2021 年技術進步有多快?

已發表: 2020-06-16
目錄
  • 一般技術增長統計

  • 人工智能和機器學習統計

  • 大數據統計

  • 移動技術統計

  • 物聯網 (IoT) 統計

  • 全球科技市場增長統計

  • 互聯網增長統計

  • 技術增長的未來趨勢

  • 科技如何影響我們的生活?

  • 包起來

  • 我們今天所做的幾乎所有事情都包含一個技術原子。 從我們的智能設備到先進的計算機,再到精密的工程設備——技術無處不在。

    但這個問題仍然存在——技術進步有多快?

    說明這些年來技術發展速度有多快的統計數據顯示了生活各個方面的突破性技術。 專家預測,未來還會有更多。

    我們彙編了一些最具開創性的統計數據,以便讓您更多地了解技術的進步程度 除此之外,我們還將更多地了解一些即將到來的趨勢,一定會讓您目瞪口呆!

    引人入勝的技術增長統計

    以下是從最可靠的來源中精心挑選的一些令人大開眼界的統計數據:

    • 在全球範圍內,全球約有135 萬家科技初創公司
    • 到2030年,收集、分析和共享數據的智能設備數量將達到500億台
    • 到 2021 年,互聯網採用率為59%
    • 計算機的計算和處理能力每 18 個月就達到兩位數
    • 在過去兩年中,世界產生了90% 的大數據
    • 每秒有127 台新設備連接到互聯網。
    • 2021 年第一季度,有46.6 億在使用互聯網。

    聽起來很神奇吧? 這只是冰山一角——我們為您準備了更多。 請仔細閱讀,找出答案!

    一般技術增長統計

    以下是有關技術發展如何影響每個部門的一些廣義統計數據。

    1 、截至2021年1月,全球互聯網普及率為59%。

    (來源:數據報告)

    在過去的幾十年中,電信實施不斷增長。 這導致互聯網使用量持續上升。

    根據技術採用統計數據截至 2021 年 1 月,該比率接近 60%。與 2020 年第一季度相比,該比率上升了 7%。

    2. 1,831.8 億美元——這是網絡託管服務市場預計到 2026 年產生的金額。

    (來源:財富商業洞察)

    2017 年,全球網絡託管市場價值為 321.2 億美元 2018 年這一數字上升至 609.0 億美元。 通過保持15.1% 的複合年增長率 (CAGR) ,專家預測,由於全球技術市場的增長,網絡託管行業的價值將在幾年內超過 1000 億美元 這就是為什麼市場上最好的託管服務提供商之間存在如此激烈的競爭。

    3.截至 2021 年 1 月,全球有 48.8 億手機用戶。

    (來源:Bank My Cell)

    根據技術增長統計,全球 62% 的人口擁有手機。 與 2020 年相比,手機擁有者數量增加了 1 億。

    這包括智能手機和功能手機。

    進一步分解數字:

    智能手機擁有者是這裡的大多數,達到 38 億。 另一方面,功能手機擁有者為 10.8 億。

    4.到2025 年,全球將有 750 億台聯網設備。

    (來源:Statista,MTA)

    到 2025 年,物聯網 (IoT) 的數量將是 2019 年的三倍。想想慢燉鍋、智能手錶、智能電錶、智能手機等可穿戴技術。

    該技術已變得如此流行,以至於行業專家預測,到 2030 年,每個消費者將擁有大約 15 台物聯網設備!

    5.谷歌在 2020 年獲得了 2.5 萬億次搜索。

    (來源:Backlinko)

    如您所知, Google 繼續主導搜索引擎領域。

    談到科技發展統計數據的速度,僅在 2020 年,Google 的搜索量就超過了 2 萬億次。

    讓我們仔細看看這些數字:

    2020 年每秒有 81,000 次搜索。這意味著每月大約有 70 億次探測。

    6.接觸新客戶的需求是過去幾年引領技術增長​​的主要因素 (46%)。

    (來源:財經在線)

    技術採用統計數據顯示,銷售新業務線 (38%)、業務運營的整體改善 (41%)、改善銷售和營銷 (35%)、改進標準內部流程 (33%)等因素是推動技術增長。

    7.到 2040 年,95% 的購買將在網上進行。

    (來源:納斯達克)

