Google Lens ve Görsel Aramanın geleceği

Yayınlanan: 2021-07-14

Yapay zeka ve perakende için ileriye giden yol Görsel Aramadır

Makine öğrenimi, çevrimiçi aramayı yeni seviyelere taşıyor ve yükselişte olan sadece sesli arama değil. Birçoğu, Alexa'da kahvaltıda havlayan konuşma sorgularını yakalamanın pazarlama potansiyeline odaklanmış olsa da, büyük markalar sessizce etkileşimli SEO'da daha güçlü bir rakip geliştiriyor: görsel arama.

Onlarca yıldır, bir metin arama çubuğu kullanarak çevrimiçi bilgi ve ürün aradık. Sesli aramanın kullanıma sunulması, o zamandan beri yerel SEO'da, açılış saatleri, yol tarifleri, hava durumu raporları ve diğer anlık bilgileri arayan kullanıcılarla dalgalar yarattı - ancak birçok çevrimiçi perakendeciyi şaşkına çevirdi. Her trend, her iş modeline uymaz ve dönüşümleri sağlamak için büyük ölçüde görsellere güvenen işletmeler için sesli aramanın getirdiği fırsat genellikle sınırlı hissedilir.

İnsanlar görselleri metinden 60.000 kat daha hızlı işliyor ve Kissmetrics'in araştırmasına göre tüketicilerin %93'ü görselleri satın alma kararında temel belirleyici faktör olarak görüyor - bu nedenle son birkaç yıldır e-ticaret siteleri fotoğraf galerilerini ve dönüşümleri artırmak için 360° videolar eklemek. Şimdi, Google Lens ve Pinterest'in Shop the Look gibi yenilikleri sayesinde, bu çalışmanın getirisi artacak gibi görünüyor.

Görsel arama

Görsel arama nedir?

Gözünüze çarpan ancak markasından, modelinden, o stilin adından emin olamadığınız bir öğeyi veya bir öğenin resmini gördüğünüzde, görsel aramanın devreye girdiği yer burasıdır.

Sıradan bir metin aramasının yapılandırılmış veriler kullanarak olası ilgili resimleri çektiği görsel aramanın aksine, görsel arama, gönderilen bir fotoğraftaki bileşenleri analiz etmek için makine öğrenimini kullanarak aramaları gerçekleştirme ve bu görsel ipuçlarını kopyalayan veya bunlarla ilgili sonuçları bulma sürecidir. Facebook'un artık geçmişteki resimlerde etiketlediğiniz arkadaşlarınızın yüzlerini nasıl tanıdığını düşünün - bu, daha geniş görsel arama geliştirmek için şu anda kullanılan bu tür bir teknolojidir.

Bir odaya bakıp çeşitli nesneleri görebildiğiniz, etiketleri okuyabildiğiniz ve özellikleri gözlemleyebildiğiniz gibi, görsel arama AI da yapabilir. Örneğin Google Lens, bir yer işaretinin resmini görebilir ve size tarihi veya içeri girmek için nereden bilet alacağınız hakkında ayrıntılı bilgi verebilir. Bir kitabın fotoğrafına bakabilir ve o kitap için en son incelemeleri, kitabı çevrimiçi satın alabileceğiniz yerler ve aynı yazarın alternatif kitaplarını sunabilir.

Aynı şekilde, Pinterest'in görsel arama işlevleri, bir fotoğrafın farklı kısımlarını (bir çift ayakkabı, bir lamba, bir boya rengi) seçmenize ve satın almak için benzer ürünler bulmanıza olanak tanır. Ayrıca, seçiminizi eşleştirmek için diğer öğeleri içeren kıyafetler veya oda dekor önerileri de sunabilir.

Görsel aramanın mevcut durumu

Şu anda Google Lens, yalnızca üst düzey kamera teknolojisiyle güçlendirilmiş, ancak ortalama iPhone kullanıcınızın erişemeyeceği Pixel telefonlarda kullanılabilir. Ancak, daha az gelişmiş Bing Görsel Arama herkes tarafından kullanılabilir ve geleneksel görsel aramada bulunan bir görselin bir bölümünü seçmenize ve web'de başka bir yerde bu ayrıntıyla ilgili görseller bulmanıza olanak tanır. Modern mutfak tasarımlarına bakın ve indirimdeki yüzlerce benzer seçeneğe göz atmadan önce görselden bir tabure veya vazo seçebilirsiniz.

