Google Lens 和視覺搜索的未來

已發表: 2021-07-14

人工智能和零售的前進之路是視覺搜索

機器學習正在將在線搜索提升到新的水平,而不僅僅是語音搜索正在興起。 雖然許多人一直專注於捕捉早餐時在 Alexa 上吠叫的對話查詢的營銷潛力,但大品牌一直在悄悄地開發交互式 SEO 中更強大的競爭對手:視覺搜索。

幾十年來,我們一直使用文本搜索欄在線搜索信息和產品。 語音搜索的引入在本地搜索引擎優化中掀起了波瀾,用戶搜索營業時間、路線、天氣預報和其他即時信息——但它讓許多在線零售商感到困惑。 並非每一種趨勢都適合每一種商業模式,對於嚴重依賴視覺效果來推動轉化的企業來說,語音搜索帶來的機會往往是有限的。

人類處理視覺效果的速度比文本快 60,000 倍,根據 Kissmetrics 的研究,93% 的消費者認為視覺效果是購買決策的關鍵決定因素——這就是為什麼在過去幾年中,電子商務網站一直在增加照片畫廊和添加 360° 視頻以提高轉化率。 現在,由於 Google Lens 和 Pinterest 的 Shop the Look 等創新,這項工作的回報似乎會增加。

視覺搜索

什麼是視覺搜索?

當您看到某件商品或某件商品的圖片引起您的注意但不確定品牌、型號、該款式的名稱時,這就是視覺搜索的用武之地。

與圖像搜索不同,普通文本搜索使用結構化數據提取可能的相關圖像,而視覺搜索是通過使用機器學習來分析提交照片中的組件並查找複製或與這些視覺線索相關的結果來完成搜索的過程。 想想 Facebook 現在識別你在過去圖像中標記的朋友的面孔的方式——正是這種技術現在被用於開發更廣泛的視覺搜索。

正如您可以環顧房間並查看各種物體、閱讀標籤和觀察特徵一樣,視覺搜索 AI 也可以。 例如,Google Lens 可以看到地標的圖像,並為您提供有關其歷史的詳細信息或購買門票的地點。 它可以查看您的一本書的照片,並提供該書名的近期評論、在線購買地點以及同一作者的其他書籍。

同樣,Pinterest 的視覺搜索功能允許您選擇照片的不同部分——一雙鞋、一盞燈、一種油漆顏色——並找到要購買的類似產品。 它還可以提供服裝或房間裝飾建議,其中包括與您的選擇配對的其他物品。

視覺搜索的現狀

目前,Google Lens 僅適用於 Pixel 手機,受到高端相機技術的推動,但普通 iPhone 用戶無法使用。 但是,任何人都可以使用不太先進的 Bing 視覺搜索,它允許您選擇在傳統圖像搜索中找到的圖像的一部分,並在網絡上的其他地方找到與該細節相關的圖像。 查看現代廚房設計,您可以在圖片中選擇一個凳子或花瓶,然後再瀏覽數百種類似的特價商品。

視覺搜索

eBay 於 2017 年宣布,他們正準備推出 Find It On eBay,為他們的應用程序和移動網站添加圖像搜索功能,並使用戶能夠拍下照片並立即在 eBay 上找到任何看起來像它的東西。 他們還在自己的領域之外獲利,最近宣布與美國的 Mashable 合作,用戶可以在其中購買與 Mashable 圖像中的衣服和物品相似的 eBay 產品——所有這些都無需離開 Mashable 的網站。

電子商務網站利用這種搜索方式的潛力是巨大的。 當面臨大量庫存和產品可能被錯誤或錯誤標記或使用我們沒有想到的術語描述時,關鍵字生成的圖像搜索可能會令人沮喪。 發現自己輸入顏色名稱或樣式描述的每個變體以希望找到他們想要的東西的用戶已經準備好進行簡單有效的視覺匹配搜索。

我們已經在 Snapchat 和 Instagram 上看到了可購物的圖片和視頻,量身定制的廣告和讚助帖子不斷湧現,懇求我們點擊購買。 但高級視覺搜索更進一步,用戶不僅可以在網上搜索在任何圖像中找到的項目並在幾秒鐘內獲得相關結果,還可以搜索他們在現實世界中看到的東西。

人們可以找到比他們在商店櫥窗或印刷雜誌上看到的物品更便宜的替代品,或者確定他們想添加到花園中的各種植物。 除了從用戶的角度提供更多的便利之外,有效優化網站的零售商應該會發現相關流量的增加已經準備好進行轉換。

視覺搜索

優化視覺搜索

儘管視覺搜索將在一系列行業中得到使用,但可以假設這種直觀的策略將在零售業中占主導地位。 網站仍應確保使用結構數據和其他傳統 SEO 策略優化其圖像,但在技術仍在發展的同時,還需要圖像整潔且易於視覺搜索工具處理。 當然,首先需要有大量的圖像來消化。

如何優化視覺搜索:

  • 為每個產品提供一系列清晰的圖像
  • 使用目標關鍵字優化圖片標題
  • 提交圖片站點地圖
  • 設置圖像徽章
  • 優化圖像大小和文件類型
  • 運行結構化數據測試

一般來說,從購買渠道開始到結賬之間的步驟越多,購物車放棄率就越高。 Baymard Institute 表示,平均而言,近 70% 的在線購物車在結賬前就被放棄了,進入支付屏幕的漫長過程可能會導致大約三分之一的用戶放棄網站並在其他地方購物。

借助可在任何設備上快速下載的清晰產品圖片,讓用戶能夠通過一次圖像搜索找到您的產品,省去了按項目類型、尺寸和顏色搜索、瀏覽頁面以獲得最佳尺寸,然後最終,到達結賬階段。

從本質上講,傳統的圖像優化仍然是成功的一半——另一個是確保您首先在產品攝影中投入了足夠的時間和思想。

視覺搜索將在未來幾年顯著改善在線購物體驗,預計 2018 年英國的零售電子商務銷售額將達到近 940 億英鎊,現在是兌現的最佳時機。