認知內容營銷：通往（人為）智能未來的道路
已發表: 2020-12-22
在2015年春季，我啟動了一項內部計劃，即Project Copyscale，以確定是否有可能使用人工智能自動進行內容創建。 具體來說，我想弄清楚，我們可以使用機器大規模地撰寫博客文章嗎？
這個想法的靈感來自我當年參加的SXSW會議，當時有美聯社的執行編輯和Automated Insights的首席執行官，該公司使用一種稱為自然語言生成（NLG）的人工智能形式來創建內容。 演示者分享了AP的情況，從使用人力自動透視技術的機器每季度發布300篇人工撰寫的收益報告，轉變為每季度3,000篇100％撰寫的收益報告。 在我看來，對內容營銷的影響是巨大的。
從那時起，我的代理機構PR 20/20實施了NLG來生成Google Analytics（分析）報告（將分析和生產時間減少了80％以上），並開始建立試點計劃來自動執行數據驅動的高級內容。 在此過程中，我們成立了市場營銷人工智能研究所，通過構建解決方案的技術領導者和使用AI來發展業務和職業的營銷人員來講述AI的故事。
我們所學到的東西改變了我對今天和未來幾年可能發生的事情的看法。
人工智能將取代人工內容創建嗎？
什麼是人工智能？
考慮一下您的團隊花費多少時間來發現關鍵字； 規劃博客文章主題； 編寫，優化，個性化和自動化內容； 測試登陸頁面； 安排社交分享； 審查分析； 並定義內容策略。
現在想像一下，如果一台機器執行了大多數這些活動，而營銷人員的主要作用是增強而不是創造。 機器不會在短期內取代內容營銷商，但是人工智能正在推動我們朝著更加智能的自動化未來發展。
@paulroetzer說，＃ArtificialIntelligence正在加速我們邁向更智能的自動化未來。 點擊鳴叫人工智能是一個廣義術語，指的是使機器變得智能的技術和過程，從而增強了人類的知識和能力。 這包括越來越受歡迎的術語，例如機器學習，深度學習，圖像識別，自然語言處理和認知計算。
人工智能似乎是一個未來主義的概念，但是它在我們每天與之互動的公司中得到了廣泛的應用。 Netflix利用AI推薦節目。 亞馬遜使用它為Alexa提供支持，並為購物者創建個性化的在線體驗。 UPS將其用於確定其全球55,000條每日路線的最佳交付路徑。 特斯拉通過深度學習為其自動駕駛自動駕駛功能提供動力。 Facebook使用圖像識別來識別照片中的面孔，並使用機器學習來過濾新聞源。 Google的RankBrain算法可驅動搜索結果。 而且，Apple使用自然語言處理來識別問題並通過Siri提供答案。
人工智能的核心是數據和算法，這些數據和算法使機器能夠自行學習和發展。 在傳統軟件中，人們編寫算法或指令集來告訴機器該做什麼。 例如，在營銷自動化軟件中，一旦有人下載了電子書，營銷人員就可以指示機器發送三部分式電子郵件活動。 孤立地，這是人類計劃和執行的相對簡單的任務。
但是，如果從五個渠道（社交，付費，自然，直接）發起的10,000個電子書下載（五個角色）需要基於用戶歷史記錄的個性化電子郵件和網站體驗，該怎麼辦？ 沒有人的大腦可以解決這個難題，也沒有對現有軟件進行優化以可視化所有可能性。 這就是AI的優勢所在。 它解決了特定且複雜的數據驅動問題，然後設計並執行解決方案。
考慮一下來自社交媒體，CRM，銷售，廣告，再營銷，電子商務和移動設備的所有數據。 每個來源都提供有價值的信息，但是人類具有處理數據，建立智能策略，大規模創建內容以及實現性能潛力的有限能力。 相比之下，人工智能具有發現洞察力，提供預測，提出戰略建議以及更好，更快，更便宜地創建內容的無限能力。
內容營銷AI領域處於起步階段時，有數十種新興的AI驅動工具可以幫助營銷人員更有效，更有效地計劃，創建，優化，個性化，推廣和衡量內容。
是否想擴大您的內容運營？ 關於[Infographic]的4大思考
如何開始
了解人工智能的關鍵在於，它主要是為了增強人類的知識和能力，而不是替代它們。 內容營銷人員可以做什麼？
@paulroetzer說，人工智能旨在增強人類的知識和能力，而不是替代人類。 點擊鳴叫首先，評估可以智能自動化的重複性手動營銷任務。 研究您現有的營銷技術堆棧（例如您的自動化和CRM平台）的AI功能，並通過G2 Crowd這樣的技術市場探索專用於特定內容營銷需求的AI解決方案的潛力。
其次，評估從數據中獲取更多收益的機會–發現見解，預測結果，制定策略，個性化跨渠道的內容以及大規模講故事。 將免費版本的IBM Watson Analytics視為以新方式開始探索數據的網關。
