือนกับการท่องช่องโทรทัศน์ที่เต็มไปด้วยคนรุ่นมิลเลนเนียลและรุ่นก่อน ๆ

เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Neverthink ใช้ข้อมูล เราได้พูดคุยกับ Aapo Kojo รองประธานฝ่ายการเติบโต ในฐานะพนักงานกึ่งใหม่ ซึ่งเริ่มต้นเมื่อหนึ่งปีที่แล้วที่ Neverthink.tv Kojo อยู่ที่จุดตัดของวิทยาศาสตร์ผลิตภัณฑ์และข้อมูล

ความท้าทาย

ก่อนที่จะใช้ Databox ทีม Neverthink ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ จากผู้ขายภายนอก แน่นอนว่าทั้งหมดนี้มีค่าใช้จ่ายสูง ใช้เวลานาน และจัดการได้ยาก

นี่คือความท้าทายหลักที่ Neverthink ต้องเผชิญ:

• ความเข้ากันได้ในการผสานรวม: การมีเครื่องมือวิเคราะห์ที่แตกต่างกันทำให้ไม่สามารถดูข้อมูลได้อย่างครอบคลุม บริษัทพยายามรวมข้อมูลจากเครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ เหล่านี้และสร้างแพลตฟอร์มของตนเองบน Amazon Redshift พวกเขาต้องการวิธีง่ายๆ ในการทำเช่นนี้

• เทคโนโลยีที่ซับซ้อน: Neverthink ไม่มีระบบเทคโนโลยีที่เรียบง่ายสำหรับพนักงานที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ด้วยเหตุนี้ จึงส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ดูทั้งภายในและภายนอก

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์และเนื้อหา/การประหยัดต้นทุน: หากไม่มีโซลูชันแดชบอร์ดที่ตรงไปตรงมาในที่เดียว การพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Neverthink ถูกขัดขวางอย่างรุนแรง ซึ่งส่งผลให้สูญเสียทางการเงินบางส่วน

“ภัณฑารักษ์ต้องการวิธีสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพและปริมาณโดยคำนึงถึงเนื้อหาที่เผยแพร่” Kojo กล่าว

การแก้ไขปัญหา

การนำทุกอย่างมารวมกันเพื่อให้เห็นภาพที่ใหญ่ขึ้นเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับบริษัทใดๆ เสมอ แต่เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีที่เข้าถึงเกือบทุกส่วนของชีวิตการทำงาน การมีระบบที่ครอบคลุมเพื่อการนำไปใช้งานที่ดียิ่งขึ้นนั้นสำคัญยิ่งกว่า

“เรามีเครื่องมือวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน และกำลังอยู่ในขั้นตอนการสร้างของเราเอง” Kojo กล่าว “ด้วยเหตุนี้ เรารู้ว่าเราจำเป็นต้องหาวิธีปรับปรุงทุกอย่างให้เป็นมุมมองเดียว Neverthink ยังต้องการวิธีสร้างดาต้าบอร์ดอย่างรวดเร็วซึ่งแสดงข้อมูลเป็นภาพโดยไม่คำนึงถึงเครื่องมือที่เรามี”

หลังจากสาธิตผลิตภัณฑ์ต่างๆ แล้ว Neverthink ก็รู้ว่ามีโซลูชันที่เหมาะสมกับ Databox Neverthink ให้สมาชิกในทีมสิบคนเข้าถึงได้ จากนั้นจึงเชื่อมต่อ Google ชีต, Amazon Redshift, Instagram Business และ Facebook Pages

นอกจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้แล้ว ทีมของ Kojo ยังใช้ประโยชน์จาก Query Builder ของ Databox สำหรับ Amazon Redshift และการคำนวณข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์แบบกำหนดเป้าหมาย Neverthink ยังรวมแดชบอร์ดเข้าด้วยกัน ซึ่งรวมถึงโซเชียลมีเดีย ภาพรวมระดับสูง แอพ Android และปริมาณการใช้งาน Instagram

การผสานรวมยอดนิยมของ Neverthink.tv

สำหรับ Neverthink มีการใช้งานหลักสองประการ – ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพของเนื้อหา ในด้านผลิตภัณฑ์ Kojo และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของเขาสร้างแดชบอร์ดตามคุณลักษณะปัจจุบันที่สร้างขึ้น สำหรับเนื้อหา มีการมุ่งเน้นอย่างมากที่ประสิทธิภาพของช่อง ผู้สร้าง และการตลาดของ Neverthink

นี่คือวิธีที่ Databox แก้ปัญหาความท้าทายของ Neverthink:

