如何使用呼叫跟踪来改进广告重定向并创造更好的客户体验

美国消费者每天会接触到大约 4,000 到 10,000 个广告。 这是获得新客户的大量机会，而且很可能会惹恼成千上万的其他人。 当您使用再营销来保持对客户的关注时，您就在吸引潜在客户和激怒您的受众之间走得很细。 再营销可以而且确实有效，但前提是您可以将客户体验置于短期虚荣 KPI 之上。 以下是如何做到这一点以及如何使用 Invoca 呼叫跟踪平台改善客户体验。

什么是再营销和再营销？

再营销，也称为行为广告，是一种在线广告，它根据之前的网络浏览活动向网络浏览消费者投放广告。 重定向像素用于在用户的浏览器中设置 cookie，允许广告商向他们展示（理想情况下）与其之前的浏览和购物行为相关的广告。 再营销通常用于通过打开电子邮件、访问网页、将商品添加到购物车或点击社交媒体广告而表现出兴趣的潜在客户。

重新定位和再营销之间有什么区别？ 区别很微妙，但还是有区别的。 再营销是您在客户和潜在客户与您的品牌互动后重新建立联系的总体策略。 这可能是电子邮件、付费数字媒体、直邮等的组合。 重定向或重定向广告是基于 cookie 的广告，用于在人们离开您的网站作为广告网络的一部分（例如 Google 展示广告网络）离开您的网站后向他们进行再营销。

再营销的主要目的是帮助消费者将您的公司或产品放在首位。 这可以用于多个目的，包括产生潜在客户、制定初始目的以及追加销售和交叉销售。

为什么消费者觉得再营销如此烦人

您的典型非营销消费者可能不知道这些术语或再营销的内部运作方式。 他们只是知道它们是在访问您的网站后似乎随处可见的广告，并且他们有充分的理由讨厌它们。

广告脱离上下文

您是否曾经购买过某种 martech 产品，然后在您最喜欢的曲棍球博客上获得重定向广告？ 如果您是营销人员，您可能只是叹息并羞愧地点点头，因为有人做错了。 断章取意地展示广告是消费者感觉自己被您“关注”的重要原因之一。 它像拇指酸痛一样突出，因为它只是错误的地点和错误的时间。 但是，如果您可以将您的再营销置于情境中，那么广告就会看起来很自然，并且会做他们应该做的事情——让您的品牌成为首要考虑因素。 当您在曲棍球博客上看到您一直在购买的曲棍球装备广告和营销行业网站上的电子邮件自动化时，您会点头表示赞同并想“是的，这些人知道他们在做什么！” 然后，您购买那 12 包冰球并召回过去六周一直在追捕您的 martech SDR。 任务完成！

您的广告绝对无处不在，永远

人们看到您的广告的次数越多，他们就越有可能记住您，对吗？ 情况可能是这样，但他们可能会记得他们想勒死你。 Skin Media 和 RAPP Media 进行的一项研究旨在找出这种重复性如何影响消费者。 在研究中，他们发现人们认为重新定位的广告看到五次或更多次是“烦人的”，而看到它十次或更多次会让他们“生气”。 不是您正在寻找的体验。 超过一半的受访者表示，他们可能在第一次看到广告时就对广告感兴趣，尽管只有 10% 的访问者表示会因为看到再营销广告而进行购买。 在设置频次上限时请仔细考虑，并确保您的客户不会被广告淹没。

重新定位您已经购买的东西

第 1 步：购买新的电钻。 第 2 步：查看数百万个重定向广告以进行相同的训练。 第 3 步：对着你的电脑尖叫“GAWD，修复你的压制，傻瓜！” 普通消费者也可能会觉得这相当无能，但更有可能的是，他们会被它拒之门外。 适当的转换后广告抑制可以使您的营销更有效率，并使您的客户免于在六周内提醒他们购买的痛苦，或者更糟的是，看到价格低于他们支付的广告并让他们感到被骗。

电话跟踪数据如何改善再营销体验

特别是在我们生活的后 cookie 时代，使用第三方 cookie 进行再营销正在被新法规和浏览器级别的 cookie 阻止所破坏，使用您手头的所有第一方数据源进行再营销至关重要. 如果您的企业从入站电话中获得了大量销售咨询，那么您的再营销图片会变得更加混乱。 潜在客户可能已经导航到您的网站并在给您打电话并提出问题或最终购买之前点击了页面或产品。 无论哪种方式，您都会留下数据差距，让您容易做出错误的再营销决策，这会惹恼您的客户并浪费您的营销预算。

您可以通过使用呼叫跟踪和对话分析平台（如 Invoca）来弥合这一数据差距并获取精确的第一方数据以进行再营销。 当您的客户打电话给您时，他们实际上是在告诉您他们想要什么以及他们如何谈论它。 为了切实地将客户对话分类为有用的数字数据集，您需要一个能够理解所说内容并准确从中推导出含义的自动化系统。 您的呼叫跟踪平台应该能够完成以下几件事：

• 自动确定入站电话的结果
• 预测和分类呼叫类型（例如销售呼叫、服务呼叫等）
• 收集数字旅程数据，例如 UTM、关键字和 Gclid（Google Click ID）
• 将通过电话收集的营销情报实时推送到您的营销技术堆栈

借助此类功能，您可以微调再营销广告系列，而无需进行大量繁重工作。 可以将数据馈送到您的 DMP 和/或广告网络，以实时自动化该过程。 当您了解电话的性质时，您可以优化您的媒体以获得更高的投资回报率，这在您确定营销的下一个最佳步骤时特别有用，无论是为没有购买的人重新定位广告或为这样做的人屏蔽广告。 您还可以使用通话数据提供给 Google 的自动出价算法，以根据电话上发生的（或未发生的）情况调整您的出价。

Invoca 的新 Signal Discovery 等对话分析工具将其提升到新的精确度和粒度水平，因为它可以帮助您找出您甚至不知道要查找的有关电话对话的信息。 超过 56% 的营销人员不知道他们在打电话时说了些什么，也不知道这些电话的结果是什么。 这是营销人员不应该忍受的大数据差距。 “对话中充满了洞察力，而这些洞察力并不总能在联络中心之外看到。 因此，许多公司都错失了在人类和数字接触点上创造更加一致和积极的客户体验的机会，”Opus Research 的首席分析师兼创始人丹·米勒说。

Signal Discovery 通过使营销人员能够从数以万计的对话中快速获得新的见解并实时对其采取行动，从而解决了这个问题。 从那里，您可以深入到每个主题以了解来电者的行为，然后创建一个“信号”，Invoca 将在以后的电话中监听，这样您就可以准确地看到讨论特定主题的时间，并可以根据以下内容自动进行营销这个数据。 没有更多的猜测，没有更多的风险呼叫假设。

借助所有这些数据，您可以使再营销工作更有针对性、更相关、更高效，最重要的是，您的再营销工作不会那么烦人。

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