Arama Amacı: Sitenizi Nasıl Analiz Edip Optimize Edebilirsiniz?

Bir araştırmacı hangi cevabı arıyor? Sürdürülebilir, değerli arama trafiği için bunu sağlamanız daha iyi olur.

Arama amacını tatmin etmek Google'ın temel hedefidir. Ancak algoritmalar her zaman ayak uyduramadı. Geri bağlantılar ve anahtar kelimeler gibi proxy'ler, bir web sayfasının kullanıcı amacını karşılama olasılığı için uzun zamandır ve hala var.

Amaç için optimizasyon, Google ve siteniz için uzun bir oyundur. Kullanıcı amacı ile iyi eşleşen bir sayfa, aramada ve tıklamadan sonra öncelikle arama motorları için optimize edilen sayfalardan daha iyi performans gösterebilir.

Belirli bir anahtar kelime yoğunluğuna ulaşmak veya tam eşleşme bağlantı metni kazanmak yerine kullanıcıları mutlu etmeye odaklanan bir SEO stratejisidir.

Yine de, "kullanıcıları mutlu et" bromürünü çalıştırılabilir bir şeye çevirmek için birkaç şeyi bilmeniz gerekir:

1. Google (ve diğerleri) arama amacını nasıl tanımlar;
2. Hedef anahtar kelimelerinizi niyet açısından nasıl değerlendirirsiniz;
3. Arama amacı verileriyle ne yapılmalı?

1. Google (ve diğerleri) arama amacını nasıl tanımlar?

Google için, arama amacını anlamak, faydalı arama sonuçları döndürmenin anahtarıdır. (Ve buna ek olarak, arama pazarındaki payını korumanın ve büyütmenin ve böylece reklamlar için daha fazla dikkat çekmenin anahtarı.)

Klasik arama amacı bölümü, üç sorgu çeşidi sunar:

• Bilgilendirici. Bir şeyler öğrenin (örneğin bir maraton için nasıl antrenman yapılır).
• İşlemsel. Bir şey satın alın (örn. internetten koşu ayakkabısı siparişi verin).
• Navigasyon. Belirli bir siteye gidin (örneğin, koşucular dünya eğitim planları).

Geçmiş araştırmalar, sorguların %80'inin bilgi amaçlı olduğunu ve geri kalanının diğer iki tür arasında eşit olarak bölündüğünü tahmin etmiştir.

Google'ın en son Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergeleri, dört ana amaç türünü tanımlar:

• Biliyorum. “Bir Know sorgusunun amacı, bir konu hakkında bilgi bulmaktır. Kullanıcılar bir şey hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyor.”
• yap . “Bir Do sorgusunun amacı, bir hedefe ulaşmak veya bir telefonda bir aktiviteye katılmaktır. Amaç veya etkinlik, indirmek, satın almak, elde etmek, eğlenmek veya bir web sitesi veya uygulama ile etkileşim kurmak olabilir.”
• İnternet sitesi. “ Bir Web Sitesi sorgusunun amacı, kullanıcıların talep ettiği belirli bir web sitesini veya web sayfasını bulmaktır.”
• Şahsen ziyaret. "Bazı sorgular, yakındaki bilgileri veya yakındaki sonuçları açıkça 'sorur' (örneğin, işletmeler, kuruluşlar, yakındaki diğer yerler).

Kılavuzlar ayrıca iki alt türü de tanımlar:

• Basit Bilin. “Bilin Basit sorgular, bir olgu, şema vb. gibi çok özel bir yanıt arar. Bu yanıtın doğru ve eksiksiz olması gerekir ve nispeten küçük bir alanda, yani bir cep telefonu ekranının boyutunda görüntülenebilir. Genel bir kural olarak, çoğu insan doğru bir cevap üzerinde hemfikir olursa ve bu 1-2 cümleye veya kısa bir öğe listesine sığarsa, sorguya Basit Bilin sorgusu denebilir.
• Cihaz Eylemi. “Cihaz Eylemi sorguları, özel bir Do sorgusu türüdür. Kullanıcılar telefonlarından kendileri için bir şeyler yapmasını istiyor. Cihaz İşlemi sorguları veren kullanıcılar, örneğin bir arabadayken [. . .] Bir Cihaz Eylemi sorgusunun genellikle net bir eylem sözcüğü ve amacı vardır.”

