2021 年電子商務轉化率——您的轉化率如何?

已發表: 2021-07-14

台式機和移動設備的電子商務轉化率和潛在客戶生成統計數據,用於衡量不同行業的平均值

如您所知,轉化率通常用作 KPI 來審查電子商務網站的有效性。 自然地,所有站點經理和所有者都想知道, “我們的轉化率如何比較?”

在這篇文章中,我整理了不同的免費行業資源,專注於零售電子商務轉換。 在本文的末尾,我們還分析了文章末尾按行業劃分的著陸頁潛在客戶生成轉化率。 隨著新轉化數據的發布,我們會不斷更新此彙編。

2021 年 2 月,我們使用 2021 年的數據更新了行業和國家/地區細分,並對 B2B 著陸頁轉化率進行了小幅更新。

如何衡量電子商務轉化率?

在對轉換進行基準測試時,重要的是要考慮分母。 您是否將銷售額除以獨立訪客或訪客會話數?

在可被視為標準參考的 Google Analytics 中,銷售交易按訪問次數劃分。 Google 將電子商務轉化率定義為:

“交易與會話的比率,以百分比表示。例如,一筆交易與每十個會話的比率將表示為 10% 的電子商務轉化率”。

在我們進入統計數據之前,有幾個關於基準轉換率的警告:

在對轉化率進行基準測試時,我們認為向營銷經理解釋他們應該超越標題轉化率以細分不同類型訪問者的轉化率是很重要的。

要了解原因,請查看 Dan Barker 的精彩帖子,該帖子解釋了為什麼轉化率是一個可怕的衡量標準……

按行業劃分的電子商務轉換基準

2021 年 1 月的更新來自 Growcode 電子商務 2021 年市場數據,該數據按行業比較了轉化率。 不同行業的轉化率差異很大,這表明在可能的情況下與類似行業進行比較的重要性。

按行業劃分的Growcode電子商務轉換

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按設備劃分的零售轉化率

Kibo 電子商務季刊是一個很好的來源,為 reKibgularly 提供了更新美國和英國大型電子商務品牌按設備和媒體細分的轉換基準。

Kibo 發布的最新數據來自 2020 年第三季度。完整報告還包括平均添加到購物籃的比率。

Kibo 電子商務按設備轉換

移動電子商務轉化率

隨著購物者越來越多地使用智能手機和平板電腦進行購物,在線零售商了解他們應該在智能手機設備上實現哪些轉換基準至關重要。 在全球範圍內,2020 年第三季度台式機的平均訂單價值比手機高 42%。

我們向希望改善客戶多渠道電子商務數字體驗的營銷人員推薦我們的高級模塊移動和多屏可用性。

可以進一步了解操作系統的轉化率:

這說明iOS的轉化率略高於Android,Windows的轉化率明顯高於Mac。 目前還不清楚這在多大程度上是基於對其他人口統計數據的可用性。

全渠道轉化率

公佈的轉化率彙編通常只考慮在線轉化為銷售。 谷歌和 Wolfgang Digital 的研究揭示了“研究在線購買店內購買”。

“通過將銷售點信息上傳到 Google,零售商現在可以將店內購買者與在線廣告點擊者進行匹配,從而進一步了解他們的營銷活動是否成功。”

結果不言自明:數字營銷人員的店內銷售收入增加了 168%,超過了在線銷售收入。

ROPO

消費者不太可能在智能手機上購買的原因是什麼?

comScore Mobile Hierarchy 報告對此提供了一些有用的見解,零售商可以利用這些見解來改進他們的服務或消息傳遞,以讓消費者放心。

各國電子商務轉化率

為您的客戶群提供特定於國家/地區的 KPI 可能特別有用。 如果您要迎合整體轉化率較低的市場,則可能還需要根據行業基準修改 KPI。 與往常一樣,這裡的關鍵是讓這些統計數據告知您的目標,而不是定義它們。

在下表中,德國以 2.22% 的平均轉化率領先,而意大利以 0.99% 落後。

按國家/地區增長代碼電子商務費率

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不同行業的 Google Ads 移動轉化率

2020 年跨行業 Google Ads 點擊率和轉化基準顯示:

