A/B Test Çerçevesi O Kadar İyi ki Bir Kod Adı Var

Yayınlanan: 2021-06-17

Söyleyeceklerim hoşuna gitmeyebilir ama bu doğru…

Dönüştürmezse trafik değersizdir .

Dünyanın tüm zamanını ve parasını sitenize ziyaretçi çekmek için harcayabilirsiniz, ancak bunlar dönüşüm sağlamıyorsa, web siteniz temelde sızdıran bir kovadır - ve para sızdırıyor.

Şimdi, birçok insan bu sonuca atladı ve ardından A/B testi çoğunluğuna atladı. Bu harika bir başlangıç. A/B testi, diğer adıyla split testi, web sitenizde kontrollü bir deneme çalıştırma işlemidir (trafiğinizin eşit kısımlarını 2 veya daha fazla varyasyona gönderirsiniz ve hangisinin en iyi dönüşümü sağladığını görürsünüz).

Bu yazıda size A/B testlerinizden nasıl daha fazla yararlanabileceğinizi göstereceğim.

Size, test için iyi bir süreciniz yoksa, masaya para bıraktığınızı göstereceğim.

Neyin İşe Yaradığını Tahmin Etmenize Gerek Yok

Eskiden olduğu gibi, en yüksek ücretli kişinin görüşü (HiPPO), pazarlama kararları alırken ilk ve son sözdü.

Neyse ki, tahmin etmek zorunda olmadığımız, haksız fikirleri körü körüne kabul etmek zorunda olmadığımız bir çağda yaşıyoruz. Kararları verilerle doğrulayabiliriz:

  • Dijital analitik araçları, ziyaretçilerinizin tam olarak nereye düştüğünü size söyleyebilir.
  • Kullanıcı testi ve anket araçları, sorunların ne olabileceği konusunda size fikir verebilir.
  • Hangi varyasyonun daha iyi olduğunu gerçekten görmek için herkes kolayca bir A/B testi uygulayabilir.

Bir A/B testi oluşturmak kolay olsa da, harika test fikirleri bulma ve bunlara öncelik verme süreci değildir. Pek çok insan hala "A/B testi yapılacak 100 şey" listesini inceliyor veya rastgele bir şeyler seçiyor.

Bunun derdi ne? Peki, bana şu cevabı ver: Bir doktorun seni bir görüşe göre ameliyat etmesini mi, yoksa dikkatli muayene ve tetkikleri mi tercih edersin?

Kesinlikle.

Peki doğru araştırma, ölçüm ve analiz yapmazsanız web sitenizi nasıl optimize edebilirsiniz?

Kullanıcıların web sitenizde gerçekleştirdiği her işlem ölçülebilir (karşılaştığım analiz yapılandırmalarının %90'ı bozuk olsa da - önemli şeyler ölçülmez veya veriler güvenilmezdir), bu da size hedef kitleniz (ne istedikleri, nasıl satın aldıkları ve satın aldıkları) hakkında fikir verir. nasıl satın almak isterler).

Peki bu verileri kendi işiniz için nasıl toplar ve kullanırsınız?

Ne Kadar Veriye İhtiyacınız Var? Ne Tür Veriler?

Diyelim ki karşıdan karşıya geçmek istiyorsunuz. Havanın nemi, güneşin tam konumu, rüzgar hızı, elektrik hatlarındaki kuş sayısı, yanınızdaki kişinin göz rengi gibi tonlarca bilginiz olsa bile sizin için yararlı olmazdı. Aslında ihtiyacınız olan veri, bir arabanın gelip gelmediği ve ne kadar hızlı geldiğidir.

Web sitesi verileriyle aynı . Satışları artırmak, daha fazla deneme başlangıcı veya daha fazla olası satış elde etmek gibi bir hedefle başlamanız gerekir. Hedefi öğrendikten sonra, bu hedeflere ulaşma konusunda içgörülere yol açabilecek sorular sormaya başlayın.

