Criteo 使用第一方數據引入內容相關定位

已發表: 2021-08-09

Chrome 中第三方 cookie 棄用的時間表越來越近了。 整個商業媒體行業——包括零售商、品牌、代理商、出版商和他們的數字廣告合作夥伴——都在尋找與他們今天所做的廣告一樣有效的無 cookie 解決方案。

對於未來有效運作的任何方法,營銷人員都知道他們需要發展他們的第一方數據庫並找到更好地了解客戶的方法。

在供應方面,出版商迫切需要增長和加強他們的第一方數據以維持他們的收入。 他們必須確保他們的所有受眾成員都正確選擇接收個性化廣告,並且他們以符合隱私的方式利用他們的廣告資源。

與此同時,隨著廣告商和發布商尋找無需 cookie 即可實現重大業務成果的策略,上下文廣告重新成為人們關注的焦點。

Criteo 很高興推出我們的上下文定位解決方案,該解決方案將上下文信號與來自第一方數據的商業信號相結合,以提高您的營銷活動的有效性。

為什麼要進行內容相關定位?

內容相關是一種趨勢,因為它是一種完全不依賴第三方 cookie 的受眾定位方法。 然而,它作為一種過時、無效的營銷方式的聲譽仍然存在——也許是有充分理由的。

到目前為止,上下文定位一直擅長在上下文相關的環境中放置消息,但不太擅長定位處於購物心態的人。 僅僅因為有人正在閱讀一篇關於網球的文章並不意味著他們有心情購買一雙網球鞋。

在 Criteo,我們希望保留上下文定位的優勢,但將其重建為後 cookie 世界中可行的廣告解決方案。

與傳統的上下文定位不同,我們的新解決方案不僅依賴於上下文信號,而且還使用從第一方數據中提取的商業信號來覆蓋準備購買的人群。 這減少了浪費的廣告支出並推動了更好的活動結果。

正如我們在最新的新聞稿中所指出的,我們的首席產品官 Todd Parsons 解釋說:“Criteo 的上下文解決方案顯著提高了標準——並允許營銷人員將傳統的上下文定位與商業數據相結合——揭示內容和購買行為之間的關係,以進一步推動收入並準確衡量其上下文廣告系列在無 cookie 媒體中的影響。 這一切都要歸功於 Criteo 的 Shopper Graph 中安全存儲的大量第一方商業數據。”

Criteo 如何激活您的第一方數據

第一方數據被簡單地定義為企業或營銷人員擁有的數據。 這可以是廣告商或發布商的網站或應用程序、客戶關係管理 (CRM) 系統中的數據,也可以是他們通過客戶數據平台 (CDP) 收集的數據。

隨著第三方 cookie 的消失,企業必須讓他們的客戶選擇共享他們的個人數據,以繼續以 1:1 的方式提供個性化廣告。 事實上,根據 Merkle 的 2021 年客戶參與報告,88% 的營銷人員表示,在未來 6 到 12 個月內,收集和存儲更多的第一方數據是重中之重。 1

發展自己的第一方數據庫是必要的步驟,但它仍然可能無法提供啟動有影響力的廣告活動所需的規模。 大規模訪問第一方數據也很重要。 實現這一目標的一種方法是與擁有符合隱私的第一方數據網絡的合作夥伴(如 Criteo)合作。

為了激活和增強用於上下文定位的第一方數據,我們在我們龐大的第一方媒體網絡中對其進行分析,以了解消費者正在購買什麼(商業信號)以及他們在我們的發布商網絡中花費時間的位置(上下文信號)。 從那裡,我們的 AI 根據這些信號做出決策,以建立與您的第一方數據相似的受眾。

這種獨一無二的功能使營銷人員能夠繼續在全球範圍內尋找新客戶,而無需通過媒體相似性(這些網頁最有可能從這些客戶那裡推動影響您的業務的結果的網頁)尋找 cookie。

Criteo 如何提供高營銷效果

Criteo 的 AI 技術和我們第一方媒體網絡的規模使您的上下文廣告活動具有最大的相關性。 這是它的工作原理:

深度語義分析

自然語言處理會掃描我們由 5,000 多家優質發布商和我們目前在 90 個地區合作的供應方平台 (SSP) 組成的全球媒體網絡中的每個 URL。 這包括檢查 URL、站點和類別級別,以及分析圖像、文本和關鍵字。 這個豐富的情報幫助我們了解頁面的完整上下文。

我們的人工智能技術在類別級別、站點級別和URL級別進行掃描,包括關鍵字分析、文本分析和圖像分析。

上下文類別評分

分析 URL 後,Criteo 會計算每個頁面的分數,以確定最符合它的上下文類別。 如今,IAB 提供了 60 多個類別。 這將在未來擴展到 700,為廣告商提供更多的粒度。

品牌安全檢查

Criteo 與品牌安全合作夥伴合作,以便語義分析也標記任何仇恨言論、暴力或其他可能具有破壞性的內容。

第一方商務數據分析

我們大量的交易數據使上下文定位過程中的這一額外步驟成為可能。 因為我們可以訪問和分析來自廣告商的第一方數據——例如,在網站上發生的交易——Criteo 可以在網站上購買的人和每個人之間建立親和度得分(或產品興趣信號)。我們的發布商/SSP 網絡中的單個 URL。

借助此親和力得分數據,Criteo 可以為特定頁面顯示最佳產品廣告。 這些分數每週更新一次,以確保它們準確無誤。

例如,下面的 URL 是關於手袋的。 Criteo 的 AI 對運動鞋的產品親和力得分很高,這意味著閱讀此頁面的人也很可能會購買運動鞋。 這會觸發我們的技術在此 URL 上投放運動鞋廣告。

我們的技術服務於運動鞋廣告,而不是手提包、帽子或眼鏡。

立即測試上下文並為無 Cookie 廣告做好準備

當 cookie 消失時,開始測試上下文定位的廣告商將更容易取得成功。 當您現在啟動上下文營銷活動時,您可以在 cookie 還存在時利用它們——以及它們提供的更大的第一方數據池——來幫助我們的 AI 學習和優化您的營銷活動。

這也是一個通過創新策略在競爭中領先的機會,可幫助您建立第一方數據池。

這是一個全新的世界,Criteo 在 2021 年重振旗鼓的精神就是提高透明度、開放性,並幫助每個人在廣告行業的重大變革中取得成功。 在很多方面,我們與一年前的公司完全不同。 但不要相信我們的話:讓我們接受考驗。

在此處詳細了解我們的內容相關定位解決方案,並聯繫您的客戶策略師以開始使用。

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1 Merkle 2021 客戶參與報告,2021 年 1 月,美國和英國,n=800