商业媒体生态系统，解释

根据定义，生态系统是一组相互关联的元素，由它们彼此相互作用形成。

在商业媒体中使用这个词是有意的。 没有玩家之间的直接联系，商业媒体将无法运作。 这是最好的共生关系，每个人的成功都会促进整个系统的成功。

在这个不断增长的新类别中，谁是共同合作的参与者？ 推动他们进入商业媒体的需求是什么？

商业媒体播放器

商业媒体生态系统由三个主要参与者组成：营销人员、媒体所有者和消费者。 每个人都有自己的目标、挑战和需求，我们将深入探讨。

营销人员：

品牌、零售商和支持他们的机构是商业媒体生态系统的需求方。 他们希望启动可以覆盖从发现到购买的市场消费者的广告活动，重点是推动和衡量每个阶段的结果。 推动商业媒体发展的商业数据和人工智能使营销人员能够发起更高效、更有效的营销活动，从而减少浪费并增加回报。

营销人员需要：

• 商业数据和人工智能，以更好地了解购物兴趣和意图。 利用全球商务数据集，营销人员能够识别兴趣和意图模式，以丰富受众定位并创建预测模型以改进产品推荐和竞价。 营销人员掌握的商业数据越多，他们的营销活动就越智能。
• 第一方数据为基础的广告解决方案。 当谷歌关闭第三方 cookie 时，第一方数据将成为前进的方向。 拥有足够的第一方数据是一个问题，尤其是在当前的系统中，匹配和同步的许多步骤都可能导致数据丢失。 营销人员将需要商业媒体解决方案来帮助他们保护和激活隐私安全的第一方数据，以满足全渠道目标。
• 除了围墙花园外，还有更多选择，可实现更大范围和更多控制。 在我们委托 Forrester Consulting 进行的一项调查中，80% 的北美¹国和 77% 的欧盟^{2 国}受访者希望减少对围墙花园的依赖。 再加上大部分全球电子商务是在亚马逊之外完成的，并且对开放互联网上的商业媒体有着迫切的需求。
• 将广告支出与商业结果联系起来的能力。 无论是认知度、流量、潜在客户还是销售额，营销人员都需要能够衡量数字广告在消费者通过渠道时的影响。
• 尽可能减少平台以简化管理。 今天，开放互联网上的商业媒体是碎片化的，需求方平台 (DSP)、供应方平台 (SSP) 和零售 SSP 都各自独立运作。 但随着隐私法规的不断完善和第三方 cookie 弃用的临近，营销人员和媒体所有者将寻找更简化的解决方案来管理、扩展和激活第一方数据和可寻址受众。

媒体所有者：

出版商和零售商是商业媒体生态系统的供应方。 这些参与者希望将他们的广告和促销库存出售给营销人员。 商业媒体的数据、人工智能以及与营销人员需求的联系提供了一种方法来丰富他们的受众数据并从中获利，并获得更多的广告收入。

媒体所有者需要：

• 解决方案，帮助他们赚钱的第一方受众和数据，提高产量。 对于零售商来说，成功承担出版商角色所需的技术堆栈对于大多数内部人员来说太多了。 同样，希望从库存中获得更多收益的出版商需要外部商业数据和人工智能资产来帮助他们做到这一点。
• 能够获得更多的广告客户支出。 自给自足的商业媒体生态系统可以简化流程并降低当今消耗媒体所有者利润的费用。
• 管理第一方数据收集、权利和激活的解决方案。 为了建立他们的隐私安全、选择加入的数据，出版商需要商业媒体解决方案来帮助他们教育消费者、获得他们的同意并让他们能够管理自己的偏好。
• 控制。 媒体所有者需要控制数据访问和定价以及内容以确保相关性。

消费者：

消费者是生态系统的心脏。 他们对更多隐私和控制的呼吁正在重塑广告行业并为新兴的商业媒体类别提供信息。 只有通过合作，营销人员和媒体所有者才能提供能够赢得消费者信任和忠诚度的体验。

消费者需要：

• 能够控制他们同意与其共享数据并查看其广告的营销人员和媒体所有者。 消费者需要了解清楚同意使用其数据的价值交换，并能说同意设法加入或退出在任何时间。
• 相关经验。 对更多控制的诉求并不意味着消费者不再对相关体验感兴趣。 营销人员和媒体所有者可以在需要或需要的时候以正确的内容满足消费者，他们将获得更多选择加入的奖励。
• 仍然能够访问高质量的数字内容、发现新事物并拥有选择的自由。 通过提供媒体所有者继续在开放的互联网上提供原创和多样化内容所需的资金，广告使这一切成为可能。

商业媒体寻求为每个参与者提供他们成功所需的一切，从数据到技术再到连接，以创建一个自我维持的系统。 营销人员获得可衡量的结果以继续开展活动，媒体所有者获得广告收入以继续开发内容和体验以吸引受众，而消费者从值得信赖的营销人员和媒体所有者那里获得更丰富的体验。 一个平衡的生态系统是一个繁荣的生态系统。 商业媒体有望在未来很长一段时间内取得成果。

1 Forrester Consulting 代表 Criteo 进行的一项委托研究，北美，2020 年 7 月

2 Forrester Consulting 代表欧洲、中东和非洲的 Criteo 进行的一项委托研究，2020 年 8 月