#WAM: İstenmeyen posta botlarını belirleme ve öldürme

Verilerde sürpriz bir artış mı? Ne kadar heyecan verici . Bekle…

Aslanlar, kaplanlar ve spam botları, aman tanrım! Spam robotları, gıcırtılı temiz verilerinizin her yerine yanlış pozitif ve negatifler atan dijital pazarlamacıların varlığının belasıdır.

Bunlar, birdenbire ortaya çıkan, hızlı bir ısırık alan ve ardından halının güvenliğinde kaybolan web analitiğinin pireleridir. Peki nedir bu gizemli yaratıklar?

Spambot nedir?

Searchexchange tarafından tanımlandığı gibi , bir spam botu “istenmeyen e-postaları göndermek için posta listeleri oluşturmak amacıyla İnternet'ten e-posta adreslerini toplamak veya toplamak için tasarlanmış bir programdır, aynı zamanda spam olarak da bilinir . Bir spam botu, Web sitelerinden, haber gruplarından, özel ilgi grubu (SIG) ilanlarından ve sohbet odası konuşmalarından e-posta adresleri toplayabilir.

Yani temelde parazitler.

Bu spam robotları, Savunma Bakanlığı düzeyindeki site güvenliğinizden sekerek hassas verilerinizi güvende tutarken, yine de web analizi verilerinizi mahvedeceklerdir. Öyleyse, bu sinir bozucu botları nasıl bulacağımıza ve onları nasıl ortadan kaldıracağımıza bakalım.

1. Spike'ı tanımlayın

Analitikte tarih aralığınızı dağıtın ve herhangi bir şeyin biraz eksik olup olmadığına bakın. Trafikte rastgele, keskin bir artış fark ettiğinizde, büyük olasılıkla bir anormallik olduğu için coşkunuzu durdurun.

Bir hata görüyorum. NS? Daha yakından bakmak için zaman çerçevesini yakınlaştıralım.

Ah evet, 27 Kasım'da çok şüpheli görünen bir şüphelimiz var. O günü tarih aralığımıza ayıralım ve neye benzediğini görelim.

18:00 - 19:00 arası yüzlerce seans İlginç…

2. Davranışı Tanıyın

Spambot'lar genellikle kademeli olarak değil, toplu olarak dağıtılır. Bu onların tek ölümcül kusuru. 27 Kasım 18:00 ile 19:00 arasında dumanlı bir silahtır. Ancak bu mahkumiyet için yeterli delil değildir. Güdü oluşturmak için spam robotlarının davranışları hakkında biraz daha anlamamız gerekiyor.

Genellikle spam botları aşağıdaki özellikleri gösterir:

• Tek bir coğrafi konumda ortaya çıkar.
• Aynı IP adresinden gelin.
• Tek seferde çok sayıda oturum oluşturun.
• Yüksek hemen çıkma oranı.
• Sitede düşük zaman.
• Trafik kaynağı genellikle Doğrudan veya Yönlendirmedir.

Bu özellikleri göz önünde bulundurarak, şüpheli zaman çerçevesindeki üst düzey metriklere bir göz atalım.

Spam robotları genellikle benzersiz bir çerezle aynı anda yalnızca bir sayfayı incelediğinden, her örnek bir oturum, geri dönme ve sitede sıfır zaman olarak sayılır. Bu durumda metriklerin 0:00 ortalama oturum süresi, %100 hemen çıkma oranı ve %100 yeni oturum göstermemesinin tek nedeni, muhtemelen veri kümesine karışmış birkaç gerçek ziyaretçi olmasıdır. Yine de, bu oldukça sağlam bir kanıt.

3. Konumu İzole Et

Kanıt inşa ediyor; kazmaya devam edelim. Ardından, trafiğin konumuna bakacağız ve herhangi bir anormallik olup olmadığına bakacağız. Kitle → Coğrafi → Konum seçeneğine gidin.

ABD konumlarından gelen olağandışı etkileşim ölçümlerine dikkat edin. Başka bir şeyin öne çıkıp çıkmadığını görmek için Amerika Birleşik Devletleri klasörünü inceleyin.

349 benzersiz kişinin, Şükran Günü hafta sonu 7 ile 20:00 arasında müşterimizin ürünü için can atması pek olası görünmüyor. Şehri tanımlayarak daha derine inelim.

Ashburn, seni sinsi küçük böcek.

4. Kaynağı Tanımlayın

Artık suçun yerini belirledik: Ashburn, Virginia. Şimdi siteye nasıl geldiklerini bilmemiz gerekiyor. Teorimiz doğruysa, tüm trafik belirli bir kaynaktan geliyor olmalıdır: Doğrudan veya Yönlendirme. Edinme → Tüm Trafik → Kaynak/Aracı seçeneğine gidin.