Peki bu sorular neye benzeyebilir? İşletmeden işletmeye değişiklik gösterecekler, ancak bunun gibi bir şey olabilir:

  • Kimin sorununu çözüyorsun?
  • Ne lazım?
  • Ne istediklerini sanıyorlar? Neden?
  • Nasıl seçiyorlar/karar veriyorlar? Neden?
  • Teklifimizi gördüklerinde ne düşünüyorlar?
  • Sattığımız şey açıkça nasıl farklı?
  • Site nereye para sızdırıyor?
  • Sorun nedir?
  • Web sitesinde ne yapıyorlar ya da yapmıyorlar?
  • Daha fazla insanı X yapmaya yönlendiren nedir?

Doğru soruları sormaya başladığınızda, yalnızca mevcut oldukları için gereksiz verileri elemekle zaman kaybetmek yerine, daha akıllı optimizasyon kararları vermek için gerçekten ihtiyaç duyduğunuz verileri ayırabilirsiniz.

Ancak Verileri Nasıl Toplar ve Analiz Edersiniz?

Üzerinde işlem yapabileceğiniz verilere ihtiyacınız var. Topladığınız her veri parçası için, onu nasıl kullanacağınızı tam olarak bilmeniz gerekir.

Ve unutmayın: çok fazla veri analiz felcine yol açabilir. Doğrudan içgörülere yol açabilecek verilere odaklanın. İçgörü, bir test hipotezine dönüştürebileceğiniz bir şeydir.

Bunu yaparken yıllar içinde , dünya çapında yüzlerce web sitesini iyileştirmek için kullandığım bir dönüşüm araştırma çerçevesi geliştirdim . Hangi sektörde olursanız olun (örn. e-Ticaret, SaaS), optimizasyonunuzu yönlendirmek ve daha akıllı test kararları vermek için bunu kullanabilirsiniz.

Bu çerçeveye ResearchXL adı verilir.

Daha İyi A/B Testi Fikirleri İçin 6 Adım

ResearchXL, web sitenizin sahip olduğu sorunları veya sorunları belirlemek ve bunları test edebileceğiniz hipotezlere dönüştürmek için bir çerçevedir. Bununla birlikte, altı tür veri kullanırsınız...

  1. Sezgisel Analiz
  2. Teknik Analiz
  3. Dijital Analitik
  4. Fare İzleme
  5. Nitel Anketler
  6. Kullanıcı Testi

Bunu bir kez geçtikten sonra, asıl sorunlarınızın ne olduğunu ve her birinin ne kadar şiddetli olduğunu net bir şekilde anlayacaksınız.

Her birinin üzerinden geçelim.

1. Sezgisel Analiz

"Sezgisel analizi", web sitenizin uzman bir incelemesi olarak tanımlarız. Gerçekten bir optimize edicinin görüş alması kadar yakın.

Ancak, bilgisiz bir görüş ile yıllardır dönüşüm oranları üzerinde çalışan bir optimize edici veya UX tasarımcısının görüşü arasında bir fark vardır. Deneyimli bir sanat eseri satıcısının bir sanat eserinin değerini ortalama Joe deneyiminizden daha fazla tahmin etmesi gibi bir şey… deneyimi bir dereceye kadar önemlidir.

Yine de bu süreci iki şekilde sınırlandırıyoruz:

  1. Bir çerçeve kullanın.
  2. “Fırsat alanları” düşünün

Sezgisel analiz için birçok çerçeve vardır. Tüm web sayfalarını aşağıdakilere göre değerlendiririz:

  • Alaka düzeyi : sayfa kullanıcı beklentisini karşılıyor mu?
  • Açıklık : Bu sayfadaki içerik/teklif olabildiğince açık mı?
  • Değer : sayfa, kullanıcıya değer iletiyor mu? Çok daha iyisini yapabilir mi?
  • Sürtünme : Bu sayfada şüphelere, tereddütlere ve belirsizliklere neden olan nedir?
  • Dikkat dağıtma : sayfada kullanıcının harekete geçmesine yardımcı olmayan ne var?

Bu adımda ne yazarsanız yazın sadece bir “ilgi alanı”dır. Mutlak gerçek değil.