Birçok anahtar kelime açıkça bir kovaya veya diğerine düşer. Bazıları yapmaz.

Arama amacı belirsiz olduğunda ne olur?

Zamanla Google, özellikle belirsiz sorgular için arama amacını ayrıştırma konusunda daha iyi hale geldi. (2013 Hummingbird güncellemesi, genellikle Google'ın arama amacını anlamasında büyük bir gelişme olarak belirtilir.)

Bill Slawski, amacı belirsiz basit bir sorgu örneği sunar:

Birisi Google, Yahoo veya Bing'deki bir arama kutusuna "new york pizza sunnyvale" (tırnak işaretleri olmadan) girerse, aradığı şey tam olarak net değildir: (1) New York'ta, belirtilen bir mahallede veya bölgede pizza Sunnyvale olarak, (2) Sunnyvale adlı bir yerde New York usulü pizza, (3) Sunnyvale'de “New York Pizza” adında bir yer veya (4) başka bir sonuç.

Kevin Indig'in belirttiği gibi, daha uzun sorgular daha az belirsiz olma eğilimindedir. (Sesli sorgular genellikle metin sorgularından daha uzun olduğundan, sesli arama belirsizliği de azaltabilir.)

Bir satışa daha yakın olan sorgular da daha uzun ve daha az belirsiz olma eğilimindedir. "Kahve öğütücü" ile başlayan ilk tüketici araştırması, arama yapan kişi bir satın alma işlemine doğru ilerledikçe "konik çapak öğütücü incelemeleri" gibi takip sorguları verebilir.

Coğrafya (yani IP adresi), arama motorlarına, arama geçmişi, yılın zamanı veya günün saati gibi ipuçları sağlayabilir. Örneğin, "çiçekler" gibi belirsiz bir sorgu, 14 Şubat'ta 14 Temmuz'dan farklı sonuçlar döndürebilir.

Bazı sorgular birden çok amaç türünü harmanladığından, amaç kategorileri en iyi şekilde "olasılıklı" olarak anlaşılır.

Site sahipleri için belirsizlik bir avantaj olabilir. Örneğin, Justin Briggs, kullanıcı tarafından oluşturulan içerikle dolu forumların ve diğer sitelerin "Google'ın iyi bir sonuca "eriştiği" zamanları ortaya çıkardığını öne sürüyor. Zorunluluk mu? Eğer açıkça sorgu yanıt veremiyorsa, trafik kapmak için.

Aktif ve pasif niyet gibi arama amacını değerlendirmenin başka yöntemleri de vardır.

Aktif ve pasif niyet

AJ Kohn, etkin niyetin "sorgu sözdizimi tarafından açıkça tanımlandığını" belirtiyor. Ancak, sorgunun tek amacı bu değil. Kohn, kullanıcıları memnun etmek için pasif niyeti de karşılamanız gerektiğini söyleyerek devam ediyor.

Pasif niyet sorguda örtülü olduğunu. En iyi, kendinize "kullanıcının bir sonraki neyi arayacağını … tekrar tekrar" sorarak belirlenir.

Kohn tarafından paylaşılan bir örnekte, "ceviz deresindeki bisiklet parkurları" sorgusu açıkça (yani aktif niyet) bisiklet parkurlarının bir listesini ister. Haritalar, iz incelemeleri ve fotoğraflar gibi diğer bilgileri de dolaylı olarak ister (yani pasif niyet).

Kohn, pasif niyetin tatmin edilmesinin, kullanıcı katılımı ve dönüşümü için gerekli olduğunu savunuyor. Aktif amaç, kullanıcıları dönüşüm hunisinin en üstüne getirirse, pasif niyet onları devreye sokar ve dönüştürür. Bu, “markanızı oluşturma, kullanıcıları dönüştürme ve arama motoru trafiğine aşırı bağımlı olmaktan kurtulma yönteminizdir”.

Kohn'a göre daha geniş zorluklara ek olarak bir uyarı var:

Birçoğunun yaptığını gördüğüm hatalardan biri, aktif ve pasif niyeti eşit olarak ele almaktır . Veya sözdizimini sorgulamaya ve amacı doğru şekilde çözmeye dikkat etmemek. Her zamankinden daha fazla, bir SEO olarak işiniz, sorgu sözdiziminden niyetleri çıkarmaktır.

Peki, önemsediğiniz anahtar kelimelerin amacını nasıl belirlersiniz?

