推薦垃圾郵件:如何從您的 Google Analytics 數據中刪除它(2019 年 9 月更新)

已發表: 2021-06-26

推薦流量可能非常有價值。 它可以吸引高度針對性的訪問者訪問您的網站,使您更容易轉換他們並產生收入。 它可以作為搜索結果點擊之外的自然流量的穩定來源,還可以幫助提高您的搜索引擎排名。

但是在 Google Analytics 上獲得推薦流量並不容易,尤其是當您是新手和/或缺乏權威時。 而且您的所有推薦流量可能都不合法。 有時,您收到的總流量中有很多只是推薦垃圾郵件。

在我們討論推薦垃圾郵件及其如何影響您的 Google Analytics 數據之前,讓我們仔細看看推薦流量是什麼。

目錄

什麼是引薦流量?

術語“推薦流量”用於定義在單擊另一個網站上的直接鏈接後訪問您網站的人。 這就像讓其他網站向他們的關注者/讀者推薦您的品牌、產品或內容一樣。

您可以查看您的 Google Analytics(分析)以查看您獲得的推薦流量。

谷歌分析推薦流量

而且,您可以想出進一步增加它的方法。

發布有價值的內容是建立權威和信任,獲得更多推薦的最佳方式。 您可以利用諸如訪客博客和提升您在社交媒體上的影響力等策略來以您的方式增加流量。

網站流量電子書

獲得大量推薦流量是令人興奮的。 正確的?

但是,當您深入了解細節並分析數字時,您最終可能會發現這些數字只是推薦垃圾郵件的結果。

什麼是推薦垃圾郵件?

一些推薦流量是好的。 它實際上將訪問者吸引到您的網站。 真正花時間與您的內容互動的訪問者。 他們更有可能對您的產品或服務感興趣並進行購買。

例如,我從知名來源(如 Medium、HubSpot 和 Ahrefs)獲得的推薦流量實際上花費了大量時間閱讀和參與我的內容。

推薦垃圾郵件

但是,我們從推薦中獲得的一些流量是無用的。 它不會為您的業務和轉換週期增加任何價值。 我們稱之為“推薦垃圾郵件”

它看起來類似於合法流量,但實際上是假的。 推薦垃圾郵件可以利用您在 Google Analytics 跟踪代碼中發現的各種漏洞。

谷歌分析垃圾郵件很常見。 你會發現它有兩種主要類型:機器人推薦垃圾郵件和幽靈推薦垃圾郵件。

機器人推薦垃圾郵件是指機器人訪問您的網站並使 Google Analytics 將其訪問註冊為推薦信息。 另一方面,當機器人完全繞過您的網站並直接攻擊 GA 服務器時,就會發生幽靈推薦垃圾郵件。

因此,您的網站沒有獲得任何流量,但 Google Analytics 會計算訪問量。 它反映在您的會話和瀏覽量指標中。 這兩種類型的 Google Analytics 垃圾郵件都會出現在您的分析報告中。

他們為什麼要向您發送垃圾郵件?

垃圾郵件發送者使用這種策略通過您的 Google Analytics 儀表板將注意力和流量吸引到他們自己的網站。

當垃圾郵件發送者想要宣傳一個網站時,他們會向您的網站發送多個請求。 您的 Google Analytics(分析)儀表板會跟踪所有這些信息,他們的訪問會顯示在您的推薦流量報告中。

如果推薦垃圾鏈接反復出現在您的 Google Analytics(分析)中,而您不知道它是垃圾鏈接,那麼您很可能會出於好奇而訪問該鏈接。

大部分推薦垃圾郵件將通過附屬鏈接將您引導至電子商務商店,以便垃圾郵件發送者可以產生收入。

垃圾郵件發送者向數千個 Google Analytics 帳戶發送推薦垃圾郵件鏈接。 最有可能的是,使用自動化腳本或機器人也是如此。

當他們賺錢時,你一無所獲。

儘管您看到推薦數量有所增加,但它們不會為您的業務增加任何價值。 推薦垃圾郵件只會影響您的 Google Analytics 報告,它會影響您未來的營銷策略。

為什麼推薦垃圾郵件對您不利?

推薦垃圾郵件顯然很煩人。 但這並不是唯一的問題。 它還會扭曲您的分析。 它對您的數據的影響程度取決於您網站的大小。

例如,即使是數千次垃圾郵件嘗試,像亞馬遜這樣的大型網站也可能不會受到影響。 他們的分析報告仍然幾乎是準確的。 另一方面,推薦垃圾郵件可以完全破壞對新業務的分析。 那是因為它掩蓋了合法流量。

除此之外,由於重複請求,推薦垃圾郵件還會導致服務器負載更高。

如果您的服務器過載,則會影響您的網站性能。 訪問者可能需要等待更長時間才能加載您的頁面,並且您的網站可能會感到緩慢。 因此,您的跳出率可能會增加。 同時,您的搜索排名也可能會受到影響。