Görsel arama

eBay, 2017'de, uygulamalarına ve mobil web sitelerine görsel arama işlevi ekleyerek ve kullanıcıların bir fotoğraf çekip eBay'de buna benzeyen her şeyi anında bulmasını sağlayarak eBay'de Bul'u başlatmaya hazırlandıklarını duyurdu. Ayrıca kendi alanlarının dışında da nakit para kazandılar ve kısa süre önce ABD'deki Mashable ile bir işbirliğini duyurdular; burada kullanıcılar Mashable'ın sitesinden çıkmadan giysilere ve Mashable görsellerindeki öğelere benzeyen eBay ürünleri için alışveriş yapabilirler.

E-ticaret sitelerinin bu arama tarzından yararlanma potansiyeli çok büyük. Anahtar kelimeyle oluşturulan görsel arama, yanlış veya yetersiz etiketlenmiş veya aklımıza gelmeyen terimler kullanılarak tanımlanmış olabilecek geniş envanterler ve ürünlerle karşı karşıya kaldığında sinir bozucu olabilir. Aradıklarını bulma umuduyla bir renk adının veya stil açıklamasının her varyasyonunu yazarken kendilerini bulan kullanıcılar, basit ve etkili bir görsel eşleşme araması için fazlasıyla hazırdır.

Snapchat ve Instagram'da alışveriş yapılabilir görseller ve videolar, özel reklamlar ve sponsorlu gönderilerin ortaya çıktığını ve tıklayıp satın almamız için bize yalvardığını zaten görüyoruz. Ancak gelişmiş görsel arama, kullanıcıların herhangi bir görselde bulunan öğeleri çevrimiçi olarak araması ve saniyeler içinde alakalı sonuçları almalarının yanı sıra, gerçek dünyada gördükleri şeyleri de arayabilmeleri açısından daha da ileri gider.

İnsanlar bir mağaza vitrininde veya basılı dergide gördükleri ürünlere daha ucuz alternatifler bulabilir veya bahçelerine eklemek istedikleri çeşitli bitkileri belirleyebilirler. Sitelerini etkin bir şekilde optimize eden perakendeciler, kullanıcı açısından daha fazla kolaylık sunmanın yanı sıra, dönüşüme hazır olan alakalı trafikte bir artış bulmalıdır.

Görsel arama

Görsel arama için optimizasyon

Görsel aramanın bir dizi sektörde kullanımları olacak olsa da, bu sezgisel taktiğin perakende ağırlıklı olacağını varsaymak adil görünüyor. Siteler yine de görsellerinin yapısal veriler ve diğer geleneksel SEO taktikleri kullanılarak optimize edildiğinden emin olmalıdır, ancak ileriye dönük olarak, teknoloji hala gelişirken görsel arama araçlarının işlenmesi için görüntülerin dağınık ve kolay olması da bir ihtiyaçtır. Ve elbette, ilk etapta sindirmek için bol miktarda görüntü olması gerekir.

Görsel arama için nasıl optimize edilir:

  • Her ürün için bir dizi net görüntü sunun
  • Hedef anahtar kelimelerle resim başlıklarını optimize edin
  • Resim site haritaları gönderin
  • Resim rozetleri ayarlayın
  • Görüntü boyutlarını ve dosya türlerini optimize edin
  • Yapılandırılmış veri testleri çalıştırın

Genel olarak konuşursak, satın alma dönüşüm hunisinin başlangıcı ile ödeme arasında ne kadar fazla adım varsa, alışveriş sepetini terk etme oranı o kadar yüksek olur. Baymard Enstitüsü, ortalama olarak, çevrimiçi alışveriş sepetlerinin yaklaşık %70'inin ödeme yapılmadan önce terk edildiğini ve ödeme ekranına ulaşmak için uzun bir sürecin, kullanıcıların yaklaşık üçte birinin bir siteyi terk etmesine ve başka bir yerden alışveriş yapmasına neden olabileceğini söylüyor.

Herhangi bir cihaza hızlı bir şekilde indirilen net ürün fotoğrafçılığı sayesinde, kullanıcıların ürününüzü tek bir görsel arama yoluyla bulmasını sağlamak, öğe türüne, boyutuna ve rengine göre arama yapmak, en uygun sayfalara göz atmak ve sonunda, sonuç olarak, ödeme aşamasına geliyor.

Özünde, geleneksel görüntü optimizasyonu hala savaşın yarısıdır - diğeri, ilk etapta ürün fotoğrafçılığınıza yeterli zaman ve düşünce ayırmanızı sağlamaktır.

Görsel arama, önümüzdeki yıllarda çevrimiçi alışveriş deneyimini önemli ölçüde iyileştirecek ve Birleşik Krallık'taki perakende e-ticaret satışlarının 2018'de yaklaşık 94 milyar sterlinlik bir değere ulaşacağı tahmin edildiğinden, para kazanmak için daha iyi bir zaman olamazdı.