    通過互聯網購買非常方便,因為無論何時何地,您都可以在舒適的家中獲得所需的任何東西。 根據技術增長統計數據,電子商務將發展得如此之快,以至於買家將在未來 20 年內幾乎所有的購買都在網上進行。

    8. 截至 2021 年,全球有 39.6 億社交媒體用戶。

    (來源:Backlinko)

    如果您必須購買數據包,社交媒體可以讓人們無論身處何地都可以進行連接,而且成本可以忽略不計。

    如果您使用的是辦公室或公共 wifi,那麼您很幸運。

    您只需支付 0 美元即可。

    根據技術統計,2021 年,全球將有近 40 億社交媒體用戶。 這幾乎是 2015 年的兩倍。

    人工智能和機器學習統計

    技術統計數據和事實表明,人工智能仍然是引領全球技術增長的最受歡迎的技術進步之一。 繼續閱讀以了解有關 AI 和機器學習如何影響社會的一些驚人統計數據。

    9.谷歌翻譯算法在其翻譯服務中實施機器學習後,其效率從 55% 提高到 85%。

    (來源:財經在線)

    Google Translate 是 Google 開發的一項服務,可幫助客戶將文本和網站翻譯成任何所需的語言。 在引入人工智能之前,翻譯一系列外語單詞通常需要更多時間,因為該過程一次完成一個文本。 然而,隨著深度學習(人工智能的一個子功能)的應用,谷歌翻譯服務現在能夠一次翻譯整個句子或網站。

    10 、2024年全球機器學習市場規模預計將達到208.3億美元。

    (來源:財經在線、福布斯)

    技術增長統計數據表明,機器學習目前是人工智能最受歡迎和最成功的子功能之一。

    市場價值不斷增長也就不足為奇了。 2017 年價值約為 $1.58B,預計到 2024 年將達到 $20.83B,複合年增長率為 44.06%。

    11.到 2027 年,人工智能的複合年增長率 (CAGR) 將達到 42.2%。

    (來源:大觀研究)

    技術發展速度的統計數據顯示,2018 年人工智能市場價值 101 億美元。2019 年,該價值增加到 39.9 美元。

    如您所見,這些年來一直呈正增長,並且可能會持續下去。

    大型科技公司一直在投入巨資進行研發,這也是技術每天都在不斷進步的原因。 在該領域投入巨資的知名企業包括 Facebook、亞馬遜、微軟、谷歌和蘋果。

    行業參與者預測 2020 年至 2027 年期間的複合年增長率為 42%。

    12.到 2025 年,人工智能將取代美國約 8500 萬個工作崗位。

    (來源:福布斯)

    自動化對普通公民有好處嗎?

    你是法官。

    大流行導致大量失業,使四分之一的成年人陷入嚴重的經濟困難。 他們在支付賬單時遇到了問題。

    這導致 33% 的美國人用畢生積蓄來支付開支。 其他人不得不借錢,現在負債累累。

    看起來勞動力市場還沒有看到任何東西。

    人工智能統計數據顯示,到 2025 年底,它的採用將導致失業人數達到 8500 萬。

    然而,也不全是壞事:

    專家預測,人工智能將帶來 9500 萬個職位空缺。 到 2025 年,人類和機器在工作方面將達到 50-50 的平衡。

    13. 在全球範圍內,只有 37% 的組織已將人工智能納入其業務。

    (來源:Gartner)

    雖然這個數字可能不夠高,但與我們 2015 年的數字相比,仍然是一個顯著的增長(大約增長了 270%)。

    14. 到 2075 年,通用人工智能 (AGI) 有 50% 的機會上升到 90%。

    (來源:Zdnet)

    AGI 模仿人類的智力。 考慮精確地烹飪或造型頭髮。

    專家預測,在 2075 年的大多數工作環境中,十分之九的公司將使用 AGI 技術。

    15. 2020 年第三季度 IT 招聘比往常低 7%。

    (來源:骰子)

    2020 年 8 月至 9 月之間的 IT 職位發布幾乎不存在。 然而,專家預測,這只是一個小問題,會在未來幾個月內消失。

    技術採用統計數據顯示,68% 的大型組織創造了比 2020 年第二季度更多的職位。因此,小公司似乎在苦苦掙扎,沒有招聘預算。

    16.到 2030 年,全自動和半自動汽車市場的價值將達到 260 億美元。

    (來源:電子設計)

