ลอกความโฆษณาชวนเชื่อ: คำมั่นสัญญาของปัญญาประดิษฐ์เพื่อข้อมูลเชิงลึกด้านแรงงานที่ดีขึ้น

สื่อได้เพิ่มความคาดหวังของผู้บริโภคสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการขยายวิสัยทัศน์ของผู้ช่วยอัจฉริยะและรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ทำให้วงจรการโฆษณาของ AI ในปัจจุบันดังกว่าที่เคย แต่วัฏจักรโฆษณานี้เปรียบเทียบกับวงจรอื่น ๆ ในช่วงห้าทศวรรษที่ผ่านมาได้อย่างไร? หากนักวิเคราะห์เชื่อได้ ตอนนี้เราพบว่าตัวเองอยู่ที่ 'จุดสูงสุดของความคาดหวังที่สูงเกินจริง' - ด้วย 'รางแห่งความผิดหวัง' ที่กำลังจะเกิดขึ้น

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าวิสัยทัศน์ของ AI เหล่านี้จะอยู่ห่างไกลจากความเป็นจริง แต่ AI ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญ ซึ่งอาจมีส่วนสนับสนุนเศรษฐกิจโลกถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 การพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เพิ่มขึ้นจะนำไปสู่ผลประโยชน์ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ การผลิตไปจนถึงบริการทางการเงิน องค์กรในพื้นที่ HCM กำลังก้าวหน้าอย่างมากต่อ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฟังก์ชันบริการที่ใช้ร่วมกันโดยใช้ซอฟต์แวร์อัจฉริยะ แต่องค์กรเหล่านี้ยังต้องระมัดระวัง และต้องแน่ใจว่าพวกเขากำลังเดินไปข้างหน้าก่อนที่จะพูด

การนำ AI ไปใช้จำเป็นต้องมีชุดทักษะใหม่ภายในแผนกทรัพยากรบุคคลเพื่อให้ได้รับความเข้าใจด้านเทคนิคมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การพิจารณาว่าผู้ช่วยเสมือนสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับประสบการณ์ของพนักงานและช่วงเวลาที่เหมาะสมในการปรับใช้ได้อย่างไร ซึ่งหมายความว่า HR ต้องมีความคิดที่ชัดเจนว่าอะไรคือ AI ที่แท้จริง และวิธีที่มันสามารถส่งผลดีต่อพนักงานของพวกเขา ก่อนลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้พวกเขาสามารถส่งมอบได้

AI จะส่งผลต่อพนักงานอย่างไร

เป็นเรื่องง่ายที่จะสงสัยเกี่ยวกับ AI แต่ฉันไม่ ฉันเห็นศักยภาพมหาศาลในการที่เทคโนโลยีสามารถปฏิวัติประสบการณ์ของพนักงานโดยเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างพนักงานและนายจ้าง ตัวอย่างเช่น AI สามารถมีบทบาทสำคัญในผลประโยชน์ของพนักงานโดยให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับผลประโยชน์ของพวกเขาและช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง

งานวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับผลประโยชน์ของพนักงาน Watch Watch 2016/17 พบว่าสองในสามของพนักงานกระตือรือร้นที่จะได้ยินข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องในเหตุการณ์สำคัญในชีวิต เช่น การแต่งงานหรือการคลอดบุตร AI ให้วิธีการบรรลุความเป็นส่วนบุคคลในระดับนี้ในวงกว้าง AI สามารถใช้ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในรายละเอียด เช่น ข้อมูลประชากร ความสนใจ สุขภาพ ฯลฯ ของพนักงาน เพื่อหาว่าผลประโยชน์ใดน่าจะเหมาะสมและเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับพวกเขา เรากำลังดำเนินการตามขั้นตอนนี้แล้ว โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยกำหนดเป้าหมายการสื่อสารเพื่อผลประโยชน์ไปยังโปรไฟล์ของพนักงานที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น ผู้ปกครองคนใหม่จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับโครงการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรของนายจ้างโดยอัตโนมัติ

ในขณะที่การรวม AI เข้ากับระบบทรัพยากรบุคคลและสวัสดิการสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงานและช่วยให้มั่นใจได้ว่าองค์กรของพวกเขาจะให้บริการได้ดียิ่งขึ้น พนักงานบางคนอาจมีข้อกังวล ข้อมูลส่วนบุคคลและวิธีที่องค์กรใช้งาน ควบคู่ไปกับการปกป้องข้อมูลและความปลอดภัย ถือเป็นวาระสาธารณะและการเมืองในอุตสาหกรรมต่างๆ และนายจ้างจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับเรื่องนี้ สิ่งสำคัญที่สุดที่นายจ้างสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสร้าง 'บริการ' ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้อย่างไร และตอบคำถามทุกข้อเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของตนได้อย่างแม่นยำ

