Yapay zeka + içerik yazma: Sonra ne olacak?

Yayınlanan: 2021-08-02

Bunu okurken, henüz bilinmeyen bir algoritma, içerik yazma verimliliğinin en üst düzeylerini açan anahtarı elinde tutuyor. Düşük maliyetli, yıldırım hızında ve kullanımı kolay olacaktır. Ve insan tarafından geliştirilen metinden neredeyse ayırt edilemeyen pazarlama içeriği üretecek.

Makine öğrenimi bunu yalnızca mümkün kılmakla kalmaz, aynı zamanda kalıcı kılar.

Peki yapay zeka, içerik yazmanın yerini alacak şekilde hazırlanırsa, bu nasıl ve ne zaman olacak?

Doğal Dil Üretimini (NLG) Anlamak

İçerik pazarlama otomasyonunu güçlendiren başlıca teknolojiler Doğal Dil İşleme (NLP) ve Doğal Dil Üretimi (NLG)'dir.

Birincisi, insan sesini anlayan ve metne dönüştüren basit bir bilgisayar programıdır. Google'ın Drive'daki "Sesle yazma" işlevini veya birçok çeviri yazılımı türünü düşünün.

NLG bir adım daha ileri gidiyor. Bu süreç, NLP'den gelen yapılandırılmış verilerin anlatı hikayelerine dönüştürülmesini (insanların katılımı olmadan sıfırdan içerik yazma) gerektirir.

“Anlatı” bu anlamda bir yanlış isim olabilir. Evet, NLG teknolojisi benzersiz, mantıklı bir sıra izleyen (ve hatta kurgu yazabilen) yazılı içerik üretir, ancak temel yararı, finansal raporlar, yönetici özetleri, kazançlar gibi yoğun, gerçeklere dayalı içeriğin sıradan yazımı otomatikleştirmesidir. özetler, ürün açıklamaları ve standart haber metni.

Bu biçimlerde, yenilikçi, yaratıcı veya kişisel içerik bir kenara bırakılır - NLG, algoritmaların ve gerçeklerin ötesine geçen uzun vadeli, markalı bir pazarlama kampanyası değil, kısa vadeli bir iş amacına hizmet eden metni otomatikleştirir.

  • Yapay Zeka : İnsan müdahalesi olmadan insan eylemlerini gerçekleştiren bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi.
  • Makine Öğrenimi : Açık insan programlaması yerine yapay zeka yoluyla öğrenen bilgisayarlar.
  • Algoritma : Belirtilen eylemler dizisine dayalı olarak hesaplamalar yapan kurallar kümesi.
  • Doğal Dil İşleme : Konuşma ve metni otomatik olarak işleyen ve işleyen program.
  • Natural Language Generation : Yeni metni yorumlamak ve oluşturmak için NSP girdisini kullanan program.
  • Chatbot: Metin ve işitsel ipuçlarını kullanarak sohbet yoluyla iletişim kuran bilgisayar programı.
  • Virtual Assistant : Siri veya Amazon Echo gibi NLP aracılığıyla hizmetler sağlayan yazılım aracısı.

B2B şirketlerinin şimdiden NLG teknolojisinden büyük ölçüde faydalanması şaşırtıcı değil. Gartner, 2018 yılına kadar tüm iş içeriğinin yüzde 20'sinin makineler tarafından yazılacağını tahmin ediyor. Yine, bu iş içeriğidir: basın bültenleri, yasal belgeler, dahili notlar, piyasa raporları vb.

Gazeteciliğin altın standardı olan Associated Press, kazanç raporlarını üretmek için makineleri kullanır. Bu tür bir uygulama, NLG yazılımı için en acil kullanım durumudur ve B2B pazarlamacıları, bugünden başlayarak birçok yazma görevinin çok daha kolay hale getirilebileceğini kesinlikle göreceklerdir.

Bunu otomatikleştir, bunu değil

Bununla birlikte, AI'nın mevcut güçlü kıyafeti gelen içerik değildir. Gelen pazarlama stratejileri kişiliğe, özgünlüğe, özgünlüğe, iknaya ve sese dayanır: soyut olma eğiliminde olan ancak resmi yazma becerisinden daha fazla olmasa da eşit derecede önemli olan şeyler.

Sonuçta, makineler önlerine yerleştirilen verilerden öğrenirler. Sayılar, şekiller, anahtar kelimeler, ifadeler ve zamanlama, AI'nın ortalama okuyucu için geçerli olacak şekilde derleyebileceği, işleyebileceği ve çoğaltabileceği unsurlardır. Ancak markalaşma, çoğu zaman, makinelerin yeteneklerini aşan ve en iyi yaratıcı yönetmenleri bile şaşırtmaya devam eden, verisiz veya yapısız bir süreç olabilir .

