Hype'ın Peşini Bırakmak: Daha İyi İş Gücü İçgörüleri için Yapay Zekanın Vaadi

Medya, akıllı asistanlar ve kendi kendini süren arabaların vizyonlarını çoğaltarak yapay zeka (AI) için tüketici beklentilerini artırdı ve mevcut AI hype döngüsünü her zamankinden daha yüksek hale getirdi. Ancak bu hype döngüsü, son elli yılda diğerleriyle nasıl kıyaslanıyor? Analistlere inanılırsa, şimdi kendimizi bir kez daha 'Şişirilmiş Beklentilerin Zirvesinde' buluyoruz - önümüzde yaklaşan 'Hayal kırıklığı Çukuru' ile.

Bununla birlikte, bu AI vizyonları gerçeğe dönüşmekten bazı yollar uzak olsa da, AI hala kritik bir teknolojidir ve 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon ABD Doları katkıda bulunabilecek bir teknolojidir. Makine öğrenimi algoritmalarının artan gelişimi, endüstriler arasında - finansal hizmetler için üretim. HCM alanındaki kuruluşlar, özellikle akıllı yazılım kullanarak paylaşılan hizmet işlevinde, yapay zekaya doğru büyük adımlar atıyor, ancak bu kuruluşların da uyanık olmaları ve konuşmadan önce yürüyüşe çıktıklarından emin olmaları gerekiyor.

Yapay zekayı uygulamak, daha fazla teknik anlayış kazanmak için İK departmanı içinde yeni bir beceri seti gerektirir - örneğin, sanal asistanların bir çalışan deneyimine nasıl değer katabileceğini ve bunları dağıtmak için uygun anları düşünmek. Bu, İK'nın gerçek yapay zekayı neyin oluşturduğuna ve çalışanlarını nasıl olumlu yönde etkileyebileceğine dair net bir fikre sahip olması gerektiği anlamına gelir.

AI çalışanları nasıl etkileyecek?

AI hakkında şüpheci olmak kolay, ama değilim. Teknolojinin çalışan ve işveren arasındaki ilişkiyi dönüştürerek çalışan deneyiminde nasıl devrim yaratabileceği konusunda büyük bir potansiyel görüyorum. Örneğin yapay zeka, çalışanları faydaları konusunda eğiterek ve doğru kararları vermelerine yardımcı olarak çalışanlara sağlanan faydalarda kritik bir rol oynayabilir.

Yakın tarihli Çalışan Faydaları İzleme 2016/17 araştırmamız, çalışanların üçte ikisinin evlilik veya doğum gibi önemli yaşam dönüm noktalarında ilgili faydalar hakkında kişiselleştirilmiş bilgiler duymaya istekli olduğunu ortaya koydu. AI, bu kişiselleştirme düzeyine büyük ölçekte ulaşmanın bir yolunu sunar. AI, bir çalışanın demografisi, ilgi alanları, sağlığı vb. gibi ayrıntılarla ilgili büyük miktarlardaki veri kümelerini daha etkili bir şekilde kullanabilir ve hangi faydaların kendileri için en uygun ve yararlı olacağını belirleyebilir. Belirli çalışan profillerine yönelik fayda iletişimlerini hedeflemeye yardımcı olmak için veri analitiğini kullanarak şimdiden buna yönelik adımlar atıyoruz. Örneğin, yeni bir ebeveyne, işverenlerinin ebeveyn izni programı hakkında bilgi otomatik olarak sunulabilir.