Analitik verilerini incelemeye ve kullanıcı test planlarını bir araya getirmeye başladığınızda, buluşsal olarak bulduğunuz her şeyi doğrulamak veya geçersiz kılmak amacıyla bu şeyleri araştırdığınızdan emin olun.

2. Teknik Analiz

Sitenizin her tarayıcı sürümünde ve her cihazda mükemmel şekilde çalıştığını düşünüyorsanız, muhtemelen yanılıyorsunuz. Afedersiniz!

Pek çok site, daha az popüler tarayıcı sürümlerini görmezden geliyor ve bu nedenle çok para kaybediyor. Dünyanın en ikna edici sitesine sahip olabilirsiniz, ancak kullandığım tarayıcıda/cihazda düzgün görüntülenmiyorsa sorun olmaz. Ayrılıyorum.

Google Analytics'inizi açın ve Kitle -> Teknoloji -> Tarayıcı ve İşletim Sistemi Raporu'na gidin.

Tarayıcı başına dönüşüm oranını (seçtiğiniz hedef için) göreceksiniz.

IE8 ve IE9 dönüşüm oranlarının nasıl sıfıra yakın olduğunu ve IE10 ve IE11'in yaklaşık %9 oranında dönüşüm sağladığını görün. Bu, bir şeylerin yanlış olduğunun, bazı olası tarayıcılar arası sorunların olduğunun bir göstergesidir . Araştırma zamanı!

Tarayıcı testinin yanı sıra, site hızı optimizasyon için düşük asılı bir meyve olabilir.

"Sayfa yükleme süresi" ile "sayfa etkileşim süresi" arasında bir fark vardır:

  • Sayfa yükleme süresi , "sayfadaki her öğenin yüklenmesi tamamlanana kadar geçen saniyeler" anlamına gelir.
  • Sayfa etkileşim süresi , “sitenin kullanılabilir hale gelmesine kadar geçen saniye” anlamına gelir.

Sayfa etkileşim süresi çok daha önemlidir ve bakmanız gereken ölçümdür. (Bir sayfanın yüklenmesi biraz zaman alsa bile, daha erken etkileşimliyse algılanan kullanıcı deneyimi iyileşir.)

Tabii ki, ne kadar hızlı olursa o kadar iyi, ancak Jakob Nielsen'e göre kullanıcılar 10 saniyeye kadar yükleme süresini kaldırabilir. Referans olarak, tipik lider e-ticaret sitesinin kullanılabilir içeriği yüklemesi yaklaşık 4,9 saniye sürer.

Site hızı verilerini bulmak için Google Analytics'e giriş yapın ve oradan: Behavior -> Site Speed ​​-> Page Timings. Yavaş sayfaları kolayca tespit etmek için 'karşılaştırma'yı açın.

Burada en çok ziyaret edilen 2 sayfanın aynı zamanda en yavaş olduğunu görebiliriz!

Şimdi sitenizde bir teşhis almak için Google Pagespeed Insights'ı (Google Analytics aracılığıyla erişilebilir) kullanın. Yavaş sayfaların tüm URL'lerini girin ve bu araçlar sorunları bulacaktır . Onları tamir etmek!

3. Dijital Analitik Verilerini Analiz Etme

Google Analytics, bir optimize edicinin en iyi arkadaşıdır. Analitikte iyi değilseniz, şimdi öğrenin. Raporların nasıl oluşturulacağını ve web verilerinin nasıl analiz edileceğini bilmek çok önemlidir.

Analitik becerileriniz, kaç benzersiz ziyaretçiniz olduğunu görmekle sınırlıysa, Google'ın sunduğu bu ücretsiz tanıtım kursuyla kendinizi tazeleyin.

Google Analytics'ten neler öğrenebiliriz? Pekala, çok. Dahil olmak üzere:

  • İnsanlar ne yapıyor.
  • Her özelliğin, widget'ın, sayfanın etkisi ve performansı.
  • Sitenin para sızdırdığı yer.

Google Analytics'ten öğrenemez bir şey “neden” dir. Olduğu gibi, analitik yoluyla neyin, nerede, ne zaman ve kim olduğunu görebiliriz, ancak bu davranışın arkasındaki nedenleri bulmak için nitel araştırma ve buluşsal analiz kullanmalıyız.