Otomatikleştirilmiş içeriğin öncelikle makinelerin analiz edebileceği veri kümelerine bölünmesi gerekir; ancak örneğin bir markanın kimliğinden ve yazılım yeteneklerinden yararlanan ürüne özel bir blog yazısı, umut verici yazma sonuçları verecek bir koda kolayca sıkıştırılamaz. Uygun veri akışı veya girişi olmadan makineler başarısız olur .

Yapay zeka için ideal olan içerik, şirketlerin halihazırda yapılandırılmış veriye sahip olduğu içerik olacaktır. Sayılardan oluşan mevcut elektronik tablolar, finansal bilgileri toplayan yazılımlar ve bir şirkette yaygın olan modeller, otomatikleştirilmiş bir içerik oluşturucuyu besleyebilen mükemmel veri kümeleridir.

Bu noktada, temellerden daha fazlasını otomatikleştirmek, değerinden daha fazla sorun olabilir.

AI'nın yapamadıkları

2014 yılında, Eugene adlı bir sohbet robotu, “insanlık” ölçümü olan Turing Testini geçen ilk bilgisayardı.

Turing Testi, bir bilgisayarın, yargıçları gerçekten bir insan olduğuna inandıracak şekilde soruları çözüp çözmediğini, etkileşimde bulunup bulunmadığını ve sorulara yanıt verip vermediğini belirler. Yargıçların yüzde 30'u bir insanla etkileşime girdiğini düşünüyorsa, sohbet robotu testi "geçti". Aslında, deneme başına insan zekası için minimum gereksinime ulaştı.

Bu, AI'nın yükselişinin kanıtı olarak hizmet eden anıtsal bir atılımdı. Ancak şüpheciler, insan-Eugene görüşmesinin belirli bölümlerinin o kadar robotik ve yanlış olduğuna dikkat çekti ki, yüzde 30'luk eşiğin pek bir anlamı yoktu. İşte popüler bir örnek:

contentmarketinginstitute.com aracılığıyla

2014 yılıydı. Yaklaşık dört yıl sonra, sohbet robotları ve sanal asistanlar, müşteri hizmetleri yönetimi, sesli arama ve çevrimiçi sorun giderme gibi belirli uygulamalar için daha karmaşık hale geldi.

Ancak yazma için, anında AI uygulamaları, en azından ölçekte ilgi çekici içerik oluşturma açısından, sektör genelinde veya ölçülebilir bir temelde daha yüksek karlara dönüşmüyor.

Makine öğrenimi henüz emekleme aşamasındadır ve okuyucular genellikle yapay zekanın ürettiği bazı yazma eksikliklerini görebilir: tekrarlama, katı akış, garip ifadeler, ton kısıtlamaları. İnsan arama davranışlarına ve doğal dil tanımaya geçiş yapan bir dünyada, bu tür kesik kesik düzlük Google tarafından cezalandırılacak ve site ziyaretçileri tarafından çekici görülmeyecektir.

Şimdilik, içerik pazarlama makineleri henüz ilham veren içerik üretmedi.

Geleceğin yapay zeka pazarlaması

Yapay zeka pazarlama yatırımlarının büyük çoğunluğu analitik, yayın ve raporlamaya yöneliktir. Şu anda, tüm şirketlerin yarısı, içerik pazarlaması için en büyük erken büyüme uygulaması olan tahmine dayalı analitik yazılımı ile bir tür pazarlama otomasyonu kullanıyor .

Ancak içerik oluşturma tamamen farklı bir hayvandır.

Yaratıcı işlerin AI için bir tür son sınır olduğu tahmin ediliyor. Bir Oxford Üniversitesi araştırması, yaratıcı pozisyonların, makinelerle değiştirilecek işlerin en alt yüzde 25'inde yer aldığını , yani diğer kariyerlerin yüzde 75'inin ilk ve çok daha büyük ölçüde etkileneceği anlamına geliyor. Güven verici, değil mi?

Otomasyon, içerik oluşturma iş akışlarını kesinlikle bozacaktır, ancak yazmayı tamamen geçmeyecektir. Herhangi bir şey olursa, AI, içerik yazarlarıyla birlikte çift değerli bir sürücü olarak kullanılacaktır.

Araştırma basitleştirilecek, tahmine dayalı analitik ile fikir üretmeye yardımcı olacak ve yazma, yazının kendisine daha fazla odaklanacaktır. Anahtar kelimeler değil, sıralamalar değil. Sadece kalite.

Bu nedenle, bir siborg çalışma alanı hakkındaki tüm fikirleri bir kenara bırakın ve yazmaya geri dönün.