2. Hedef anahtar kelimelerinizi niyet açısından nasıl değerlendirirsiniz?

Çok sayıda sorgu için amaç açıktır. Örneğin, "taşınabilir telefon şarj cihazı incelemeleri" oldukça basittir.

Dönüşüm hunisinin alt kısmındaki sorgular daha fazla bilgi (ve daha az belirsizlik) sunma eğiliminde olduğundan, bilgi sorgularıyla erken aşamalarda amacı değerlendirmek daha kritiktir. Bu bilgi sorguları genellikle bir sitenin hedeflediği en yüksek hacimli terimlerdir - farkındalık ve edinmenin temel itici güçleri.

Daha küçük siteler için amaç değerlendirmesi hızlı ve kolaydır. Manuel bir süreç çalışır. Ancak daha büyük siteler için bu süreci ölçeklendirmek çok önemlidir. İşte her ikisini de nasıl yapacağınız.

Arama amacı manuel olarak nasıl değerlendirilir?

Arama motoru sonuç sayfasına (SERP) bakın. Ne gösteriyor? Tüm sonuçlar benzer bir niyet gösteriyor mu? Yoksa bir dizi potansiyel amacı tatmin ediyorlar mı?

SERP'lerde Google elini gösterir. En üst sıradaki arama sonuçları, kullanıcıların ne istediğinin yeterli kanıtıdır:

• Hangi tür siteler üst sıralarda yer alır? Bireysel siteler? Toplayıcılar? Bloglar? Hükümet ve üniversite siteleri?
• Bu sayfalarda ne tür içerik var? Uzun biçimli makaleler? Kısa açıklamalar? Görüntüler? Videolar?
• İlk sorunun cevabı nedir? Üstbilgilere hangi metin ofset veya dahil edilir? Hangi alt konular kapsanıyor (veya kapsanmıyor)?

“En iyi restoranlar richmond va” için SERP, iki farklı amacı karşılamaya çalışır:

• Tonlarca beş yıldızlı Google incelemesi içeren yerel harita listeleri. Richmond'da yerel bir restoranı aramak veya ziyaret etmek isteyen arama yapanlar için.
• "En İyi Restoranlar" listelerine sahip toplayıcı sitelerin mavi bağlantıları. Seçeneklere göz atmak isteyen her yerde arama yapanlar için.

Bir paket servis: Bir restoran işletiyorsanız, sitenizi mavi linkler arasında listelenecek şekilde "optimize edebileceğinizi" düşünmek kayıp bir neden olacaktır.

Bu süreç basit ve sezgisel olsa da ölçeklenmez. Peki, binlerce sayfanın amacını çözmeniz gerektiğinde ne yapabilirsiniz?

Niyet değerlendirmesi nasıl ölçeklenir?

Ahrefs, Moz, SEMRush ve diğerleri gibi çeşitli SEO araçları, tek tek anahtar kelimeler için SERP özelliklerini izler. Bu özellikler, amacı geniş ölçekte sorgularla eşleştirmenin bir yoludur.

Bu araçlardan birinde zaten anahtar kelimeleri izliyorsanız, listeyi dışa aktarabilir ve arama sonucunun türüne göre amaç kategorileri atayabilirsiniz. Örneğin:

• Öne çıkan bir snippet döndüren SERP'lerin Basit Bilme sorguları olma olasılığı daha yüksektir.
• Tıklama başına maliyeti yüksek olan SERP'ler (bu araçların da döndürdüğü veriler), dönüşüm hunisinin altını veya işlem sorgusunu önerir.
• Herhangi bir reklam içermeyen SERP'ler, dönüşüm hunisinin üst kısmındaki bilgi amacını önerir.
• Harita sonuçlarına sahip SERP'ler, yüz yüze ziyaret niyetini vb. önerir.

Sektörünüze bağlı olarak, farklı özellikler farklı amaçlara yönelik ipuçları verebilir. Çeşitli SERP özelliklerine sahip anahtar kelimeleri örnekleyebilir ve amacı kodlayabilirsiniz.

Bu nedenle, 10.000 anahtar kelimeye amaç atamaya çalışıyorsanız, her bir SERP özelliği için 50 anahtar kelimenin amacını manuel olarak gözden geçirin, ardından geri kalanına programlı olarak amaç atayın.