最後，通過不斷學習獲得競爭優勢。 如果您對AI及其所有相關術語感到不知所措和困惑，您並不孤單。 認真使用有關該主題的文章，博客文章，播客，演示文稿，報告和書籍。
現在是時候開始學習人工智能的當前和未來潛力，並與可驅動營銷績效並改變您的職業的人工智能技術相聯繫。
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人工智能技術今天如何運作
隨著人工智能在市場營銷中的應用變得越來越引人注目，技術公司正在競相滿足需求。 以下是行銷AI領域的一些頂級科技公司，以及其工作示例。
算法
Adgorithms的首席執行官Or Shani解釋說，Advorithms使用預測性分析“執行數據驅動的操作，而深度學習技術則在傳統上需要人工營銷人員做出決策和推理的不可預測的情況下毫不費力地採取行動。”
Harley-Davidson NYC使用Adgorithms優化其在紐約市的廣告支出。 該軟件可幫助品牌隔離和定位在跨渠道的擁擠市場中的狹窄受眾。
自動化見解
Automated Insights利用其在美聯社和其他企業中的成功，建立了業界第一個自己動手的自然語言生成平台。
購車網站Edmunds使用Automated Insights的軟件不斷更新其網站上的內容，該網站上根據製造商數據編寫了數千頁的詳細車輛資料。
房地產網站Homesnap發布個人列表，並輔以AI創建的社區資料-所有這些資料都是根據公開的人口統計，犯罪和財產價值數據自動生成的。
動臂
Boomtrain使用機器學習和預測算法來通過客戶溝通來增加點擊次數，參與度和收益。 它可以幫助公司提供最有可能吸引單個讀者的內容，並通過多個渠道實時交付。 其客戶-包括《福布斯》，CBS，Chow.com和The Onion-主要在出版，旅遊和電子商務等垂直領域。
一站式
OneSpot通過數字渠道為歐萊雅，IBM，Whole Foods Market和Delta Faucet等大型品牌個性化內容。
OneSpot可幫助雀巢為讀者實時提供超個性化內容，並將其反饋給雀巢有關用戶如何與內容進行交互的情報-所有這些都可用於快速制定有關營銷支出和編輯重點的決策。
敘事科學
Narrative Science的自然語言生成軟件Quill幫助Groupon，MasterCard和Franklin Templeton Investments等公司將數據轉換為故事，這些故事為從決策到員工工作效率和客戶體驗的一切提供了信息。
USAA使用Quill通過自動的自定義說明來推動成員參與。
德勤利用自然語言來創新反欺詐，反洗錢和反腐敗實踐。
瑞士信貸在其投資研究平台中包含自動敘事功能，以增強可視化效果。
佩爾薩多
該公司的認知內容平台“為組織和個人提供智能內容，可以最大程度地擴大與任何受眾的溝通效率，同時對推動行動的特定觸發因素提供獨特見解。” 作為其成功的標誌，Persado在其名冊上擁有數十家頂級公司，其中包括Neiman Marcus，Angie's List，Expedia，Zipcar和Verizon。
內容營銷個性化：何時以及如何使用它
關於AI的三件事
人工智能可能令人生畏，但並非必須如此。 您無需了解其如何理解其能夠實現的功能。
現實情況是，人工智能具有顯著增強內容營銷人員功能和性能的能力。 隨著技術的進步，人工智能將在我們使用的每個軟件產品中變得更加易於訪問和普及。 以下是三個快速見解，可幫助您踏上AI啟蒙的道路：
- 還早。 許多新興的AI技術公司擁有大量的風險投資資金，但在市場上獲得的成功有限，無法證明產品能夠正常運行並且模型可擴展。 儘管AI功能已經取得了巨大進步，但大多數營銷解決方案的應用範圍都很狹窄，需要大量的人力和指導才能實現所承諾的價值。
- 人工智能需要大量的數據（結構化和非結構化）以及定制的解決方案，因此大型企業更有可能看到AI投資帶來的短期收益。
- 有一種推動使AI技術更容易負擔和獲得的推動力。 隨著Facebook，Google，Microsoft，Amazon和IBM等公司繼續開放其AI技術，更多的企業將探索這種可能性。 挑戰將是尋找能夠構建和執行AI解決方案的技術人才。
在電子書《人工智能與內容的未來：營銷人員指南》中獲取更多的AI實例和見解。 （包括在下面的幻燈片中）。
本文的版本最初出現在4月的首席內容官中。 註冊即可免費訂閱我們的雙月刊印刷雜誌。
封面圖片：Joseph Kalinowski /內容營銷學院
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