Bu önemlidir: Herhangi bir şeyi analiz etmeden önce her şeyin doğru ayarlandığından emin olun .

Ciddi anlamda. Neredeyse tüm analitik yapılandırmaları bozuk/bozuk. Bu durumda, verileriniz en iyi ihtimalle eksik, en kötü ihtimalle yanlış olacaktır.

İlk olarak, bir analitik sağlık kontrolü ile başlayın. Bu, "Bu verilere güvenebilir miyiz?" sorusuna cevap vermeye çalışan bir dizi analitik ve enstrümantasyon kontrolüdür.

Buradaki en önemli nokta, doğru verileri toplamak için her şeyin doğru ayarlanması ve doğru raporları oluşturacak becerilere sahip olmanız gerektiğidir. İşte konuyla ilgili bazı harika başlangıç ​​kaynakları.

İşleri ayarlamak:

  • Google Analytics 101: İşlem Yapılabilir Veriler Almak İçin Google Analytics Nasıl Yapılandırılır
  • Google Analytics 102: Google Analytics'te Hedefler, Segmentler ve Etkinlikler Nasıl Kurulur
  • Google Etiket Yöneticisi için Başlangıç ​​Kılavuzu

Verileri analiz etme:

  • Sitenizin Nereden Para Sızdığını Söyleyen 10 Google Analytics Raporu
  • Dönüşüm Analizleri için 7'den Fazla Yetersiz Kullanılmış Google Analytics Raporu
  • Daha Hızlı Büyümenize Yardımcı Olacak 12 Google Analytics Özel Raporu

Bahsettiğim gibi, analitik size yalnızca “ne” ve “nerede” olduğunu söyleyebilir. Daha iyi testler yapmak için “neden”i de bulmak istiyoruz.

4. Nitel Araştırmalar

Nitel anketler için, yoklama araçlarıyla başlamayı seviyorum.

Araştırmalar, sitenizdeki çoğu kişinin hiçbir şey satın almayacağını söylüyor . İnsanların neden satın almadığını anlamamıza yardımcı olan şeylerden biri, sayfa içi web sitesi anketleridir.

Bunun iki versiyonu var:

  1. Anketlerden çıkın : Sitenizden ayrılmak üzereyken onlara bir açılır pencere ile ulaşın.
  2. Sayfa içi anketler : belirli bir sayfayı ziyaret ederken onlardan bir anket doldurmalarını isteyin.

Bugünlerde herkes tetiklenen anketler için bir araç yapıyor gibi görünüyor, ancak burada kullandığım ve keyif aldığım bazıları:

  • Kualaroo
  • Sıcak Kavanoz
  • WebEngage
  • pazarlamacı
  • kullanılabilir

Hepsinin kurulumu kolay ve sezgiseldir, ancak unutmayın: araç, anket stratejiniz kadar önemli değildir. Bir müşteriye soru göndermeden önce şunları yapmalısınız:

  • Anketin hangi sayfalarda yer alacağını yapılandırın.
  • Kendi sorularınızı yazın (önceden yazılmış, şablon saçmalığı yok).
  • Anketin ne zaman gösterileceğine ilişkin davranış ölçütlerini belirleyin.

Bu kadar. Ve anketlerin insanları rahatsız edip etmediği konusunda çok fazla endişelenmeyin - kazanacağınız içgörüler buna değer.

Anketleriniz hangi soruları sormalı?

Burada eyleme geçirilebilir içgörü arıyorsunuz. Dönüşümleri artırmaya çalışıyorsunuz, dolayısıyla bunu yapmanın yollarını gösterecek veriler istiyorsunuz.

Sürtünme kaynaklarını belirlemeye çalışmakla başlayın. Hedef kitlenizin belirli bir sayfadayken korkuları, şüpheleri ve belirsizlikleri nelerdir? Bunu anlamak için etkili bir soru şu olabilir: "Bu noktada kaydolmanızı engelleyen bir şey var mı?"*

Belki sayfanızın anlaşılır ve yeterli bilgiye sahip olup olmadığını görmek istersiniz. Bu durumda, "Bu sayfada aradığınız ama bulamadığınız bir bilgi var mı?" diye sorardım.

