人工智能将取代人工内容创建吗？

只有少数行业的自动化不会威胁到某些工作岗位。 那是一个非常可怕的想法，对吗？ 好吧，不要惊慌。

麦肯锡季刊说：“尽管在未来十年中，自动化将完全消除很少的职业，但它会或多或少地影响几乎所有工作的某些部分，具体取决于它们所涉及的工作类型。”

根据《就业的未来：计算机化工作的敏感性如何》的说法，需要理智的角色（例如治疗师和心理学家）以及高度依赖社会和谈判技能的工作（例如管理职位）受到自动化的威胁较小。

我们中那些需要创造性思维和原创想法（例如内容创作）的人，由于工作更辛苦，“更聪明”且维护成本更低而被我们的工作从鼻子底掠过的风险也较小。

目前。

构想一台产生出色内容创意的机器非常困难，更不用说创建该内容了-值得消费的内容。 或者，您可能会认为。

现实情况是，机器已经在写内容了，而且他们已经很擅长了。

实际上，Gartner预测：“到2018年，所有业务内容的20％将由机器编写。”

虽然只有一年的路程，但不要惊慌-“业务内容”与用于营销的创意内容并不完全相同。

自然语言生成

自然语言生成（NLG）是赋予人工智能的名称，能够生成逻辑，连贯的文本。

正如Automated Insights解释的那样，“自然语言生成是一种将数据自动转换为对人类友好的散文的软件过程。”

它很聪明，但是与人类不同，NLG不能自己产生散文。 该格式必须模板化，并且需要访问结构化数据集。

例如，要使用NLG工具Wordsmith，您需要上传数据，编写模板并保存，然后才能拥有内容！

想看一下结果吗？ 尽管您可能没有注意到，但您已经有机会了。

您读过《福布斯》的收入报告吗？ 它们是使用另一个NLG平台Quill生成的。 内容如下所示：

“过去一个月的共识估计保持不变，但与三个月前的39美分相比有所下降。 对于本财年，分析师预计其每股收益为1.68美元。 收入预计将比去年同期的3.694亿美元（本季度的3.784亿美元）高出2％。 预计全年收入将达到15.6亿美元。”

你怎么看？

当然，它读起来很好，很有意义。 如果您不知道它是由机器编写的，那么您可能不会注意到任何问题。 但是它缺少一些东西。

人性。

作品没有明显的灵魂，为什么要这样？ 机器没有。

再说一遍，这是我们正在谈论的财务内容。 作品是否具有个性并不重要。 它只需要准确地报告事实。 因此，NLG是理想的选择。

让我们看看其他的东西。

以下是两个体育作品的开场白（由《纽约时报》提供）。 一个是由人类编写的，另一个是由机器编写的。

“当天使在第九局中落后两局时，情况看上去有些黯淡，但洛杉矶要归功于弗拉基米尔·格雷罗（Vladimir Guerrero）的关键单曲，他于周日在芬威球场击败了波士顿红袜队，取得了7-6的胜利。

“密歇根大学棒球队使用四轮第五局挽救了与爱荷华州在其三场周末系列赛的最后一场比赛，在周六下午（4月24日）在历史悠久的雷的故乡威尔彭棒球场赢得7-5费舍尔体育场。”

你能猜出每个作者吗？

如果您做不到，那么您并不孤单。 使用上述类似的多段文字进行的类似实验得出的结论是：“读者无法从人类书写的内容中识别出自动内容。” （为了记录，第二个是由人类写的。）

该研究还要求参与者对12个特征的每个内容进行评分。 结果表明：

由软件和新闻工作者撰写的内容（也称为机器和人的内容）在连贯性和准确性等因素上的得分相当均等-这些特征很容易被机器学习（或者基于我有限的编程知识，我认为它们可以做到）。

机器编写的内容在值得信赖和信息丰富的标准方面排在首位（值得注意的是）。 很好-这些东西很重要，但是它们并不是使内容“很棒”的原因。

但是，人工编写的内容在两个关键类别中飞速前进。 它被评为无聊明显更少，阅读起来更加愉悦。

这就说得通了。

计算机无法用敏锐的眼光阅读内容，也无法理解语言的重要复杂性和细微差别。

但是可以一天吗？

图灵测试

在过去的二十多年里，人工智能界每年都在聚集进行图灵测试。这项试验旨在确定机器是否能够像人类一样思考和说话。 它以其创造者艾伦·图灵（Alan Turing）的名字命名-您可能会从传记中获得奥斯卡奖的电影《模仿游戏》中了解他的名字。

2014年，据报道这是一台机器首次获得图灵测试。

现在，当我最初听说此事时，我不得不承认我很担心。 如果一台机器可以欺骗人们以为他们正在与另一个人交谈，那么它肯定能够创建可以欺骗人们的内容，对吗？ 毕竟，对话是无法预测的。 受到质疑时可以保留封面的机器应使用数据和模板轻松生成内容。

值得庆幸的是（对于我们中至少不想看到AI替代手动内容创建的人），事情看起来并不像现在。 多年来，图灵测试一直被视为AI智能的基准。 如果机器可以通过测试，则认为该机器至少具有普通的人类智能。

然而，在此通过之后，许多计算机科学家和技术投资者对结果提出了质疑。 麻省理工学院的计算机科学家，前任教员斯科特·亚伦森（Scott Aaronson）向Eugene（“获奖”机器）发起了对话。 以下是发生的事情的摘要：

任何对英语有半点体会的人都应该能够看到Eugene离人类很远。 如果这被认为等同于一般的人类智力，我认为内容创作者可以放轻松。

目前。

Google工程总监Ray Kurzweil相信，到2029年，计算机将比人类更智能。他说，具体地说，它们“将能够理解我们所说的话，学习经验，开玩笑，讲故事，甚至调情。”

只是为了澄清，这家伙知道他的东西。 他不仅帮助将自然语言理解带给Google，而且正确地预见了类似的事情。 他在1990年预测，到1998年，一台计算机将击败世界级的国际象棋冠军。 它发生在1997年。

当然，Kurzweil并不是在专门谈论内容创建，但是可以肯定，一台能够理解语言并从经验中学习的计算机可以创建与人类手写的内容相符的内容，对吗？

老实说，我认为可以做到—只要提供正确的数据即可。 基于Kurzweil的预测和AI已经产生的内容质量，我毫不怀疑，在不那么遥远的将来，计算机将能够创建与人工编写的内容无法区分的非常棒的内容。

我不相信计算机能够（至少不是我们的一生）能够做的是创造性地思考。 这就是关键。

机器可以编写大量的商业内容和新闻报道的地方可能到了，但是机器可以写动人的观点还是小说？

目前，AI内容创建是算法性的。 它的功能基于我们人类提供的信息。 我认为这是其局限所在。

为了完全替代手动创建内容，AI必须能够像人类一样思考。 它必须能够感觉（有情感），需要形成意见，并且需要进行批判性思考。

如果发生这种情况，我认为比手工创建内容的消亡要担心的事情还要大得多。

你怎么看？ 您相信AI会取代真正的创意内容创作者吗？ 在评论中让我知道。

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