Bunu yapmanın başka bir yolu, anahtar kelime değiştiricileri amaca göre sınıflandırmaktır. (Uzun bir değiştirici listesi burada mevcuttur.) Şimdi Moz'un bir parçası olan STAT'tan Araştırma, belirli değiştiricilerin niyet spektrumu boyunca nereye düştüğünü gösterir:

Büyük bir anahtar kelime listesiyle başlıyorsanız, anahtar kelime verilerinizdeki ortak değiştiricileri belirlemek için bir N-gram aracı kullanabilirsiniz. En yaygın ifadeler, sınıflandırma için bir temel oluşturabilir (ve bir elektronik tabloda etiketlemeyi otomatikleştirmeye yardımcı olabilir).

Anahtar kelime değiştiricileri kategorilere ayırmak, şehre özgü içeriğe sahip inceleme siteleri veya yüzlerce benzer ürüne sahip siteler gibi yüzlerce veya binlerce benzer sayfaya sahip siteler için özellikle yararlıdır.

Anahtar kelime değiştiriciler, izlediğiniz anahtar kelime grubunu genişletmenin kolay bir yoludur. Ne de olsa , amacı belirlemenin amacı, yalnızca onunla nerede karşılaştığınızı görmek değil, bunu yapmak için içeriği nerede genişletmeniz gerekebileceğini görmektir (daha fazlası için).

Bir Moz makalesi, ürünler için bilgi değiştiricilerin bir örneğini sunar:

• [Ürün adı]
• [ürün adı] nedir
• [ürün adı] nasıl çalışır?
• [ürün adını] nasıl kullanırım

El ile veya otomatik etiketleme için nihai sonuç, anahtar kelimeleri amaca göre sınıflandıran bir elektronik tablodur:

Google'ın dört amaçlı modelini mi yoksa başka bir modelini mi seçeceğiniz size kalmış. Örneğin, kullanıcı yolculuğunuza göre anahtar kelimeleri eşleyebilirsiniz. Arama amacı verileriyle yapabileceğiniz çok değerli birkaç şeyden biridir.

3. Arama amacı verileriyle ne yapılmalı?

Arama amacı verileri, ilk araştırmayı destekleyebilir, anahtar kelime izlemeyi iyileştirebilir veya raporlamaya daha keskin bir iş odağı ekleyebilir. Ayrıca sayfa içi içerik seçimlerine, içerik stratejisine veya web tasarımına rehberlik edebilir.

Araştırma ve değerlendirme için arama amacı verilerini kullanma

1. İçeriği alıcı yolculuğuna eşleyin.

Bir Think with Google raporu şunu iddia ediyor:

İnsanlar anında yanıt almak için cihazlarına yöneliyor. Ve her yaptıklarında, niyetlerini ifade ediyor ve yol boyunca geleneksel pazarlama hunisini yeniden şekillendiriyorlar.

Müşteriler, ilk değerlendirmeden satın alma işlemine ve sonrasında arama motorlarını kullanır. Bu amacı huninize eşleyebilirsiniz. Sonuç, daha büyük iş hedeflerine dayalı olarak arama performansını değerlendirmek için bir çerçevedir.

Örneğin, tüm blog gönderileriniz niyet açısından "Bilgilendirici" olarak nitelendirilebilirken, bazıları farklı farkındalık aşamalarında kullanıcılara hizmet verebilir:

Anahtar kelime amacının yolculuğa dayalı bir eşlemesi, rakip araştırmasının yanı sıra anahtar kelime izleme ve raporlama için de fayda sağlar.

2. Rakip araştırmasıyla içerik boşluklarını belirleyin.

Kullanıcı yolculuğunun neresinde mücadele ediyorsunuz? Rakipler hangi niyet boşluklarını dolduruyor? SEMRush ve Ahrefs gibi araçlar, anahtar kelime tabanlı alan karşılaştırmaları sunar.

Alan adınızı ve birkaç rakip alan adı girebilirsiniz. Ardından, amaçla eşlediğiniz anahtar kelime değiştiricileri filtreleyin. Örneğin, Ahrefs ve Moz, çeşitli bilgilendirici "nasıl yapılır" sorgularında SEMRush'tan daha iyi performans gösteriyor:

Bu analiz, dönüşüm hunisinin her aşamasında performansı karşılaştırmak için ölçeklenir. Aynı zamanda, açığı kapatmaya çalışmak için hazır bir konu listesi sunar.