    專家估計,到 2025 年,歐洲、中國和美國的聯網汽車數量將達到約 4.7 億技術統計顯示,這些汽車將產生價值 7500 億美元的數據。

    雖然這聽起來令人印象深刻,但我們應該考慮安全方面。 該技術將獲得的信息可能會落入黑客手中,而不是真正的製造商或供應商手中。

    所以:

    對於開發人員來說,最重要的是提出頂級的安全程序來阻止網絡犯罪分子。

    17. 71% 的高管認為人工智能和機器學習可以改變企業的遊戲規則。

    (來源:AMC 實驗室)

    世界開始意識到由人工智能驅動的機器人和自動化可能是工作的未來。 然而,有些人比其他人準備得更充分。 當更改開始生效時,那些未能做好準備的人可能會被拋在後面。

    18. 16% 的歐洲公司認為人工智能將幫助他們應對 COVID-19 對勞動力的不利影響。

    (來源:IDC)

    新興技術和自動化將處於緩衝企業免受大流行影響的最前沿。 近 20% 的組織表示,人工智能將是解決當前勞動力短缺的唯一解決方案。

    19. 61% 的營銷人員表示,人工智能是任何企業數據戰略中最重要的部分。

    (來源:財經在線)

    數據戰略是從洞察力(在仔細研究可用數據後)的立場做出的關於如何最好地推動業務發展的一組明智的決策。 人工智能的工作是研究可用數據集,並幫助洞察現有缺陷和需要改進的地方。

    20. 到 2030 年,人工智能市場的價值將超過 15 萬億美元。

    (來源:普華永道)

    人工智能技術正在進步,這個行業正在快速發展。 企業和個人都喜歡它的效率。 從邏輯上講,未來幾年需求將繼續上升。 到 2030 年,其價值將超過 15 萬億美元。 到 2021 年,超過 3/4 的新興技術計劃擁有基金會。

    大數據統計

    對於傳統計算機系統來說變得如此龐大和復雜的數據被稱為大數據。 然而,大數據影響統計表明,它可以成為任何了解其能力的人的金礦。 查看以下統計數據,了解大數據對技術和互聯網增長的影響。

    21.與沒有數據驅動戰略的組織相比,數據驅動的組織獲得新潛在客戶的可能性要高 23 倍。

    (來源:麥肯錫)

    對於那些願意投入工作、了解數據中的模式並將其與各種業務相關聯的人來說,大數據可以成為洞察力的來源 Facebook 是一家有效利用大數據和人工智能更好地了解其受眾的公司的典範。

    22. 91.6% 的財富 1000 強公司正在加大對大數據和人工智能的投資。

    (來源:ZD網)

    大數據就像是企業的新黃金。 結合人工智能,可以從結構化和非結構化數據中提取大量信息。 財富 1000 強公司都知道這一點。 最成功的企業家也知道這一點。 出於這個原因,技術增長統計數據告訴我們,這些公司總是為數據分析制定了特定的預算。

    23.據報導,三分之二有效利用大數據的組織的運營費用有所下降。

    (來源:數據化)

    大數據影響統計顯示,對於可以消除無用數據垃圾的企業,大數據可以提供直接和具體的信息,說明哪些對此類企業有效,哪些無效。 這樣,這些企業就可以避免在沒有結果的策略上浪費時間、精力和資源的麻煩。 相反,它使他們能夠將所有這些精力和資源集中在有效的事情上。

    24.我們每天生成 2.5 千億字節的數據。

    (來源:福布斯)

    根據技術增長統計數據,我們現在每天產生數万億和 quintillions 的數據。 這個數字在過去幾年一直在上升,這意味著我們應該期望在未來 2-3 年內生產更多。

    25.到 2024 年,分析和大數據將帶來 2740 億美元的收入。

    (來源:Statista)

    過去幾年,大數據和分析的收入一直在上升。 到 2021 年第四季度,數據中心互聯網協議 (IP) 流量將達到 19.5 澤字節。 到 2022 年,商業智能 (BI) 分析價值將達到 145 億美元。

