營銷歸因工具：我們的讀者推薦的 14 種工具

是否曾經發現自己處於知道營銷歸因很重要的位置，但您只是不確定如何有效地跟踪它？ 或者使用哪些工具？

讓我們承認：營銷工具是一毛錢。 而且，老實說，所有選項都可能讓您無所適從——哪個工具是最好的？

為了方便您，我們整理了這份營銷歸因工具列表。 其中每一個都來自專家將其用於他們的公司或客戶。

所以，不要再拖延了，讓我們深入研究。

以下是您今天將學到的內容：

• 什麼是營銷歸因？
• 什麼是營銷歸因模型？
• 什麼是最好的營銷歸因工具？

什麼是營銷歸因？

營銷歸因或多點觸控歸因是一種了解您用來吸引潛在客戶的營銷渠道的投資回報率的方法。 換句話說，營銷歸因會告訴您客戶是如何發現您的產品或服務的。

將其視為對客戶買​​家旅程的洞察力，以了解哪些有效，哪些無效。 Adrack 的 Marcus Berkovitz 指出，您會了解到“導致轉化的每個客戶接觸點的價值”。

這裡的目標很簡單：“找出轉化必須歸功於哪些營銷渠道/活動，有助於更有效地吸引新客戶。” 通過這種方式，您可以復制有效的方法並提高轉化率。

什麼是營銷歸因模型？

營銷歸因模型會向您展示潛在客戶在向您購買之前接觸過的渠道的接觸點。 這有助於您了解鼓勵轉化的關鍵點。

六個模型可以提供幫助：

1.第一次互動

該模型也與第一次點擊模型的名稱相呼應，它突出了客戶轉化的第一個接觸點。

假設您的潛在客戶看到了您的廣告，然後在 Pinterest 上看到了您的一個圖釘。 然後他們轉到您的網站下訂單。 儘管這裡有多個接觸點，但該模型將功勞歸功於您的廣告——第一個接觸點。

2. 最後一次互動

最後一次接觸或最後一次點擊歸因模型將功勞歸功於您的潛在客戶在轉化之前與之交互的最後一個接觸點或渠道。

假設，您的潛在客戶看到了您關於產品的一條推文，然後看到了同一產品的廣告。 他們終於去你的網站直接購買了。 因此，在這種情況下，歸因於網站流量，即最後一個接觸點。

3. 最後一次非直接點擊

該模型再次歸功於單個交互。 但是這種交互不是直接的，例如有人直接訪問您的頁面。 相反，責任在於您的客戶如何了解您的公司以及哪個接觸點促使他們點擊。

4. 線性

線性歸因模型突出顯示了您的客戶在轉換之前在其購買者旅程中的所有接觸點。 如果您查看上面的示例 - 您會發現在線性營銷歸因模型中每個都有 3 個接觸點。

5. 時間衰減

時間衰減模型的工作方式與線性模型相同——在向您購買之前，將客戶遇到的所有接觸點記入賬。 唯一的區別是，當接觸點發生模型概述。

因此，在這種情況下，與最先出現在旅程中的接觸點相比，更接近購買的交互具有更多價值。

6. 基於位置

基於位置的營銷模型將一半的功勞歸於潛在客戶與您的業務的第一次互動，另一半功勞歸於轉化前的互動。 這種拆分功勞為基於位置的模型命名為“U 形歸因”。

現在的問題是：你如何了解什麼是有效的，什麼需要復制？ 輸入：營銷歸因工具。

這些“歸因工具可幫助任何企業主確定其廣告活動和其他數字資產的成功與否。 這些工具介於營銷工具/軟件和公司網站或其他端點之間，”根據 Srish Agrawalof A1 Future Technologies Pvt. 有限公司

因此，接下來讓我們帶您了解這些工具中的最佳工具。

什麼是最好的營銷歸因工具？

現在您知道什麼是營銷歸因及其模型，讓我們深入研究最佳營銷歸因工具。

我們根據專家自己使用的工具匯總了此列表。 以下是他們推薦的營銷歸因工具：

1.WickedReports
2. 標尺分析
3.漏斗
4.阿丁頓
5. Adob​​e 分析
6. HubSpot
7. 諾伊斯塔
8. 谷歌分析
9. 谷歌分析的模型比較工具
10. 谷歌歸因
11. 帕多
12. 烏普拉
13. 海拔
14. 數據箱

1.WickedReports

Major Impact Media 的 Brice Gump 分享道：“事實證明，WickedReports 是我們機構中非常有價值的工具，可以從 Facebook 和 Google 獲取點擊數據、來自商家處理商的銷售數據，並將其與來自 CRM 的電子郵件進行匹配。”