Bunu nasıl yaparsanız yapın, amaç olası dönüşümler için darboğazları ve düşüş noktalarını ortaya çıkarmaktır.

Ayrıca, belirli hedeflerinize bağlı olarak, sayfa içi anketler için tonlarca kullanım örneği olduğunu unutmayın. İşte Qualaroo'dan güzel bir soru listesi.

Mevcut Müşterileri Araştırmak

Niteliksel anketlerin ikinci türü, mevcut müşteriler için e-posta anketleridir.

Müşteri anketleri, yalnızca müşteri anketleri aracılığıyla mevcut/mevcut müşterilerden yanıt almanız nedeniyle, sayfa anketlerinden biraz farklıdır. Niteliksel bir içgörü hazinesi sunabilirler.

Sorun şu ki, çoğu insan müşteri anketlerini ciddi şekilde karıştırıyor.

Anket tasarımı, bazı kişilerin yıllardır üzerinde çalıştığı karmaşık bir konudur, ancak bunu sizin ve CRO çabalarınız için eyleme geçirilebilir bir şekilde özetleyelim:

  • Yakın zamanda ilk kez satın alanlara bir e-posta anketi gönderin (çok uzun zaman önce satın aldılarsa, deneyimle ilgili anıları güvenilir değildir).
  • Tekrar eden alıcıları filtreleyin (sonuçları çarpıtırlar).
  • Yaklaşık 200 yanıt almaya çalışın (~200'den sonra içgörünün getirisi azalır; cevaplar tekrar etmeye başlar).
  • Evet/hayır soruları sormayın.
  • Çoktan seçmeli seçeneklerden kaçının (ancak bunlar, verileri ölçtüğünüz/kodladığınız diğer müşteri anketleri türleri için çok faydalı olabilir).

Nitelikli herhangi bir şeyle ilgili en büyük nokta, amacınızla başlamanız ve geriye doğru çalışmanız gerektiğidir. Müşterilerinizden ne öğrenmek istiyorsunuz? Araştırma hedeflerine dayalı sorular tasarlayın.

5. Fare İzleme, Oturum Tekrarları ve Form Analizi

Fare izleme, araştırma sürecinin daha az önemli sözlerinden biridir, ancak yine de burada bazı bilgiler edinebiliriz.

Aşağıda, farklı fare izleme teknolojileri (ve ilgili araçlar) türlerinden bazıları verilmiştir:

1. Fare Hareketi Isı Haritaları

Bir 'ısı haritası' tipik olarak, bir matriste yer alan bireysel değerlerin renkler olarak temsil edildiği verilerin grafiksel bir temsilini ifade eder. Kırmızı, çok sayıda harekete, mavi ise eylemsizliğe eşittir ve arada renkler vardır.

Çoğu zaman, insanlar ısı haritaları hakkında konuşurken vurgulu haritalardan bahsediyorlar. Ayrıca, özellikle trafiğiniz daha düşükse, ısı haritaları oluşturmak için algoritmik araçları da kullanabilirsiniz.

Genel olarak ısı haritalarının doğruluğu şüphelidir, bu nedenle buradaki verilere fazla stok koymayın.

2. Haritalar'a tıklayın

Kulağa geldiği gibi, haritaların insanların tıkladığı yeri tıklayın.

Görseller, diğer yöneticilere ve ekip üyelerine bir şeyleri açıklamayı kolaylaştırır. Onlar için bir başka iyi kullanım, kullanıcıların bağlantı olmayanlara tıklayıp tıklamadığını belirlemektir. İnsanların tıklamak istediği, ancak bir bağlantı olmayan bir şey (resim, cümle vb.) keşfederseniz, onu bir bağlantı yapın veya bir bağlantı gibi görünmemesi için görünümünü değiştirin.