Rakip analizi, sitenizin makul bir şekilde sıralanabileceği anahtar kelimeleri tanımlar. Anahtar kelime araştırma mavi-gök yaklaşım genellikle (eğer tersi tek bir site, veya bunun tersinin olduğunuzda örneğin görüntüler toplayıcılar) için ancak hangi Google algıladığını alternatif niyet için rütbesine istediğinizi sorguları verir.

3. Amaca göre sıralamaları takip edin.

Anahtar kelimeleri konuya göre raporlamak yerine (örneğin, "Ürün X için iyi sıralıyoruz, ancak Ürün Y için değil"), performansı pazarlama dönüşüm huninizin bağlamında ölçebilirsiniz.

Örneğin, dönüşüm hunisinin alt kısmındaki sorgularda (birkaç üründe) başarılı olabilirsiniz, ancak dönüşüm hunisinin üst kısmındaki bilgi içeriği için sıralamada zorluk çekebilirsiniz.

Amaca dayalı izleme, içerik genişletmeye, yeni sayfa oluşturmaya veya sayfa tasarımı ince ayarlarına öncelik vermenin daha akıllı bir yoludur.

Sayfa tasarımı ve geliştirme için arama amacı verilerini kullanma

4. Aktif ve pasif niyete cevap vermek için içerik ekleyin.

Kullanıcılar için başka ne cevap verebilirsiniz? Sırada hangi soruları olacak?

Kohn'un sunduğu Google'ın Bilgi Kartları, bir sorguyu yanıtlama ve değerli bağlam sağlama amacını toplamanın mükemmel bir örneğidir. Örneğin bir restoran adı sorgusu daha pek çok soruyu yanıtlar:

Ne tür bir restoran? Pahalı mı? Nerede? Oraya nasıl giderim? Telefon numaraları ne? Rezervasyon yaptırabilir miyim? Menüde ne var? Yemek iyi mi? Şimdi açık mı? Yakınlarda hangi alternatifler var?

Mevcut bir sayfadaki içeriği genişletmeniz gerekebilir. Veya yerine getirilmemiş kullanıcı amacına yönelik yeni sayfalar oluşturmak isteyebilirsiniz. "Genişlet - Oluştur" kararı genellikle arama hacmine bağlıdır. Alt konunun arama hacmi varsa, yeni bir sayfa oluşturun; değilse, mevcut olanı genişletin.

Briggs, devam eden sayfa geliştirme için bir çerçeve sunar:

Kullandığımız yöntemlerden biri, önce konunun çeşitli yönlerini ele almaya çalışırken geniş ve sağlam bir makale yazmaktır. İyi sıralamaya başlamasını bekleriz, ardından 6 ile 15 arasında olduğumuz anahtar kelimeler için Google Arama Konsolu'nu araştırırız. Bunlar genellikle uzun kuyruklu, belirli takip gönderileri için iyi adaylardır.

Daha büyük sitelerin, önce yüksek hacimli, oldukça rekabetçi terimleri hedefleyerek başarılı olabileceğini belirtiyor. Daha küçük siteler ise aksine, birkaç uzun kuyruklu sorguyu hedefleyerek ve ardından topikal otorite oluşturduktan sonra üst düzey bir anahtar kelimeye saldırarak fayda sağlar.

5. SERP'lerde daha fazla tıklama kazanmak için içeriği özelleştirin.

Google'ın Basit Bilin sorgusu tanımı, öne çıkan snippet'ler için birkaç yönergeye işaret eder:

• 1-2 cümle uzunluğunda;
• Kısa listeler;
• “Doğru ve eksiksiz” yanıtlar;
• Bir cep telefonu ekranına düzgün bir şekilde sığdırın.

Öne çıkan snippet'ler, arama motoru optimize edicilerinin ortak hedefidir. SERP içi görünürlük ve tonlarca tıklama oluştururlar, ancak bunları da yok edebilirler.

Arama amacı hızlı bir yanıt almak ve herhangi bir bağlantıyı tıklatmamaksa, öne çıkan snippet'leri optimize etmek kullanıcıları (ve Google'ı) tatmin edebilir, ancak nihayetinde tüm siteler için organik trafiği aşındırabilir (Rand Fishkin'e göre bir Tutuklunun İkilemi).

Öne çıkan snippet'ler için optimize etmek hala mantıklı. Ancak, kullanıcılar, özellikle de mobil cihazlarda tıklama yapmadığı için, değer "URL farkındalığı" ile sınırlı olabilir.