該工具“為您提供可以多年跟踪的真實客戶終身價值。” 當然，“你可以使用谷歌分析和谷歌標籤管理器來做到這一點，但你需要成為使用這些工具的絕對忍者。 或者你可以註冊 WickedReports，他們會為你處理。”

2. 標尺分析

另一個有用的營銷歸因工具是 Ruler Analytics。 “該軟件是一種多功能的多點觸控歸因工具，這意味著它能夠評估我們每個廣告接觸點的有效性，”卡車駕駛研究所的 Lauren Gast 解釋道。

Gast 分享道，“例如，如果某個特定客戶忽略了 Google 上的數字廣告，但在看到 Instagram 活動後訪問了您的網站，Ruler Analytics 將能夠向您顯示此類數據。

一個好的 SEO 活動應該根據您的客戶最有可能在點擊率、停留時間和最終銷售方面對哪些數字體驗做出響應而不斷完善。 使用 Ruler Analytics，確定哪些營銷活動最有效地吸引客戶的過程變得比以往任何時候都容易。”

SEO Moz 的 George Oak 同意，“我們公司依賴的最佳營銷歸因工具是 Ruler，因為潛在客戶可以來自任何地方，而 Ruler 可以讓您深入了解營銷投資回報率。

如果是通過電話、付費媒體或社交媒體，它會密切關注您是如何獲得領先的，因為我在很多情況下看到潛在客戶是通過社交媒體或電話產生的，因為它主要影響人們對產品的想法和如果您知道獲得流量的來源，那麼您的潛在客戶就可以輕鬆翻倍。”

“它可以幫助您將所有營銷工作直接與收入聯繫起來。 最好的事情是它集成了 Facebook 和 Google Analytics 等主要服務。 它提供 24 小時支持，”Oak 補充道。

3.漏斗

Adrack 的 Marcus Berkovitz 分享道：“Funnel 非常適合數據收集，將營銷和廣告數據轉化為自動化報告，並幫助我們做出有關預算和目標的明智決策。”

Berkovitz 還分享道，“多虧了漏斗，我們才能將數據導入到常規/傳統工具中，例如 Google Analytics。”

Greenback Expat Tax Services 的 Carrie McKeegan 持相同觀點：“Funnel 提供的數據可供任何公司輕鬆規劃其營銷策略，讓您可以將時間花在其他工作上，而不是收集數據上。”

4.阿丁頓

這是我們的專家受訪者推薦的另一種最佳營銷歸因工具。 Adrack 的 Marcus Berkovitz 解釋說，Addinton 幫助他們跟踪“營銷支出、點擊次數和轉化次數，然後報告每個渠道的有效性，並提供有關您對各種渠道的投資不足還是過度投資的信息”。

WikiLawn 團隊也使用相同的工具。 他們團隊的 Dan Bailey 指出：“我們將 Adinton 用作完整的營銷工具。 主要用於跟踪我們的支出和轉化，以及跟踪我們的活動和歸因的效果。 自動化選項特別好，因為我們可以設置我們需要的東西，一旦數據被編譯，它就會在後台運行，由我們的營銷專家進行分析。

使用此工具，我們能夠查看哪些廣告系列實際上正在引薦流量以及潛在客戶轉化所需的曝光量。 這對我們來說是一個有用的指標，我們非常重視這個指標，因為我們主要使用銷售漏斗和點滴營銷向我們的客戶做廣告。”

5. Adob​​e 分析

JCT Growth 的 Jesse Teske 分享道：“我用於歸因的最佳工具是 Adob​​e Analytics。 通過自定義解決方案，我們能夠將基於位置的收入分配給自然著陸頁。 這有助於我們確定鼓舞人心的內容的真正價值以及對底線的影響。 有了這些數據，我們就能夠制定計劃並獲得額外預算，以明確定義的投資回報率來加大內容工作。”

馬庫斯·伯科維茨 (Marcus Berkovitz) 還稱讚 Adob​​e Analytics 是一種“有助於確定營銷有效性並準確顯示您的客戶準備好購買的工具”。

6. HubSpot

Leighton Interactive 的 Jacob Lundy 認為 HubSpot 是最好的營銷歸因工具之一。 Lundy 分享道：“ HubSpot 為我們的團隊提供了深入了解一個人在買家旅程的任何特定階段所做的事情。 通過這個工具，我們可以知道如何幫助他們通過生命週期階段。 這可以是動態的 SMART 內容形式。

示例：A 註冊了您的博客。 他們的下一步？ 可能是漏斗頂部 (TOF) 報價。 這就是他們在為他們彈出號召性用語 (CTA) 時應該看到的內容。 歸屬？ 在 HubSpot 中創建一個報告，顯示 A 註冊了博客並單擊了顯示報價的 SMART CTA。