    26.通過提高利用大數據的效率,財富 1,000 強公司的淨收入最多可增加 6,500 萬美元。

    (來源:福布斯)

    根據大數據影響統計提取、理解和利用大數據的能力對銷售和收入都有直接影響。 借助大數據,企業可以更好地了解他們的客戶,從而將他們的努力導向有效的方法並提高轉化率。

    27. 71% 的公司發現難以保護和管理非結構化數據。

    (來源:福布斯)

    儘管大數據分析的想法看起來很誘人,但它仍然需要大量的技術和專業技能才能理解大量可用數據。 值得慶幸的是,最好的數據可視化軟件可以將大量原始數據轉換為易於理解的視覺效果。 這些可以快速輕鬆地為決策者提供有價值的見解。

    28.全球 83% 的組織目前正在投資各種大數據項目。

    (來源:福布斯)

    鑑於技術的發展速度如此之快,以及每天產生的數百萬數據,公司高層管理人員開始意識到大數據的用處。 有些人甚至認為,不為任何企業投資大數據就像走向破產。

    移動技術統計

    互聯網流量增長統計表明,在過去十年中,移動使用量一直在上升,甚至在 2015 年底首次超過桌面網絡流量。現在幾乎任何事情都可以在移動設備上實現。 查看其中一些移動技術統計數據,了解移動技術進步的重要性。

    29.截至 2021 年第一季度,超過一半的流量來自手機。

    (來源: Oberlo)

    如果你想知道快速的技術是如何成長-2021顯示電話流量統計自2011年以來增加了49.47%。

    當時,93% 的訪問者來自台式機,而移動設備只帶來了微薄的 6%。

    然而,兩者在 2016 年並駕齊驅,當時的差異約為 1%,即移動設備為 48.25%,電腦為 46.93%。 截至 2021 年,手機瀏覽量已超過其他聯網設備。

    30. 2020 年 91% 的互聯網用戶是手機用戶。

    (來源:Statista)

    根據互聯網流量增長統計數據,截至 2020 年,世界上超過一半的人口在積極瀏覽互聯網。 這意味著大約有 40 億人。 它確實是一個擁有數十億人的地球村,否則他們可能從未遇到過連接。

    31.人們每天查看手機約 150 次。

    (來源:商業服務周刊)

    稱之為上癮!

    事實仍然是,手機已成為我們大多數人日常工作的重要組成部分。 我們幾乎一直在查看手機上的消息、通知、時間等。

    32. 2021年移動連接總數達102.4億

    (來源:Bank My Cell)

    那麼,如何,但所有權只有大約 40 億?

    世界人口不是78.4億嗎?

    嗯,有些人有雙 SIM 卡。 還有那些擁有不止一種設備的人,不要忘記安全系統或汽車等集成設備。

    33. 80% 的智能手機用戶在實體購物時使用手機。

    (來源:商業服務周刊)

    這可以是閱讀他們將要購買的特定產品的評論,或者找到他們可以比較產品和價格的替代商店。 無論哪種方式,這都表明技術對我們日常生活的影響。 了解這一事實的聰明企業主可以開始對移動設備進行調整,以增加流量並提高轉化率。

    34. 95.1% 的 Facebook 受眾通過手機訪問該平台。

    (來源:商業服務周刊)

    谷歌和領英等平台已經為其網站實施了移動優先標準,這樣做的原因並不牽強。 互聯網訪問增長統計數據顯示,移動設備驅動了谷歌和其他社交媒體平台上的大部分流量。

    35. 2020 年,Google Play 和 Apple App Store 共有 440 萬個移動應用可供下載。

    (來源:Statista)

    Google Play 和 Apple App Store 上 90% 的移動應用程序均可免費下載。 儘管如此,越來越多的企業開始了解移動應用程序的力量以及消費者每天花在各種應用程序上的時間。 技術採用統計數據表明,如果使用得當移動應用程序可以幫助塑造品牌形象並提高客戶忠誠度。

    36.在有 8 至 12 歲孩子的父母中,約有 56% 為他們購買了手機。

    (來源:NCL 網)