• ความเข้ากันได้ในการผสานรวม: ด้วยการรวมเครื่องมือวิเคราะห์ไว้ในระบบเดียว Neverthink สามารถมีมุมมองโดยรวมของข้อมูลได้เพียงมุมเดียว ซึ่งรวมถึงระบบคลังข้อมูล Amazon Redshift

• เทคโนโลยีที่ซับซ้อน: ด้วยการนำ Databox มาใช้ Neverthink ได้สร้างแดชบอร์ดที่เรียบง่ายขึ้นสำหรับการแสดงข้อมูลและการแยกย่อยที่ยากต่อการทำความเข้าใจการโต้ตอบของผู้ดู

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์และเนื้อหา/การประหยัดต้นทุน: เมื่อติดตั้ง Databox การพัฒนาผลิตภัณฑ์และเนื้อหาของ Neverthink ก็พัฒนาขึ้น นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถมองเห็นได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงและต้องทำอะไรในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการพัฒนา ผู้ดูแลเนื้อหาสำหรับ Neverthink สามารถเห็นประสิทธิภาพของเนื้อหาผ่านการมีส่วนร่วมทางโซเชียลมีเดียและการรับส่งข้อมูลขาเข้า

“กล่องข้อมูลช่วยให้เราเจาะลึกลงไปในการสร้างแบรนด์เนื้อหาได้” Kojo กล่าว “เราทำสิ่งนี้ผ่านการสร้างหน้าโซเชียลมีเดียสำหรับแต่ละบัญชีเพื่อช่วยนำผู้ชมมาที่แอพ Neverthink”

ผลลัพธ์

ท้ายที่สุด Databox ได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่ทีมของ Neverthink ทำงานเป็นแกนหลัก ระบบ all-in-one รับข้อมูลได้เร็วขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เปิดการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่างๆ และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

นี่คือผลลัพธ์จากการใช้ Databox ของ Neverthink:

• ความเข้ากันได้ของการผสานรวม: แดชบอร์ดข้อมูลจุดเดียวช่วยให้ทีม Neverthink เห็นการผสานรวมทั้งหมดเพื่อตัดสินใจว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและสิ่งใดใช้ไม่ได้

• เทคโนโลยีที่ซับซ้อน: ด้วยการใช้แดชบอร์ดที่สร้างขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของ Neverthink ทีมสามารถทดลองประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางได้มากขึ้น ด้วย Databox พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ว่าพวกเขาต้องการปรับปรุงอะไรและคาดหวังตัวเลขใดและพยายามทำให้สำเร็จกับผู้ดู

“ตอนนี้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำงานร่วมกับสมาชิกคนอื่นๆ ของทีม Neverthink ที่ไม่ค่อยเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีได้ง่ายขึ้น” Kojo กล่าว “กล่องข้อมูลทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น”

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์และเนื้อหา / การประหยัดต้นทุน: ด้วย Databox นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของ Neverthink พบว่าวัฏจักรการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นไปอย่างราบรื่นมากขึ้น เนื่องจากมีการเข้าถึงข้อมูลมากขึ้นเพื่อระบุคุณลักษณะบางส่วน การพัฒนาผลิตภัณฑ์ไม่เพียงแต่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่การตอบกลับเนื้อหาเร็วขึ้นด้วย เพราะ Neverthink สามารถรวบรวมความคิดเห็นจากบริการและช่องทางต่างๆ มาไว้ในที่เดียว จากการปรับปรุงเหล่านี้ Databox อนุญาตให้มีการสนทนาที่มีประสิทธิผลมากขึ้นระหว่างทีมผลิตภัณฑ์และภัณฑารักษ์

“ตอนนี้เราสามารถติดตามตัวชี้วัดระดับโลกของบริษัทได้แล้ว” Kojo กล่าว “กล่องข้อมูลกำลังบ่งบอกถึงแนวโน้มของเราและแสดงให้เราเห็นว่าเราต้องปรับปรุงตรงไหน เรายังเป็นสตาร์ทอัพ ดังนั้นทิศทางของบริษัทเราจะเปลี่ยนไปในเดือนหน้าหรือประมาณนั้น ด้วยการเข้าถึงระบบที่ตรงไปตรงมามากขึ้น ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเรามีความยืดหยุ่นสูง”

“ต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดที่เรามีคือการพัฒนาผลิตภัณฑ์” Kojo กล่าว “ดังนั้น เมื่อใดก็ตามที่เราสามารถทำให้กระบวนการเร็วขึ้น เป็นการประหยัดต้นทุนทันที ยิ่งเราทำการทดลองได้ตลอดทั้งปีมากเท่าไร ทีมงานของเราก็จะยิ่งทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น Databox ช่วยให้เราทำการทดลองผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น”