人工智能+内容写作：接下来会发生什么？

已发表: 2021-08-02

当您阅读本文时，一种未知的算法掌握着开启内容编写效率的终极水平的关键。 它将成本低，闪电般快速且易于使用。 它将产生与人类开发的文本几乎没有区别的营销内容。

机器学习使这不仅成为可能，而且是永久的。

因此，如果人工智能已准备好取代内容写作，它将如何以及何时发生？

了解自然语言生成 (NLG)

支持内容营销自动化的主要技术是自然语言处理 (NLP) 和自然语言生成 (NLG)。

第一个是简单的计算机程序，可以理解人类的声音并处理成文本。 想想 Google Drive 中的“语音输入”功能或许多类型的翻译软件。

NLG 更进一步。 这个过程需要将来自 NLP 的结构化数据转换为叙事故事（也就是在没有人类参与的情况下从头开始编写内容）。

从这个意义上说，“叙事”可能用词不当。 是的，NLG 技术生成的书面内容遵循独特的逻辑顺序（甚至能够写小说），但其核心优势是自动化密集的、以事实为导向的内容的写作，例如财务报告、执行摘要、收益摘要、产品说明和标准新闻副本。

在这些格式中，创新、创意或个人内容被边缘化——NLG 将服务于短期商业目的的文本自动化，不一定是超越算法和事实的长期品牌营销活动。

  • 人工智能：开发无需人工参与即可执行人类行为的计算机系统。
  • 机器学习：通过人工智能而不是明确的人类编程来学习的计算机。
  • 算法：根据一系列指定动作进行计算的规则集。
  • 自然语言处理：自动处理和操纵语音和文本的程序。
  • 自然语言生成：使用 NSP 输入来解释和创建新文本的程序。
  • 聊天机器人：使用文本和听觉线索通过聊天进行交流的计算机程序。
  • 虚拟助手：通过 NLP 提供服务的软件代理，例如 Siri 或 Amazon Echo。

难怪 B2B 公司已经大量使用 NLG 技术。 Gartner 预测，到 2018 年， 20% 的商业内容将由机器编写。 同样，这是业务内容：新闻稿、法律文件、内部备忘录、市场报告等。

新闻业的黄金标准美联社使用机器来制作收入报告。 这种类型的应用程序是 NLG 软件最直接的用例，B2B 营销人员肯定会发现，从今天开始，许多写作任务可以变得更加容易。

自动化这个，而不是那个

然而，人工智能目前的强项不是入站内容。 入站营销策略依赖于个性、原创性、真实性、说服力和声音：这些东西往往是无形的，但与正式的写作能力同样重要，甚至更重要。

毕竟，机器从摆在它们面前的数据中学习。 数字、数字、关键词、措辞和时间都是人工智能可以以普通读者可以接受的方式编译、处理和复制的元素。 但是，品牌塑造通常是一个无数据或无结构的过程，它绕过了机器的能力，并继续困扰着即使是最优秀的创意总监。

自动化内容首先需要分解为机器可以分析的组成数据集； 但是，例如，利用品牌标识和软件功能的特定于产品的博客文章并不容易浓缩为可产生有希望的写作结果的代码。 如果没有正确的数据流或输入，机器就会失败。

适合人工智能的内容将是公司已经拥有结构化数据的内容。 现有的数字电子表格、汇总财务信息的软件和公司中广泛使用的模型都是完美的数据集，可以输入自动内容生成器。

在这一点上，自动化比基础更多的东西可能比它的价值更麻烦。

人工智能不能做什么

2014 年，名为 Eugene 的聊天机器人是第一台通过图灵测试的计算机，这是一种衡量“人性”的方法。

图灵测试确定计算机是否以一种使判断者相信它实际上是人类的方式来破译、交互和回答问题。 如果 30% 的评委​​认为他们正在与人类互动，则聊天机器人“通过”了测试。 实际上，根据试验，它已经达到了人类智能的最低要求。

这是一个巨大的突破，是人工智能优势的证据。 但怀疑论者指出，人类与尤金对话的某些部分是如此机械化和不准确，以至于 30% 的门槛并没有多大意义。 这是一个流行的示例：

通过 contentmarketinginstitute.com

那是 2014 年。近四年后，聊天机器人和虚拟助手在客户服务处理、语音搜索和在线故障排除等特定应用程序方面变得更加复杂。

但对于写作而言，即时 AI 应用程序尚未在整个行业或可衡量的基础上转化为更高的利润，至少在大规模创建引人入胜的内容方面如此。

机器学习仍处于起步阶段，读者通常会发现人工智能产生的一些写作缺陷：重复、死板、措辞笨拙、音调限制。 在一个正在向人类搜索行为和自然语言识别过渡的世界中，这种断断续续的扁平化必然会受到谷歌的惩罚，并被网站访问者视为没有吸引力。

目前，内容营销机器还没有产生能激发灵感的内容。

未来的人工智能营销

绝大多数 AI 营销投资都用于分析、发布和报告。 目前，有一半的公司使用某种形式的营销自动化，其中预测分析软件是内容营销的最大早期增长应用程序。

但内容创作完全是另一种动物。

据估计，创造性工作是人工智能的最终前沿。 牛津大学的一项研究认为，在被机器取代的工作中，创意职位处于最底层的 25% ，这意味着 75% 的其他职业将首先受到影响，而且影响程度要大得多。 放心吧？

自动化肯定会破坏内容创建工作流程，但它不会完全超过写作。 如果有的话，人工智能将与内容编写者一起作为双重价值驱动因素使用。

研究将被简化，构思将得到预测分析的帮助，写作将更加专注于写作本身。 不是关键字，不是排名。 只是质量。

因此，抛开任何关于半机械人工作场所的想法，然后重新开始写作。