Direct'ten gelen Ashburn trafiğimiz var. Bu dava artık oldukça su geçirmez. Tabuttaki son çiviyi çakmak için spam göndericimizin botlarını dağıtmak için kullandığı Teknoloji platformuna bir göz atın. Kitle → Teknoloji → Ağ seçeneğine gidin.

Bu bir smaç. Spam robotlarımız var. Dedektif çalışmamız, 27 Kasım, 7 ile 20:00 Case arasında Ashburn, Virginia'dan bir Hubspot platformundan oluşturulan 349 spambot oturumunu keşfetti. Kapalı.

Şimdi ise bu kötü veriyi raporlamamızdan nasıl çıkaracağımız sorusuyla karşı karşıyayız.

Spambotları Öldürmek

Ne yazık ki, bizim durumumuzda, hasar zaten verildi. Google Analytics'te toplanan verilerin üzerine yazamaz veya silemeyiz. Yapabileceğimiz şey, verileri raporlamamızdan çıkarmak için bir Gelişmiş Segment oluşturmaktır. Bu durumda spam robotlarını "öldürmeyeceğiz", aksine onları raporlamamızdan saklayacağız.

Yukarıda özetlenen özelliklerden hangisinin temiz trafiğimizden en benzersiz olduğuna karar vermek istiyoruz. Trafiği atlarken, ikincil hasarı en aza indirmek için yalnızca spam robotlarının neden olduğu trafiği atladığımızdan emin olmak istiyoruz .

Bu durumda, Hubspot hizmet sağlayıcısını ortadan kaldırmak istemiyorum, çünkü bu, muhtemelen çok fazla spam olmayan trafik çeken popüler bir platformdur. Ashburn, Virginia'dan ne kadar trafik geldiğini görmek için süreyi altı aya yayalım. Belki de bu şehirdeki trafiği basitçe ortadan kaldırabiliriz.

İstenmeyen posta robotlarının yanı sıra, Ashburn'den trafik almamız çok nadir görünüyor. Ortadan kaldırmak için Ashburn'ü ortak faktör olarak kullanacağım. Ekranın üst kısmındaki "Segment Ekle"ye gidin ve "Yeni Segment"i tıklayın. Segmentinizi adlandırın ve ardından "Koşullar"ı tıklayın.

“Hariç Tut” için filtre açılır menüsünü tıklayın, ardından “Şehir”i seçin ve “Ashburn” yazın. Kayıt etmek.

Ve şimdi raporlamanız spam trafiğini atlayacak. Anomalinin kaldırıldığını doğrulamak için zaman dilimimize bir göz atın.

Spambot'lar gitti.

Sorunun gelecekte tekrar oluşmasını önlemek istiyorsanız, spam olduğunu belirlediğiniz herhangi bir kaynaktan gelen trafiği tamamen hariç tutmak için yönetici panelinizde filtreler ayarlamayı keşfedebilirsiniz . Belirli bir IP adresinden veya yönlendirme kaynağından gelen trafiği filtreleme seçeneğiniz vardır. Filtreleri kullanmak, spam robotlarının verilerinize hiç kaydolmasını önler - yukarıdaki adımları kullanarak tam olarak nereden geldiklerini bilmeniz yeterlidir.

Örneğin, tüm spam robotlarımın “ www.spamcentral.com ” alanından geldiğini bilseydim , Yönetici paneli → Filtreler → Yeni filtre oluştur seçeneğine giderdim. Daha sonra "hariç tut" ve "bu ISP etki alanından gelen trafik"i seçip " www.spamcentral.com " girerdim . Bu, GA'nın bu etki alanından gelen trafiği günlüğe kaydetmesini önleyecektir.

Moz, verilerinizi spam parazitlerinden daha kapıdan içeri girmeden nasıl koruyacağınızı açıklamakta harika bir iş çıkarıyor .

Ölü botlar

İyi bir spambot, atlanmış veya filtrelenmiş bir spambottur. Verilerinize zarar verirler ve her türlü yanlış göstergeyi gönderirler. Ölçümlerinizdeki anormallikleri (iyi veya kötü) belirleyin ve verilerinizden ortadan kaldırmak için suçlunun kaynağını bulmak için yukarıdaki adımları izleyin.

Elinizde temiz veriler olsun ve önümüzdeki hafta Pazartesi günü Web Analytics'in başka bir sayısında görüşmek üzere.