然後檢查他們是否下載了報價。 如果他們這樣做了，那麼繁榮，你有營銷歸因表明這個轉化渠道路徑對用戶有用。”

MakeWebBetter 的 Vidushi Dwivedi 也投票支持 HubSpot 。 “我們喜歡 HubSpot，因為這個工具是我們公司的中心樞紐，現在，有了 HubSpot 第三方集成，我們不必記住數十個單獨帳戶的密碼。

它不僅簡化了我們的營銷工作，而且還提供了一種簡單的方法來產生潛在客戶、培養他們、跟踪訪問者並在銷售渠道中的適當時間與他們進行溝通。”

Mean Joe Advertising 的 Anthony Taylor 進一步補充說：“這個工具使我們能夠從他們的初始訪問、表單填寫、銷售和重複收入中正確地歸因和跟踪潛在客戶，而持續維護相對較少。”

Postal.io 的 Rich Pusateri 也分享了他們如何使用相同的工具： “我們每天都使用 HubSpot 來分發我們的內容並自動化工作流程，以確保我們在個人層面上與我們的潛在客戶、潛在客戶和客戶互動。 在歸因方面，他們所有的工具都提供一致的報告，所有這些報告都會反饋到主儀表板。

我們可以看到潛在客戶從哪裡進入到他們點擊的位置。 通過能夠跟踪這一點，我們還一直在根據點擊模式優化工作流程。 我們一直在以類似的方法不斷優化我們的博客文章和潛在客戶捕獲表單。

作為處於成長階段的初創公司，我們每天都在學習新事物。 HubSpot 通過他們的網絡分析儀表板幫助我們收緊這條曲線，因此我們可以看到我們的決策如何影響網站流量。 最重要的是，訪客甚至可以與我們的銷售團隊預約會議。”

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7.諾伊斯塔

Mailbird 的 Andrea Loubier 在此列表中添加了另一個工具。 “Neustar 使在線和離線活動的監控變得簡單——一切都集中在一個地方和一個平台上。 它可以幫助您保持在設定的預算範圍內，但仍能優化您的廣告系列並查看最佳機會。”

8. 谷歌分析

我們的幾位專家稱讚 Google Analytics 是最好的營銷歸因工具。 事實上，來自 Arcane Digital 的 Qyn Bayley-Hay 稱其為“用於數字營銷歸因的多合一工具”。

原因如下：“免費的解決方案通常缺乏深度，但是，深度配置選項和 Google 廣告解決方案的普遍使用使 Google Analytics（分析）成為滿足客戶需求的完整解決方案。

持續跟踪多個數字渠道對客戶購買路徑的貢獻的能力提供了寶貴的洞察力，了解哪些渠道正在發揮作用，在哪裡投資資源開發內容，以及在哪裡集中優化時間。”

編者註：通過此轉換和忠誠度儀表板跟踪所有放棄的結帳、回訪用戶、每位用戶的交易、每位用戶的平均收入等，讓事情變得更輕鬆。

AdQuick 的 Chris Gadek 也表達了同樣的觀點：“ Google Analytics 可以通過讓您查看與您的網站訪問者相關的人口統計數據和其他相關信息來提供深入的營銷幫助。 通過了解誰訪問了您的網站、從哪裡訪問、訪問了多長時間以及訪問了哪些頁面，您可以更好地制定下一個營銷策略。”

它也是了解您的受眾的一個很好的營銷工具。 Einsstark 的 Deepak Kumar 表示，他們使用 Google Analytics 來“了解我們的受眾喜歡什麼、他們的人口統計數據、我們網站上的會話時間，以及所有 50 多個數據點。 由於我們的大多數觀眾都說另一種語言，因此在 GA 的幫助下，我們能夠翻譯我們的網站，這有助於我們將影響範圍擴大到更多人。”

Live Help Now 的團隊還使用 Google Analytics。 Natalya Bucuy 解釋說：“該工具為我們提供了以下方面的深刻見解：

• 交通
• 社交媒體活動
• 網站訪問者的行為
• 跳出率

僅舉幾個特點。”

這有助於他們的團隊“清楚地確定什麼最有效，什麼無效。 結果可以快速有效地交付，易於閱讀和理解，並且讓我們可以在需要時靈活地查看它們。”

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你的營銷人員的車道燒傷 添加您還可以使用 Google Analytics 來“跟踪最後點擊歸因”。 “通過這種方式，您可以確定成本和收入數據與您的內部數據（如 Shopify）相匹配。

它可靠且易於跟踪，渠道之間的重疊很少，這就是為什麼在跟踪最後一次點擊時 Google Analytics 是一個非常可靠的來源。

我們還使用 Google Ads 跟踪歸因，因此我們可以在粒度級別上查看哪些廣告系列正在推動轉化。 我們要做的比較是使用 Google Analytics（分析）轉化路徑，這樣我們就可以了解付費搜索是否推動了初始轉化以及最後一次點擊的捕獲位置。”