3. Haritaları Kaydırın

Bu size kaydırma derinliğini gösterir – insanların ne kadar aşağı kaydırdığını. Bunlar, satış sayfaları tasarlamak ve hatta yalnızca içerik için çok kullanışlıdır - tasarımınızda insanların düştüğü yerleri tam olarak belirleyebilirsiniz - genellikle yanlış dip kullanımı nedeniyle.

İnsanların istediğinizden daha erken ayrıldığını fark ederseniz, içeriğinizin önemini ve konumunu yeniden değerlendirebilir veya onları sayfaya yönlendirmek için daha iyi göz yolları ve görsel ipuçları ekleyebilirsiniz.

4. Kullanıcı Oturumu Tekrarları

Birçok araç, kullanıcılarınızın video oturumlarını kaydetme olanağı da sunar. Web sitenizde gezinen kullanıcıların videolarını oynatabilirsiniz.

Kullanıcı testi gibi ama komut dosyası veya ses yok ve aslında kendi paralarını kullanıyorlar, bu yüzden burada bazı yeni içgörülere ulaşabilirsiniz.

Diyelim ki, huninizde birçok insanın bıraktığı bir adım var. Neden? Sadece o URL'den geçen insanların videolarını izleyin ve ne yaptıklarına dikkat edin. Çok şey öğreneceksin.

5. Form Analitiği

Mutlaka fare izlemesi gerekmez, ancak bu kategorideki araçların çoğu (HotJar, ClickTale, Inspectlet gibi) bu özelliğe sahiptir - veya Formisimo gibi bağımsız bir araç kullanabilirsiniz.

Form optimizasyonu, optimizasyonun önemli bir parçasıdır ve form analitiğinin devreye girdiği yer burasıdır. Bu araçlar temel olarak kullanıcıların nereye gittiğini, hangi alanların tereddüt ettiğini, hangi alanların en fazla hata mesajı aldığını vb. tanımlar.

6. Kullanıcı Testi

Kullanıcı testi, süreç hakkında yorum yaparken insanların sitenizi gerçek zamanlı olarak kullanmasını izlemenizi sağlar.

Aldığınız içgörünün kalitesi, tamamen test kullanıcılarına verdiğiniz görevlerin kalitesine bağlıdır. Genellikle dahil etmeniz gereken 3 tür görev şunlardır:

  1. Belirli bir görev (33x32 ebadında düz paçalı, koyu renk yıkanmış kot pantolon bulun).
  2. Geniş bir görev (beğendiğiniz bir kot pantolon bulun).
  3. Huni tamamlama (bu kot pantolonu satın alın).

Bu araştırma dalı için araçlar şunları içerir:

  • kullanıcı testi.com
  • Açık Koridor
  • TryMyUI

Bir araya getirmek: A/B Testlerinize Nasıl Öncelik Verilir?

ResearchXL modelimizin bu altı parçası size üzerinde çalışmanız için yeterli içgörü ve sorun vermiş olmalıdır.

Artık bunları verimliliği artıracak şekilde kategorilere ayırabilirsiniz. Bunları aşağıdaki 5 kovaya boşaltın:

  1. sınayın . Bu, davranışı değiştirmek ve dönüşümleri artırmak için büyük bir fırsata sahip şeylerin kovasıdır.
  2. Enstrüman . Analitik raporlamayı güçlendirme, etiket veya olay işlemeyi düzeltme/ekleme/iyileştirme ve gerekli olabilecek diğer uygulama düzeltmeleri gibi teknik ince ayar gerektiren şeyleri bu kovaya dahil edin.
  3. hipotez . Bu kovaya, bir sorun olduğunu bildiğiniz halde tek bir net çözüm göremediğiniz şeyleri ekleyin. Ardından, beyin fırtınası hipotezleri ve veriler ve kanıtlarla yönlendirilerek test planları oluşturun.
  4. Sadece Yap . Hiçbir beyin buraya gitmez. Bu, bir düzeltmenin uygulanmasının kolay olduğu veya sadece yaptığımız kadar açık olduğu yerdir. Dönüşümleri hemen artırmak için düşük çaba veya mikro fırsatlar.
  5. Araştırın . Bu kovadaki şeyler daha fazla kazmayı gerektirir.

