揭开炒作的面纱:人工智能对改善劳动力洞察力的承诺

已发表: 2021-09-02

媒体通过智能助手和自动驾驶汽车的普及提高了消费者对人工智能 (AI) 的期望,使当前的 AI 炒作周期比以往任何时候都更加响亮。 但是,在过去的五年中,这种炒作周期与其他人相比如何? 如果要相信分析师的话,我们现在再次发现自己处于“预期膨胀的顶峰”——即将到来的“幻灭低谷”即将到来。

然而,虽然这些 AI 愿景离成为现实还有一段距离,但 AI 仍然是一项关键技术,到 2030 年,它可能为全球经济贡献 15.7 万亿美元。机器学习算法的不断发展正在为各行各业带来好处——从制造业到金融服务业。 HCM 领域的组织在人工智能方面取得了长足的进步,特别是在使用智能软件的共享服务功能方面,但这些组织也需要保持警惕,并确保他们先行后事。

实施人工智能需要人力资源部门掌握一套新技能,以获得更深入的技术理解——例如,考虑虚拟助理如何为员工体验增加价值以及部署它们的适当时机。 这意味着人力资源部门必须清楚地了解什么是真正的人工智能以及它如何对员工产生积极影响,然后再投资于允许他们交付人工智能的基础设施。

人工智能将如何影响员工

人们很容易对人工智能持怀疑态度,但我不是。 我看到了这项技术如何通过改变员工与雇主之间的关系来彻底改变员工体验的巨大潜力。 例如,人工智能可以通过对员工进行福利教育并帮助他们做出正确的决定,在员工福利方面发挥关键作用。

我们最近的 2016/17 员工福利观察研究发现,三分之二的员工渴望在重要的人生里程碑(例如结婚或生育)听到有关相关福利的个性化信息。 人工智能提供了一种大规模实现这种个性化水平的方法。 人工智能可以更有效地使用大量关于员工人口统计、兴趣、健康等细节的数据集,以确定哪些福利可能对他们最合适和最有帮助。 我们已经在朝着这个方向迈进,使用数据分析来帮助将福利沟通定位到特定员工的个人资料。 例如,新父母可以自动获得有关其雇主的育儿假计划的信息。

虽然将人工智能集成到人力资源和福利系统中可以改善员工体验并确保他们的组织更好地为他们服务,但一些员工可能会有担忧。 个人数据及其被组织使用的方式,以及数据保护和安全,在各行各业的公共和政治议程中占据重要位置,雇主需要对此保持敏感。 最重要的是,雇主能够解释这如何使他们能够创建量身定制的“服务”以满足他们的特定需求,并回答关于他们的数据如何被使用的所有问题。

雇主福利

如果优势只是片面的,人工智能就不会产生这种兴趣——它也为雇主提供了巨大的机会。 福利是一个组织的象征,表明它对员工的支持程度以及它对简化工作和个人生活的承诺。 提供福利的方式对此起到了作用。 人工智能交付或编辑福利的速度和准确性(例如,在休产假或陪产假时自动将新生儿加入医疗保险)将对组织产生积极影响。

AI 可能特别有用的另一个领域是问题管理,它可以快速响应员工遇到的问题,而不是将他们留在冗长的服务中心票务系统中。 与消费者技术的集成甚至可以让员工在家中轻松提问——例如,他们可以向 Alexa 询问有关他们的健康计划的信息。 德勤的 Bersin 最新研究表明,最成熟的人力资源部门仅将 29% 的总时间花在事务性工作上,人工智能可以帮助那些落后的不太成熟的公司变得更有效率和效力。

最后,人工智能可以改进福利设计。 Thomsons Online Benefits 专有平台 Darwin 生成来自近 2,000,000 名用户的数据。 通过处理这些数据并了解员工的福利行为如何随时间变化,人工智能可以为任何个人预测完美的福利计划。 它还为我们提供了从预测分析过渡到规范分析的潜力。 健康保险费就是一个很好的例子。 我们已经可以利用过去的数据来预测五年后我们劳动力的健康需求——但要真正有用,分析需要考虑外部趋势,例如肥胖增加、预期寿命延长等。人工智能具有潜力通过以更快的速度分析大量数据来产生比人类以往任何时候都更有意义的见解来做到这一点。

人工智能的未来:我们如何到达那里?

那些能够在五年后交付 AI 和分析的组织现在正在做出改变。 在过去的几年里,我们一直在改变我们的数据架构,以便更容易地分析我们持有的丰富数据。

虽然目前对人工智能的期望可能会被夸大并受到对数据使用的担忧的影响,但人工智能的潜力是显着的。 在未来几年,它可能会超越疑虑,带来巨大的、积极的变化。 如果我要问我的技术专业人士一件事,那就是不要对人工智能过度承诺。 这样做只会破坏市场信心,延迟其带来的优势。 相反,公司应该为其采用制定长期计划,并为其成功建立基础设施。 只有到那时,我们才会意识到它对人类的超凡好处。