Öne çıkan snippet'lerin ötesinde, tıklama oranlarını iyileştirmenin başka yolları da var. Fishkin, yeterince kullanılmayan bir stratejinin altını çiziyor: Anahtar kelime hedefleme pahasına bile olsa, amaç için sayfa başlıkları ve meta açıklamalar yazmak.

Bu stratejinin riskleri var, ancak "zayıf" sitelerin endüstrinin önde gelenlerine karşı rekabet etmesi için potansiyel bir yol. Sayfa 1'in en altına inebilirseniz, insanlar için (arama motorları yerine) yazılmış bir sayfa başlığı ve meta açıklaması sitenizi farklılaştırmaya, daha fazla tıklama kazanmanıza ve (muhtemelen) arama motorlarına olumlu sinyaller göndermenize yardımcı olabilir.

6. Sayfaları önce etkin amacı karşılayacak şekilde tasarlayın.

Kohn, “Doğru deneyimi sunabilmeniz için niyet hiyerarşisini anlamak çok önemlidir” diyor. "İçerik ve tasarımın 'geleneksel' aramayla çakıştığı yer burasıdır."

SEO için sayfa tasarımının iki zorunluluğu vardır:

• Aktif niyeti açık ve hızlı bir şekilde yanıtlayın;
• Pasif amacı tatmin etmek için mantıksal bir bilgi hiyerarşisi sağlayın.

Know sorguları için yanıt, başlık etiketleri, daha büyük yazı tipi veya bir ofset bloğu aracılığıyla açıkça görülebilir mi? Takip eden sorular alt başlıklarla yanıtlanıyor mu? İşlem sorguları için bir sonraki tıklama açık ve bulması kolay mı?

Bunlar, UX'in temel ilkeleridir, ancak arama performansı üzerinde de etkileri vardır. Yanıtları hemen bulamayan kullanıcıların doğrudan arama sonuçlarına geri dönmeleri olasıdır. "UX bir sıralama faktörüdür" argümanının bazı gerçekleri ve tartışmaları vardır.

Tarife ulaşmak için uzun bir kaydırma gerektiren tarif sitelerine hepimiz katlanıyoruz. Bunun nedeni, önceki metnin (genellikle tarifin kökeni hakkında banal bir deneme) arama motorları için bağlam sağlamasıdır. Bu bağlam, sitelerin, arama motorlarının iyi bir çikolata parçalı kurabiyeyi, yaşamı değiştiren bir kurabiyeden ayırt edemediği, yemek tariflerine benzer bir dikey sıralamada yer almasına yardımcı olabilir.

John Mueller gibi Google çalışanları, web yöneticilerini, kullanıcı deneyimi pahasına arama motorlarına hizmet eden içerik üretmekten caydırmaya devam ediyor. Ancak gerilim devam ediyor - bu taktikler hala işe yarıyor.

O zaman ders, uzun bir bakış açısı almaktır. Google, gereksiz olduğunda destekleyici metne değer vermemeyi tercih eder, ancak şu anda siteleri bunun için ödüllendirebilir. Yavaş yavaş bu ihtiyaç azalacak. Sıralamalar ve kullanıcı davranışı üzerindeki etkisini görmek için kaldırılmasını periyodik olarak test etmeye değer.

Sonuç

"Anahtar kelimeyi hedefleyin, amacı optimize edin." Kohn'un özdeyişi, arama amacının bir SEO çabasına nasıl uyduğunun en iyi özetidir. Anahtar kelimeler, bir sayfanın başlangıç ​​noktası olarak kalır. Ancak niyet, bu sayfaların nasıl görünmesi gerektiği konusunda karar vermeye rehberlik etmelidir.

Alakalı anahtar kelimelerin bir listesini oluşturmak ve bunları amaca göre sınıflandırmak (şimdi hedefleseniz de hedeflemeseniz de) size kullanıcı yolculuğunun neresinde görünürlükten hoşlandığınızı ve nerede hoşlanmadığınızı gösterebilir.

Bu niyet verileri şunları yapabilir:

• Mevcut sayfalarda içerik genişletmeye öncelik verin;
• Yeni sayfalara olan ihtiyacı belirleyin;
• Önce etkin amacı hızlı ve net bir şekilde çözen bir sayfa tasarımı önerin.