所有行業移動版 Google Ads 的平均轉化率在搜索網絡上為 4.1%,在展示網絡上為 0.6%。

點擊率

毫不奇怪,搜索網絡中的轉化率遠高於展示網絡,因為在搜索網絡中,搜索者會在有特定意圖時輸入產品和品牌名稱。 在展示廣告網絡中,情況並非如此,他們響應橫幅廣告和文字廣告,通常是在發布商網站上。

如果您是一家初創公司,將轉化率建模為商業計劃的一部分,或者如果您想將您的活動與您所在行業的其他人進行頂級比較,那麼來自 18 個行業的結果可能會很有用。

當然,作為轉化率衡量的結果會因行業和關鍵字類型而異,例如,品牌搜索總是比一般搜索具有更高的點擊率和轉化率。 對於零售,結果將是轉化為銷售,但在許多其他行業的展示中,轉化將轉化為鉛。

電商轉化漏斗

這種基於漏斗的轉化過程視圖非常有用,因為除了平均購物籃和銷售轉化率外,它還顯示了不經常發布的產品頁面瀏覽的轉化率:

正如預期的那樣,產品頁面瀏覽的會話數量遠高於其他微轉換,接近 50%。 這提供了一個有用的基準,並提示零售商在進行網站設計改進時評估產品頁面瀏覽量的轉換很有用。

它還提醒我們通過發送個性化的自動瀏覽放棄電子郵件來跟踪對特定產品和類別的興趣的價值。 我們有專門的工具和培訓來支持營銷人員使用自動化來優化他們的營銷策略。

按渠道轉換

Episerver 零售客戶在 2020 年第一季度的這項研究(基於 159 個獨特的零售和消費品牌網站的 13 億次獨特的購物會話)顯示了一個典型的模式。 如果消費者有更高的意圖,即他們正在搜索產品,則轉化率會顯著提高。 這與轉化率明顯較低的社交和展示推薦訪問相比。

按流量來源劃分的轉化率

細分電子商務轉化率的選項

正如我們在本文開頭提到的丹·巴克 (Dan Barker) 在他的建議中所建議的那樣,當您按具有不同意圖和與零售商的不同關係的不同類型訪問者對其進行細分時,轉化率會變得更加有用。

然後可以針對不同的受眾細分不同的轉化率和平均訂單價值,以了解並努力提高流量質量或主張的強度,例如:

  • 第一次,回頭客或註冊客戶轉化
  • 推薦渠道轉換,例如付費或自然搜索、社交媒體、附屬機構、展示廣告
  • 搜索類型,例如付費或自然、品牌、通用或長尾
  • 產品類別類型 - 與通常在店內購買的成本較高的產品(例如床或家具,通常會低於百分之一)。
  • 促銷類型或季節性銷售 - 下面的 IMRG 數據和 Coremetrics 數據顯示,轉化率在這些時候會急劇增加。

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按行業劃分的潛在客戶生成和著陸頁轉化率

Unbounce 的 2017 年登陸頁面潛在客戶生成轉化率研究報告了行業的潛在客戶轉化率。 涵蓋的行業包括企業對企業、旅遊、醫療保健、法律和教育部門。

該圖表顯示了行業內部和行業之間的巨大差異,一些企業實現的潛在客戶轉化率遠高於媒體。 因此,為了與您的費率進行比較,最好查看介於 2.8% 和 6% 之間的媒體費率。

我們保留了這個舊版本,因為它顯示了轉換率的範圍。 2020 年,Unbounce 發布了新的著陸頁轉化率彙編。

表單完成轉化率對比

Zuko form performance benchmarks 2020 年 8 月提供了另一個用於對潛在客戶生成效率進行基準測試的來源,該來源具有按部門細分流程的獨特見解。

表格類型包括購買、查詢和註冊,我們跟踪的大多數是各種交易表格,但您也可以在這些報告中看到細分

表格填寫

這表明通常只有三分之一的人開始在表單中輸入數據,顯示了 AB 測試的價值,以確保您通過標題、副本、圖像和後續行動明確填寫表單的價值。 總體而言,通常只有不到一半的人完成了每個表格。

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