Ardından, 1-5 yıldızlı bir puanlama sistemi kullanarak kovanızdaki öğelere öncelik verin (görevleri önceliklendirmenin birçok yolu vardır, ancak bu bizim için iyi çalışır.) 1= küçük sorun, 5 = kritik derecede önemli. Bir öğeye numara verirken göz önünde bulundurulması gereken en önemli iki şey şunlardır:

  1. Uygulama kolaylığı (zaman/karmaşıklık/risk).
  2. Fırsat puanı (ne kadar büyük bir artış elde edebileceğinize dair öznel görüş).

Her sorunu haritalamak için eski moda bir elektronik tablo kullanın (indirmek için burayı tıklayın). 7 sütunlu bir elektronik tablo oluşturun... şöyle görünmelidir:

Optimizasyona yeni başlayanlar genellikle "neyi test edecekleri" konusunda endişelenirler ve bu da "şu anda test edilecek 101 şey" sunan listeleri besler. İşin garibi, dönüşüm araştırması yaptıktan sonra, neyin test edileceği hiçbir zaman sorun olmaz (genellikle 50-150 sorun belirlersiniz).

Öncelik verdikten sonra, hipotezleri yazmaya ve test etmeye başlayabilirsiniz. Hipotezinizi yazmanın iyi bir yolu şöyledir (Craig Sullivan'a teşekkür ederiz):

“[A]'yı [B] insanlar için yapmanın [C] sonucunun gerçekleşmesini sağlayacağına inanıyoruz. Bunu verileri [D] ve geri bildirimi [E] gördüğümüzde anlayacağız.”

Sıradaki ne?

Artık web sitenizin sahip olduğu yaklaşık 100 gerçek sorunun bir listesine sahip olduğunuza göre, tedavileri test ederek veya kullanılabilirlik sorunları bariz ise sorunları çözerek bunları çözmeye başlayın.

Dönüşüm Araştırması, Eğitimli Tahminlerden Yararlanıyor

Dönüşüm oranınızı artırmanın en hızlı yolu, web sitenizin sahip olduğu belirli sorunları ele almaya başlamaktır. Sorunların gerçekte ne olduğunu anlamanın 2 yolu vardır:

  1. Test yapmak.
  2. Araştırma.

Sadece fikirleri “test etmek” tamamen rastgeledir ve herkesin zamanını ve parasını büyük ölçüde boşa harcar.

Bundan daha iyisini yapmanız gerekir ve ResearchXL çerçevesinin devreye girdiği yer burasıdır. Web sitenizin sahip olduğu belirli sorunları belirlemenize yardımcı olur, böylece aslında fark yaratan şeyleri test etmiş olursunuz.

Başlamak…

  1. Anahtar sayfalarda buluşsal analiz yapın. Alaka düzeyini, motivasyonu ve sürtüşmeyi kontrol edin.
  2. Sitenizin her tarayıcıda ve cihazda düzgün görüntülendiğinden emin olun. Bir de hızlı yükleniyor mu?
  3. Google Analytics'e güvenin, ancak bir sağlık kontrolü ile doğru şekilde kurulduğundan emin olun. İhtiyacınız olanı topluyor mu? Toplanan verilere güvenebilir misiniz?
  4. Niteliksel anketlerle (çıkış anketleri veya sayfa içi anketler) verilerinizin arkasındaki nedeni anlayın. Korkuları, şüpheleri ve belirsizlikleri belirlemeye odaklanın.
  5. Sorunları belirlemek için fare izlemeyi, oturum tekrarlarını ve form analitiğini kullanın. İnsanlar olmayan bağlantılara tıklıyor mu? İnsanlar hangi noktada düşüyor? Hangi form alanları tereddüt çekiyor?
  6. İnsanların sitenizde belirli bir görevi, geniş bir görevi ve dönüşüm hunisini tamamlamasını izleyin. Çok şey öğreneceksin.

A/B TESTLERİNİZİ BU E-TABLO İLE ÖNCELİKLENDİRİN