The Loop Marketing 的 Ashley Sterling 指出，有了所有這些數據，該工具“為您提供了一個直接了解受眾想法的窗口 - 這使您可以更新您的網站和策略，以提高其影響力和成功率”。

不要忘記，谷歌分析“清晰且易於使用，但最重要的是它是免費的，”eBacon 的 Abel Hegyes 指出。 此外，“Google Analytics 的優勢在於它可以訪問跨渠道數據，並與 Google 的付費渠道集成以捕獲我們的完整渠道，”SoftwarePundit 的 Bruce Hogan 分享道。

“此外，它還帶有一個數據驅動的歸因模型，該模型使用來自我們 Analytics 帳戶的實際數據生成自定義模型，用於在整個客戶旅程中將轉化功勞分配給營銷接觸點，”Hogan 詳細說明。

總而言之，PureVPN 的 Rameez Ghayas Usmani 說：“它是最簡單、方便的工具，不僅用於跟踪性能指標，還用於跟踪有關訪客或用戶如何與品牌互動的不同指標。”

9. 谷歌分析的模型比較工具

Pelicin 的 Karlee Tate 特別指出“Google Analytics 的轉換報告中的模型比較工具”是“我用於營銷歸因的重要工具”。

Tate 解釋說：“該工具可讓您比較三種不同的歸因模型，即首次互動、線性、最終非直接點擊，以了解每個渠道如何對營銷工作的各個階段做出貢獻。 雖然您最多可以選擇三個頻道進行比較，但您也可以一次查看一個頻道。

您可以自定義歸因渠道，以更有效地與您的廣告目標和業務模式保持一致。 在模型比較工具的幫助下，您可以簡單地跟踪每個渠道中的轉化見解，並通過實驗和觀察結果來測試您對廣告系列支出的假設。”

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10. 谷歌歸因

GadgetReview 的 Rex Freiberger 將 Google 歸因分享為他們的首選營銷歸因工具。 “因為我們經常通過 Google 做廣告，所以我們使用 Google Attribution 360 作為我們首選的營銷歸因工具。”

Freiberger 解釋說： “它基本上為我們把所有東西都放在了一個地方。 我們將其與 AdWords 結合使用，以檢查我們的廣告效果如何。” 然而，弗萊貝格警告說：“我真的只在查看谷歌活動的效果時才相信它。 我不知道他們會提供關於競爭對手的公正數據。”

11. 帕多

Carol Tran 表示支持 Pardot 作為另一個有用的營銷歸因工具。 “到目前為止，對我來說最好的營銷歸因工具是 Pardot。”

原因如下：“我認為它是增長中心，它與我用來幫助了解公司各個方面（營銷、銷售、產品、工程師、客戶成功等）增長的其他工具配合得非常好。 通過將分析工具 Amplitude 插入 Pardot，它可以幫助公司進一步了解用戶行為，從而提高客戶保留率並推動增長。”

12. 烏普拉

此外，來自 Ludwig Media, Inc. 的 Larry Ludwig 稱讚 Woopra 是“不折不扣的”最佳營銷歸因工具。 “您不僅可以用於轉化歸因，還可以用於售後（即客戶保留）。 它可能是市場上最靈活的分析工具。”

13. 海拔

A1 Future Technologies Pvt.的Srish Agrawal。 Ltd. 將 Altitude 稱為“成功的選擇”，因為“該工具可以深入洞察客戶行為（繪製他們的購買路徑）。”

“Altitude 還為報告和歸因建模提供了廣泛的自定義。 他們擁有出色的內部分析套件，可提供基於機器學習建模的規則選擇。

此外，如果需要，您可以使用自己的規則集。 這種營銷歸因工具在確定有助於轉化的特定獲取渠道方面產生了深刻的見解，”Agrawal 繼續說道。

14. 數據箱

此列表中的最後一個是由 Frances Roy Agency 的 Shantelle P. Dedickeed 建議的 Databox。

“自推出以來，我們一直使用 Databox 作為我們的主要營銷歸因工具。 圍繞我們機構的說法是“數據或它沒有發生”，我們必須採取行動支持這一點。 定制的儀表板可確保我們的客戶在不影響美觀的情況下立即收到性能數據。”

包起來

希望您清楚地了解哪種營銷歸因工具最適合您。 請記住，“選擇理想的營銷歸因工具至關重要，”Srish Agrawal 建議道。 “如果你看錯了工具，產生的數據可能是錯誤的。”

因此，“要充分利用歸因的力量，選擇合適的工具來幫助您加強營銷工作並優化營銷預算。”