    有關技術發展速度的統計數據表明,孩子們是在技術先進的社會中長大的。 早在八十、九十年代,誰曾想過一個12歲的孩子會擁有一部手機,更別說一個8歲的孩子了。 然而,這就是當今經濟的現實。

    這就是為什麼像家長控制軟件這樣的解決方案越來越受歡迎的原因。

    37. 98% 的 Z 世代擁有手機。

    (來源:全球網絡索引)

    技術進步率統計數據進一步顯示, X 世代的移動普及率為 92%,Z 世代為 52%,嬰兒潮一代為 42%。

    38.到 2022 年,移動廣告將達到 2470 億美元。

    (來源:Statista)

    技術採用統計數據顯示,到 2022 年底,移動廣告將達到近 3000 億美元。這比 2011 年的數字增加了 2440 億美元。

    39. 2020 年新增社交媒體用戶 4.9 億。

    資料來源:(數據報告)

    社交媒體正變得越來越有吸引力。 2020 年新增用戶數幾乎突破 5 億大關。

    40. 越來越多地使用手機銀行技術可以創造多達 9500 萬個工作崗位。

    (來源:Lefttronics)

    麥肯錫全球研究所的一項研究發現,發展中國家超過 80% 的成年人擁有移動設備。 然而,只有 55% 的人有銀行賬戶。

    大規模採用移動銀行技術有可能增強人們的財務能力。 一方面,技術採用統計數據顯示,到 2025 年,它可以創造多達 9500 萬個工作崗位,甚至可以將 GDP 增加高達 3.7 萬億美元。

    物聯網 (IoT) 統計

    在過去幾年中,物聯網的概念已成為各個行業的重要角色。 現在,越來越多的企業希望將其眾多優勢整合到他們的網絡基礎設施中。 以下是有關物聯網增長的一些最新統計數據。

    41.每秒鐘有 127 台新設備連接到互聯網。

    (來源:麥肯錫)

    隨著通過納米技術提供價格合理的計算機芯片(傳感器)無處不在的無線網絡,根據有關技術發展速度的統計數據,現在幾乎任何東西都可以成為物聯網的一部分

    42. 截至 2021 年第一季度,互聯網用戶數為 46.6 億。

    (來源:數據報告)

    究竟有多快的技術在2021年推進

    2021 年的頭幾個月顯示,有 47 億人正在使用互聯網。 這幾乎是世界上3/4的人,從全球的角度來看

    43. 北美在 2020 年的全球互聯網普及率最高。

    (來源:互聯網世界統計)

    2020 年 12 月,北美的互聯網接入率是全球最高的,接近 90%。 歐洲以 87% 位居第二,而拉丁美洲以 72% 位居第三。

    儘管非洲的互聯網普及率在全球範圍內最低,但在過去幾年中取得了一些重大進展。 同年,它在該地區的發展非常迅速。

    讓我們看看數字:

    根據互聯網增長統計數據,非洲的增長率最高,為 13,941%。 中東緊隨其後,為 5,528%,最後是拉丁美洲,為 2,545%。

    44.到 2023 年,蜂窩物聯網連接數可能達到 35 億。

    (來源:福布斯)

    蜂窩物聯網連接是一項功能,允許傳感器能夠將信息直接傳輸到區域或指定距離內的計算機或您的移動設備。 將有關患者健康狀況的信息傳輸給醫生或醫院的健康可穿戴設備是蜂窩物聯網的一個很好的例子。

    45.到 2025 年可能會有 754.4 億台物聯網設備。

    (來源:Statista)

    物聯網統計數據顯示,截至 2019 年底,全球超過 250 億台物聯網設備 Statista 預測到 2023 年可能會超過 500 億。

    46.到 2023 年,70% 的汽車將通過物聯網連接到互聯網。

    (來源:vXchnge)

    技術統計和調查結果表明,汽車行業是過去幾年物聯網創新顯著改善的少數幾個領域之一。 除了開發自動駕駛汽車外,正在研究通過物聯網為汽車行業添加許多其他功能。 很快,我們就可以擁有檢測不良駕駛、事故和可能即將發生的碰撞的車輛 此外,在向製造商發送報告的同時檢測設計缺陷的汽車也可能成為未來幾年的常態。

    47.到 2025 年,物聯網每年可產生高達 11 萬億美元的經濟價值。

    (來源:vXchnge)