推薦垃圾郵件也會對您的網站安全產生影響。 垃圾郵件發送者會分散您的注意力,因此您可能無法專注於重要的事情。

當他們訪問您的站點時,垃圾郵件發送者可能想知道您的漏洞。 他們可能正在尋找破壞您網站安全的方法。 當然,這並不總是發生。 但如果確實發生了,垃圾郵件發送者可能會對您的網站造成很大損害。

如何識別 Google Analytics(分析)儀表板中的推薦垃圾郵件

在您的 Google Analytics(分析)帳戶中識別推薦垃圾郵件的最有效方法之一是按跳出率降序對結果進行排序。

推薦垃圾郵件會話的跳出率很高。

識別推薦垃圾郵件推薦垃圾郵件谷歌分析

此外,如果您看到來自您不認識的網站的重複流量,則很可能是垃圾郵件。

值得慶幸的是,大多數垃圾郵件很容易被發現。 尤其是跳出率為 100% 且會話持續時間為 0 分 0 秒的鏈接。

這些垃圾郵件命中正是您想要從 Google Analytics(分析)報告中刪除的數據類型。

如何從 Google Analytics 中刪除垃圾郵件流量

防止推薦垃圾郵件的最簡單方法是創建過濾器,以幫助您阻止來自某些來源的流量。

一旦發現來自某個站點的垃圾郵件,您就可以阻止其 URL,這樣您就不會再在 Google Analytics(分析)儀表板中看到來自該站點的虛假點擊。

但這種方法並非萬無一失。 創建過濾器可以永久更改您的數據。 這是一個無法撤消的改變。

此外,新的垃圾郵件站點將不斷出現。 因此,您應該經常檢查 Google Analytics 報告中是否有惡意鏈接並阻止它們。 我建議您每月查找垃圾郵件鏈接並阻止它們。

您可以在 Google Analytics 中創建過濾器來阻止某些域,也可以通過域根目錄中的 .htaccess 文件來阻止它們。

從 Google Analytics 報告中刪除垃圾郵件數據的另一種方法是創建自定義細分。 這有點複雜,但這是如何做到的:

  • 在 Google Analytics 中,轉到您的報告視圖。
  • 單擊“添加細分”並選擇“新建細分”。
  • 您可以將其稱為“無垃圾郵件”。
  • 接下來,選擇左側的“高級條件”。
  • 然後,在過濾器選項中選擇“會話”和“排除”。
  • 在那裡的兩個下拉菜單中,選擇“匹配正則表達式”和“源”。
  • 輸入您的過濾器模式。 如果您不確定使用的模式是否正確,請尋求專家的幫助。
  • 保存並應用此段。

當您應用它時,該細分將開始從您的 Google Analytics 報告中刪除幽靈垃圾郵件。 那時它只是乾淨的數據。

一旦您發現垃圾郵件網站已經給您提供了一些虛假點擊,您就可以為它們設置特定的過濾器。

阻止這些推薦垃圾郵件的第一步是找到垃圾郵件域。 為此,您需要轉到 Google Analytics 中的“Acquisition”。

轉到“所有流量”,然後單擊“推薦”。 Tp 讓它更有條理,按跳出率整理你的結果。 您可以通過單擊“跳出率”列頂部的框來執行此操作。

找到垃圾郵件域後,將它們全部收集在文本文檔或電子表格中。 剩下的最後一步是阻止這些域。 為此,您應該轉到屏幕頂部的“管理”選項卡。 單擊“所有過濾器”。

其次,您需要阻止垃圾郵件域。 一旦您編譯了所有垃圾郵件域(那些具有 100% 跳出率和不存在會話時間的域),請前往屏幕頂部的“管理”選項卡。

單擊左欄中的“所有過濾器”。 接下來,選擇“添加過濾器”並為其命名。 然後,單擊“自定義”。

確保您在看到的下一個下拉菜單中選擇了“排除”。 在“過濾器字段”中,選擇下拉菜單並單擊“廣告系列來源”。

現在,在“過濾模式”框中輸入要阻止的所有垃圾郵件域。

該模式應如下所示: domain\.|domain\

完成後,您可以滾動到名為“將過濾器應用於視圖”的選項。 最後一步是單擊“所有網站數據”並保存。 有了這個,您已經創建了一個過濾器,它將阻止所有讓您煩惱的垃圾郵件站點。

儘管完全消除垃圾郵件是一項挑戰,但您可以使用我們上面討論的措施來顯著減少垃圾郵件。

結論

一旦您成功擺脫了推薦垃圾郵件,您將獲得實際網站流量的真實情況。

有了正確的數字,您將能夠更好地做出明智的決定。 這可以幫助您制定有效的營銷策略來發展您的品牌。

只需幾分鐘即可設置過濾器並清理您的 Google Analytics(分析)。 如果你經常這樣做,你只會有很好的推薦主題。

相信我,這絕對值得你花時間。

您最喜歡的打擊垃圾郵件的策略是什麼? 請隨時在下面的評論中分享。

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