Yapay zekanın İK ve fayda sistemlerine entegrasyonu, çalışan deneyimini iyileştirebilir ve kuruluşları tarafından onlara daha iyi hizmet edilmesini sağlayabilirken, bazı çalışanların endişeleri olabilir. Kişisel veriler ve kuruluşlar tarafından nasıl kullanıldığı, veri koruma ve güvenlikle birlikte, sektörler genelinde kamu ve siyasi gündemin üst sıralarında yer almaktadır ve işverenlerin buna duyarlı olması gerekir. İşverenlerin, bunun kendi özel ihtiyaçlarını karşılamak için özel 'hizmetler' yaratmalarına nasıl olanak sağladığını açıklayabilmeleri ve verilerinin tam olarak nasıl kullanıldığına ilişkin tüm soruları yanıtlayabilmeleri çok önemlidir.

işveren yararı

Avantajları tamamen tek taraflı olsaydı yapay zeka bu kadar ilgi uyandırmazdı – aynı zamanda işverenler için büyük bir fırsat sunuyor. Faydalar, bir organizasyonun simgesidir, çalışanlarını ne kadar desteklediğini ve onların iş ve özel hayatlarını düzenlemeye ne kadar bağlı olduğunu gösterir. Faydaların sağlanma şekli bunda rol oynar. Yapay zekanın faydaları sağlama veya düzenleme hızı ve doğruluğu (örneğin, doğum veya babalık izni alındığında yeni doğan çocukları otomatik olarak sağlık sigortasına eklemek) bir kuruluşa olumlu yansıyacaktır.

AI'nın özellikle yararlı olabileceği bir başka alan da, çalışanların yaşadığı sorunlara uzun bir servis merkezi bilet sisteminde bırakmak yerine hızla yanıt veren soru yönetimidir. Tüketici teknolojisiyle entegrasyon, çalışanların evdeyken kolayca soru sormasını bile sağlayabilir - örneğin, Alexa'dan sağlık programları hakkında bilgi isteyebilirler. Bersin by Deloitte'un en olgun İK fonksiyonlarının toplam zamanlarının sadece %29'unu işlemsel çalışmaya harcadığını gösteren en son araştırması ile AI, geride kalan daha az olgun şirketlerin daha verimli ve etkili olmasına yardımcı olabilir.

Son olarak, AI gelişmiş fayda tasarımına yol açabilir. Thomsons Online Benefits tescilli platformu Darwin, yaklaşık 2.000.000 kullanıcıdan veri üretir. Yapay zeka, bu verileri inceleyerek ve çalışanların fayda davranışlarının zaman içinde nasıl değiştiğini öğrenerek, herhangi bir birey için mükemmel fayda programını öngörebilir. Ayrıca bize tahmine dayalı analitikten kuralcı analitiklere geçiş potansiyeli sunuyor. Sağlık sigortası primleri harika bir örnektir. Beş yıllık bir süre içinde iş gücümüzün sağlık ihtiyaçlarını tahmin etmek için geçmiş verilerden yararlanabiliyoruz - ancak gerçekten yararlı olması için analizin artan obezite, daha uzun yaşam beklentisi vb. gibi dış eğilimleri hesaba katması gerekiyor. Yapay zekanın potansiyeli var Bunu, bir insanın yapabileceğinden daha anlamlı içgörüler oluşturmak için daha büyük miktarda veriyi daha yüksek hızlarda analiz ederek yapmak.

AI'nın geleceği: Oraya nasıl gideceğiz?

Beş yıl sonra yapay zeka ve analitik sunabilecek olan kuruluşlar, şimdi değişiklik yapanlardır. Son birkaç yıldır, elimizdeki zengin verileri analiz etmeyi kolaylaştırmak için veri mimarimizde değişiklikler yapıyoruz.

Yapay zeka beklentileri şu anda veri kullanımıyla ilgili endişelerle şişirilmiş ve yumuşamış olsa da, yapay zekadaki potansiyel dikkat çekicidir. Önümüzdeki yıllarda, muhtemelen şüpheleri aşacak ve büyük, olumlu bir değişim getirecektir. Teknoloji profesyonellerime bir şey soracak olsaydım, yapay zeka konusunda aşırı vaatte bulunmamak olurdu. Bunu yapmak sadece piyasaya olan güveni yok edecek ve getirebileceği avantajları geciktirecektir. Bunun yerine şirketler, benimsenmesi için uzun vadeli planlar yapmalı ve başarısı için altyapıyı oluşturmalıdır. Ancak o zaman onun insanüstü faydalarını anlayacağız.