    說明技術發展速度有多快的統計數據表明,物聯網的全球實用性和可用性正在以驚人的速度增長。 物聯網可以節省成本、提高生產力、創造就業,並在此過程中帶來數十億甚至數万億的經濟價值。

    48. 大約 44% 的企業使用物聯網來降低成本。

    (來源:Lefttronics)

    物聯網統計數據顯示,由於該領域的技術增長,越來越多的公司正在追求更智能的系統。

    截至 2021 年,約有 44% 的企業使用物聯網設備來降低成本。 其中 37% 的人使用它來增強運營流程,30% 的人使用它們來增加收入。

    有趣的是,主要的科技網站開始追隨這些技術趨勢,並開始實施類似的系統。

    全球科技市場增長統計

    技術觸及我們的整個生活,並在此過程中產生了數万億美元的收入和市場規模。 下面討論的是一些令人難以置信的里程碑,可幫助您更好地了解技術對全球企業影響

    49.到 2021 年,全球 IT 支出將達到 3 萬億美元。

    (來源:Statista)

    預測顯示,到 2021 年,消費者將花費超過 3 萬億美元。其中 33% 的預算將用於硬件,其餘將用於應用程序和相關軟件。 這將是 2020 年數據的正增長,該數據顯示當大多數企業旨在削減成本時,由於電暈而放緩。

    50.到 2025 年,可穿戴 AI 市場的價值將達到 1800 億美元。

    (來源:Semrush)

    AI 統計數據顯示,截至 2018 年,可穿戴 AI 市場已經價值 350 億美元。 30% 的複合年增長率增長,預計到 2025 年這一數字將超過 1 億美元大關。

    51.到 2023 年,大數據的市場規模可能達到 770 億美元。

    (來源:Statista)

    大數據量統計表明,我怎麼強調它的重要性都不為過。 這是因為全球數百個組織已經直接或間接投資於其合適的功能。 來自大數據分析的洞察力可以讓小型初創公司在盡可能短的時間內成為跨國組織。

    52. 2025 年人工智能硬件收入將達到 2346 億美元。

    (來源:Statista)

    此類別中的產品包括存儲設備、圖形處理單元 (GPU) 和中央處理單元 (CPU) 的網絡產品。 預測顯示,到 2025 年,它們的市值將比 2018 年高出約 220 億美元。

    53.採用機器學習算法後,像 Netflix 這樣的成功公司每月可節省高達 10 億美元。

    (來源:財經在線)

    Netflix 的 AI 算法可以根據每個用戶與網站的互動,準確推薦哪些電影會引起每個用戶的注意。 這樣,用戶參與度顯著提高,取消率降低,從而增加了讓用戶停留更長時間的可能性。 毫無疑問,Netflix 的機器學習算法是使其成為最好的流媒體服務之一的基本要素之一。

    54.到 2025 年,物聯網的投資將高達 6573.1 億美元。

    (來源:分析洞察)

    截至2019年底,物聯網市場規模已達1936億 如果技術增長率不受影響,它可能會以每年 21% 的複合年增長率進一步增長

    互聯網增長統計

    最初只是為了互連政府所有的研究實驗室而設計的,互聯網在過去三年中以指數級的速度擴展

    55.全世界的互聯網用戶每天平均上網 6 小時 42 分鐘。

    (來源:數字信息世界)

    統計數據提供的最新數據表明,技術發展速度有多快,平均上網時間超過 6 小時。 菲律賓和巴西等國家每天上網時間最長,分別為 10:02 和 9:20。 美國略低於全球平均水平,每天上網時間6:31 日本和法國其他的時間最少網上每天分別3:45小時4:38小時。

    56. 2019 年至 2020 年間,社交媒體的平均使用時間為每天 143 分鐘。

    (來源:Statista)

    技術發展速度有多快 統計數據顯示,2 小時 23 分鐘是社交媒體用戶在 2020 年花在他們最喜歡的網站上的時間。當談到公民在網站上花費最多時間的國家時,菲律賓以大約 3 小時排在首位。

    57.在全球 77.6 億人中,超過 45.4 億人是活躍的互聯網用戶。

    (來源:Statista)