ผลประโยชน์ของนายจ้าง

AI จะไม่สร้างความสนใจเช่นนี้หากข้อดีเป็นเพียงด้านเดียว – แต่ยังให้โอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับนายจ้าง ผลประโยชน์เป็นสัญลักษณ์ขององค์กร บ่งบอกว่าพนักงานให้การสนับสนุนดีเพียงใด และความมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงการทำงานและชีวิตส่วนตัวของพวกเขาให้คล่องตัว วิธีการส่งผลประโยชน์เข้ามามีบทบาทในเรื่องนี้ ความเร็วและความแม่นยำที่ AI สามารถส่งมอบหรือแก้ไขผลประโยชน์ได้ (เช่น การเพิ่มเด็กแรกเกิดในประกันสุขภาพโดยอัตโนมัติเมื่อมีการลาคลอดหรือลาเพื่อความเป็นพ่อ) จะส่งผลในเชิงบวกต่อองค์กร

อีกด้านที่ AI อาจมีประโยชน์อย่างยิ่งคือการจัดการคำถาม ตอบสนองต่อปัญหาที่พนักงานพบได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะปล่อยให้พวกเขาอยู่ในระบบตั๋วของศูนย์บริการที่ยืดเยื้อ การผสานรวมกับเทคโนโลยีเพื่อผู้บริโภคอาจทำให้พนักงานสามารถถามคำถามได้อย่างง่ายดายขณะอยู่ที่บ้าน – พวกเขาสามารถขอข้อมูลเกี่ยวกับโปรแกรมสุขภาพของตนเองได้จาก Alexa เป็นต้น งานวิจัยล่าสุดของ Bersin by Deloitte ระบุว่าฟังก์ชัน HR ที่ครบถ้วนที่สุดใช้เวลาเพียง 29% ของเวลาทั้งหมดในการทำงานด้านธุรกรรม AI สามารถช่วยบริษัทที่เติบโตน้อยซึ่งล้าหลังให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

ในที่สุด AI สามารถนำไปสู่การออกแบบผลประโยชน์ที่ได้รับการปรับปรุง ดาร์วิน แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Thomsons Online Benefits สร้างข้อมูลจากผู้ใช้เกือบ 2,000,000 คน ด้วยการประมวลข้อมูลนี้และเรียนรู้ว่าพฤติกรรมเกี่ยวกับผลประโยชน์ของพนักงานเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป AI สามารถคาดการณ์โปรแกรมผลประโยชน์ที่สมบูรณ์แบบสำหรับบุคคลใดก็ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้เรามีศักยภาพในการเปลี่ยนจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปเป็นการวิเคราะห์เชิงกำหนด เบี้ยประกันสุขภาพเป็นตัวอย่างที่ดี เราสามารถดึงข้อมูลในอดีตมาทำนายความต้องการด้านสุขภาพของพนักงานของเราได้ในเวลาห้าปี – แต่การจะมีประโยชน์อย่างแท้จริง การวิเคราะห์จำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยภายนอกด้วย เช่น โรคอ้วนที่เพิ่มขึ้น อายุขัยที่ยืนยาว เป็นต้น AI มีศักยภาพ เพื่อทำสิ่งนี้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากขึ้นด้วยความเร็วที่มากขึ้นเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากกว่าที่มนุษย์จะทำได้

อนาคตของ AI: เราจะไปที่นั่นได้อย่างไร

องค์กรที่จะสามารถส่งมอบ AI และการวิเคราะห์ได้ในอีก 5 ปีข้างหน้า คือองค์กรที่กำลังเปลี่ยนแปลงในขณะนี้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเราได้ทำการเปลี่ยนแปลงในสถาปัตยกรรมข้อมูลของเราเพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายที่เราเก็บไว้

แม้ว่าความคาดหวังของ AI ในปัจจุบันอาจเพิ่มขึ้นและบรรเทาลงจากความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล แต่ศักยภาพในปัญญาประดิษฐ์ก็น่าทึ่ง ในปีต่อๆ ไป มีความเป็นไปได้ที่จะก้าวข้ามข้อสงสัยและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกครั้งใหญ่ ถ้าฉันจะถามเรื่องหนึ่งจากเพื่อนผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของฉัน ก็คงไม่ใช่เป็นการให้คำมั่นสัญญากับ AI มากเกินไป การทำเช่นนี้จะทำลายความเชื่อมั่นในตลาดและทำให้ข้อได้เปรียบที่จะเกิดขึ้นล่าช้าออกไป แต่บริษัทต่างๆ ควรวางแผนระยะยาวสำหรับการนำไปใช้และสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อความสำเร็จ เมื่อนั้นเราจะตระหนักถึงประโยชน์ที่เหนือมนุษย์ของมันเท่านั้น