Google Lens 和视觉搜索的未来

已发表: 2021-07-14

人工智能和零售的前进之路是视觉搜索

机器学习正在将在线搜索提升到新的水平,而不仅仅是语音搜索正在兴起。 虽然许多人一直专注于捕捉早餐时在 Alexa 上吠叫的对话查询的营销潜力,但大品牌一直在悄悄地开发交互式 SEO 中更强大的竞争对手:视觉搜索。

几十年来,我们一直使用文本搜索栏在线搜索信息和产品。 语音搜索的引入在本地搜索引擎优化中掀起波澜,用户搜索营业时间、路线、天气报告和其他即时信息——但它让许多在线零售商感到困惑。 并非每一种趋势都适合每一种商业模式,对于严重依赖视觉效果来推动转化的企业来说,语音搜索带来的机会往往是有限的。

人类处理视觉效果比文本快 60,000 倍,并且根据 Kissmetrics 的研究,93% 的消费者认为视觉效果是购买决策的关键决定因素——这就是为什么在过去几年中,电子商务网站一直在增加照片画廊和添加 360° 视频以提高转化率。 现在,由于 Google Lens 和 Pinterest 的 Shop the Look 等创新,这项工作的回报似乎会增加。

视觉搜索

什么是视觉搜索?

当您看到某件商品或某件商品的图片引起您的注意但不确定品牌、型号、该款式的名称时,这就是视觉搜索的用武之地。

与图像搜索不同,普通文本搜索使用结构化数据提取可能的相关图像,而视觉搜索是通过使用机器学习来分析提交照片中的组件,并查找复制或与这些视觉线索相关的结果来完成搜索的过程。 想想 Facebook 现在识别你在过去图像中标记的朋友的面孔的方式——正是这种类型的技术现在被用于开发更广泛的视觉搜索。

正如您可以环顾房间并查看各种物体、阅读标签和观察特征一样,视觉搜索 AI 也可以。 例如,Google Lens 可以看到地标的图像,并为您提供有关其历史的详细信息或购买门票的地点。 它可以查看您的一本书的照片,并提供该书名的近期评论、在线购买地点以及同一作者的其他书籍。

同样,Pinterest 的视觉搜索功能允许您选择照片的不同部分——一双鞋、一盏灯、一种油漆颜色——并找到要购买的类似产品。 它还可以提供服装或房间装饰建议,其中包括与您的选择配对的其他物品。

视觉搜索的现状

目前,Google Lens 仅适用于 Pixel 手机,受到高端相机技术的推动,但普通 iPhone 用户无法使用。 但是,任何人都可以使用不太先进的 Bing 视觉搜索,它允许您选择在传统图像搜索中找到的图像的一部分,并在网络上的其他地方找到与该细节相关的图像。 查看现代厨房设计,您可以在图片中选择一个凳子或花瓶,然后再浏览数百种类似的特价商品。

视觉搜索

eBay 于 2017 年宣布,他们正准备推出 Find It On eBay,为他们的应用程序和移动网站添加图像搜索功能,并使用户能够拍下照片并立即在 eBay 上找到任何看起来像它的东西。 他们还在自己的领域之外获利,最近宣布与美国的 Mashable 合作,用户可以在其中购买与 Mashable 图像中的衣服和物品相似的 eBay 产品——所有这些都无需离开 Mashable 的网站。

电子商务网站利用这种搜索方式的潜力是巨大的。 当面临大量库存和产品可能被错误或错误标记或使用我们没有想到的术语描述时,关键字生成的图像搜索可能会令人沮丧。 发现自己输入颜色名称或样式描述的每个变体以希望找到他们想要的东西的用户已经准备好进行简单有效的视觉匹配搜索。

我们已经在 Snapchat 和 Instagram 上看到了可购物的图片和视频,量身定制的广告和赞助帖子不断涌现,恳求我们点击购买。 但是高级视觉搜索更进一步,因为用户不仅可以在网上搜索在任何图像中找到的项目并在几秒钟内获得相关结果,还可以搜索他们在现实世界中看到的东西。

人们可以找到比他们在商店橱窗或印刷杂志上看到的物品更便宜的替代品,或者确定他们想添加到花园中的各种植物。 除了从用户的角度提供更多的便利之外,有效优化网站的零售商应该会发现相关流量的增加已经准备好进行转换。

视觉搜索

优化视觉搜索

尽管视觉搜索将在一系列行业中得到使用,但可以假设这种直观的策略将在零售业中占主导地位。 网站仍应确保使用结构数据和其他传统 SEO 策略优化其图像,但在技术仍在发展的同时,还需要图像整洁且易于视觉搜索工具处理。 当然,首先需要有大量的图像来消化。

如何优化视觉搜索:

  • 为每个产品提供一系列清晰的图像
  • 使用目标关键字优化图片标题
  • 提交图片站点地图
  • 设置图像徽章
  • 优化图像大小和文件类型
  • 运行结构化数据测试

一般来说,从购买渠道开始到结账之间的步骤越多,购物车放弃率就越高。 Baymard Institute 表示,平均而言,近 70% 的在线购物车在结账前就被放弃了,进入支付屏幕的漫长过程可能会导致大约三分之一的用户放弃网站并在其他地方购物。

借助可在任何设备上快速下载的清晰产品图片,让用户能够通过一次图像搜索找到您的产品,省去了按项目类型、尺寸和颜色进行搜索、浏览页面以获得最佳尺寸,然后最终,到达结账阶段。

从本质上讲,传统的图像优化仍然是成功的一半——另一个是确保您首先在产品摄影中投入了足够的时间和思想。

视觉搜索将在未来几年显着改善在线购物体验,预计 2018 年英国的零售电子商务销售额将达到近 940 亿英镑,现在是兑现的最佳时机。