    根據說明互聯網增長的統計數據,互聯網正以每秒 11 個新用戶的速度增長——即每天大約有100 萬獨立用戶。 2018年第四季度至2019年第四季度,互聯網用戶總數新增3.66億,2019年最終用戶數達到43.9億。 然而,從 2019 年底到 2020 年第一季度,這個數字已經上升到超過 45.4 億。

    58. 2021 年 1 月有 18.3 億個網站。

    (來源:虛擬主機評級)

    網站從 2012 年開始流行起來。僅那一年,企業和個人就推出了大約 10 億個網站。 互聯網統計數據的增長表明上升趨勢,而且數量增加了約800萬像的2021。

    截至 2020 年,有 2000 萬個域名註冊。 與 2019 年最後一個季度相比,增幅接近 5%。

    59. 2021 年 63% 的網民更喜歡 Chrome。

    (來源: Oberlo)

    截至 2021 年,每 10 人中就有 6 人通過 Chrome 訪問互聯網。 Safari 是第二受歡迎的瀏覽器,它甚至沒有接近。 它只有大約 19% 的普通用戶。 Mozilla Firefox 和三星互聯網並列第三,佔 3.61%。

    60.到 2022 年,全球電子商務市場將達到 6.54 萬億美元。

    (來源:福布斯)

    截至 2019 年底,電子商務市場的銷售額已達到 4.2 萬億美元。 鑑於電子商務正在成為全球最受歡迎的買賣方式,預計這一數字還會進一步增長。

    61.超過 92% 的互聯網用戶現在每月在線消費視頻內容。

    (來源:數據報告)

    YouTube 等在線視頻平台每天都會獲得大量流量。 據統計,每分鐘有多達 500 小時的視頻上傳到 YouTube。 此外,該平台擁有多達 19 億用戶。

    62. 排名第一的 YouTube 頻道有 513.6 億次觀看。

    (來源:Statista)

    像 Nastya 的 Anastasia Radzinskaya 一樣,在 2021 年 1 月的總觀看次數略超過 510 億。技術事實表明,用戶認為視頻更有趣、更令人難忘。 所以記住這一點,營銷人員!

    技術增長的未來趨勢

    當談到將很快統治世界的未來技術趨勢時,會想到一些發明。 它們包括區塊鏈、雲計算、AR/VR、機器人和自動化。 下面的統計數據將使您了解其中一些未來的技術趨勢

    63. 到 2024 年將有 84 億個語音助手。

    (來源:Statista)

    2020 年,大約有 400 萬個虛擬助手。 到 2024 年,這個數字將翻一番,接近 85 億台。 世界人口有 70 億,所以我們希望這不是黑客帝國的曙光。

    64.到 2025 年,將售出 5 億個虛擬現實耳機。

    (來源:福布斯)

    智能手機的普及率不斷提高、汽車行業、軍事和執法培訓、遊戲行業以及日益增長的技術意識是影響對 VR 耳機日益增長的需求的一些重要因素。

    65.到 2021 年底,94% 的互聯網工作負載將在雲端處理。

    (來源:網絡世界)

    自從進入主流市場以來,雲計算趨勢呈現出巨大的同比增長。 專家認為,這將很快導致傳統數據中心過時。 截至2018年,雲計算已經容納互聯網workloa d45%,而且這個數字將進一步上升了幾年。

    66.到 2024 年,區塊鏈技術行業的收入預計將達到 200 億美元。

    (來源:環球通訊社)

    專家預測,隨著時間的推移,區塊鏈將因其安全和復雜的網絡而在多個行業中發揮作用。 目前,正在進行結合區塊鍊和大數據的成功實驗,以確保結果的一致性和準確性,尤其是在保險領域,未來幾年還會有更多實驗。

    科技如何影響我們的生活?

    毫無疑問,技術對我們每天在地球上的生活方式變得多麼重要。 The technology process has made life both more comfortable and efficient for the average human. The following stats will expound more on how technology is influencing our lives in general:

    67. Technology has made communication easier.

    包起來

    Technology has sure come a long way! There are billions of inventions yet to be discovered by the upcoming generations, and many more after them.

    So, if you've ever wondered how fast is technology growing, statistics answer – lightning fast. And it is showing no signs of slowing down.

    Can you imagine what life would be without technology?

    來源

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